Wie visuelle KI Lieferketten im Einzelhandel transformiert: 3 Schlüsselstrategien

Stellen Sie sich vor, Sie kaufen einen neuen Roboterstaubsauger. Nach gründlicher Recherche und dem Kauf der besten verfügbaren Option können Sie es kaum erwarten, Ihr neues Gerät nach Hause zu bringen und mühelos saubere Böden zu genießen. Zu Ihrer Überraschung saugt er nicht nur Ihre Böden, sondern erledigt auch die Wäsche, spült das Geschirr und bringt den Müll raus.

Während der perfekte Haushaltsroboter noch einige Jahre in der Zukunft liegt, ist die Idee einer einzelnen Technologie, die eine Vielzahl von Vorteilen freischaltet, bei visueller KI und ihren Anwendungen für E-Commerce und Einzelhandel bereits Realität.

Mehr als nur Umsatzsteigerung

Mit fortschreitender Entwicklung visueller KI wird ihr Wert oft im Kontext der verkaufsfördernden Umsätze gemessen. Tatsächlich haben Tools wie visuelle Suche eine Reihe von Verkaufsvorteilen für E-Commerce-Seiten freigesetzt: präzisere On-Site-Suchergebnisse, höhere Kaufvolumen und größeren durchschnittlichen Bestellwert (AOV). Doch es gibt einen weiteren, oft ungenutzten Schatz: Daten. Unmengen an Daten.

Diese Daten sind der Schlüssel zu operativer Effizienz. In ihnen steckt eine Fülle von Informationen über Ihre Käufer, mit denen Sie Ihre Lieferkette optimieren und Ihre Abläufe transformieren können – indem Sie Effizienz steigern, Kundentrends besser vorhersagen, Umsätze erhöhen und Verschwendung eliminieren.

Angesichts von Lieferkettenunterbrechungen, unerwarteten Nachfrageschwankungen und neuer Dringlichkeit zur Verbesserung der Nachhaltigkeit hat sich visuelle KI als Quelle von Daten erwiesen, die Supply-Chain-Optimierung und weitreichende geschäftliche Vorteile ermöglichen. Lassen Sie uns drei zentrale Vorteile untersuchen.

1. Kristallklare Sicht auf Kundenwünsche

Visuelle KI war ein Segen für die E-Commerce-Branche – sie ermöglicht Marken und Händlern beispiellose Konversionsraten und Kundenbindung. Ein Grund: Die Technologie kann Käufer effektiver mit den Produkten zusammenbringen, die am besten zu ihrem individuellen Geschmack, Stil und ihren Zielen passen.

Indem Sie verstehen, welche Produkte Käufer tatsächlich am meisten wollen und lieben, und indem Sie ihre nachfolgenden On-Screen-Aktionen analysieren (In den Warenkorb, kürzlich angesehen, Wunschliste), erhalten Sie einen kristallklaren Blick darauf, wonach Ihre Zielgruppe sucht – und wonach nicht.

Die Integration dieser Daten in Ihre Supply-Chain- und Bestandsmanagementsysteme befähigt Sie zu strategischeren, präziseren Entscheidungen darüber, welche Produkte und Stile Sie anbieten und wie viel Bestand Sie vorhalten sollten.

Im Vergleich zu herkömmlichen Bestandsmanagementsystemen bietet visuelle KI eine viel differenziertere Sicht darauf, welche Produkttypen, Stile und Trends bei Käufern an Zugkraft gewinnen. Dies ermöglicht es Ihnen, Gewinne zu steigern, indem Sie Ihren Bestand mit Artikeln füllen, von denen Daten anzeigen, dass sie sich am besten verkaufen werden.

Während traditionelle Systeme noch auf manuellen oder sonst begrenzten Produkt-Tagging-Modellen basieren, analysiert und taggt visuelle KI Artikel automatisch nach feinsten Details und visuellen Merkmalen. Dies erlaubt Ihrem Bestandsmanagementsystem, eine breitere Palette von Faktoren bei der Nachfrageprognose und der Berechnung der einzukaufenden Warenmengen zu berücksichtigen – Faktoren, die traditionelle Systeme falsch interpretieren oder ganz übersehen würden.

Beispiel: Während herkömmliche Systeme einen Umsatzanstieg auf Nachfrage nach Oberteilen mit Blumenmuster zurückführen könnten, zeigt visuelle KI, dass tatsächlich Oberteile mit vorderen Knopfverschlüssen den Anstieg treiben – von denen viele in Ihrem Bestand zufällig auch Blumenmuster haben.

Indem Sie mit Sicherheit verstehen, welche Produktattribute den Verkauf beeinflussen, können Sie intelligentere, strategischere Entscheidungen darüber treffen, welche Waren Sie wann und in welcher Menge bestellen. Sie können auch Trends bei bestimmten Stoffen, Schnitten, Mustern und Stilen genau dann erkennen, wenn sie entstehen, und so der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

2. Trends in Echtzeit erkennen

Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie lehrte uns, dass unerwartete externe Faktoren Marken und Händler ins Chaos stürzen können, wenn ihnen die Werkzeuge fehlen, um in Echtzeit zu reagieren. Es geht nicht nur um tiefere Einblicke in die spezifischen Produkte, die sich verkaufen werden – es geht um sofortigen Zugriff auf diese Daten.

Der über Nacht erfolgte Übergang vom normalen Leben zum fast 24/7-Aufenthalt zu Hause machte ganze Kategorien von Mode und Accessoires vorübergehend nahezu obsolet. Während die Nachfrage nach Oberbekleidung, Handtaschen und Urlaubsartikeln scheinbar in Luft auflöste, blieben Marken und Händler mit Lagerhäusern voller unerwünschter Waren zurück. Gleichzeitig konnten viele Unternehmen der explodierenden Nachfrage nach Loungewear, Heimtrainingsgeräten und Masken nicht nachkommen. Ähnlich explodierte die Nachfrage nach Wohnaccessoires und DIY-Artikeln, was Marken ins Schleudern brachte, die richtigen Produkte in den richtigen Mengen zu lagern.

Selbst traditionelle KI-Systeme versagten bei der Reaktion auf plötzliche Verhaltensänderungen der Verbraucher. Als Unternehmen ihre Strategien anpassen mussten, um den neuen Verbraucherwünschen gerecht zu werden, waren Bestandsmanagementsysteme, die von traditioneller KI angetrieben wurden, nicht in der Lage, das Verbraucherverhalten ohne manuelle Eingriffe zu erkennen oder zu verstehen.

Durch die Integration visueller KI-Daten in Ihre Bestandsmanagement- und Planungssysteme gewinnen Sie die Agilität, um das Unerwartete zu bewältigen, indem Sie sich verändernde Trends in Echtzeit verfolgen. Visuelle KI kann On-Screen-Aktionen von Nutzern in Echtzeit analysieren und ihre Erkenntnisse kontinuierlich basierend auf den visuellen Details aktualisieren, auf die Käufer am stärksten reagieren. Durch einen granulareren, aber flüssigeren Ansatz beim Bestandsmanagement sind Sie in der Lage, auf externe Faktoren schneller und effektiver zu reagieren.

3. Umweltauswirkungen reduzieren

Mit einem präziseren, datengesteuerten Ansatz für Bestandslogistik wird es einfacher, Verschwendung zu eliminieren und die Overhead-Kosten für Bestandsmanagement und Lagerhaltung von Überschüssen drastisch zu senken.

Ein weiterer entscheidender Vorteil der Abfallreduzierung durch intelligenteres Bestandsmanagement ist die Verringerung der Umweltauswirkungen Ihres Unternehmens. Die Umweltauswirkungen der Modeindustrie sind bekannt – vom Verbrauch lebenswichtiger Ressourcen bis zu Treibhausgasemissionen. Neben den direkten Auswirkungen der Textil- und Kleidungsherstellung belastet auch die Lieferkette – einschließlich Fracht, Versand und Lagerhaltung – den Planeten. Laut McKinsey stammen 90 % der Umweltauswirkungen von Konsumgüterunternehmen aus ihren Lieferketten.

Die Schaffung eines auf verbraucherzentrierten Daten basierenden Lieferketten- und Bestandsmanagementsystems hilft Unternehmen, ihren globalen Fußabdruck zu verringern, indem die Produktion, der Versand und die Lagerung unbeliebter und wenig profitabler Artikel reduziert werden.

Unternehmen, die nachhaltige Praktiken anwenden, sind auch besser positioniert. Immer mehr Verbraucher erwarten von den Marken und Händlern, die sie frequentieren, größere Transparenz über ihre Umweltauswirkungen und stärkere Schritte in Richtung Nachhaltigkeit. Laut McKinsey glauben 88 % der Verbraucher, dass Einzelhändler Maßnahmen zur Reduzierung von Umweltverschmutzung ergreifen sollten, während 63 % sagen, dass die Förderung von Nachhaltigkeit durch eine Marke ein signifikanter Kaufentscheidungsfaktor ist.

All-in-One-Ansatz

Das Beste an Ihrem fiktiven Roboterstaubsauger ist, dass er weit mehr erreichen könnte, als Sie je erwartet hätten. Visuelle KI ist ein unschätzbares Werkzeug für Produktentdeckung, Tagging und Empfehlung. Doch die Daten, die sie produziert, öffnen die Tür zu vielen weiteren potenziellen Vorteilen.

Schlüsselelemente operativer Effizienz im Einzelhandel – einschließlich Lieferkette, Beschaffung und Bestandsmanagement – sind reif für Optimierung. Die aus visueller KI abgeleiteten Daten enthalten die intimsten, aufschlussreichsten Informationen darüber, was Ihre Käufer tatsächlich kaufen wollen. Das bedeutet, Sie wissen in Echtzeit genau, welche Produkte Sie anbieten und welche Sie weglassen sollten.

Die Anwendung visueller KI-Daten im Einzelhandelsbetrieb ist ein weiterer Weg, wie visuelle KI-Technologie Early Adopters vor der Konkurrenz positioniert. Mit schlankeren, intelligenteren internen Prozessen sind Sie bereit zu gedeihen.

Idan Pinto ist Mitgründer und Chief Operating Officer von Syte.