Wie KI globale Lieferketten verändert

Die moderne Lieferkette ist ein komplexes Tier, das viele verschiedene Organisationen, Menschen, Prozesse und Technologien umfasst. Fügen Sie der Gleichung das Wort „global“ hinzu, und diese Komplexitäten werden noch schwieriger zu handhaben. Darüber hinaus ist es angesichts von Störungen wie der globalen Pandemie, die die Lieferketten der Welt verwüstet, für die meisten Unternehmen zur Notwendigkeit geworden, Widerstandsfähigkeit und Rentabilität in Einklang zu bringen.

Glücklicherweise ist die Technologie so weit fortgeschritten, dass sie Unternehmen dabei helfen kann, ihre globalen Lieferketten effektiver zu verwalten, ohne dass zusätzliche Arbeitskräfte, physischer Platz oder Fachwissen benötigt werden. Von prädiktiv zu präskriptiv, von Entscheidungsunterstützung bis Entscheidungsautomatisierung – Künstliche Intelligenz verändert die Lieferkettenaktivitäten auf neue Weise.

Die KI-gestützte Technologie führt Aufgaben ähnlich wie das menschliche Gehirn aus und kann spezifische Merkmale in ihrer Umgebung erkennen und darauf reagieren. Es kann lernen, Probleme wie Lieferverzögerungen und wetterbedingte Störungen auf unerwartete Weise zu lösen, Sprachnuancen zu erkennen und eine Form menschlicher Kreativität zu zeigen.

Die perfekte Mischung

Da Unternehmen neue Lösungen bereitstellen, die sowohl aktuelle Herausforderungen in der Lieferkette angehen als auch diese komplexen Netzwerke auf die Welt nach COVID-19 vorbereiten, steht KI bei vielen dieser Implementierungen im Mittelpunkt. Von fahrerlosen Lkw über die Optimierung der Lieferroute bis hin zur Bedarfsprognose wird KI in vielen Aspekten der Lieferkette eingesetzt. Die Transformation wurde durch die Pandemie beschleunigt, da Unternehmen innerhalb weniger Monate neue Technologien einsetzen, um die neuen Anforderungen des Handels zu erfüllen.

Es wird allgemein erwartet, dass es den Lieferkettenbetrieb in den nächsten fünf Jahren verändern wird, KI verarbeitet die Fülle der durch den Betrieb erzeugten Daten und ermöglicht Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Lieferkettenoptimierung. In den letzten Jahren wurden alle Arten von Cloud-basierten Anwendungen für Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Execution Systems (MES) und Warehouse Management Systems (WMS) mit KI- und Analysefunktionen ausgestattet.

Mithilfe von KI können Unternehmen intelligente Vorhersagen über den zukünftigen Bedarf an Rohstoffen, in Arbeit befindlichen Komponenten und die Nachfrage nach Endprodukten treffen. KI hilft Herstellern auch, die Vision der Smart Factory umzusetzen. Wie Capgemini berichtet, ermöglicht es ihnen ein geschlossenes System und letztendlich einen sich selbst optimierenden Betrieb, „in dem sich die Fabrik ständig an Nachfrage, Angebotsschwankungen und Prozessabweichungen anpasst“. Dies ist ein weiterer Fall, in dem ein intelligentes Manufacturing Execution System die Produktion verändern kann.

Messung der Vorteile

Als Basistechnologie bietet KI auch die Grundlage für eine autonome Planung, die auf internen und externen Daten von Lieferanten, Kunden, demografischen Merkmalen und allgemeineren Wirtschaftsindikatoren basiert. Darüber hinaus analysiert die vorausschauende Wartung die historischen Leistungsdaten von Maschinen, um vorherzusagen, wann eine Maschine wahrscheinlich ausfällt, wodurch die Ausfallzeit begrenzt und die Ursache des Problems identifiziert wird.

„Durch die Kombination von prädiktiver KI mit intelligenter menschlicher Aufsicht und Entscheidungsfindung“, betont Here Technologies, „können Technologien der kognitiven Ära die Lieferkette und den täglichen Vertriebsbetrieb verändern.“

Laut McKinsey berichten 61 % der Führungskräfte von geringeren Kosten und 53 % von höheren Einnahmen als direkte Folge der Einführung von KI in ihre Lieferketten. Niedrigere Lagerhaltungskosten, eine Reduzierung des Lagerbestands um bis zu 75 % sowie niedrigere Transport- und Arbeitskosten gehören zu den größten Einsparungsbereichen. In der heutigen verbraucherorientierten Verkaufsumgebung trägt KI auch dazu bei, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort ankommen – der moderne „Heilige Gral“ für Hersteller, Distributoren und Einzelhändler gleichermaßen.

Proctor &Gamble verwendet beispielsweise eine KI-fähige digitale Plattform, um seine Supply-Chain-Planung zu automatisieren, ein Prozess, der sich früher darauf konzentrierte, Nachfrage und Angebot über einen Zeitraum von 30 Tagen abzugleichen. In der heutigen dynamischen Lieferkettenumgebung verwenden die Planer von P&G Algorithmen des maschinellen Lernens (ein Teilgebiet der KI), die Nachfragepläne automatisch an neue Produkteinführungen, Änderungen der Lagerstrategien oder saisonale Verschiebungen anpassen. Der Hersteller ist nicht nur produktiver und genauer, sondern hat seinen Planern auch mehr Zeit, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren.

Ein stiller Partner

Ähnlich wie ein stiller Geschäftspartner im Hintergrund arbeitet und das Unternehmen ohne persönliche Anerkennung unterstützt, ist KI ein heimlicher Technologiepartner, der seine Arbeit ohne große Aufforderung erledigt. Tatsächlich bemerken viele Unternehmen möglicherweise nicht einmal, dass sie KI bereits verwenden, um die Produktnachfrage zu prognostizieren, ihre Transportaktivitäten durchzuführen oder die Kundenkommunikation zu verwalten. Das liegt daran, dass Technologieanbieter in den letzten Jahren stetig mehr KI in ihre Lösungen integriert haben – ein Trend, der 2021 und darüber hinaus anhalten wird.

Derzeit geben nur 12 % der Supply-Chain-Experten an, dass ihre Unternehmen KI als Supply-Chain-Management-Tool einsetzen. Der Gesamtmarkt wächst jedoch weiter und wird bis 2025 voraussichtlich 10,1 Milliarden US-Dollar erreichen. Die globale Pandemie könnte mehr dieser Unternehmen dazu bringen, ihre Optionen zu prüfen, zu einer Zeit, in der immer mehr Technologieanbieter KI in ihr Lieferkettenmanagement aufnehmen Plattformen.

Mit KI können Unternehmen die in ihrem Betrieb vorhandene Datenfülle optimieren und dieses Wissen nutzen, um intelligenter, besser und schneller zu arbeiten. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, ihre Lieferketten zukunftssicher zu machen, die Reaktionsfähigkeit zu verbessern, Risiken zu minimieren, ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und die Transparenz über die gesamte Lieferkette hinweg zu erhöhen. Solche großen Erfolge werden Unternehmen auf der ganzen Welt dabei helfen, widerstandsfähigere, agilere Lieferketten aufzubauen, die unter allen Geschäftsbedingungen gedeihen.

Doug Mefford ist Chief Product Development Officer bei Generix .