Wie spezifische Fähigkeiten den Aufstieg der Automatisierung bekämpfen können

Die preisgekrönte Digital Skills Academy CodeClan bietet Herstellern fünf Fähigkeiten an Sie müssen die Automatisierung übertreffen. Killian McAleese bricht sie auf…

Wir leben schon so lange in Angst vor dem Aufstieg der Maschinen, dass es schwierig ist, sich genau daran zu erinnern, was das bedeutet. Während sie (bisher) weder hinter unserem Planeten her zu sein scheinen, noch unsere Körper als Batterien benutzen, könnten sie tatsächlich unsere Jobs übernehmen.

Laut Forschung von PwC , hat die Automatisierung das Potenzial, bis 2030 bis zu 15 Billionen US-Dollar zum globalen GPD beizutragen. Das mag rosig klingen, aber damit geht das Risiko einher, dass dabei viele Arbeitsplätze verdrängt werden. Eine aktuelle Studie fanden heraus, dass 33 % der Frauen und 43 % der Männer der Meinung waren, dass ihre Arbeit in Zukunft durch Automatisierung gefährdet sei.

Was bedeutet Automatisierung wirklich, wie wirkt sie sich auf Ihre Karriere aus und was können Sie dagegen tun?

Was ist Automatisierung?

Übernehmen die Maschinen wirklich? Nicht genau. Automatisierung ist einfach der Prozess von Maschinen, die die Arbeit von Menschen verändern. Diese Jobs können alles sein, von einem Fabrikprozess, der manuelle Arbeit oder das Fahren eines Gabelstaplers beinhaltet, bis hin zum Ausfüllen von Formularen oder dem Beantworten von Telefongesprächen. Gemeinsam ist ihnen, dass sich die Rolle des Menschen mit fortschreitender Technologie wahrscheinlich ändern wird.

Im schlimmsten Fall könnten die Aussichten in Ihrer aktuellen Karriere sinken. Rollen wie Maschinenbediener, Lebensmittelzubereitungsassistenten, Telefonisten und Dateneingabemitarbeiter wurden alle zuvor als gefährdet identifiziert, da viele leicht von einer Maschine übernommen und vergrößert werden können, wobei nur minimale menschliche Eingaben erforderlich sind und somit Zeit und Geld gespart werden.

Andererseits schafft die Automatisierung neue Möglichkeiten und verändert viele Berufe zum Besseren. Wo beispielsweise ein Hotelmanager früher mit Bestellformularen, Papierrechnungen, telefonischen Buchungen und Kassenabrechnungen arbeitete, sind diese Prozesse heute durch den Einsatz von Software viel effizienter geworden.

Dies hilft nicht nur dem Hotelmanager, sondern schafft auch Möglichkeiten für diejenigen, die die Software entwerfen, erstellen und verkaufen. Aber egal, ob Ihr Lebensunterhalt bedroht ist oder sich einfach verändert, es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Veränderungen kommen und Sie sich auch ändern müssen.

Fertigkeitenhersteller müssen die Automatisierung schlagen

Wenn Sie wirklich besorgt sind, in Ihrem Job durch eine Maschine ersetzt zu werden, probieren Sie zunächst ein Online-Tool wie Robots, Jobs and Resilience aus oder diesen ONS-Chatbot um herauszufinden, wie belastbar Ihr Job angesichts der Automatisierung sein wird.

Wenn Sie einem hohen Risiko ausgesetzt sind, müssen Sie über eine Umschulung für eine widerstandsfähigere Karriere nachdenken. Egal, ob Sie in Ihrer aktuellen Position bleiben oder von Bord gehen möchten, hier sind fünf Fähigkeiten, die Ihnen dabei helfen, eine robustere Karriere aufzubauen:

Problemlösung

Soft Skills wie Problemlösung lassen sich leicht in Ihren Lebenslauf aufnehmen. Aber ist es wirklich eine Fähigkeit, die Sie perfektioniert haben? Verstehen Sie wirklich, wie man ein effektiver Problemlöser ist? Die Entwicklung und Verbesserung dieser Fähigkeit und die Möglichkeit, dies zu demonstrieren, wird sich positiv auf Ihre Karriere auswirken.

Codierung

Sie müssen kein Softwareentwickler sein, um Code zu verwenden. Praktische Kenntnisse in einer Sprache wie Python oder R können Ihnen helfen, in einer Reihe von Disziplinen viel effizienter zu werden und sogar Ihre eigene Arbeit zu automatisieren. Darüber hinaus ist es ein großer Vorteil, wenn Sie in oder in der Nähe eines Technikteams arbeiten, zu verstehen, was die Websites, Apps und Produkte ausmacht, an denen Sie arbeiten.

Daten

Daten sind überall, in jeder Branche, jedem Unternehmen und jeder Disziplin. Ein Verständnis dafür, wie Daten funktionieren und wie man sie liest und präsentiert, wird nur noch wertvoller. Es gibt mehr als genug Möglichkeiten, mit einem geeigneten Datenanalysekurs Karriere zu machen , zum Beispiel. Datenkompetenz wird jedoch vielen Karrierewegen zugute kommen.

Kreativität

Während sich die KI bei bestimmten kreativen Aufgaben einmischt , ist es immer noch schwierig, einen abnehmenden Wert der menschlichen kreativen Fähigkeiten im Allgemeinen zu sehen. Bei Kreativität geht es nicht nur ums Zeichnen oder Gestalten, es geht um innovatives Denken, darum, neue Wege zu finden, etwas zu tun, oder neue Wege, um über etwas zu sprechen. Kreativität ist wichtig in Marketing, Führung, Verkauf, Design, Schulung und mehr, weil ein kreativer Kopf in jedem Team wertvoll ist.

Kommunikation

Kommunikation ist eine klassische CV-Soft-Skill, aber wussten Sie, dass sie eine der schwierigsten sein kann? Wie sind Ihre Kommunikationsfähigkeiten, wenn Sie vor einer Gruppe von Fremden stehen? Wie gut können Sie Feedback geben oder erhalten? Was ist mit schwierigen Gesprächen mit Kollegen?
Viele Leute sagen, dass sie gut kommunizieren können, aber angesichts dieser Herausforderungen scheitern. Demonstrieren Sie Ihr Engagement für gute Kommunikationsfähigkeiten durch einen entsprechenden Kurs oder in der Lage zu sein, sie zu demonstrieren, wird Ihnen einen Wert geben, den eine Maschine nie hatte.

Keine Panik!

Sie müssen den Maschinen noch nicht das Handtuch werfen. Während es wichtig ist, dass wir uns alle mit unseren Fähigkeiten und Zukunftsaussichten befassen, wird die Automatisierung mindestens ebenso viele Chancen wie Probleme für die menschliche Belegschaft schaffen.

Einige von uns werden irgendwann umschulen müssen, aber wenn Sie sich auch nur ein grundlegendes Arbeitswissen darüber aneignen können, wie Technologie funktioniert, und einige der Eigenschaften beherrschen, die Sie zu einem wahren Menschen machen, werden Sie Ihren Arbeitgebern in den kommenden Jahren einen Mehrwert bringen. P>