KI verbindet Käufer, Lieferanten und Logistik für smartere Supply Chains

Ein Supply-Chain-Liebesdreieck: sicher ein albernes Konzept, aber mit einem Outcome, so desaströs wie jenes um Helena von Troja, Paris und Menelaos. Die fragile Natur der Lieferkette wurde im vergangenen Jahr durch die Pandemie offengelegt – von Toilettenpapier-Shortages bis zum Impfstoff-Rollout. Durch besseres Management der dynamischen Interaktion der drei Hauptakteure innerhalb der Supply Chain – Logistik, Lieferanten und Käufer – können Verkäufer Kunden Geld sparen und den ökologischen Fußabdruck der Supply-Chain-Industrie verringern.

Industrielle Supply Chains, die B2B-Käufer bedienen – Energie, Aggregates, Landwirtschaft, Lebensmittelverarbeitung – sind wirtschaftlich zentral, und was in diesen Netzwerken passiert, kann direkten Impact auf Konsumenten haben. Die Lebensmittelindustrie ist ein Paradebeispiel. Als die COVID-19-Pandemie 2020 zuschlug, stürmten panische Konsumenten Supermärkte, um Vorräte an Essentials anzulegen. Doch die gestiegene Nachfrage nach diesen Produkten verursachte Shortages bei Schlüsselgütern – Milch als Paradebeispiel. Gleichzeitig, trotz leerer Regale, waren Molkereibauern gezwungen, Tausende Gallonen frischer Milch wegzuwerfen.

Das ist ein klassisches Beispiel für einen Supply-Chain-Breakdown.

Was passierte? Bauern, die an Restaurants, Hotels und Schulen verkauften, hatten plötzlich keinen Käufer mehr für ihre Waren. Umgekehrt hatten Supermärkte, die mehr Produkte brauchten, keinen Zugang zu den Lieferanten, um den Nachfrageshift zu bedienen. Einfach gesagt: Supplier- und Buyer-Beziehungen waren out of sync.

Ein Supply-Chain-Dreieck funktioniert erfolgreich, wenn der Käufer Produkte vom Lieferanten erwirbt, dann eine der Parteien mit einem Logistikprovider die Lieferung zum Zielort organisiert. Wenn Kommunikation zwischen den Seiten des Supply-Chain-Dreiecks zusammenbricht, sind Waste, Stockouts und Ineffizienzen die Folge.

Gängige Wege, wie Supply Chains out of sync geraten:

• Sich ändernde Nachfrage. Wenn Käufernachfrage ständig wechselt, erzwingt das Rewrite von Procurement- und Logistikplänen. Passiert das nicht, zeigen LKWs am Drop-off mit zu viel oder zu wenig Produkt für die aktuelle Nachfrage.
• Supplier Hold-ups. Wenn Lieferanten ein Produkt ausgehen haben oder lange Wartezeiten an ihrem Standort, sind Käufer gezwungen, das Produkt woanders zu kaufen und Logistik entsprechend umzuleiten.
• Begrenzte Trucking-Kapazität. Reduktion der Trucking-Kapazität zwingt Käufer, zusätzliche Carrier für pünktliche Lieferung zu akquirieren.

Das sind nur einige der hunderte Wege, wie eine Supply Chain imbalanciert werden kann.

Solche Ineffizienzen übersetzen sich in zusätzliche Kosten für jede Seite des Dreiecks. Shipper, die mehr LKWs nutzen als nötig, haben höhere Linehaul- und Accessorial-Kosten sowie erhöhten CO₂-Fußabdruck. Auf Supplier-Seite: sinkende Utilization Rates erhöhen Kosten. Logistikprovider haben das gleiche Problem: fällt die Auslastung ihrer LKWs, steigen Kosten – resultierend in untragbaren Löhnen und Fahrerverlust.

Das komplexe Netzwerk aus Lieferanten, Konsumenten und Carriern wird durch multiple siloierte Organisationen über Procurement, Logistics und Operations weiter verkompliziert. Die vernetzte Natur macht es schwer, in Echtzeit auf Änderungen oder Issues zu reagieren – weil sobald eine Lösung identifiziert ist, sofort die nächste gebraucht wird.

Die Lösung für die diversen Issues der Supply Chain liegt in Künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit hat, alle Seiten des Dreiecks zu verbinden.

Wenn alle Seiten eines Supply-Chain-Dreiecks Ende-zu-Ende via KI-getriebener Automatisierung verbunden sind, ermöglicht das Käufern, Lieferanten und Logistikprovidern, innerhalb von Sekunden wieder ins Gleichgewicht zu kommen. Durch automatisches und sofortiges Ändern von Procurement- und Logistikentscheidungen gewinnt jede Seite:

• Shipper: Weniger LKWs nötig – reduzierte Linehaul/Accessorial-Kosten und CO₂-Fußabdruck.
• Supplier: Plant Utilization Rate steigt – Kosten sinken.
• Logistics Provider: Truck Utilization Rate steigt – Kosten sinken, höhere Fahrerretention, bessere Löhne.

Autonome Supply Chains transformieren Decision Making digital, indem sie KI nutzen, um Ineffizienzen in Echtzeit zu identifizieren und anzugehen – für ökonomischen und ökologisch nachhaltigen Vorteil. Um eine resilientere Supply Chain für das moderne Zeitalter zu bauen, braucht es erhöhte Kommunikation zwischen den drei Seiten des Dreiecks. KI und Automatisierung sind der eine wahre Weg, genau das zu tun.

Priyesh Ranjan ist CEO von Vorto, Anbieter einer KI-gesteuerten autonomen Supply-Chain-Plattform.