Wie intelligente Automatisierung den Erfolg der RPA-Implementierung vorantreibt

Lassen Sie mich diesen Blog damit beginnen, dass ich eingestehe, dass ich mich geirrt habe. Letzten November schrieb ich einen Beitrag, in dem ich die Frage stellte:„Wenn Robotic Process

Automatisierung ist so toll – warum ist sie nicht überall?“ Der Artikel beantwortete die Frage, indem er auf die Unreife der Branche hinwies. Zugegeben, im Herbst 2015 war die RPA-Technologie Lichtjahre von nur wenigen Jahren entfernt, aber ich kam zu dem Schluss, dass es drei Engpässe gab, die erklärten, „warum sie nicht überall ist“:Die RPA-Innovation überholte das Kundenbewusstsein; Anbieter bemühten sich, den Kundenservice zu verbessern; Die Anbieter bauten auch skalierbare Netzwerke von Partnerschaften und Allianzen für die Implementierungsunterstützung auf. Neun Monate später blicke ich zurück und erkenne, dass ich falsch lag, falsch, falsch.

Viele RPA-Implementierungen kämpfen

Rückblickend war die Prämisse des November-Artikels einfach falsch. Ich betrachtete die glanzlose Akzeptanz als Ausdruck von Implementierungsprojekten, die durch diese drei Engpässe verzögert wurden – so etwas wie ein Erfolgsproblem für die Branche.

Die zugrunde liegende Prämisse war, dass die überwiegende Mehrheit dieser verzögerten Implementierungen erfolgreich sein würde, das Feuer der RPA-Begeisterung schüren und die Frage „Warum ist es nicht überall?“ beenden würde. Falsch.

Sicherlich ist die Frage nicht erledigt, weil RPA nicht

ist

überall, überallhin, allerorts. Tatsächlich zeigt Blue Prism (der einzige börsennotierte Anbieter) in den ersten sechs Monaten des Jahres 2016 gegenüber 2015 einen bescheidenen Umsatzanstieg von 1 Mio. €. Keine Frage, das sind anständige Nachrichten und werden wahrscheinlich besser – aber auch kaum eine Wachstumskurve wie bei einem Eishockeyschläger.

Was wirklich der unerwähnte Elefant im RPA-Raum zu sein scheint, ist das Problem der schwierigen Implementierungen. Es ist wahrscheinlich, dass ein Drittel aller Unternehmensimplementierungen Schwierigkeiten haben, erfolgreich zu sein – und viele tun dies nicht. Natürlich gibt es keinen Grund, solche Nachrichten zu veröffentlichen, aber niemand, mit dem ich sie geteilt habe, war anderer Meinung – außer zu sagen, dass die Zahl wahrscheinlich etwas niedrig ist.

Natürlich haben einige vielleicht die Waffe übersprungen und begonnen, bevor die richtige Unterstützung vorhanden war. Die Achillesferse von Projekten – schlechte Planung gemischt mit schlechter Ausführung – ist wahrscheinlich auf andere zurückzuführen. Aber meine hauptsächliche Fehleinschätzung im Herbst bestand darin, anzunehmen, dass das Niveau der RPA-Technologie, das Implementierungen einfacher, schneller – und erfolgreicher machen kann – weithin verfügbar war – oder schnell sein würde.

Anfang 2016 machten zwei Phänomene deutlich, dass dies nicht der Fall war. Eine davon war UiPaths Gewinnquote für wettbewerbsfähige RFIs:Immer gut, wir begannen, unerwartet beständige Erfolge zu erleben – insbesondere in der Produktbewertungsphase. Der andere war die Anzahl neuer Kunden, die UiPath-Produkte gekauft haben, um ihre ursprüngliche Implementierungsauswahl zu ersetzen.

Was nicht heißt, dass Implementierungen ohne UiPath-Technologie nicht erfolgreich sind, denn das sind sie mit Sicherheit. Aber mühselige, langwierige Implementierungen würden dazu beitragen, den relativen Mangel an „Rummel“ oder die aufrührerische Mundpropaganda zu erklären, die typischerweise mit Transformationstechnologien verbunden sind.

Intelligente Automatisierung

Was bedeutet es zu sagen, dass die RPA-Technologie Implementierungen einfacher und schneller machen sollte? Beginnen wir damit, was UiPath unter intelligenter Automatisierung versteht, und kommen wir dann zu den Einzelheiten – denn eine Technologiediskussion ohne sie ist wertlos.

UiPath definiert den Begriff als die Anwendung künstlicher Intelligenz und verwandter neuer Technologien, einschließlich Computer Vision; kognitive Automatisierung und maschinelles Lernen bis hin zur robotergesteuerten Prozessautomatisierung. Dieser Punkt dieser Konvergenz besteht darin, Automatisierungsfunktionen zu schaffen, die den Wert von RPA für unsere Kunden erheblich steigern.

Intelligenz + Automatisierung =eine neue RPA-Erfahrung

Daniel Dines, Gründer und CEO von UiPath, vergleicht RPA oft mit einem Alligator:einem mächtigen Reptil, das von seinem winzigen Gehirn gefesselt ist. Die Analogie umrahmt anschaulich die Herausforderung, vor der RPA-Anbieter stehen, und eine, bei der er glaubt, dass das Unternehmen einen Second-Mover-Vorteil hat. „Wir sind nach unseren Hauptkonkurrenten auf den Markt gekommen“, sagt er, „aber wir sind nicht zu spät. Das bedeutet, dass wir mit aktueller Technologie und nicht mit zehn Jahre alter Architektur innovativ sind.“

UiPath hat innovative Lösungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um die Fähigkeiten von Robotersoftware in drei Funktionsbereichen zu verbessern.

Maschinelles Sehen :Unsere Roboter haben intelligente Augen, um Bildschirmelemente anhand von Kontextbeziehungen zu „sehen“ – genau wie Sie und ich. Dies gibt ihnen eine unübertroffene 20/20-Genauigkeit und -Präzision.

Automatisierungsverwaltung :Unsere Roboter haben gelernt, Arbeitsabläufe zu verwalten und auf Arbeitsvolumen und Servicelevel zu reagieren, indem sie Arbeit in Warteschlangen stellen und Roboter ohne menschliches Eingreifen zuweisen.

Kognitive Automatisierung :In Zusammenarbeit mit unserem Partner Celaton entwerfen wir spezifische Kundenlösungen, die auf der Automatisierung unstrukturierter Daten und der Erkenntnis basieren, die erforderlich ist, um ihre Bedeutung und Absicht zu erkennen.

Der Wert für RPA-Implementierungen

Für viele Neukunden ist ihre erste RPA-Implementierung auch der erste Blick auf ihre Robotertechnologie in Aktion. Natürlich hätte es wahrscheinlich Demos und POCs gegeben, aber diese finden normalerweise in kontrollierten Umgebungen statt – und können der Genauigkeit der MPG-Behauptungen eines Autoherstellers ähneln.

Sobald die Implementierung beginnt, verschwindet jede Vorstellung, dass alle RPA-Produkte gleich sind. Jetzt müssen die Nuancen der betrieblichen Arbeitsabläufe von der gewählten Automatisierungssoftware berücksichtigt werden:scheinbar geringfügige Verschiebungen von Bildschirmelementen; mehrere ERP-Systeme und -Instanzen; virtualisierte Umgebungen oder die Synchronisierung von großvolumigen Transaktionsprozessen über unbeaufsichtigte Automatisierung.

Erfolgreiche Implementierungen erfordern eine Technologie, die diese und andere Nuancen „out of the box“ handhaben kann – ohne besondere Aufmerksamkeit, kundenspezifische Entwicklung, lange Verzögerungen oder Kompromisse bei Qualität und Serviceniveau. Selbst eines dieser Hindernisse kann eine Implementierung in einen Kampf verwandeln.

Ein Blick auf die spezifischen Fähigkeiten hinter dem Implementierungswert der intelligenten Automatisierung von UiPath wird diesen Punkt verdeutlichen.

Maschinelles Sehen :Mit menschenähnlicher Vision sind unsere Roboter in der Lage, alle Desktop- und Webumgebungen bis zu 2-4x schneller als die Konkurrenz zu implementieren. Ja, zwei- bis viermal schneller. Wieso den? Andere Roboter sind blind und lokalisieren Bildschirmelemente mit verschiedenen Hilfsmitteln – konfigurierte Suchen oder Koordinaten. Sie benötigen möglicherweise eine benutzerdefinierte Entwicklung, um eine gute Leistung zu erzielen, und selbst geringfügige und zeitweilige Bildschirmänderungen können die Test- oder Produktionsergebnisse stören.

Citrix-Implementierungen sind bis zu 20-mal schneller. Ja, zwanzigmal schneller. Tatsächlich ist unsere Computervision gegenüber Desktop-, Web- oder Citrix-Umgebungen gleichgültig – sie implementiert sie alle mit der gleichen Geschwindigkeit. Aber Citrix stellt Konkurrenztechnologien so in Frage, dass sich der Abstand in der Implementierungsgeschwindigkeit um das 5- bis 10-fache vergrößert. Da fast jeder Unternehmenskunde Citrix-Anforderungen hat, sind marginale Automatisierungsfunktionen von Citrix ein ernsthaftes Problem bei der Implementierung.

Automatisierungsverwaltung :KI-Robotermanager reduzieren den menschlichen Fußabdruck für diese Rolle drastisch. Während menschliche Manager immer in den Berichts-, Management- und Problem-Eskalationsketten sein werden, robotergesteuertes Management. wird nicht von ihnen abhängen, um sicherzustellen, dass die Servicelevel eingehalten werden durch:Synchronisieren von in der Warteschlange befindlichen Arbeiten und Roboterbereitstellungen mit geplanten Arbeitsabläufen und Ereignissen; Überwachen und Auslösen von Failover-Prozeduren nach Bedarf.

Robot-to-Robot-Management ist ein enormer Mehrwert für Unternehmenskunden, da es Implementierungen beschleunigt, indem es die Einführung des vielleicht wichtigsten RPA-Bereichs – der autonomen/unbeaufsichtigten Automatisierung – vereinfacht. Keine andere Verwendung von Roboterautomatisierung kann den ROI und die Auswirkungen auf die Betriebsverbesserung in diesem Bereich erreichen.

Kognitive Automatisierung :Bewältigt nicht nur die Automatisierung sehr unstrukturierter Inhalte (denken Sie an unregelmäßige Papierrechnungen), sondern kann Inhalte interpretieren und Regeln anwenden (denken Sie an herabwürdigende oder dringende Social-Media-Posts).

Kognitive Automatisierung ist eine natürliche Erweiterung von RPA, indem sie es ermöglicht, sowohl unstrukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten. UiPath hat eine enge Partnerschaft mit dem führenden Unternehmen für kognitive Automatisierungstechnologie – Celaton – und eine gemeinsame Erfolgsbilanz bei der Implementierung von Robotern und kognitiver Automatisierung. Unsere Partnerschaftsfähigkeiten sind so groß, dass Capgemini sie in seine eigenen Roboterautomatisierungslösungen integriert hat.

Vorwärts blicken

Ich bin zuversichtlich, dass intelligente Automatisierung in den kommenden Monaten viel alltäglicher werden wird, die Implementierungserfahrungen verbessern und RPA-„Buzz“ und -Akzeptanz wachsen und ihr Potenzial ausschöpfen lässt. Die Logik ist überzeugend. Alles, was intelligente Automatisierung autonom tun kann, ist ansonsten eine menschliche oder von Menschen unterstützte Aktivität. Welches Kundenimplementierungsteam möchte eher mehr als weniger Aufgaben?

Bei UiPath ist der Alligator weg und RPA ist jetzt länger ein Reptil. Die einzige Frage ist - wie weit wird es sich weiterentwickeln?