Sieben Möglichkeiten, wie globale Datenstandards die Lieferketten im Gesundheitswesen verbessern könnten

Die Vision, was die breite Einführung globaler Datenstandards zur Verbesserung der Effizienz unseres Gesundheitssystems bewirken könnte, ist nicht neu, und die Bemühungen, sie zu erreichen, sind nicht neu. Das Verteidigungsministerium versuchte Anfang der 1990er Jahre erstmals, seine Lieferkette zu standardisieren, um qualitativ hochwertige Produkte zur Unterstützung der Truppen zu gewährleisten und gleichzeitig die Zuverlässigkeit, Effizienz und Kosten der Lieferkette zu verbessern. Trotz dieser Bemühungen erfolgte die Einführung langsam und isoliert, oft beschränkt auf das, was von den Aufsichtsbehörden vorgeschrieben wurde. Das könnte sich endlich ändern, da Lieferengpässe während der Pandemie die Notwendigkeit von Datengenauigkeit, Transparenz und Austausch zwischen mehreren Parteien unterstrichen haben.

Neben der Unterstützung von Krankenhäusern und Lieferanten bei der Bewältigung kritischer Engpässe in der Lieferkette können Datenstandards auch den Übergang zu wertorientierten Zahlungsprogrammen unterstützen. Mehr denn je ist es entscheidend, den Abfall zu minimieren, sei es durch abgelaufene Bestände oder die Bereitstellung von unnötiger, doppelter und potenziell schädlicher Pflege.

So können standardisierte Daten eine pandemiebereite und klinisch integrierte Lieferkette unterstützen.

Engpässe managen. Als die Pandemie ausbrach, suchten Krankenhäuser nach alternativen Produkten und Anbietern, wenn ihre traditionellen Lieferkanäle die Nachfrage nicht decken konnten. Wenn Krankenhäuser und Anbieter Produkte auf die gleiche Weise identifiziert hätten, hätten Käufer leichter andere Anbieter finden können, die dasselbe Produkt verkaufen. Die US-amerikanische Food and Drug Administration hat vorgeschrieben, dass Hersteller ihre Produkte mit eindeutigen Gerätekennungen (UDI) zuweisen und kennzeichnen. Leider haben viele Lieferanten und Anbieter diese Kennungen nicht in ihre Auftragsverwaltungs- und Fulfillment-Systeme integriert.

Selbst wenn sie andere Anbieter finden konnten, die dieselben Produkte verkauften, zwangen die beispiellose weltweite Nachfrage in Verbindung mit Produktionsbeschränkungen viele Krankenhäuser dazu, nach akzeptablen Alternativen zu suchen. In diesen Fällen könnte die Verwendung von Standards in Kombination mit Klassifikationsschemata wie dem Standardprodukt- und Dienstleistungscode der Vereinten Nationen (UNSPSC) helfen, andere Produkte innerhalb derselben Kategorie zu identifizieren.

Bestandstransparenz und Bedarfsplanung. Während der Pandemie mussten Krankenhäuser regelmäßig ihre bestehenden Lagerbestände für persönliche Schutzausrüstung (PSA), die Verbrennungsrate, die erwartete Nachfrage und die erwarteten Lieferungen an ihre Führung und die Regierung melden. Hätten diese Berichte dieselben Identifikatoren verwendet, hätte die kollektive Nachfrage aggregiert werden können, um herauszufinden, wie Angebot und Nachfrage am besten aufeinander abgestimmt werden können.

Verschwendung reduzieren. Angesichts kritischer Engpässe wird es umso wichtiger, sicherzustellen, dass Produkte vor ihrem Verfallsdatum verwendet werden. Auch hier kann die UDI-Regel helfen. Gemäß der Verordnung besteht sie aus zwei Teilen:der Gerätekennung (UDI-DI), beispielsweise einer GS1 Global Trade Item Number (GTIN) und der Produktionskennung (UDI-PI), die häufig das Ablaufdatum enthält. Die Integration dieser Informationen in Bestandsverwaltungssysteme kann Krankenhäusern helfen, Produkte zu verwenden, die ihrem Verfallsdatum am nächsten sind.

Die Verwendung von UDI-PIs hätte auch dazu beitragen können, den strategischen Vorrat der USA besser zu verwalten. Während der Pandemie waren viele der im Lager befindlichen Produkte abgelaufen und nicht mehr verwendbar. Eine bessere Überwachung der Vorräte kann die Rotation des Lagerbestands erleichtern, die Umleitung von Produkten dorthin, wo sie verwendet werden können, und das Auffüllen mit Produkten mit längerer Haltbarkeit. Da der öffentliche und private Sektor bestrebt ist (und in einigen Fällen beauftragt ist), die Lagerbestände zu erhöhen, sollten UDI-PIs verwendet werden, um die Verfallsdaten von Lagerbeständen zu überwachen und sicherzustellen, dass die Vorräte nicht vor der Verwendung verfallen.

Kooperative Planung, Prognose und Auffüllung (CPFR). COVID-19 hat auch die Schwächen einer Lieferkette aufgedeckt, in der Informationen zu bestehenden Lagerbeständen und Verbrauch nicht routinemäßig zwischen Lieferanten und Anbietern ausgetauscht werden. Krankenhäuser hatten wenig bis gar keine Transparenz darüber, wann und wie viel Produkt ankommen würde. Da die Lieferanten den Kunden nur Teilbestellungen zuteilten, begannen die Anbieter damit, größere Mengen zu bestellen, als sie erwartet hatten, was das Nachfragesignal weiter verschleierte. Selbst in normalen Zeiten haben der Mangel an Datenaustausch und Standardkennungen das Gesundheitswesen daran gehindert, die Vorteile von CPFR zu erkennen, die sich in anderen Branchen als so wertvoll erwiesen haben. Angesichts des Ausmaßes der Herausforderungen während der Pandemie untersuchen die führenden Anbieter von Lieferketten im Gesundheitswesen erneut die Möglichkeiten, die CPFR im Einzelhandel ermöglicht haben:Integration von GTINS und Barcode-Scanning in das ERP-System (Enterprise Resource Planning).

Patientensicherheit. Das Scannen von Barcodes am Point-of-Use und das Einfügen von UDIs können ebenfalls eine entscheidende Rolle für die Patientensicherheit spielen. Krankenhäuser, die diese Funktionen übernommen haben, können proaktiv ein abgelaufenes oder zurückgerufenes Produkt bei einem Patienten erkennen und verhindern, dass es verwendet wird.

Klinische Lieferkettenintegration. Die Anwendung von Best Practices für das Bestandsmanagement ist das Herzstück der klinisch integrierten Lieferkette. Indem wir erfassen, welche Produkte bei welchen Patienten verwendet werden, können wir Beweise dafür generieren, was am besten funktioniert. Auf diese Weise können wir dazu beitragen, dass die richtigen Produkte verwendet werden und gleichzeitig unnötige Verwendungen minimiert werden, wenn die Daten keine Wirksamkeit zeigen. Diese Daten sind auch von grundlegender Bedeutung, damit Krankenhäuser ihren Bedarf verstehen und Daten zur tatsächlichen Nutzung mit Lieferanten austauschen können, ähnlich wie bei Lieferketten in anderen Branchen.

Wertorientierte Gesundheitsversorgung. Die vielleicht eindrücklichste Enthüllung der Pandemie war die Aufdeckung der Schwächen unseres aktuellen Fee-for-Service (FFS)-Systems. Als die Regierung Wahloperationen schloss, wurden die Einnahmen von Anbietern, die sich auf FFS verließen, gekürzt, was das Interesse am Übergang zu kapitulierten Modellen verstärkt hat, bei denen Anbieter einen festgelegten Betrag erhalten, um die Gesundheit der Patienten zu erhalten. Um unter Capitation erfolgreich zu sein, müssen Anbieter verstehen, was die Versorgung kostet und was zu einer besseren Versorgung bestimmter Patientenkohorten beiträgt. Dieses Verständnis hängt von der Fähigkeit ab, Pflegeprozesse zu verfolgen, einschließlich welcher Produkte bei welchen Patienten zu welchen Kosten verwendet werden und wie sich diese Produkte auf die Ergebnisse auswirken. Das Sammeln von Schlüsseldaten für diese Analyse erfordert, dass wir Produkte auf standardisierte Weise identifizieren.

Die Pandemie hat erhebliche Härten geschaffen, vom Verlust von weit über einer halben Million Amerikanern bis hin zu wirtschaftlichen Verlusten für Unternehmen. Positiv ist zu vermerken, dass das Bewusstsein für die Bedeutung bewährter Lieferkettenfähigkeiten, einschließlich Datenstandards, geschärft wurde. Angesichts der größeren Anerkennung der vielfältigen Vorteile der Einführung von Datenstandards könnte dies endlich die Zeit sein, in der das Gesundheitswesen beginnt, die Sprache der Effizienz, Wirksamkeit und des Wertes zu sprechen.

Karen Conway ist Vice President of Healthcare Value bei GHX.