Daten für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess

Der kontinuierliche Verbesserungsprozess ist ein Ansatz, der vom Unternehmen implementiert wird, um seine Abläufe, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Die gewählten Ansätze variieren daher je nach Zielsetzung und Ressourcen des Unternehmens. Um jedoch eine personalisierte kontinuierliche Verbesserungsstrategie umzusetzen, müssen Hersteller alle notwendigen Daten sammeln. Sie ermöglichen es, diesen Prozess zu füttern Neugestaltung es und nach Bedarf anpassen. Viele Technologien sind beteiligt, um die Erfassung und Nutzung von Daten im Rahmen der Optimierung des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses zu erleichtern. Die vernetzte Anlage wird somit in der Lage sein, ihre Leistung zu bewerten und die notwendigen Entscheidungen zu treffen, um sie zu verbessern und zu erhalten es. All dies basiert auf der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in einem vernetzten Universum .

Lassen Sie uns herausfinden, wie Sie Daten kontinuierlich sammeln, analysieren und verwenden Prozessverbesserung!

Wie sammelt man industrielle Daten?

Die vernetzten Anlagen generieren riesige Datenmengen auf den unterschiedlichen Betriebsebenen. Die von Maschinen, Arbeitern, Produkten und Verbrauchern generierten Informationen können alle für die kontinuierliche Verbesserungsplanung verwendet werden. Daher und um Datenverluste zu vermeiden, können sich Hersteller für Initiativen zur Datenerfassung entscheiden und Lösungen. Beispielsweise erleichtert die Verwendung digitaler Formulare die Dateneingabe durch Bediener und Qualitätsmanager und Moderatoren . Dann müssen all diese Informationen zentralisiert und korrekt gespeichert werden. Die Speicherung muss daher sicher sein, um ein sogenanntes Datenleck zu verhindern.

Viele Industrieunternehmen entscheiden sich dafür, ihre Daten in Cloud-Lösungen zu speichern, die einen sofortigen Zugriff auf Informationen ermöglichen. Auf diese Weise lassen sich Industriedaten einfach von vernetzten Objekten erfassen.

Die Verarbeitung industrieller Daten zur kontinuierlichen Verbesserung

Im Hinblick auf die kontinuierliche Verbesserung sind die an den verschiedenen Gliedern der Produktionskette gesammelten Informationen von größter Bedeutung. Obwohl einige Schulen zur kontinuierlichen Verbesserung und Lean-Management-Prinzipien Zielfaktoren, die sich auf die Leistung auswirken, wie z. B. die Vermeidung von Verschwendung und Nacharbeiten, sonstige Wartung laufend Verbesserungsmethoden und -strategien basieren auf  von Betreibern zurückgegebenen Indikatoren und Maschinen.

So werden die erhobenen Daten je nach Zweck systematisch verarbeitet priorisieren und erleichtern die Entscheidungsfindung.

Die Datenanalyse wird daher von Algorithmen durchgeführt, die maschinelles Lernen verwenden, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Zur Unterstützung der Betriebsleistung, agil und diszipliniert Hersteller müssen ständig mit Datenerfassungs- und Analysesystemen kommunizieren, um das Recht umzusetzen Bemühungen und Entscheidungen .

Lassen Sie uns zusammenfassen!

Kontinuierliche Verbesserung innerhalb des Industrieunternehmens ist ein Projektteam . Es erfordert die Beteiligung aller Mitarbeiter , Praktiker, Anlagenbetreiber sowie Entscheidungsträger und Organisationsverantwortliche. Sie erleichtern die Erfassung von Daten, die für die Situationsanalyse, Strategiedefinition und Entscheidungsfindung unerlässlich sind. Die Digitalisierung von Formularen erleichtert die Dateneingabe und Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien erfolgt die Analyse der großen gesammelten Datenmengen in kurzer Zeit und sorgt so für Effizienz .

Welche Lösung implementieren?

Software für digitale Arbeitsanweisungen wie die Picomto-Lösung gibt Arbeitern ein Tool, um die Datenerfassung zu erleichtern und sie automatisch zu zentralisieren, um sie in den kontinuierlichen Verbesserungsprozess einzuspeisen. Wenden Sie sich für weitere Informationen dazu an unsere Experten.