KI revolutioniert globale Lieferketten: Resilienz & Rentabilität steigern

Die moderne Lieferkette ist ein komplexes Gebilde, das viele verschiedene Organisationen, Menschen, Prozesse und Technologien umfasst. Fügt man „global“ hinzu, werden diese Komplexitäten noch schwieriger zu managen. Zudem hat die globale Pandemie, die weltweit Lieferketten verheert hat, die Notwendigkeit, Resilienz mit Rentabilität zu balancieren, für die meisten Organisationen zwingend gemacht.

Glücklicherweise hat Technologie den Punkt erreicht, an dem sie Organisationen helfen kann, ihre globalen Lieferketten effektiver zu managen – ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand, physische Fläche oder Expertise. Von prädiktiv bis präskriptiv, von Entscheidungsunterstützung bis Entscheidungsautomatisierung: Künstliche Intelligenz transformiert Supply-Chain-Aktivitäten auf neue Weise.

Durch Aufgabenerledigung ähnlich menschlichen Gehirnen kann KI-gestützte Technologie spezifische Merkmale in ihrer Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren. Sie kann lernen, Probleme wie Lieferverzögerungen und wetterbedingte Störungen auf unerwartete Weise zu lösen, Sprachnuancen erkennen und eine Form menschenähnlicher Kreativität zeigen.

Die perfekte Mischung

Während Unternehmen neue Lösungen einsetzen, die sowohl aktuelle Supply-Chain-Herausforderungen adressieren als auch diese komplexen Netzwerke auf die Post-COVID-19-Welt vorbereiten, nimmt KI in vielen dieser Implementierungen eine zentrale Rolle ein. Von fahrerlosen LKWs über Lieferrouten-Optimierung bis hin zu Demand Forecasting – KI wird in vielen Aspekten der Lieferkette angewendet. Die Transformation wurde durch die Pandemie beschleunigt, da Unternehmen neue Technologien innerhalb von Monaten einsetzten, um den neuen Handelsanforderungen gerecht zu werden.

Weitgehend erwartet, Supply-Chain-Operationen in den nächsten fünf Jahren zu transformieren, verarbeitet KI den Reichtum an Daten, die durch Operationen generiert werden, und ermöglicht Qualitätskontrolle, Predictive Maintenance und Supply-Chain-Optimierung. In den letzten Jahren wurden Cloud-Anwendungen für Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Execution Systems (MES) und Warehouse Management Systems (WMS) mit KI- und Analytics-Fähigkeiten angereichert.

Mit KI können Unternehmen kluge Vorhersagen über zukünftige Bedarfe an Rohmaterialien, Work-in-Progress-Komponenten und Nachfrage nach Endprodukten treffen. KI hilft Herstellern auch, die Vision der Smart Factory umzusetzen. Wie Capgemini berichtet, ermöglicht es ihnen, ein Closed-Loop-System und letztlich selbstoptimierende Operationen zu erreichen – „in denen die Fabrik sich ständig an Nachfrage, Angebotsvariationen und Prozessabweichungen anpasst.“ Dies ist ein weiterer Fall, in dem ein smartes Manufacturing Execution System die Produktion transformieren kann.

Nutzen messen

Als Enabling-Technologie bietet KI auch die Grundlage für autonomes Planen, basierend auf internen sowie externen Daten von Lieferanten, Kunden, Demografie und breiteren Wirtschaftsindikatoren. Zusätzlich analysiert Predictive Maintenance historische Leistungsdaten von Maschinen, um vorherzusagen, wann eine ausfallen wird – wodurch Ausfallzeiten begrenzt und die Root Cause identifiziert wird.

Durch Kombination von prädiktiver KI mit smarter menschlicher Aufsicht und Entscheidungsfindung können Cognitive-Era-Technologien die Lieferkette und tägliche Distributionsoperationen transformieren. – Here Technologies

Laut McKinsey berichten 61 % der Führungskräfte über gesunkene Kosten und 53 % über gestiegene Umsätze als direktes Ergebnis der Einführung von KI in ihre Lieferketten. Niedrigere Lagerhaltungskosten, Bestandsreduktionen bis zu 75 % und geringere Transport- und Arbeitskosten gehören zu den größten Einsparbereichen. In der heutigen konsumentengetriebenen Vertriebswelt hilft KI auch sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommen – der moderne „Heilige Gral“ für Hersteller, Distributoren und Händler gleichermaßen.

Beispiel: Procter & Gamble nutzt eine KI-gestützte digitale Plattform zur Automatisierung der Supply-Chain-Planung – ein Prozess, der früher auf das Abgleichen von Nachfrage und Angebot über 30 Tage fokussierte. In der heutigen dynamischen Supply-Chain-Umgebung nutzen P&G-Planer Machine-Learning-Algorithmen (ein Teilbereich der KI), die Demand Plans automatisch für neue Produkteinführungen, Änderungen in Lagerstrategien oder saisonale Verschiebungen anpassen. Neben höherer Produktivität und Genauigkeit hat der Hersteller seine Planer freigesetzt, um sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

Ein stiller Partner

Ganz wie ein stiller Geschäftspartner im Hintergrund arbeitet und die Organisation unterstützt, ohne persönliche Anerkennung, ist KI ein heimlicher Technologiepartner, der seinen Job ohne viel Zutun erledigt. Tatsächlich realisieren viele Unternehmen möglicherweise nicht einmal, dass sie bereits KI nutzen, um Produktnachfrage zu prognostizieren, Transportaktivitäten zu steuern oder Kundenkommunikation zu managen. Das liegt daran, dass Technologieanbieter in den letzten Jahren stetig mehr KI in ihre Lösungen integriert haben – ein Trend, der 2021 und darüber hinaus anhalten wird.

Derzeit geben nur 12 % der Supply-Chain-Profis an, dass ihre Organisationen KI als Supply-Chain-Management-Tool einsetzen. Doch der Markt wächst insgesamt und soll bis 2025 10,1 Mrd. USD erreichen. Die globale Pandemie könnte mehr dieser Unternehmen dazu bringen, ihre Optionen zu prüfen, zu einer Zeit, in der mehr Technologieanbieter KI zu ihren Supply-Chain-Management-Plattformen hinzufügen.

Mit KI können Unternehmen den Datenreichtum in ihren Operationen optimieren und dieses Wissen nutzen, um smarter, besser und schneller zu arbeiten. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Lieferketten zukunftssicher zu machen, Reaktionsfähigkeit zu verbessern, Risiken zu minimieren, bessere Kundenerlebnisse zu liefern und Transparenz über die End-to-End-Lieferkette zu erhöhen. Solche großen Gewinne helfen Unternehmen weltweit, resilientere, agilere Lieferketten aufzubauen, die in jedem Geschäftsumfeld gedeihen.

Doug Mefford ist Chief Product Development Officer bei Generix.