Datengesteuerte kontinuierliche Verbesserung: Treibstoff für operative Exzellenz

Der Prozess der kontinuierlichen Verbesserung ist ein Ansatz, den das Unternehmen implementiert, um seine Abläufe, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Die gewählten Ansätze variieren je nach Zielen und Ressourcen des Unternehmens. Um jedoch eine personalisierte Strategie der kontinuierlichen Verbesserung umzusetzen, müssen Hersteller alle notwendigen Daten sammeln. Sie ermöglichen es, diesen Prozess zu speisen, neu zu gestalten und ihn an die Bedürfnisse anzupassen. Viele Technologien sind beteiligt, um die Sammlung und Nutzung von Daten im Rahmen der Optimierung des kontinuierlichen Verbesserungsprozesses zu erleichtern. Das vernetzte Werk kann so seine Leistung bewerten und die notwendigen Entscheidungen treffen, um sie zu verbessern und nachhaltig zu sichern. All dies basiert auf der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in einem vernetzten Universum.

Entdecken wir, wie man Industriesammeldaten erhebt, analysiert und für kontinuierliche Prozessverbesserung nutzt!

Wie sammelt man Industriedaten?

Vernetzte Werke erzeugen riesige Datenmengen auf den verschiedenen operativen Ebenen. Die von Maschinen, Mitarbeitern, Produkten und Verbrauchern generierten Informationen können alle für die Planung der kontinuierlichen Verbesserung genutzt werden. Um keinen Datenverlust zu riskieren, können Hersteller auf Datenerfassungs-Initiativen und -Lösungen setzen. Zum Beispiel erleichtert der Einsatz digitaler Formulare die Dateneingabe durch Bediener und Qualitätsmanager und Facilitatoren. Anschließend müssen all diese Informationen zentralisiert und korrekt gespeichert werden. Die Speicherung muss sicher sein, um sogenannte Datenlecks zu verhindern.

Viele Industrieunternehmen entscheiden sich für die Speicherung ihrer Daten in Cloud-Lösungen, die einen sofortigen Zugriff auf Informationen ermöglichen. So werden Industriedaten einfach von vernetzten Objekten erfasst.

Die Verarbeitung von Industriedaten für kontinuierliche Verbesserung

Soweit es die kontinuierliche Verbesserung betrifft, sind die an den verschiedenen Gliedern der Produktionskette gesammelten Informationen von äußerster Wichtigkeit. Obwohl einige Schulen der kontinuierlichen Verbesserung und Lean-Management-Prinzipien Faktoren anvisieren, die die Leistung beeinflussen, wie Verschwendungsbeseitigung und Nacharbeit, basieren andere Methoden und Strategien der laufenden Instandhaltungsverbesserung auf Indikatoren, die von Bedienern und Maschinen zurückgemeldet werden.

Je nach Zweck werden die gesammelten Daten systematisch verarbeitet, um sie zu priorisieren und die Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Die Datenanalyse wird somit von Algorithmen durchgeführt, die Machine Learning nutzen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Um die operative Leistung zu unterstützen, müssen agile und disziplinierte Hersteller ständig mit Datenerfassungs- und Analysesystemen kommunizieren, um die richtigen Anstrengungen und Entscheidungen umzusetzen.

Zusammenfassung!

Kontinuierliche Verbesserung im Industrieunternehmen ist ein Projektteam. Sie erfordert die Beteiligung aller Mitarbeiter, Praktiker, Werksbediener sowie der Verantwortlichen für Entscheidungsfindung und Organisationsbereiche. Sie erleichtern die Sammlung der für Situationsanalyse, Strategiedefinition und Entscheidungsfindung wesentlichen Daten. Die Digitalisierung von Formularen erleichtert die Dateneingabe und Prozessautomatisierung. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien wird die Analyse der großen Datenmengen in kurzer Zeit durchgeführt und somit Effizienz sichergestellt.

Welche Lösung implementieren?

Software für digitale Arbeitsanweisungen wie die Picomto-Lösung gibt Mitarbeitern ein Werkzeug an die Hand, um die Datenerfassung zu erleichtern und sie automatisch zu zentralisieren, um den kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu speisen. Sie können unsere Experten für weitere Informationen kontaktieren.