Automatisierung und IoT in der Lieferkette:Was kommt als Nächstes?

Nick Offin, Head of Sales, Marketing and Operations, Dynabook Northern Europe untersucht den Aufstieg von Automatisierung und IoT in der Lieferkettenindustrie...

Da Diskussionen über Automatisierung in den letzten Jahren auf der globalen Geschäftsagenda nach oben gerückt sind, haben sich Supply-Chain-Unternehmen damit beschäftigt, wie diese Technologie dazu beitragen kann, ihren Sektor zu revolutionieren. Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass die Akzeptanzrate der Branche für Robotik und Automatisierung im vergangenen Jahr stärker gestiegen ist als bei jeder anderen Technologie, wobei 39 % der Unternehmen solche Lösungen inzwischen implementiert haben – ein Beweis für die steigende Nachfrage danach.

Aber die Geschichte endet hier nicht. Infolge der COVID-19-Pandemie besteht in der Branche ein beschleunigter Automatisierungsbedarf, um sowohl die Häufigkeit als auch die Dauer des Kontakts von Mensch zu Mensch zu reduzieren und dadurch Organisationen bei der Einhaltung sozialer Distanzierungsmaßnahmen zu unterstützen. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein wichtiger Treiber der Automatisierung, und diese Technologien zusammen werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, vernetzte Geräte in die Lage zu versetzen, diesen Bedarf zu unterstützen. Es gibt jedoch noch eine Reihe von Herausforderungen, die Unternehmen bewältigen müssen, um sicherzustellen, dass die Automatisierung erfolgreich durchgeführt werden kann – nicht zuletzt in Bezug auf die Verwaltung der riesigen Datenmengen, die von IoT-Lösungen erstellt werden. Unternehmen müssen diese angehen, indem sie andere Technologien in den Mix einführen, wie z. B. Edge Computing.

Ein beschleunigter Automatisierungsbedarf

Die Coronavirus-Pandemie hat eine Situation geschaffen, in der die Anwendungsfälle und Fähigkeiten vieler digitaler Lösungen noch relevanter geworden sind. Automatisierung und Robotik werden durch die Einführung des IoT in absehbarer Zeit wahrscheinlich zu einer Kernkompetenz mehrerer Branchen werden. Ein solcher Sektor ist die Fertigung und Logistik, da Unternehmen die Ausweitung des IoT-Einsatzes auf Produktionslinien und Lieferungen erwägen, um die Sicherheit der Mitarbeiter zu erhöhen und mögliche Kontaminationen zu reduzieren.

In der Logistik können IoT-Sensoren beispielsweise mit einer Sendung reisen, um regelmäßige Updates zu einem Paket zu ermöglichen, was dazu beitragen kann, die höchsten Sicherheitsstandards für die Lieferung zu gewährleisten. Schon vorher – innerhalb der Produktionsphase selbst – hat die Robotik das Potenzial, Produkte vom Lager zu den Packstationen zu transportieren und gleichzeitig die Interaktion der Mitarbeiter zu reduzieren. Diese Innovationen werden angesichts des Übergangs zum E-Commerce im aktuellen Klima immer wichtiger, da Online-Bestellungen während der Pandemie aufgrund der Schließung stationärer Geschäfte um 49 % gestiegen sind. Dies hat die Lieferkettenbranche zusätzlich belastet, da sie sich bemüht hat, mit den Online-Shopping-Anforderungen der Verbraucher Schritt zu halten und gleichzeitig die Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten.

Bewältigung der Herausforderungen bei der Einführung in einer Post-COVID-Ära

Jede solche Einführung von Automatisierung und Robotik, die durch COVID-19 vorangetrieben wird, wird jedoch verschiedene Herausforderungen mit sich bringen, die angegangen werden müssen, insbesondere wenn sich der Geschäftsbetrieb zu normalisieren beginnt. Erstens ist es wichtig, dass Unternehmen die riesigen Datenmengen, die durch diese Roboter- und IoT-Geräte geleitet werden, effektiv verwalten und verarbeiten und gleichzeitig Erkenntnisse aus den Daten gewinnen können, die den zukünftigen Betrieb verbessern könnten. Da viele Unternehmen innerhalb des Supply-Chain-Sektors und darüber hinaus immer noch auf veraltete Legacy-Infrastrukturen angewiesen sind, müssen sie nicht nur prüfen, ob ihr bestehender Technologie-Stack mit diesen neuen datenintensiven Technologien umgehen kann, sondern auch – sollte ein Upgrade erforderlich sein – ob sie dies können sich sowohl die Zeit als auch die Ressourcen leisten, die für den Aufbau erforderlich sind.

Daher wird der Ersatz der Legacy-Infrastruktur durch neuere Konzepte wie Edge Computing eine wichtige Rolle innerhalb des IT-Ökosystems der Lieferkette spielen. Nehmen Sie zum Beispiel das folgende Szenario innerhalb des Sektors. Ein Lagerarbeiter, der die „Pick-by-Vision“-Funktion auf Assisted Reality (AR) Smart Glasses verwendet, kann helfen, manuelle Kommissionierung, Sortierung, Bestandsverwaltung, Wareneingänge und Entnahmeprozesse zu automatisieren. Zu einer Zeit, in der Latenz auftritt und der Empfang von Informationen vom Gerät verzögert wird, kann dies die Produktivität des Mitarbeiters beeinträchtigen und weitere Fehler verursachen. Edge Computing bietet hier eine Lösung, indem es die Datenverarbeitung näher an das Gerät am Rand des Netzwerks verlagert, Latenzen eliminiert und somit das Auftreten von Ausfällen aufgrund von Netzwerkverzögerungen reduziert. Gleichzeitig schafft es neue Methoden zum Sammeln, Analysieren und Weiterverteilen von Daten und trägt dazu bei, die Verarbeitungsleistung bis zum Rand des Netzwerks zu steigern, wo sich das Gerät befindet.

Letztendlich spielt die Automatisierung jetzt und in Zukunft eine wesentliche Rolle innerhalb der Lieferkette, die durch die COVID-19-Pandemie und die damit verbundenen steigenden Anforderungen an alle Aspekte der Lieferkette noch verstärkt wurde. Bevor jedoch der weit verbreitete Einsatz automatisierter und robotischer Geräte implementiert werden kann, müssen Unternehmen sicher sein, dass sie über die Infrastruktur verfügen, um solche Technologien zu unterstützen und zu maximieren. Edge-Computing macht eine Überarbeitung der gesamten Technologiearchitektur überflüssig, sodass Unternehmen von den oben genannten Geräten profitieren können, jedoch in größerem Umfang und mit minimalen Änderungen oder Auswirkungen auf bestehende Systeme.

Von Nick Offin, Leiter Vertrieb, Marketing und Betrieb, Dynabook Nordeuropa