Wie KI Verbindet Käufer, Lieferanten und Logistikdienstleister

Eine Lieferketten-Liebesdreieck:Ein albernes Konzept, sicher, aber mit einem so katastrophalen Ergebnis wie das von Helen von Troja, Paris und Menelaos. Die empfindliche Natur der Lieferkette hat sich im letzten Jahr als Folge der Pandemie gezeigt, von der Toilettenpapierknappheit bis zur Einführung des Impfstoffs. Durch ein besseres Management der dynamischen Interaktion zwischen den drei Hauptakteuren innerhalb der Lieferkette – Logistik, Lieferanten und Käufer – können Verkäufer Geld für ihre Kunden sparen und die Umweltbelastung der Lieferkettenindustrie verringern.

Industrielle Lieferketten für B2B-Käufer wie Energie, Zuschlagstoffe, Landwirtschaft und Lebensmittelverarbeitung sind für die Wirtschaft von entscheidender Bedeutung, und was innerhalb dieser Netzwerke passiert, kann sich direkt auf die Verbraucher auswirken. Die Lebensmittelindustrie ist ein Paradebeispiel. Als die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 ausbrach, eilten die Verbraucher in Panik in die Lebensmittelgeschäfte, um ihre Häuser mit dem Nötigsten zu versorgen. Die gestiegene Nachfrage nach diesen Produkten führte jedoch zu Engpässen bei wichtigen Gütern – Milch ist ein Paradebeispiel dafür. Gleichzeitig waren die Milchbauern trotz leerer Regale gezwungen, Tausende Liter Frischmilch zu entsorgen.

Dies ist ein klassisches Beispiel für einen Zusammenbruch der Lieferkette.

Was ist passiert? Bauern, die an Restaurants, Hotels und Schulen verkauften, hatten keinen Käufer mehr für ihre Waren. Umgekehrt hatten Lebensmittelgeschäfte, die mehr Produkte kaufen mussten, keinen Zugang zu den Lieferanten, die benötigt wurden, um die Nachfrageverschiebung zu decken. Einfach ausgedrückt, waren die Lieferanten- und Käuferbeziehungen nicht synchron.

Ein Lieferkettendreieck funktioniert erfolgreich, wenn der Käufer Produkte vom Lieferanten kauft und dann eine der Parteien mit einem Logistikdienstleister zusammenarbeitet, um die Waren an ihren Bestimmungsort zu bringen. Wenn die Kommunikation zwischen den Seiten des Lieferkettendreiecks zusammenbricht, sind Verschwendung, Fehlbestände und Ineffizienzen die Folge.

Einige häufige Ursachen dafür, dass Lieferketten aus dem Takt geraten können, sind:

• Veränderte Nachfrage. Wenn sich die Nachfrage der Käufer ständig ändert, erzwingt dies eine Neufassung der Beschaffungs- und Logistikpläne. Wenn diese Änderungen nicht erfolgen, werden LKWs mit zu viel oder zu wenig Produkt für die aktuelle Nachfrage am Abgabeort angezeigt.
• Lieferantenstau. Wenn Lieferanten ein Produkt ausgehen oder lange Wartezeiten an ihrem Standort haben, sind Käufer gezwungen, das Produkt woanders zu kaufen und dann die Logistik entsprechend umzuleiten.
• Begrenzte Transportkapazität. Eine Verringerung der LKW-Kapazität zwingt Käufer dazu, zusätzliche Spediteure zu erwerben, um das Produkt rechtzeitig liefern zu können.

Dies sind nur einige von Hunderten von Möglichkeiten, wie eine Lieferkette aus dem Gleichgewicht geraten kann.

Solche Ineffizienzen führen zu zusätzlichen Kosten für jede Seite des Dreiecks. Verlader, die mehr Lastwagen als nötig einsetzen, haben höhere Kosten für den Streckentransport und Zubehör sowie eine größere CO2-Bilanz. Auf der Anbieterseite steigen die Kosten, wenn die Auslastung sinkt. Auch Logistikdienstleister stehen vor dem gleichen Problem:Wenn die Auslastung ihrer Lkw sinkt, steigen die Kosten, was zu nicht tragfähigen Löhnen und zum Verlust von Fahrern führt.

Das komplexe Netzwerk von Lieferanten, Verbrauchern und Spediteuren kann durch mehrere isolierte Organisationen aus Beschaffung, Logistik und Betrieb noch komplizierter werden. Die vernetzte Natur des Netzwerks macht es schwierig, auf Änderungen oder Probleme in Echtzeit zu reagieren, denn sobald eine Lösung gefunden ist, wird sofort eine andere Lösung benötigt.

Die Lösung für die verschiedenen Probleme der Lieferkette liegt in der künstlichen Intelligenz, die alle Seiten des Dreiecks verbinden kann.

Wenn alle Seiten eines Supply-Chain-Dreiecks durch KI-getriebene Automatisierung Ende-zu-Ende verbunden sind, können Käufer, Lieferanten und Logistikdienstleister innerhalb von Sekunden wieder ins Gleichgewicht kommen. Durch die automatische und sofortige Änderung von Beschaffungs- und Logistikentscheidungen gewinnt jede Seite:

• Versender: Es müssen weniger Lkw eingesetzt werden, was die Kosten für den Linientransport und Zubehör sowie die CO2-Bilanz des Logistikverbrauchs reduziert.
• Lieferant: Die Auslastung der Anlage steigt, wodurch die Kosten gesenkt werden.
• Logistikanbieter: Die Auslastung der Lkw steigt, was die Kosten senkt und eine höhere Fahrerbindung und bessere Löhne ermöglicht.

Autonome Lieferketten transformieren die Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI digital. um Ineffizienzen in Echtzeit zu erkennen und zu beheben, was den Nutzern einen wirtschaftlichen und ökologisch nachhaltigen Vorteil verschafft. Um eine widerstandsfähigere Lieferkette für das moderne Zeitalter aufzubauen, muss die Kommunikation zwischen den drei Seiten des Dreiecks verstärkt werden. KI und Automatisierung sind der einzig wahre Weg, genau das zu erreichen.

Priyesh Ranjan ist CEO von Vorto, Anbieter einer KI-gesteuerten autonomen Lieferkettenplattform .