Wie Predictive Analytics und die Gig Economy die Kompetenzlücke in der Lieferkette schließen können

Die Lieferkette der Automobilherstellung ist fast zu massiv geworden und stellt Hersteller und Zulieferer vor die Herausforderung, qualifizierte Arbeitskräfte mit den Fähigkeiten zu finden, Qualitätsrisiken zu erkennen und zu verhindern.

Da die Zahl der verteilten Werke und Standorte zunimmt, ist es schwierig geworden, unter den mehr als 20.000 beweglichen Teilen, die in einem Fahrzeug verbaut sind, Fehler einzuschätzen, egal ob isoliert oder über die gesamte Lieferkette hinweg. Um optimale Effizienz, Produktivität und Rentabilität in der gesamten Lieferkette zu gewährleisten, halten es Hersteller und Zulieferer für entscheidend, den richtigen Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten für die jeweilige Aufgabe zu finden.

Leider haben Automobilhersteller traditionell Schwierigkeiten mit dem Zugang zu qualifizierten Arbeitskräften, aber es gibt technologische Lösungen. Predictive Analytics und Machine Learning werden heute für eine Vielzahl von Geschäftsprozessen eingesetzt. Warum also nicht für eine effiziente Mitarbeiterrekrutierung und -vermittlung in der Automobilindustrie einsetzen? Solche Prozesse können das Rätselraten bei der rechtzeitigen Suche nach der am besten qualifizierten Person für die Stelle beseitigen. Dieser Ansatz, gepaart mit der Leistungsfähigkeit der Gig Economy, kann Herstellern und Zulieferern wertvolle Energie und Ressourcen sparen, die Logistik rationalisieren und letztendlich die Rentabilität steigern.

In der Gig Economy werden Zeitarbeitskräfte für kurzfristige Einsätze eingesetzt. Das Konzept, das skaliert werden kann, um die heutigen Anforderungen der meisten Unternehmen zu erfüllen. Derzeit sind mehr als ein Drittel der US-Beschäftigten Gig Worker, das sind fast 57 Millionen Amerikaner. Die hohen Kosten für Gesundheitsversorgung und andere Leistungen für Vollzeitbeschäftigte, ständige Nachfrageschwankungen nach Produkten und Dienstleistungen sowie gestiegene Gemeinkosten treiben dieses Wachstum an.

Der Automobilindustrie sind diese Probleme nicht fremd, was sie zu einem guten Kandidaten macht, um die Prinzipien der Gig Economy zu nutzen, um Arbeitskräftelücken zu schließen. Kombinieren Sie dies mit technologischen Lösungssätzen, die den digitalen Personalaufbau ermöglichen, und Manager von Herstellern und Zulieferern können die qualifiziertesten Kandidaten identifizieren, offene Stellen basierend auf geografischen und demografischen Merkmalen besetzen und den Schulungsprozess der Mitarbeiter und die Leistung am Arbeitsplatz durch automatisierte Systeme überwachen.

Betrieb und Personalverwaltung können auf zwei Wegen rationalisiert werden:

Predictive Analytics. Durch die Untersuchung der Leistungskennzahlen ihrer bestehenden Belegschaft können Automobilhersteller und Zulieferer beurteilen, welche Mitarbeiterfaktoren sich am stärksten auf die Produktivität auswirken. Diese Art der datengesteuerten Entscheidungsfindung hilft dabei, Gig-Mitarbeiter mit der erforderlichen Erfahrung und den erforderlichen Fähigkeiten gezielt anzusprechen und einzustellen. Unternehmen, die große Talentpools freiberuflicher Mitarbeiter für Hersteller bereitstellen und überprüfen, können mithilfe von Predictive Analytics die Kandidaten identifizieren, die am ehesten die einzigartigen Anforderungen der einzelnen Produktionsstätten erfüllen.

Die Fähigkeit, zur richtigen Zeit den richtigen Mitarbeiter für den richtigen Job zu finden, ist von unschätzbarem Wert. Über die traditionellen Talentpools hinaus, die nicht mehr genügend Arbeitskräfte mit den richtigen Fähigkeiten bieten, können Automobilhersteller die Gig Economy nutzen, um Mitarbeiter mit den analytischen, technologischen und problemlösenden Fähigkeiten zu finden, die für stark nachgefragte Jobs erforderlich sind. Die Überprüfung der wichtigsten Leistungskennzahlen kann auch die Anzahl der freiberuflichen Mitarbeiter bestimmen, die zum Erreichen der Produktionsziele erforderlich sind.

Hochwertige digitale Plattformen. Um den Personaleinsatz zu maximieren und die Logistik zu verfeinern, sollten Automobilhersteller eine digitale Technologieplattform nutzen, die alle Daten und Logistik aggregiert, die wechselseitige Kommunikation zwischen Arbeitgebern und Arbeitnehmern unterstützt und Mitarbeitern die Schulung, Weiterbildung und Arbeitsplatzinformationen bietet, die sie für ihren Erfolg benötigen. Die Möglichkeit, Mitarbeiter über eine Plattform auszuwählen, zu prüfen und zu vermitteln, die Predictive Analytics verwendet, ermöglicht es Herstellern und Zulieferern, die qualifiziertesten Kandidaten mit den Jobs zusammenzubringen, die ihren Fähigkeiten am besten entsprechen.

Einmal angestellt, werden Gig-Worker am besten über das Handy engagiert. Diese Apps können eine Schulungskomponente enthalten, die es freiberuflichen Mitarbeitern ermöglicht, mit einem soliden Verständnis ihrer Aufgaben und Kenntnissen zur Arbeitssicherheit am Arbeitsplatz anzukommen. Die mobile Technologie kann Arbeitgebern auch Echtzeitanalysen wie Betriebszugehörigkeit, Anwesenheit, Leistungsbewertungen und Problemerkennung in der gesamten Lieferkette bieten, um den Personalbedarf zu ermitteln. Die Integration dieser Elemente in eine zusammenhängende Plattform ist der Schlüssel zur Optimierung des Betriebs, von der Platzierung bis zur Produktion und darüber hinaus.

Autohersteller, die von der Kraft der Gig Economy gepaart mit innovativen Vorhersageanalysen und mobilen Plattformen profitieren, werden gut aufgestellt sein, um die Produktivität zu verbessern, die Kundennachfrage besser zu erfüllen und die Einnahmen zu steigern. Komplette Personallösungen, die es Herstellern und Zulieferern ermöglichen, ihre geschäftlichen und betrieblichen Rahmenbedingungen mit dem Zugang zu qualifizierten, agilen Arbeitskräften auszurichten, werden nicht nur den Erfolg der Lieferkette steigern, sondern auch ein Echtzeit-Kommunikationsnetzwerk mit qualifizierten Arbeitskräften schaffen. In der heutigen zunehmend wettbewerbsorientierten und komplexen Arbeitswelt bietet die Gig Economy Herstellern und Zulieferern eine skalierbare Lösung, um den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen und ihre Geschäfte voranzutreiben.

Dave Kmita ist Executive Vice President of Operations bei MS Companies, einem Anbieter von Personaltechnologie für Hersteller und Zulieferer.