Intelligente Automatisierung kann Millionen von Leben pro Jahr retten

Intelligente Automatisierung* (IA) ist mehr als nur eine Möglichkeit, Unternehmen zu revolutionieren und Geld zu sparen – ich glaube, dass sie auch das Potenzial hat, Millionen von Menschenleben zu retten und die Lebenserwartung zu erhöhen. Intelligente Automatisierung kann auf die medizinische Diagnose und Forschung angewendet werden, um unnötige Todesfälle zu verhindern. Darüber hinaus bietet es einen gerechteren Zugang zur Gesundheitsversorgung weltweit.

 *Wenn Sie neu in der intelligenten Automatisierung sind, empfehle ich Ihnen, mit meinem vorherigen UiPath-Artikel zu beginnen Was Sie über das Zeitalter der intelligenten Automatisierung wissen müssen .

Verhinderung von Todesfällen durch Diagnose und Forschung

Mehr als 70 % der Todesfälle weltweit werden durch chronische, nicht übertragbare Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Diabetes und Atemwegserkrankungen verursacht.

Ein wichtiges Merkmal dieser Krankheiten ist, dass die Genesungsraten umso höher sind, je früher die Krankheit erkannt wird. Mithilfe von maschinellem Lernen (ML) kann IA Leben retten, indem Scans und andere medizinische Daten (z. B. Blutdruck) analysiert werden, um schnelle und zuverlässige Diagnosen zu erstellen.

Es überrascht nicht, dass ML Lungen- oder Brustscans in Minuten oder Sekunden verarbeiten kann, wo ein Mensch Stunden brauchen würde. Bemerkenswerter ist jedoch, dass es gegenüber Ärzten Vorteile hat, wenn es um die Erkennung von Krebs geht.

Ein weiterer gemeinsamer Faktor zwischen diesen Krankheiten ist das Potenzial, Heilmittel durch Forschung zu finden. ML hilft nicht nur bei der Innovation in der medizinischen Forschung (z. B. durch die Simulation der Kombination von Molekülen), sondern spielt auch eine entscheidende Rolle, indem es die Dokumentation und Überprüfung klinischer Studien automatisiert und menschliche Forscher für übergeordnete kognitive Aufgaben freisetzt den Forschungsprozess schneller und effizienter.

Verhinderung von Todesfällen durch medizinische Fehler

Medizinische Fehler sind ein trauriges und oft übersehenes Element der modernen Gesundheitsversorgung. In den Vereinigten Staaten (USA) verursachen medizinische Fehler über 250.000 Todesfälle pro Jahr, was mehr ist als jeder andere Einzelfaktor mit Ausnahme von Herzkrankheiten und Krebs.

Im Jahr 2006 starb Emily Jerry, eine Zweijährige, die sich von Krebs erholte, auf tragische Weise, nachdem ihr ein Apotheker das Zwanzigfache der empfohlenen Konzentration einer intravenösen Kochsalzlösung verabreicht hatte. Emilys Vater schrieb:„Medizinische Pflegekräfte sind engagierte, fürsorgliche Menschen, aber sie sind Menschen. Und Menschen machen Fehler.“

IA kann in Zusammenarbeit mit menschlichen Fachleuten Verschreibungen überprüfen und Abweichungen von ärztlichen Anweisungen oder medizinischen Best Practices identifizieren. Die Automatisierung ist niemals müde oder abgelenkt, daher ist sie nicht anfällig für Konzentrationsschwächen, die jedem passieren, aber im Gesundheitswesen katastrophale Folgen haben können.

IA kann auch die Gesundheit der Patienten in Echtzeit überwachen. Software-Roboter können eine Krankenschwester oder einen Arzt auf der Grundlage des Blutdrucks, der Herzfrequenz oder anderer Vitalfunktionen eines Patienten über einen Notfall informieren. Es kann sogar Muster erkennen, die Herzinfarkte, Schlaganfälle oder Sepsis im Voraus vorhersagen, wodurch Leben gerettet und Ärzten und Pflegekräften Zeit für die Datenerfassung erspart wird.

Reduzierung der Todesfälle durch vermeidbare Ursachen in Entwicklungsländern

Die globale Ungleichheit in Wohlstand und Ressourcen bedeutet, dass viele Menschen in Entwicklungsländern an Krankheiten sterben, die in wohlhabenderen Ländern leicht vermeidbar wären. Dies ist vor allem auf den unzureichenden Zugang zur Gesundheitsversorgung zurückzuführen. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) fehlen weltweit 4,3 Millionen medizinische Fachkräfte.

Die IA-Technologie kann jedem, der Zugang zu einem Smartphone hat, Gesundheitsversorgung bieten – was ein zunehmender Anteil der Menschen ist (selbst in Regionen, in denen es an anderer Infrastruktur und Technologie mangelt). Anwendungen können Patienten aus der Ferne mit Ärzten verbinden, während Diagnosetools den Arzt teilweise ersetzen können, indem sie Hauterkrankungen, Verbrennungen und chronische Wunden auf der Grundlage eines digitalen Fotos diagnostizieren.

Reduzierung der Todesfälle durch Verkehrsunfälle

Verkehrsunfälle können dauerhafte Behinderungen oder Todesfälle verursachen. Menschliches Versagen ist bei den meisten Verkehrsunfällen ein Faktor, und selbstfahrende Autos oder IA-unterstützte Fahrtechnologien können Leben retten, indem sie diesen Faktor reduzieren oder eliminieren. Untersuchungen des Verkehrsministeriums der Vereinigten Staaten (US) gehen davon aus, dass 94 % der Verkehrsunfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen sind.

Noch bevor vollautonome selbstfahrende Autos zur Norm werden, kann IA menschliche Fahrer unterstützen und ihnen helfen, sicherer zu fahren. Autos können bereits mit Kits ausgestattet werden, die es ihnen ermöglichen, den Fahrer mit einer internen Kamera zu überwachen, zu erkennen, wenn er schläfrig wird, und den Fahrer zu warnen. Automatische Sensoren können auch verwendet werden, um die Sicht des menschlichen Fahrers zu verbessern und ihn vor unerwarteten Hindernissen zu warnen. Tempomat und unterstütztes Einparken sind gängige Beispiele für IA-Technologie, die mit menschlichen Fahrern zusammenarbeitet, um ihnen zu helfen, sicherer zu fahren.

Schlussfolgerung

Gesundheitsorganisationen, die die Vorteile von IA nutzen möchten, sollten mit den häufigsten Anwendungsfällen in ihrer Branche beginnen: 

• Onboarding neuer Patienten und Terminplanung mit Unterstützung automatisierter Arbeitsabläufe und kognitiver Agenten

• Überwachung der Patientengesundheit durch Nutzung von Kameras und Sensoren in Krankenhauszimmern

• Durch ML unterstützte medizinische Diagnose und Arzneimittelforschung 

• Personalvorhersage und Anpassungsprozesse in Echtzeit 

• Automatisierung der Rechnungsstellung und des Forderungsmanagements

• Verbesserung der Patientenerfahrung durch Kommunikation in Echtzeit und rund um die Uhr 

Wenn Sie mit diesen kleineren, alltäglichen Prozessen beginnen und sich dann von dort aus weiterentwickeln, können Sie IA auf eine Weise nutzen, die Ihre Routinen und Prozesse von Anfang an vereinfacht.

Tauchen Sie tiefer ein:Sehen Sie sich die Sitzung „KI im Gesundheitswesen“ an, die jetzt auf Abruf verfügbar ist.

Insgesamt glaube ich, basierend auf meiner Forschung und meinem Fachwissen, dass IA-Technologien die frühen Todesfälle um 10–30 % reduzieren könnten. Im Jahr 2017 hätte eine Reduzierung der 56 Millionen Todesfälle pro Jahr um 20 % bedeutet, dass jedes Jahr 14 Millionen Menschenleben gerettet werden müssten – das entspricht der Bevölkerungszahl der Schweiz und Singapurs.

Ich habe mich kürzlich Ian Barkin und UiPath angeschlossen, um zu diskutieren, wie Automatisierung für größere gesellschaftliche Auswirkungen genutzt werden kann. Wenn Sie die erste Folge der Webinar-Reihe „Automation for Good“ verpasst haben, können Sie die On-Demand-Aufzeichnung nachholen.

Der Inhalt dieses Artikels ist vom Amazon-Bestsellerbuch inspiriert Intelligente Automatisierung .