Renesas Electronics Corp. hat das Renesas Solution Starter Kit (RSSK) vorgestellt, um die Entwicklung für den 32-Bit-RX23E-A-Mikrocontroller (MCU) zu beschleunigen. Der RX23E-A verfügt über einen außergewöhnlich präzisen Analog-Front-End (AFE), der out-of-the-box weniger als 0,1 % Genauigkeit und ei

Die Intelligent Condition Monitoring Box (iCOMOX) ist eine Open-Source-Entwicklungsplattform, die zustandsbasierte Überwachung von Geräten, Assets und Industrieanlagen ermöglicht. Durch kontinuierliche Messung von Oberflächen-Betriebsbedingungen erkennt iCOMOX potenzielle Ausfälle frühzeitig, reduzi

Während Ultra-Wide Band (UWB) traditionell für präzises Ranging vermarktet wurde, hat das in Montreal ansässige Spark Microsystems die Technologie neu gedacht, um batterielose IoT-Sensoren mit ultra-niedrigem Stromverbrauch und Latenz zu betreiben. Das Unternehmen kündigte die SR1000-Serie an, ein

Ein Silicon-Valley-Startup hat die Mathematik neuronaler Netze neu erfunden und einen Edge-AI-Chip entwickelt, der konventionelle Multiply-Accumulate (MAC)-Arrays umgeht. Das Ergebnis ist ein 7×7 mm großer Chip namens Ergo, der 4 TOPS Leistung bei nur 20 mW Verbrauch liefert – eine beeindruckende Ef

Im unermüdlichen Streben nach schlankeren, langlebigeren Wearables und Hearables liefert der MAX77654 SIMO PMIC von Maxim Integrated eine bahnbrechende Lösung. Durch Konsolidierung von drei Buck-Boost-Wandlern, drei Drosseln, zwei LDOs, einem Batterielader und zahlreichen passiven Bauteilen in einem

Der TE Connectivity 8911 ist ein vollständig integrierter, batteriebetriebener drahtloser Beschleunigungssensor für hochpräzise Schwingungsüberwachung. Er kombiniert einen piezoelektrischen Sensor, einen Datensammler, digitale Signalverarbeitung (DSP) und ein LoRaWAN-Funkmodul in einem einzigen, kom

In einem kompakten 6-Pin-DFN-Gehäuse liefert der TE Connectivity HTU31 präzise Feuchte- und Temperaturmessungen mit typisch ±2 % r.F. und ±0,2 °C. Erhältlich in digitaler und analoger Ausführung, ist dieser Sensor für eine breite Palette von Anwendungen konzipiert – darunter Haushaltsgeräte, Consu

KI- und Machine-Learning-Workloads verlagern sich zunehmend an den Edge, und eine wachsende Anzahl spezialisierter Prozessoren entsteht, um die vielfältigen Anforderungen dieser Anwendungen zu erfüllen. Von etablierten Großkonzernen bis zu agilen Startups – jede Lösung zielt auf spezifische Vertikal

Silicon Labs hat den strategischen Kauf der Wi-Fi- und Bluetooth-Assets von Redpine Signals für 308 Millionen US-Dollar in bar bekannt gegeben. Die Transaktion umfasst das 200-köpfige Entwicklungszentrum in Hyderabad, Indien, sowie ein umfangreiches Patentportfolio. Ziele der Akquisition Mit diesem

Microchip Technology Inc. führt eine umfassende Suite von IoT-Lösungen ein, die Rapid Prototyping durch nahtlose Cloud-Konnektivität über das integrierte Mikrocontroller-Portfolio ermöglichen. Das Design eines IoT-Systems erfordert die Auswahl des richtigen Mikrocontrollers und Konnektivitätsprotoko

Hardware-Beschleuniger: Das Rückgrat der KI-Performance Hardware-Beschleuniger – dedizierte Chips, entworfen um spezifische KI-Operationen auszuführen – sind nun ein fester Bestandteil in System-on-Chip (SoC) Designs. Durch enge Integration benutzerdefinierter Verarbeitungseinheiten liefern sie nied

Microchip Technology hat den CEC1712 vorgestellt, einen kryptografisch aktivierten MCU, der Betriebssysteme schützt, die von externem SPI Flash Memory booten. Das Gerät bekämpft Rootkit- und Bootkit-Malware, indem es einen Secure Boot Prozess erzwingt, der auf einem Hardware Root of Trust basiert, k

Immer mehr integrierte Schaltkreis-Anbieter wenden Physically Unclonable Functions (PUFs) als Geräte-Level-Sicherheitsstrategie an. Obwohl Halbleiterprozesse hochpräzise sind, weist jedes Silizium-Die noch winzige, inhärent zufällige Variationen auf. Ein PUF erfasst diese Variationen, um einen einzi

Mikroprozessor (MPU) und Mikrocontroller (MCU) Hersteller adressieren weiterhin die wachsenden Internet-of-Things-Applikationen mit neuen Geräten, die sich auf ultraniedrigen Stromverbrauch, schnellere Systemleistung und verstärkte Sicherheit konzentrieren, einschließlich aktiver Manipulationserkenn

Kabelloses Laden ist zum Eckpfeiler moderner mobiler Erfahrung geworden und bietet eine reibungslose Möglichkeit, Smartphones und Tablets mit Strom zu versorgen. Da 5G-Netze höhere Datenraten und mehr Leistung verlangen, sind effiziente Ladelösungen kritischer denn je. STMicroelectronics stellt die

MIT-Ingenieure entwickeln ultra-kleinen, batterielosen ID-Tag zur Sicherung von Lieferketten MIT-Forscher haben einen 1,6 Quadratmillimeter großen kryptografischen ID-Chip gefertigt, der in praktisch jedes Produkt eingebettet werden kann – von medizinischen Implantaten bis zu Siliziumchips – um Auth

Maxim Integrations neuer MAX32520 ChipDNA Secure ARM Cortex-M4 Mikrocontroller kombiniert die fortschrittlichste Physical-Unclonable-Function (PUF) Technologie der Industrie mit industrieüblichen kryptografischen Features, um kompromisslose Sicherheit für IoT, Healthcare, Industrial und IT Applikati

Microchips PIC18-Q43 Familie liefert ein neues Level an Reaktionsfähigkeit für eingebettete Systeme. Durch Nutzung Core-Independent Peripherals (CIPs) können Designer Routineaufgaben von der CPU auslagern und erreichen Near-Zero-Latenz Datenteilung und Logikverarbeitung ohne zusätzlichen Code. Haupt

Wenn es um Internet-of-Things (IoT) Sicherheit geht, hören Chip-Anbieter oft dieselbe Kritik: Designer und Hersteller behandeln Sicherheit nicht als Kernanforderung. Die vorherrschende Rechtfertigung ist, dass Sicherheit Kosten hinzufügt, und wenn sie nicht essenziell ist, warum sich bemühen? Viele

Yann LeCun, Facebooks Chief AI Scientist, warnte in seiner NeurIPS-Keynote, dass der Fokus auf exotische Hardware ein Fehlschritt sei. Er untersuchte die Entwicklung spezialisierter Chips für neuronale Netze, teilte Facebooks aktuelle Arbeit und bot Vorhersagen für Deep-Learning-Hardware. Uralte Ges