Automation & IoT: Die Zukunft des Supply Chain Managements gestalten

Da Diskussionen über Automatisierung in den letzten Jahren auf der globalen Geschäftsagenda nach oben gerückt sind, prüfen Supply-Chain-Unternehmen, wie diese Technologie ihren Sektor revolutionieren kann. Eine aktuelle Studie ergab, dass die Branche ihre Einführungsrate für Robotik und Automatisierung im vergangenen Jahr stärker erhöht hat als für jede andere Technologie – 39 % der Unternehmen haben solche Lösungen nun implementiert, was die steigende Nachfrage belegt.

Doch die Geschichte endet nicht hier. Durch die COVID-19-Pandemie besteht ein beschleunigter Bedarf an Automatisierung in der Branche, um sowohl Häufigkeit als auch Dauer von Mensch-zu-Mensch-Kontakten zu reduzieren und Organisationen bei der Einhaltung von Social-Distancing-Maßnahmen zu unterstützen. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein wesentlicher Treiber der Automatisierung, und diese Technologien werden gemeinsam eine kritische Rolle dabei spielen, vernetzte Geräte zu befähigen, diesen Bedarf zu decken. Dennoch gibt es noch einige Herausforderungen, die Unternehmen überwinden müssen, damit Automatisierung erfolgreich gelingt – nicht zuletzt das Management der riesigen Datenmengen, die durch IoT-Lösungen erzeugt werden. Unternehmen müssen diese durch Einführung weiterer Technologien wie Edge Computing angehen.

Ein beschleunigter Bedarf an Automatisierung

Die Coronavirus-Pandemie hat eine Situation geschaffen, in der die Use Cases und Fähigkeiten vieler digitaler Lösungen noch relevanter geworden sind. Automatisierung und Robotik, getrieben durch IoT-Einführung, werden voraussichtlich zu einer Kernkompetenz mehrerer Sektoren in absehbarer Zukunft. Ein solcher Sektor ist Fertigung und Logistik, da Unternehmen den Einsatz von IoT über Produktionslinien und Lieferungen ausweiten, um Arbeitssicherheit zu erhöhen und potenzielle Kontamination zu reduzieren.

Beispielsweise können in der Logistik IoT-Sensoren eine Sendung begleiten, um regelmäßige Updates zu einem Paket zu ermöglichen, was höchste Sicherheitsstandards bei der Lieferung gewährleistet. Schon vor diesem Schritt – in der Produktionsphase selbst – kann Robotik helfen, Produkte vom Lager zu Verpackungsstationen zu transportieren, während gleichzeitig die Mitarbeiterinteraktion reduziert wird. Diese Innovationen sind angesichts des Übergangs zum E-Commerce im aktuellen Klima zunehmend wichtig: Online-Bestellungen stiegen während der Pandemie um 49 %, da stationäre Geschäfte schlossen. Dies hat zusätzlichen Druck auf die Supply-Chain-Industrie ausgeübt, die sich bemühte, mit den Online-Shopping-Anforderungen der Verbraucher Schritt zu halten und gleichzeitig die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

Einführungsherausforderungen in einer Post-COVID-Ära meistern

Jede solche durch COVID-19 getriebene Einführung von Automatisierung und Robotik bringt jedoch diverse Herausforderungen mit sich, die adressiert werden müssen, besonders wenn sich Geschäftsabläufe normalisieren. Erstens ist es wichtig, dass Unternehmen die enormen Datenmengen, die durch diese Roboter- und IoT-Geräte generiert werden, effektiv verwalten und verarbeiten können, während sie gleichzeitig Erkenntnisse daraus ableiten, die zukünftige Abläufe verbessern könnten. Da viele Unternehmen im Supply-Chain-Sektor und darüber hinaus noch auf veraltete Legacy-Infrastrukturen angewiesen sind, müssen sie nicht nur prüfen, ob ihr bestehender Technologie-Stack diese neuen datenintensiven Technologien bewältigen kann, sondern auch – falls ein Upgrade erforderlich ist – ob sie sich sowohl den Zeit- als auch den Ressourcenaufwand für den Aufbau leisten können.

Daher wird der Ersatz der Legacy-Infrastruktur durch neuere Konzepte wie Edge Computing eine wichtige Rolle im IT-Ökosystem der Supply Chain spielen. Nehmen Sie folgendes Szenario im Sektor: Ein Lagerarbeiter, der die „Pick-by-Vision“-Funktion an AR-Smart-Glasses nutzt, kann manuelles Kommissionieren, Sortieren, Bestandsmanagement, Wareneingang und -ausgang automatisieren. Wenn Latenz auftritt und der Empfang von Informationen vom Gerät verzögert wird, kann dies die Produktivität des Mitarbeiters beeinträchtigen und weitere Fehler verursachen. Edge Computing bietet hier eine Lösung, indem es die Datenverarbeitung näher an das Gerät am Netzwerkrand verlagert, Latenz eliminiert und damit netzwerkbedingte Ausfälle reduziert. Gleichzeitig schafft es neue Methoden zur Erfassung, Analyse und Umverteilung von Daten und erhöht die Verarbeitungsleistung am Netzwerkrand, wo das Gerät ist.

Letztlich spielt Automatisierung eine wesentliche Rolle in der Supply Chain – jetzt und in der Zukunft –, was durch die COVID-19-Pandemie und die zunehmenden Anforderungen, die sie an alle Aspekte der Supply Chain gestellt hat, nur noch verstärkt wurde. Bevor der breitflächige Einsatz automatisierter und robotischer Geräte implementiert werden kann, müssen Organisationen jedoch sicher sein, dass sie die Infrastruktur haben, um solche Technologien zu unterstützen und zu maximieren. Edge Computing macht eine komplette Überholung der Technologiearchitektur unnötig, sodass Unternehmen von den genannten Geräten profitieren können, aber in größerem Maßstab und mit minimalen Änderungen oder Auswirkungen auf bestehende Systeme.

Von Nick Offin, Head of Sales, Marketing and Operations, Dynabook Northern Europe