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Wie generatives Design in Fusion 360 die Lücke bei den Fertigungskompetenzen schließt

Generatives Design in Autodesk Fusion 360 ist ein KI-gestütztes Tool, das die Zukunft der Fertigung gestaltet, ein einzigartiges Ergebnis nach dem anderen .

Generatives Design in Fusion 360 verbessert das Spiel für Design for Manufacturing. Es könnte sogar ein dringend benötigter Aufbruch in die Design- und Fertigungsindustrie sein. Aber warum brauchen wir diese Art von Disruption? Die Realität ist, dass Teams derzeit physische Produkte mit Tools herstellen, die 20 Jahre hinter den Teams zurückliegen, die Softwareanwendungen entwickeln.

Geometrieerzeugungssysteme sind schwierig zu bedienen, Simulationssysteme schwer verständlich und CAM-Systeme erfordern Experten. Außerdem sind die meisten dieser Systeme proprietär und kommunizieren nicht ohne weiteres miteinander. Diese beiden Herausforderungen tragen zu einer Lücke bei den Fertigungskompetenzen bei.

Fusion 360 bietet nicht nur generative Designfunktionen, sondern ist auch ein vollwertiges CAD/CAM-Tool. Die Kombination all dieser Werkzeuge ist für Designer und Ingenieure äußerst überzeugend. In diesem Artikel gehen wir darauf ein, wie generatives Design in Fusion 360 die Qualifikationslücke schließt.

Angehen der Qualifikationslücke

Viele Maschinisten sind in den Ruhestand getreten, haben ihre Arbeit aufgrund der COVID-19-Pandemie aufgegeben oder ihre Arbeit ins Ausland ausgelagert. Ihre Fähigkeiten wurden nicht mit der jüngeren Generation geteilt, was eine Qualifikationslücke hinterließ. Wie hilft generatives Design in Fusion 360 zusammen mit seinen CAM-Tools dabei, diese Qualifikationslücke zu schließen?

Generatives Design bereitet Teams auf die neuen Realitäten der Fertigung vor. Ingenieure müssen nicht mehr den Großteil ihrer Zeit damit verbringen, ein CAD-Modell zu definieren, bevor die Validierung stattfinden kann. Beim generativen Design verbringen Ingenieure mehr Zeit damit, ihre technischen Herausforderungen zu beschreiben und Leistungskriterien und Einschränkungen zu spezifizieren.

Generatives Design in Fusion 360 bietet additive und subtraktive Fertigungsergebnisse, sodass Teams Ergebnisse basierend auf einzigartigen Design- und Konstruktionsanforderungen generieren können. Der Konstrukteur oder Ingenieur definiert beim generativen Design nur eine minimale Geometrie – Verbindungspunkte, Haltebereiche usw. – kein vollständiges CAD-Modell. Die Engine für generatives Design (nicht der Ingenieur) erstellt alle gültigen CAD-Modell-Topologieoptionen basierend auf den angegebenen Einschränkungen. Dies legt eine breite Palette potenzieller Designoptionen offen, die zusammen mit herstellungsbewussten Kompromissstudien in Betracht gezogen werden können.

Fertigungsjobs bleiben unbesetzt

Ein im vergangenen Jahr von The Manufacturing Institute und Deloitte veröffentlichter Bericht ergab, dass in den nächsten zehn Jahren 4,6 Millionen Stellen in diesem Sektor besetzt werden müssen und 2,4 Millionen Stellen aufgrund eines Mangels an ausgebildeten Arbeitskräften möglicherweise offen bleiben. Der Arbeitskräftemangel war in den letzten sechs Quartalen die größte Sorge in der Branche. Dieser Mangel erfordert Aufmerksamkeit.

Fusion 360 mit CAM und generativem Design könnte die Antwort auf diesen Fachkräftemangel in der Fertigung sein. Dies bedeutet, dass die Entwicklung neuer Fähigkeiten, neuer Prozesse und neuer Denkweisen erforderlich ist.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Es gibt oft Angst oder Ablehnung, wenn Fusion 360-Benutzer lernen, dass die zugrunde liegenden Technologien des generativen Designs künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind. Viele denken (fälschlicherweise), dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen irgendwann ihre Fähigkeiten und Jobs ersetzen werden.

Künstliche Intelligenz ist keine Science-Fiction mehr – Unternehmen und Einzelpersonen nutzen sie täglich – ohne es zu wissen. Die meisten Menschen wissen nicht, dass es künstliche Intelligenz schon seit über 50 Jahren gibt. Heutzutage umgeben uns künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen überall und haben unser tägliches Leben infiltriert, ohne dass wir es wissen.

Wie ich aus eigener Erfahrung weiß, diagnostiziert künstliche Intelligenz Krebs und andere schwere Krankheiten frühzeitig richtig. Künstliche Intelligenz schützt uns auch, indem sie Kreditkarten- und Bankbetrug erkennt, bevor sie passiert. Jedes Mal, wenn Sie eine Google-Suche durchführen, helfen Sie beim Aufbau ihrer massiven Maschine für künstliche Intelligenz. Und künstliche Intelligenz ist jedes Mal am Werk, wenn Ihr Fernseher Vorschläge macht, was Sie sich vielleicht ansehen möchten.

Der Begriff „künstliche Intelligenz“ ist vielleicht etwas übertrieben. Heutzutage ist „künstliche Intelligenz“ eher mit einer Entscheidungsunterstützungsmaschine vergleichbar – nicht mit einer Art von fühlendem Wesen, das ihre Arbeit übernehmen kann.

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