5 innovative Technologien gegen den Lkw-Fahrermangel 2021 in Lieferketten

Lkw-Fahrer sind ein wesentlicher Teil der Lieferkette und transportieren 72,5 % aller Frachten in den USA. Diese Arbeitskräfte sind noch gefragter geworden, da E-Commerce einen Versandanstieg auslöste. Leider, so kritisch Fahrer auch sind, die Branche sieht sich einem wachsenden Arbeitskräftemangel gegenüber.

E-Commerce schoss 2020 in die Höhe und erhöhte die Fahrernachfrage in einer Branche, die bereits Schwierigkeiten hatte, sie einzustellen. Experten schätzen nun, dass der Sektor zusätzliche 50.000 Fahrer benötigt, um die Nachfrage zu decken. Angesichts dieses Mangels haben Transportunternehmen auf Technologie gesetzt.

Hier sind fünf Technologien, die der Lieferkette helfen, mit diesem Fahrermangel umzugehen.

1. Dynamische Routingsysteme

Das Internet of Things (IoT) ist zu einem der wertvollsten Assets des Logistiksektors geworden. Netzwerke von IoT-Geräten in Lkws und ihrer Fracht geben Transportunternehmen eine Fülle von Echtzeitdaten zu Verkehr, Wetter und anderen Faktoren. Analytics-Engines nutzen diese Daten, um Routen der Fahrer zu optimieren und anzupassen, sobald neue Hindernisse auftauchen.

Diese dynamischen Routingsysteme ermöglichen es Transportunternehmen, Lieferungen so effizient wie möglich durchzuführen. Dadurch liefern sie mehr in kürzerer Zeit, sodass ein Fahrer die Arbeit von zweien erledigen kann.

2. Trainings-Simulatoren

Viele fürchten, Technologie werde Jobs wegnehmen, aber Experten prognostizieren, dass Tech bis 2022 133 Millionen Jobs schafft, während nur 75 Millionen wegfallen. Ein Beispiel, wie Tech Menschen in Jobs bringt, sind Lkw-Trainings-Simulatoren. Einige Transportunternehmen nutzen Simulatoren, um Neueinstellungen schneller zu schulen und so den Arbeitskräftemangel zu lindern.

Simulatoren bieten einen sicheren Ort für neue Fahrer, den Umgang mit großen Lkws zu lernen. Sie erlauben Ausbildern auch, Straßenbedingungen zu steuern, sodass Rekruten in mehr Situationen und in kürzerer Zeit Erfahrung sammeln. Mit diesen effizienteren, zielgerichteten Trainingsystemen verkürzt sich der Weg vom Neueinsteiger zum aktiven Fahrer.

3. Coaching-Apps

Ähnlich nutzen einige Transportunternehmen app-basiertes Coaching, wenn Fahrer erstmals auf die Straße gehen. Diese Systeme nutzen Daten von IoT-Geräten in Lkws, um neuen Fahrern Feedback zu geben. Das ermöglicht Unternehmen, Rekruten ohne erfahrenen Beifahrer zu schulen und die Erfahrung zu gamifizieren, was jüngere Arbeiter anzieht.

Das Durchschnittsalter von Fernfahrern nähert sich 50 Jahren, aber jüngere Generationen interessieren sich weniger für die Branche. Dieser tech-zentrierte Ansatz für Training und Fahren spricht Digital Natives mehr an und gewinnt mehr neue Arbeitskräfte.

4. KI-basiertes Load Matching

Genau wie KI IoT-Daten zur Routenoptimierung nutzen kann, kann sie dies auch für Load Matching tun. Dieser Prozess, der Ladungen mit Fahrern für maximale Effizienz paart, ist zunehmend auf KI angewiesen. Ein Unternehmen, Convoy, sagt nun, 100 % seines Load Matching sei automatisiert.

KI kann weit mehr Datenpunkte viel schneller berücksichtigen als ein Mensch, was sie ideal für Load Matching macht. Diese Systeme stellen sicher, dass Unternehmen Güter mit dem effizientesten und sichersten Fahrer und der besten Route versenden. Diese Effizienz hilft ihnen, mehr mit einem reduzierten Personalstamm zu bewältigen.

5. Lieferdrohnen

Eine neuere, aber wachsende Tech-Lösung in der Logistik sind Lieferdrohnen. Während autonome Lkws vielleicht noch Jahre auf Zulassung warten, können Drohnen kleinere Last-Mile-Lieferungen automatisieren. Folglich können Lieferketten mehr Pakete in derselben Zeit ohne zusätzliche Fahrer ausliefern.

Drohnenlieferungen sind noch nicht alltäglich, aber mehrere Unternehmen sind kürzlich darauf umgestiegen. Amazon und UPS erhielten kürzlich FAA-Zulassung für Lieferdrohnen und werden sie wahrscheinlich bald breiter einsetzen.

Neue Technologien formen den Logistiksektor um

Angesichts steigender Nachfrage und anhaltendem Fahrermangel mussten sich Lieferketten anpassen. Spitzentechnologien wie KI und IoT ermöglichten es ihnen, trotz wachsender Herausforderungen effizient zu bleiben. Je mehr Unternehmen diese Ressourcen nutzen, desto mehr wandelt sich der Sektor in eine effizientere, tech-zentrierte Industrie.