Optimieren Sie vorhandene Arbeitskräfte, um die Kundennachfrage zu erfüllen

Vor kurzem SupplyChainBrain hat einen Blog mit dem Titel „Gibt es eine Lösung für den Arbeitskräftemangel in der Lieferkette?“ veröffentlicht. Der Artikel spricht darüber, warum es in diesem Jahr eine schrumpfende Belegschaft gibt. Theoretisch waren viele Arbeitgeber der Meinung, dass die Menschen mit der Arbeitssuche beginnen würden, sobald das Bundesarbeitslosengeld im September auslief. Aber das ist nicht passiert.

Andere in dem Artikel genannte Gründe für den Arbeitskräftemangel sind die Folgen der Pandemie, die die Menschen befürchten, an den Arbeitsplatz zurückzukehren. In der Zwischenzeit kauften die Arbeiter entweder zu Hause oder mussten zu Hause bleiben und kauften mehr online ein, was den Transport- und Lagerbetrieb stark belastete.

Der Anstieg der Bestellungen hat dazu geführt, dass mehr Mitarbeiter benötigt werden, um sie zu erfüllen. Spediteure haben es immer schwerer, Lkw-Fahrer zu finden, die Waren liefern. Lagerbesitzer erhöhen den Stundenlohn, fügen Zusatzleistungen hinzu und aktualisieren Rastplätze. Aber es gibt nicht genug Arbeitskräfte, um sie einzustellen.

Einige Unternehmen glauben, dass die Automatisierung ihrer Lager- oder Vertriebsabläufe die Auftragsabwicklung beschleunigen und den Arbeitskräftebedarf reduzieren wird. Softwareanbieter versprechen Technologien zur Effizienzsteigerung im Lager, darunter Warehouse Management Systeme (WMS), Yard Management Systeme, Datenreplikate, digitale Zwillinge, Augmented Reality, künstliche Intelligenz, Roboterautomatisierung und Blockchain.

Viele Unternehmen haben bereits begonnen, in einige dieser Anwendungen zu investieren, um den Betrieb effizienter zu gestalten und einen besseren Kundenservice zu bieten. Aber jede dieser Technologien bringt eine einzigartige Komplexität mit sich.

Ein WMS, das die Grundlage für fast jedes andere innovative System bildet, generiert kritische Daten im gesamten Lager. Viele Unternehmen übernehmen die neue Art von Technologie, die als "Datenreplik" bekannt ist und eine leicht zugängliche Datenbank erstellt, die WMS-Daten in Echtzeit für Abfragen, Visualisierungen und Warnungen abruft.

Daten müssen dazu beitragen, den zukünftigen Zustand des Verteilzentrums zu verstehen. Dies wird oft als "Was-wäre-wenn"-Planung bezeichnet und nutzt die digitale Zwillingstechnologie. Ein digitaler Zwilling ist ein mathematisches Modell des Lagers, das alle zukunftsgerichteten Aktivitäten analysiert, um vorherzusagen, was in der Zukunft wahrscheinlich passieren wird. Ein ausgezeichneter digitaler Zwilling berücksichtigt Arbeit, Lieferungen, Inventarverfügbarkeit, Aufgaben, Platz und andere Ressourcen.

KI-basierte Constraint-basierte Optimierung kann verwendet werden, um verschiedene Aktivitätssysteme zu optimieren. In Kombination mit einem digitalen Zwilling kann diese Technologie eine Abfolge von Ereignissen vorschreiben, einen praktikablen Zeitplan erstellen und Berührungen und Arbeit minimieren.

Die letzte Stufe der Technologie-Roadmap besteht darin, viele menschliche Prozesse im Lager zu automatisieren. Die Herausforderung bei der Automatisierung wie der Robotik besteht darin, dass es sich um teure Geräte handelt und Rollouts eine Herausforderung darstellen und lange dauern.

Viele Unternehmen automatisieren heute ihre Lieferketten, ohne die umliegenden Mikroflüsse im Lager zu berücksichtigen. Ein Konsumgüterversender zum Beispiel verwendet möglicherweise einen automatisierten Gabelstapler, um eine Palette zur Bereitstellung zu holen, aber diese Palette kann 12 Stunden lang im Bereitstellungsbereich bleiben, bevor sie auf einen Anhänger geladen wird. Die Palette verbraucht länger als nötig wertvollen Bereitstellungsraum und könnte die Baustelle die Möglichkeit kosten, eine andere Bestellung rechtzeitig und vollständig herauszugeben.

Lager stehen auch vor der Herausforderung, vorhandene Arbeitskräfte zu optimieren, ohne die Kundenzufriedenheit zu beeinträchtigen. Was passiert, wenn jemand nicht zur Arbeit erscheint? Wenn die Dinge nicht nach Plan laufen? Oder wenn Sie noch offene Stellen für Bodenpersonal haben und sich nicht sicher sind, wie Sie Ihre vorhandene Kapazität am besten optimieren können?

Ein neuer Ansatz, der als WMS-Beschleuniger bezeichnet wird, passt Aktivitäten basierend auf den Ereignissen im Lager alle paar Minuten an und gleicht sie neu aus. Diese Systeme greifen auf Daten aus Lagerverwaltungs-, Yard-, Auftragsverwaltungs-, Transparenz- und Produktionssystemen zu, um eine einzige, einheitliche Sicht auf den Betrieb zu bieten. Mithilfe der Digital-Twin-Technologie können die Daten dann verwendet werden, um vorherzusagen, was passieren wird. Die Technologie holt den aktuellen Stand aus allen Systemen und alle bekannten Versand- und Bestellinformationen ein und spielt die Zukunft basierend auf bekannten Einschränkungen wie Arbeitszeit, Lagerbestand und Arbeitszeiten voran.

In einem einzelnen Procter &Gamble-Vertriebszentrum wird beispielsweise ein WMS-Beschleuniger verwendet, um die tägliche Planungszeit um 97 % zu reduzieren, wodurch die Planung der täglichen Arbeitsaktivitäten von acht Stunden auf 15 Minuten verkürzt wird. Andere Unternehmen, die WMS-Beschleuniger verwenden, können ungeplante vorübergehende Personaleinsparungen dauerhaft ohne Einbußen bei der Standortproduktivität vornehmen. Die Reduzierung eines Arbeiters pro Schicht entspricht einer jährlichen Einsparung von über 100.000 US-Dollar. An größeren Standorten können sich solche Reduzierungen schnell summieren.

Keith Moore ist Chief Product Officer bei AutoScheduler.AI.