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5 Herausforderungen der intelligenten Automatisierung im Maßstab

Kluge Unternehmen wenden sich als Antwort der Robotic Service Orchestration (RSO) zu. Es handelt sich um eine neue Technologie, die speziell entwickelt wurde, um die Herausforderungen der Automatisierung im großen Maßstab zu bewältigen

In der Massenproduktionsrevolution des 20. Jahrhunderts ersetzten Maschinen und Menschen Arbeit und Schweiß. Heute machen Maschinen (nennen wir sie Bots) dasselbe, nur für unser Gehirn statt für unsere Muskeln.

Während der Bot-Boom sowohl Unternehmen als auch Mitarbeitern eindeutig dabei hilft, die Fesseln alltäglicher, zeitaufwändiger und ineffizienter Aufgaben zu sprengen, bewirkt er nicht die umfassenden Veränderungen, die einige Zukunftsforscher und Schwarzseher glauben machen wollen.

>Siehe auch: Robotic Service Orchestrierung:10 Unterschiede zu RPA

Tatsächlich sprechen wir davon, kleine Ecken menschlicher Intelligenz durch sehr spezifische, aufgabenorientierte Bots zu ersetzen. Einige befolgen Regeln und ersetzen Finger (RPA-Bots), andere chatten (solange das Gespräch ziemlich trocken und konzentriert ist), während einige die in Tausenden von Reihen von Trainingsdaten erfassten Erfahrungen nutzen, um Entscheidungen zu treffen.

Was kann wann automatisiert werden?

Das Ergebnis ist, dass viele Unternehmen neue intelligente Automatisierungstechnologien einsetzen, beginnend mit Robotic Process Automation (RPA). Aber das ist weit entfernt von einer „Allheilmittel“-Lösung. Ganz im Gegenteil, weil es eine Reihe separater Herausforderungen in Bezug darauf mit sich bringt, was und wann automatisiert werden soll, was eigentlich die Schlüsselfrage ist, die sich Unternehmen stellen müssen.

In einigen Organisationen kann diese Frage einfach zu beantworten sein, da es eine klare Aufgabe gibt, die viel Zeit in Anspruch nimmt und in die Fähigkeiten des gewählten RPA-Tools passt. In den meisten anderen ist es jedoch komplizierter und erfordert viel mehr Überlegung. Bei der Beurteilung, was wann automatisiert werden soll, müssen Unternehmen fünf Schlüsselfragen beantworten:

1. Was ist es wert? – Hier geht es darum, alle Aktivitäten und Prozesse zu verstehen, die potenziell in einer Organisation automatisiert werden können, und, was noch relevanter ist, welchen Wert diese Automatisierung erzielen kann. Auf der einfachsten Ebene bedeutet dies, die Kosten jeder Aktivität zu kennen.

>Siehe auch: 5 Schritte zur erfolgreichen RPA-Implementierung

2. Ist das möglich? – Ist nämlich die Automatisierungstechnologie bereits jetzt verfügbar, um bestimmte Aktivitäten innerhalb der Organisation zu automatisieren? Natürlich ändert sich die Antwort auf die Frage Monat für Monat, Jahr für Jahr, wenn neue Technologien auf den Markt gebracht werden.

3. Können wir das? – Sehr oft kommt es auf die Komplexität an. Es gibt klare Beweise dafür, dass die Automatisierung einer großen Anzahl einfacher Dinge einem Unternehmen mehr Wert bringt, als dasselbe für eine kleine Anzahl komplexer Prozesse zu tun. Kurz gesagt, wenn ein Unternehmen durch die Automatisierung von vier komplizierten Prozessen oder 12 einfachen Prozessen einen Wert von 1 Mio. £ erzielen kann, werden die meisten Unternehmen die 1 Mio. £ schneller erreichen, wenn sie die 12 einfachen Prozesse auswählen.

4. Ist es sinnvoll? – Wenn ein bestimmter Prozess derzeit erheblichen Änderungen unterzogen wird – beispielsweise aus regulatorischen Gründen –, ist es nicht sinnvoll, mit der Automatisierung dieser Aktivitäten zu beginnen, wenn sie wahrscheinlich in zwei oder drei Monaten erneut investiert werden müssen. Auch wenn es innerhalb eines bestimmten Prozesses Schwankungen gibt, z. B. eine Aufgabe, die zwischen zwei und 20 Minuten bis zur Fertigstellung dauert, dann ist es wahrscheinlich, dass im Prozess ein hohes Maß an Entscheidungsfindung stattfindet, und ohne eingehende Untersuchung ist es unmöglich, dies zu wissen wenn diese Variation regelbasiert oder erfahrungsgetrieben ist. In jedem Fall muss der gesamte Entscheidungsprozess in Ihr Automatisierungstool codiert oder von ihm gelernt werden, was Zeit und Geld kostet.

5. Ist es richtig? – Es ist einfach, Arbeiten zu automatisieren, die gar nicht erst erledigt werden sollten. Unternehmen wissen, dass Automatisierungsressourcen wie Hühnerzähne sind und es entscheidend ist, das Beste aus ihnen herauszuholen. Es ist offensichtlich, dass die Automatisierung der Fehlernachfrage – d. h. die Automatisierung von Arbeiten, die nur ausgeführt werden, weil ein Teil des Geschäfts an anderer Stelle wie Logistik oder Kundendienst ausgefallen ist – keine intelligente Nutzung von Automatisierungsinvestitionen ist. Es ist auch keine Möglichkeit, diese neuen und aufregenden Technologien zu nutzen, um Kunden das beste Erlebnis zu bieten.

>Siehe auch: KI und Automatisierung werden weitaus wichtiger als der Brexit

Die Antworten finden

Es ist durchaus möglich, ein Beraterteam zu bezahlen, um die Prozesse zu analysieren und eine detaillierte Bewertung zu erstellen. Das einzige Problem ist, dass es sich um eine One-Shot-Arbeit handelt, die teuer ist. Unternehmen können auch versuchen, eine wiederholbare Möglichkeit zum Zusammenstellen dieser Daten aus bestehenden Systemen zu schaffen, aber sie sind in diesen Systemen entweder nicht vorhanden, ungenau oder schwer zugänglich.

Intelligente Unternehmen wenden sich als Antwort auf Robotic Service Orchestration (RSO) zu. Es handelt sich um eine neue Technologie, die speziell entwickelt wurde, um die Herausforderungen der Automatisierung in großem Maßstab anzugehen und die fünf oben genannten Fragen zu beantworten – obwohl es ein ganz anderer Artikel ist, zu erklären, wie sie das macht.

Um einen immergrünen Satz aus der Wirtschaft zu zitieren:„Veränderung ist die einzige Konstante“. Was heute vielleicht die höchste Priorität für die Automatisierung hat, wird es morgen vielleicht nicht mehr sein, da Geschäftsprioritäten, Nachfrage und Technologie die Zielpfosten verschieben. Trotzdem bleiben diese zentralen Herausforderungen für jedes Unternehmen bestehen, das eine Automatisierung in großem Maßstab anstrebt.

Quelle: Kit Cox, CEO, Enate


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