Vier Wege, wie KI die Logistik und das Supply Chain Management beeinflusst

Künstliche Intelligenz ist bereits mächtig und wächst weiter. Alles, von selbstfahrenden Autos bis hin zu sozialen Medien, wird dadurch definiert, wie schnell Technologie Maschinen dazu bringen kann, sich wie Menschen zu verhalten oder sie vielleicht sogar in ihren Fähigkeiten zu übertreffen.

Unternehmensanwendungen, die auf fortschrittlichen Technologien wie KI und maschinellem Lernen (ML) basieren, befinden sich zwar noch im Anfangsstadium der Entwicklung, treiben jedoch Innovationsstrategien von Unternehmen voran.

In der Lieferketten- und Logistikbranche erweisen sich diese Technologien als bahnbrechend. McKinsey &Company erwartet, dass Unternehmen durch den Einsatz von KI in ihren Lieferketten einen wirtschaftlichen Wert zwischen 1,3 Billionen US-Dollar und 2 Billionen US-Dollar pro Jahr gewinnen werden. Laut PricewaterhouseCoopers könnte KI bis 2030 fast 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen.

Ein Hauptgrund für den Aufschwung der KI-Einführung in der Lieferkette ist die Erkenntnis, dass Unternehmen ihr Potenzial haben, die Komplexität des Betriebs eines globalen Logistiknetzwerks zu lösen. Richtig implementiert hilft KI Unternehmen, intelligentere und agilere Entscheidungen zu treffen und Probleme zu antizipieren.

Durch KI ermöglichte proaktive Systeme erhöhen die Servicequalität und übertreffen die Erwartungen der Kunden an pünktliche und unbeschädigte Lieferungen. Sie verbessern die Effizienz durch automatisierte Compliance-Verarbeitung weiter. Das Ergebnis sind geringere Kosten und weniger Probleme im gesamten Logistiknetzwerk.

Das Spannendste an KI ist jedoch ihr scheinbar unbegrenztes Potenzial. In Kombination mit zugehörigen Technologien wie ML, dem Internet der Dinge (IoT) und Predictive Analytics werden Algorithmen leistungsfähiger. Der Zugriff auf zusätzliche Daten gibt Unternehmen einen besseren Überblick über ihre globalen Logistiknetzwerke. Dieser Grad an Transparenz ist von entscheidender Bedeutung, da er anerkennt, dass sich unsere Denkweise über Lieferkettenmanagement und Logistik ändert.

KI verspricht dramatische Auswirkungen in vier Schlüsselbereichen:

Vorhersagefunktionen helfen bei der Bedarfsprognose. Wenn der Bestand hinter der Nachfrage zurückbleibt, erleiden Unternehmen Verluste. KI steigert die Effizienz bei der Netzwerkplanung und der vorausschauenden Nachfrage und ermöglicht es Merchandisern, proaktiver zu werden. Wenn sie wissen, was sie erwartet, können sie die Anzahl der Fahrzeuge anpassen und sie an Orte lenken, an denen die maximale Nachfrage erwartet wird. Dies führt zu geringeren Betriebskosten.

Chatbots definieren den Kundensupport neu. Laut Accenture können 80 Prozent aller Kundeninteraktionen von Bots abgewickelt werden. KI kann die Beziehung zwischen Kunden und Logistikdienstleistern personalisieren.

Ein aktuelles Beispiel für personalisiertes Kundenerlebnis ist die Partnerschaft von DHL mit Amazon. Durch die Aktivierung von DHL Parcel „Skill“ über die Alexa App können DHL-Kunden Alexa bitten, sich mit Amazon Echo oder Echo Dot Smart Speakern zu verbinden und den Status ihrer Pakete zu bestätigen. Sollten während der Interaktion Probleme auftreten, können sich Echo-Benutzer direkt an DHL wenden, um Unterstützung durch das Kundensupport-Team zu erhalten.

Intelligente Lager sind effizienter. Ein intelligentes Lager ist eine vollautomatische Einrichtung, in der die meiste Arbeit durch Automatisierung oder Software erledigt wird. Dabei werden mühsame Aufgaben vereinfacht und der Betrieb kostengünstiger.

Alibaba und Amazon haben ihre Lager bereits durch den Einsatz von Automatisierung umgestaltet. Amazon hat kürzlich Maschinen auf den Markt gebracht, die das Verpacken von Kundenaufträgen automatisieren. In Amazon-Lagerhäusern arbeiten Roboter mit Menschen zusammen, um die Produktivität und Effizienz zu steigern.

Genetische Algorithmen verbessern die Lieferzeiten und senken die Kosten. Im Logistikgeschäft zählt jede Meile und Minute. Unternehmen können einen Routenplaner verwenden, der auf genetischen Algorithmen basiert, um optimale Routen für Lieferungen abzubilden.

UPS verwendet Orion, ein GPS-Tool, das Fahrern hilft, pünktliche und kostengünstige Lieferungen durchzuführen. Routen können je nach Verkehrslage und anderen Faktoren geplant und optimiert werden. Orion hat UPS dabei geholfen, jährlich fast 50 Millionen US-Dollar einzusparen.

In naher Zukunft wird KI einen neuen Effizienzstandard in Lieferketten- und Logistikprozessen setzen. Das Spiel ändert sich schnell und schafft eine „neue Normalität“ in der Art und Weise, wie globale Logistikunternehmen Daten verwalten, Operationen ausführen und Kunden bedienen, und zwar auf eine Weise, die automatisiert, intelligent und effizienter ist.

Unabhängig davon, wie man diese Veränderungen sieht, werden KI und zugehörige Technologien das globale Supply-Chain-Management übernehmen.

Dan Khasis ist der Gründer von Route4Me, einer Softwareplattform zur Routenoptimierung.