Liefer-Effizienz steigern: Der menschliche Faktor in der Flottenplanung

Es kostet etwa 166.000 Dollar, einen Sattelzug ein Jahr auf der Straße zu halten, basierend auf den neuesten Truck-Operating-Cost-Daten des American Transportation Research Institute. Mit jedem Kilometer, der 1,82 Dollar kostet, ist es keine Überraschung, dass private und kommerzielle Flottenbetreiber Routenoptimierungs-Software nutzen, um Lieferservice zu verbessern, Kilometer zu reduzieren und 10 % bis 30 % der Flottenbetriebskosten einzusparen.

Aber viele dieser Softwarelösungen adressieren ein enorm wichtiges Puzzlestück der Routenplanung nicht: Menschen.

Der blinde Fleck: Der Fahrer

Die meisten Routenoptimierungs-Technologien fokussieren sich exklusiv auf das Routen des LKWs und ignorieren die Person hinter dem Lenkrad. Bis wir echte selbstfahrende LKWs haben, wird Fahrer-Verfügbarkeit ein entscheidender Faktor bleiben, um einen Routenplan zusammenzustellen, der effizient und umsetzbar ist. Pläne, die die Verfügbarkeit individueller Fahrer nicht berücksichtigen, können Flottenbetreiber leicht Hunderttausende Dollar pro Jahr kosten.

LKWs können 24/7 operieren und jeden Zeitplan einhalten; Fahrer können das nicht. Sie werden krank, nehmen Urlaub und – wichtig – sind durch Hours-of-Service (HOS)-Limits restrictiert. Wenn Pläne verfügbare Stunden und Fahrerpräferenzen nicht berücksichtigen, müssen Disponenten, die direkten Zugang zu Fahrern und ihren Zeitplänen haben, Pläne hektisch umkonfigurieren, um mit den tatsächlichen verfügbaren Ressourcen zu funktionieren. Diese Änderungen fügen Kilometer und Kosten zum ursprünglichen Plan hinzu.

Beispiel: Kettenreaktion durch HOS-Limits

Wenn Fahrer 5 kurz davor ist, HOS-Limits mit zwei noch ausstehenden Lieferungen auf seiner Route auf der Westseite der Stadt zu erreichen, könnten diese Lieferungen an Fahrer 6 neu zugewiesen werden, der nun seine Ostseiten-Route abschließen und quer durch die Stadt fahren muss, um fertig zu werden – was kostspielige Frachtkilometer hinzufügt. Multiplizieren Sie dies mit mehreren, sogar Dutzenden Routen pro Tag, und der ursprüngliche Plan beginnt sich aufzulösen – zusammen mit den erwarteten Einsparungen durch Routenoptimierung.

Es ist ein bisschen wie ein Generalunternehmer, der ein Hausbau-Projekt plant, ohne detaillierte Daten zu den Zeitplänen der Klempner, Elektriker und anderer Subunternehmer. Wenn der Vorort-Manager Anpassungen on the fly vornehmen muss, um tatsächliche Subunternehmer-Verfügbarkeit zu akkommodieren, gerät das gesamte Projekt aus dem Ruder – weil, wie beim Truck-Routing, Aktivitäten codependent sind.

Zimmerer können nicht zimmern, bis Design fertig ist; Elektriker können nicht verkabeln, bis der Rahmen steht, und Trockenbau kann nicht installiert werden, bis das Haus verkabelt ist. So wird ein achtwöchiges, 150.000-Dollar-Projekt zu einem 11-wöchigen, 175.000-Dollar-Projekt – alles nur, weil der ursprüngliche Plan die Zeitpläne der Menschen, die die Arbeit machen, nicht berücksichtigte.

Lösung: Resource-Level Planning

Die Lösung, Fahrpläne in Routenpläne zu integrieren, ist sicherzustellen, dass Ihre Routenoptimierungs-Software „Resource-Level Planning“ bietet. Das ist Route-Management-Jargon für Pläne, die Fahrerpräferenzen und -verfügbarkeit als Teil des Routenoptimierungsprozesses berücksichtigen.

Es beginnt damit, dass Flottenbetreiber die Software nutzen, um fahrerspezifische Daten zu erfassen: Urlaube, Arzttermine, bevorzugte Schichtmuster und spezielle CDL-Endorsements (Commercial Driver's License). Als Nächstes werden die von In-Cab Electronic Logging Devices (ELDs) erfassten Daten – einschließlich der von jedem Fahrer gefahrenen Stunden – direkt in die Routing-Software eingespeist. Das ist eine kritische Komponente, da die tatsächlichen Stunden der Fahrer nicht unbedingt dem ursprünglichen Plan entsprechen. Suchen Sie nach Routing-Software, die diese ELD-Daten einfach und nahtlos importiert.

Das Ziel ist simpel, aber mächtig: Daten, die bereits an mehreren Orten vorliegen – in der Software, ELD-Geräten und den Köpfen der Disponenten – an einem Ort zusammenzuführen. Die Algorithmen, die die Routing-Software antreiben, können dann fahrerbezogene Daten zusammen mit Dutzenden anderer routenbezogener Variablen berücksichtigen, um einen voll optimierten Plan zu produzieren, der auch DOT-compliant ist.

Vorteile für das gesamte Team

Ein integrierter Ansatz nützt allen im Flottenbetriebsteam:

• Disponenten entwickeln Vertrauen, dass der Plan in der „Real World“ funktioniert, und vermeiden so den morgendlichen Scramble der Neuallokation von Routen. Stattdessen können sie sich auf ihre Kernaufgabe konzentrieren: Fahrer rauszubringen und den Zeitplan einzuhalten.
• Routenplaner vermeiden die Frustration, ihre sorgfältig gestalteten Pläne in dem Moment aufzulösen, in dem der LKW den Hof verlässt.
• Fahrer schätzen konsequent faire, akkurate Routenpläne, die sie zur geplanten Zeit nach Hause bringen.

Der Einsatz von Routing-Software mit Resource-Level Planning kann auch einen galvanisierenden Effekt in einer Organisation haben. Zwei Funktionen, die in Silos existieren und oft im Widerspruch stehen – Routenplanung und Disposition – können harmonischer zusammenarbeiten, weil sie nun mit einer Version der Wahrheit arbeiten.

Die größten Gewinner von Resource-Level Planning sind Flottenbetreiber selbst, besonders jene, die große, komplexe Operationen managen, die Millionen Dollar kosten. Durch Reduktion von LKW-Lieferzeit und Kilometern insgesamt kann Routenoptimierungs-Software Flottenbetriebskosten realistisch um 10 % bis 30 % senken – Einsparungen, die direkt zum Bottom Line gehen. Aber wenn Routenpläne weiterhin Ihre wichtigste und teuerste Ressource ignorieren – Ihre Fahrer – ist diese Software-Investition weitgehend verschwendet.

William Salter ist CEO von Paragon Software Systems.