Mit Programmatic Commerce treiben Verbraucher die Lieferkette voran

Da sich die Einkaufswege und Kaufpräferenzen der Verbraucher weiter verändern, haben Unternehmen für abgepackte Konsumgüter (CPG), die schnell auf Trends reagieren können, einen klaren Vorteil. Dies war noch nie so offensichtlich wie während der Pandemie, da agilere Marken sich mit verändertem Einkaufsverhalten weiterentwickeln konnten, anstatt darauf zu reagieren und Verkaufschancen zu verpassen.

Laut McKinsey &Co. stammten laut McKinsey &Co. etwa 70 % des Wachstums im Konsumgütersektor in den letzten Jahren von kleinen und mittleren Marken. Ein Hauptgrund für ihren Erfolg ist, dass sie wendiger sind als große Marken und sich an Veränderungen anpassen und von ihnen profitieren können schneller in Verbraucherpräferenzen und -trends. Viele Faktoren tragen zu dieser Agilität bei, aber ein Schlüsselfaktor ist die Fähigkeit, Lieferkettendaten und Markteinblicke zu nutzen, um eine breitere Sicht auf Chancen und Bedrohungen zu schaffen.

Ein neuer Ansatz für Daten und Erkenntnisse

Größere CPG-Unternehmen werden zurückgelassen und verlieren Marktanteile an ihre kleineren, agileren Pendants. Sie verfügen über komplexe, mehrdimensionale Organisationsstrukturen, die sich über viele Regionen, Produktkategorien und Kanäle (einschließlich Direct-to-Consumer) erstrecken, was den Datenaustausch zwischen traditionell isolierten Teams erschwert. Um Produktinnovationen, agile Prozesse und Time-to-Market zu beschleunigen, benötigen Führungskräfte Zugriff auf Echtzeit-Verkaufsdaten in Verbindung mit Markteinblicken, die Aufschluss über das Verbraucherverhalten und Unterbrechungen der Lieferkette geben.

Einfach ausgedrückt, benötigen sie einen neuen Ansatz zum Sammeln, Konsolidieren, Synthetisieren und Teilen von Daten in Echtzeit, um agil zu werden. Glücklicherweise ist ein neues Modell für das Datenmanagement namens Programmatic Commerce entstanden. Es handelt sich um ein datengesteuertes automatisiertes Betriebsmodell, das Unternehmen dem sich schnell verändernden Verbraucherverhalten proaktiv einen Schritt voraus hält, potenzielle Störungen erkennt, Ressourcen bereitstellt, den Laden- und Online-Verkehr prognostiziert, den Lagerbestand und die Produktleistung verfolgt, die Ladenbedingungen versteht und sowohl virtuelle als auch in- Lagerregale schnell und skalierbar.

Die Einführung eines programmatischen Handelsmodells ermöglicht es Unternehmen, operative Echtzeitdaten von Einzelhandels- und Vertriebsportalen zusammen mit Marktdaten zu aggregieren. Eine programmatische Commerce-Plattform macht es Führungskräften in Produktion, Marketing, Merchandising und Lieferkette leicht, integrierte interne und externe Geschäftsdaten für den Einzelhandel zu nutzen, um die Geschäftsleistung, Risiken und Chancen in der gesamten Lieferkette zu verstehen.

Durch die Kombination von Markttrends mit Betriebsdaten in Echtzeit können Manager fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen, die darauf abzielen, den Umsatz zu steigern, den Lagerbestand zu verwalten, den Merchandising-Mix zu verbessern, Fehlbestände und Verschwendung zu reduzieren, die Logistik zu optimieren und mehr.

Ein programmatisches Commerce-Modell bietet CPG-Marken Echtzeitzugriff auf Kunden-, Produkt- und syndizierte (Markt-)Daten, die erweiterte Funktionen ermöglichen, um:

• Verstehen Sie Verbrauchertrends. Mit einem unermüdlichen Verständnis und Antizipation von Verbrauchertrends, -wünschen und -bedürfnissen können CPG-Unternehmen die richtigen Produkte zum richtigen Preis und am richtigen Ort herstellen. Die schnelle Reaktion auf neue Trends wie Fleisch auf pflanzlicher Basis, glutenfrei, laktosefrei, gentechnikfrei, biologisch, locavores und umweltfreundliche Verpackungen hilft Unternehmen, mit ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein oder auf Augenhöhe zu bleiben.
• Produktsortimente und Lagerstandorte optimieren. Programmatic Commerce ermöglicht die Automatisierung des Handels mithilfe fortschrittlicher Algorithmen, um Produktinnovationen voranzutreiben, Sortimente nach Standort oder Region zu verfeinern und Lagerbestände näher am Point of Purchase und der Verbrauchernachfrage zu positionieren. Durch intelligentere Sortiments- und Bestandsentscheidungen können Sie den Gewinn maximieren und Abschläge reduzieren.
• Kanäle ausrichten. Die Nutzung umfassender und granularer Verkaufsdaten, die nach einzelnen Kanälen (Lebensmittelhändler, Supercenter, Convenience und Restaurants/Food-Services, Distributoren und Direct-to-Consumer) segmentiert sind, ermöglicht es Unternehmen, Trends und Chancen zu erkennen. Zu wissen, was sich wo verkauft, und die Anpassung an diese Erkenntnisse hilft, Trends und potenzielle Probleme oder Chancen sehr schnell zu erkennen.
• Ergreifen Sie sofort Maßnahmen. Die Größe, Dynamik und Vernetzung von Daten ist immens und komplex. Die Assimilation und Umwandlung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert Big-Data-Analysen, die auf agilen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) basieren. Da KI/ML enorme Datenmengen schnell verarbeiten kann, werden Erkenntnisse geliefert, solange sie noch aussagekräftig sind, und es können schnelle Maßnahmen ergriffen werden, um Kundenbedürfnisse zu antizipieren und zu erfüllen.

Der Zugriff auf riesige Datenmengen ist nicht die Herausforderung für die heutigen CPG-Marken. Es nutzt alle verfügbaren Daten, wandelt sie in Erkenntnisse um und nutzt sie für einen Wettbewerbsvorteil. Marken, die sich durch datengestützte Initiativen differenzieren, sind in der Lage, sich schnell anzupassen oder sogar Veränderungen zu antizipieren, um die ersten Produkte auf den Markt zu bringen, die die Verbraucher verlangen. Enorme Datenmengen müssen in Lichtgeschwindigkeit erfasst, analysiert, zugänglich gemacht und geteilt werden.

In der Vergangenheit war es fast unmöglich, mehrere zu sammelnde Datenquellen zu verbinden und in einheitliche Echtzeit-Erkenntnisse umzuwandeln. Aber Programmatic-Commerce-Plattformen machen dies einfach, da sie die einfache Anbindung von vor- und nachgelagerten Datensystemen ermöglichen. Erstmals lässt sich das Ideal einer durchgängigen digitalen Supply Chain realisieren.

Die Zusammenfassung aller kritischen Geschäftsdaten in einer einzigen konsolidierten Ansicht ist zwingend erforderlich. Nur dann können die Leistungsfähigkeit von Advanced Analytics, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen genutzt werden, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Es schafft ein klares Bild der Verbrauchernachfrage und ermöglicht es Führungskräften, eine belastbare, agile Lieferkette aufzubauen, um diese zu unterstützen.

Zugriff jederzeit und überall

Die optimale Nutzung von Kunden-, Produkt- und Marktdaten erfordert einen einfachen Zugriff von überall und zu jeder Zeit. Und der Zugriff auf Daten ist noch wichtiger, da Unternehmen während und nach der Pandemie auf Remote-Mitarbeiter angewiesen sind. CPG-Unternehmen und Lieferkettenpartner können es kaum erwarten, dass ihnen Informationen zugesandt werden – sie benötigen Informationen in Echtzeit auf Abruf.

Die Cloud-basierten Datenportale von heute ermöglichen den Echtzeitzugriff auf Daten. Die Kombination von Echtzeit-Datenfeeds von Verkaufs-, Bestands-, Logistik-, Lieferketten- und Markttrends schafft eine „Single Version of the Truth“ und ermöglicht echte Agilität.

Die gemeinsame Nutzung des Zugriffs mit allen Abteilungen und Partnern ist jedoch unerlässlich, um den Nutzen dieser wertvollen Daten und Erkenntnisse zu maximieren. Ob es sich um eine Verbindung zu einem Cloud Lake oder lokalen Servern handelt, Unternehmen benötigen die Flexibilität, Daten mit allen zu teilen, die von den Informationen profitieren können. Erstklassige cloudbasierte Repositorys und fortschrittliche Analyseplattformen bieten jetzt einfaches Plug-and-Play mit anderen Systemen und Funktionen, sodass Unternehmen einfacher mit anderen entlang der Lieferkette zusammenarbeiten können.

CPG-Unternehmen, die datengesteuert, verbraucherzentriert, vernetzt und kollaborativ sind, werden die Agilität haben, mit dem Markt zu gehen und die Auswirkungen auf Geschäft und Umsatz zu verringern. Und mit der richtigen Technologie ist es möglich, eine widerstandsfähigere und effizientere Lieferkette zu schaffen, mit der Fähigkeit, Trends und Störungen proaktiv zu erkennen, zu warnen und darauf zu reagieren. Kleinere CPG-Marken setzen den programmatischen Handel schneller ein als größere, und zielen darauf ab, durch ihre Flexibilität Marktanteile zu gewinnen. Aber jetzt ist es an der Zeit, dass sich alle Marken weiterentwickeln. Schließlich werden sich änderndes Verbraucherverhalten und unerwartete Unterbrechungen der Lieferkette weiterhin auf das Geschäft auswirken, jetzt und in Zukunft.

Are Traasdahl ist Gründer und CEO von Crisp.