Augmented Reality transformiert industrielle Workflows

BOSTON – Augmented Reality (AR) steht bereit, industrielle Abläufe zu revolutionieren und bietet beispiellose Effizienz- und Erkenntnisniveaus.

Dies wurde in der Eröffnungs-Keynote bei PTCs LiveWorx Digital Transformation Event (10.–13. Juni) hervorgehoben.

PTC-CEO James E. Heppelmann betonte, dass AR digitale Informationen in die physische Welt erweitert und damit über Unterhaltung hinaus in praktische Mensch-Maschine-Kollaboration vorstößt.

„Wenn digitale und menschliche Interaktionen durch AR konvergieren, werden Arbeiter signifikant produktiver, da die digitale Ebene Aufgaben überwachen, führen und optimieren kann“, bemerkte Heppelmann.

Obwohl AR 2016 durch den Pokémon-GO-Hype Mainstream-Aufmerksamkeit erlangte, fungiert es als menschenzentriertes Gegenstück zum Internet of Things, das primär Maschinenproduktivität steigert.

AR ermöglicht Nutzern, kontextuelle, dreidimensionale Datenüberlagerungen der realen Welt zu betrachten – eine Echtzeit-, intuitive Erweiterung, die die statische Natur traditionellen Web-Browsings ergänzt.

AR befindet sich noch in früher Adoption, aber Investitionen sind gestiegen, besonders in Einzelhandel, Verteidigung und Immobilien, wie eine März-2018-Studie von Perkins Coie feststellte. Die Umfrage identifizierte Nutzererfahrung als primäre Hürde, doch zwei Drittel der Befragten prognostizierten, dass AR-Umsätze VR überholen würden.

PTCs Vuforia-Plattform exemplifiziert dieses Wachstum: Der Umsatz stieg jährlich um über 80 %, und Vuforia macht nun etwa 7 % des Softwareumsatzes des Unternehmens aus – ca. 70 Millionen Dollar bei einem Jahresumsatz von über 1 Milliarde Dollar.

Parallel kündigte Siemens Digital Industries die Integration von AR in seine Solid Edge 3D-Design-Suite an und erweitert damit sein Digital-Manufacturing-Toolkit.

Gartner prognostiziert, dass AR den Einzelhandel transformieren wird und schätzt, dass 100 Millionen Verbraucher bis 2020 sowohl online als auch im Geschäft via AR einkaufen werden – eine kühne Prognose aus April 2019.

Industrielle Schwerpunkte: Training und Kompetenzentwicklung

Innerhalb der Industrie ist der prominenteste AR-Anwendungsfall Kompetenzentwicklung und Training, das es Arbeitern ermöglicht, komplexe Aufgaben am Arbeitsplatz zu erlernen.

Anfang dieses Jahres führte PTC Vuforia Expert Capture ein, das es erfahrenen Operatoren erlaubt, ein Standardarbeitsverfahren in Echtzeit aufzuzeichnen, während sie Aufgaben wie Maschinenkonfiguration ausführen.

GlobalFoundries berichtete von einer zehnfachen Reduzierung der SOP-Erstellungszeit durch Expert Capture, wie D.P. Prakash, Global Head of Innovation bei GlobalFoundries, anmerkte.

Während LiveWorx erweiterte PTC Expert Capture um Unterstützung für Microsoft HoloLens' standortbewusste Funktionen, was die räumliche Genauigkeit erhöht.

PTC kündigte auch die Übernahme der preisgekrönten niederländischen AR-Agentur TWNKLS an, ein Schritt, der die AR-Adoption beschleunigen und PTCs Marktreichweite erweitern soll.

In Partnerschaft mit Matterport startete PTC eine 3D-Imaging-Plattform, die virtuelle Touren und Fabrikdatenvisualisierung unterstützt und Kunden die Erstellung digitaler Zwillinge industrieller Anlagen ermöglicht.

PTC stellte auch Vuforia Engine 8.3 vor, eine modellbasierte AR-Plattform, die von KI angetrieben wird. Deep-Learning-Algorithmen verfeinern CAD-zu-AR-Konvertierungen und liefern reichhaltigere, präzisere Visualisierungen.

Partner Rockwell Automation erweitert sein AR-Portfolio und wendet es auf Datenvisualisierung, Training und Smart-Factory-Integration neben PTCs Vuforia-Suite an.

Heppelmann hob ARs Bildungs- und Datenerfassungspotenzial hervor und stellte fest, dass das Tragen eines HoloLens oder smarter Brillen Nutzer sofort mit dem Internet verbindet.

„Cloud-Datenströme werden zu greifbaren Visuals und Audio, während Nutzergesten zurück in Daten digitalisiert werden – was das HoloLens zu einem Echtzeit-Analog-Digital-Modem macht“, erklärte er.

AR-Headsets fungieren als Edge-Agenten, die Rechenleistung und Sensoren einbetten, um kontextuelle Informationen lokal zu erfassen und zu verarbeiten.

Heppelmann argumentierte, dass AR „Just-in-case“-Training durch Echtzeit-Führung ersetzen könnte, eine Verschiebung, die die wirtschaftliche Produktivität grundlegend umgestalten könnte.

Er illustrierte dies an einem Schach-Szenario: Ein AR-Headset könnte einen Anfänger durch von einer Schach-Engine empfohlene Züge führen und so zum Sieg ohne umfangreiches Studium verhelfen.

Er betonte, dass AR Lernen nicht ersetzt; stattdessen bietet es intelligentere, effizientere Wege für Menschen und Computer zur Zusammenarbeit.