Wie Automatisierung E-Commerce-Retourenkosten senkt

Es gibt Veränderungen, die wir 2020 erlebt haben, die bleiben werden. Nach allen Berichten ist der Aufstieg des E-Commerce einer davon.

Kunden, die zu Beginn der Coronavirus-Pandemie neu im Online-Shopping waren, erlebten ein Maß an Bequemlichkeit, das sie zuvor nie kannten. Jetzt beabsichtigen bis zu 40 %, dies nach COVID fortzusetzen.

Das erzeugte einen großen Nachfrageschub im E-Commerce, einem Bereich, der bereits stetiges Wachstum verzeichnete. Online-Verkäufe machten vor der Pandemie knapp 12 % aller Einzelhandelsumsätze aus; jetzt sind es 16 %. Im zweiten Quartal des vergangenen Jahres gaben US-Verbraucher 211,5 Mrd. $ für E-Commerce aus. E-Commerce ist normalisiert worden.

Käufe bedeuten immer, dass ein bestimmter Prozentsatz zurückgegeben wird. Fügen Sie hinzu, dass Menschen Dinge unseen kaufen, und Sie werden mehr Retouren haben. Tatsächlich haben E-Commerce-Verkäufe eine Retourenrate von bis zu 30 %, die bei Feiertagskäufen noch höher ist. Diese einzelnen Artikel zurück ins Lagerbestand zu bringen, ist sehr kompliziert und teuer. Zusammen mit normalisiertem E-Commerce kommen größere logistische Herausforderungen – sowohl outbound als auch inbound.

Steigende Kosten

Welche Kosten sind mit Retouren verbunden? Eine ist Wertminderung, die je nach Produkttyp variiert. Zum Beispiel verliert Bekleidung 20–50 % ihres Werts über einen 8- bis 16-Wochen-Zeitraum. Das ist ein erheblicher und direkter Kostenfaktor.

Der größte und kompliziertere Kostenfaktor ist die Arbeitskraft, die erforderlich ist, um Produkte zurück ins Lager zu bringen. Im Gegensatz zur Bestandsauffüllung, die von Herstellern in sauberen, QC-geprüften Paletten kommt, kommen Retouren einzeln und direkt von Verbrauchern. Sie müssen von einer Person inspiziert, gereinigt und in physisches und digitales Inventar zurückgeführt werden. Das ist ein hochgradig arbeitsintensiver Prozess zu einer Zeit, in der Lagerarbeiter aufgrund von COVID-Ängsten und -Beschränkungen unzuverlässig sind. Darüber hinaus wurde ein Großteil dieser Rolle früher von Einzelhandelsfilialpersonal ausgeübt. Verbraucher brachten Retouren in Geschäfte, wo Mitarbeiter die Rücknahme in das System managten. Lagermitarbeiter mussten den Artikel nur zurück ins Regal stellen. Jetzt muss das Lager jeden Schritt der Rückführung eines größeren Volumens zufälliger Waren, die in verschiedensten Zuständen ankommen, managen.

Lagereffizienz

Automatisierung kann die Kosten der Rückführung von Produkten ins Lager – bekannt als Reverse Logistics – drastisch reduzieren. Der größte Kostenbestandteil sind die Stundenlöhne, die für Menschen aufgewendet werden, die ein Produkt von seiner Rückführung zurück zu einem Regal im Lager transportieren. Das ist eine routinemäßige und daher hochautomatisierbare Aufgabe.

Es gibt zwei Wege, wie das richtige Automatisierungssystem Zeit und Geld bei der Bearbeitung von Retouren sparen kann. Erstens werden mobile Roboter eingesetzt, um Waren von der Einlagerung zum Bestand zu transportieren. Das eliminiert Zeit (und Löhne), die dadurch verbraucht werden, dass Menschen quer durch das Lager laufen, um diese Waren zu transportieren.

Zweitens automatisiert das richtige System nicht nur, sondern optimiert auch. Es tut dies, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um die Bewegung Ihrer Arbeitskräfte – Menschen und Roboter – viel effizienter zu gestalten. Es berechnet die direktesten Routen, statt die volle Länge jedes Gangs zu fahren. Es bestimmt auch den optimalen Zeitplan für die Rückführung von Waren in den Bestand, unter Berücksichtigung aller anderen Aufgaben im Lager und der Zeitpläne für den Versand neuer Bestellungen. Zum Beispiel führt die Bearbeitung von Retouren zu Zeiten, in denen weniger Aufträge gepickt werden müssen, zu einem effizienteren Einsatz der Arbeitskräfte.

E-Commerce-Retouren wurden oft als Problem gesehen, das Einzelhändler zu minimieren versuchten. Sie können tatsächlich ein Wettbewerbsvorteil sein, wenn Retouren proaktiv und strategisch gemanagt werden. Das Volumen von Online-Retouren wird proportional zum Online-Umsatz steigen. Die Nutzung von Automatisierung zur Straffung der Reverse Logistics wird in ein besseres Nutzererlebnis und höhere Kundenzufriedenheit münden. Das wird zu einer Zeit, in der der Wettbewerb um Kundenloyalität und -bindung intensiver ist als je zuvor, sehr wertvoll sein.

Lior Elazary ist Gründer und Chief Executive Officer von inVia Robotics.