Wie KI Logistik & Supply Chain Management revolutioniert

Künstliche Intelligenz ist bereits mächtig und wächst weiter. Alles von selbstfahrenden Autos bis Social Media wird definiert davon, wie schnell Technologie Maschinen trainieren kann, sich wie Menschen zu verhalten – oder sie gar in Fähigkeiten zu übertreffen.

Enterprise-Applikationen basierend auf fortgeschrittenen Technologien wie KI und Machine Learning (ML), noch in frühen Entwicklungsstadien, beginnen, Innovationsstrategien von Unternehmen zu treiben.

In der Supply-Chain- und Logistikbranche erweisen sich diese Technologien als Game Changer. McKinsey & Company erwartet, dass Unternehmen durch KI in ihren Lieferketten 1,3 bis 2 Billionen $ jährlich an wirtschaftlichem Wert gewinnen. Laut PricewaterhouseCoopers könnte KI bis 2030 fast 15,7 Billionen $ zur Weltwirtschaft beitragen.

Ein Hauptgrund für den KI-Aufschwung in der Lieferkette: Unternehmen erkennen das Potenzial, Komplexitäten globaler Logistiknetzwerke zu lösen. Richtig implementiert hilft KI, smartere, agilere Entscheidungen zu treffen und Probleme vorherzusehen.

Proaktive, KI-gestützte Systeme heben Servicequalität an, übertreffen Kundenerwartungen für pünktliche und unbeschädigte Lieferungen. Sie verbessern Effizienz weiter durch automatisierte Compliance-Verarbeitung. Ergebnis: niedrigere Kosten und weniger Probleme im Logistiknetzwerk.

Am spannendsten an KI ist ihr scheinbar unbegrenztes Potenzial. Gebündelt mit assoziierten Technologien wie ML, Internet of Things (IoT) und Predictive Analytics werden Algorithmen mächtiger. Zugang zu zusätzlichen Daten gibt Unternehmen ein besseres Bild ihrer globalen Logistiknetzwerke. Dieser Grad an Transparenz ist kritisch, weil er anerkennt, dass sich unser Denken über Supply Chain Management und Logistik wandelt.

KI verspricht dramatische Auswirkungen in vier Schlüsselbereichen:

1. Prädiktive Fähigkeiten verbessern Demand Forecasting

Wenn Bestand der Nachfrage hinterherhinkt, erleiden Unternehmen Verluste. KI ramped Effizienz in Netzwerkplanung und prädiktiver Nachfrage hoch, ermöglicht Händlern, proaktiver zu werden. Indem sie wissen, was zu erwarten ist, können sie Fahrzeuganzahl anpassen und dorthin lenken, wo maximale Nachfrage erwartet wird. Das führt zu niedrigeren operativen Kosten.

2. Chatbots definieren Kundensupport neu

Laut Accenture können 80 % aller Kundeninteraktionen von Bots gehandhabt werden. KI kann die Beziehung zwischen Kunden und Logistikanbietern personalisieren.

Aktuelles Beispiel für personalisiertes Kundenerlebnis: DHLs Partnerschaft mit Amazon. Durch Aktivierung von DHL Parcel „Skill“ via Alexa App können DHL-Kunden Alexa bitten, mit Amazon Echo oder Echo Dot Smart Speakern zu verbinden und Paketstatus zu prüfen. Bei Problemen während der Interaktion können Echo-Nutzer direkt DHL-Kundensupport kontaktieren.

3. Smarte Lager sind effizienter

Ein Smart Warehouse ist eine vollautomatisierte Anlage, in der die meiste Arbeit durch Automatisierung oder Software erledigt wird. Dabei werden mühsame Aufgaben vereinfacht, Operationen werden kosteneffektiver.

Alibaba und Amazon haben ihre Lager bereits durch Automatisierung transformiert. Amazon rollte kürzlich Maschinen aus, die das Verpacken von Kundenbestellungen automatisieren. In Amazon-Lagern arbeiten Roboter neben Menschen, um Produktivität und Effizienz zu steigern.

4. Genetische Algorithmen verbessern Lieferzeiten und senken Kosten

Im Logistikgeschäft zählt jede Meile und Minute. Unternehmen können einen Routenplaner basierend auf genetischen Algorithmen nutzen, um optimale Routen für Lieferungen zu errechnen.

UPS nutzt Orion, ein GPS-Tool, das Fahrern hilft, pünktliche und kosteneffektive Lieferungen zu machen. Routen können je nach Verkehrsbedingungen und anderen Faktoren geplant und optimiert werden. Orion hat UPS geholfen, jährlich fast 50 Mio. $ einzusparen.

In naher Zukunft wird KI einen neuen Effizienzstandard über Supply-Chain- und Logistikprozesse setzen. Das Spiel ändert sich schnell, schafft ein „New Normal“ in der Art, wie globale Logistikunternehmen Daten managen, Operationen fahren und Kunden bedienen – automatisiert, intelligent, effizienter.

Unabhängig davon, wie man diese Veränderungen betrachtet: KI und assoziierte Technologien stehen kurz davor, globales Supply-Chain-Management zu übernehmen.

Dan Khasis ist Founder von Route4Me, einer Softwareplattform für Routenoptimierung.