Aufdecken von Lieferkettengeheimnissen mit einer nicht ganz so geheimen Quelle:Das öffentliche Web

Der Schlüssel zu den Entwicklungen, die 2021 die Schlagzeilen dominieren, ist die globale Lieferkettenkrise, die zu weit verbreiteten Engpässen bei Kraftstoffen, Frischprodukten und allem dazwischen führt.

Laut einer Studie von McKinsey können Unternehmen jetzt mindestens alle 3,7 Jahre mit Unterbrechungen der Lieferkette von einem Monat oder länger rechnen. Angesichts des unruhigen Charakters der globalen Pandemieerholung scheint es klar zu sein, dass ernsthafte Lieferkettenprobleme bis weit in das Jahr 2022 und darüber hinaus andauern werden.

Eine Lösung mit wachsender Bedeutung ist die Verwendung externer oder alternativer Daten. Es wird eingesetzt, um Unternehmen und Finanziers dabei zu helfen, komplexe Realitäten und Unsicherheiten zu bewältigen und die Entscheidungsfindung zu leiten. Von Geolokalisierungsdaten bis hin zu Satellitenbildern gibt es ein nahezu endloses Angebot an öffentlich zugänglichen Informationen aus dem Internet.

Jeder kann öffentlich verfügbare Daten in der gesamten Lieferkette abrufen, einschließlich Details zu Produktionsanlagen, Tracking-Nummern und Lizenzinformationen. Diese Informationen können zu einer Goldgrube für Unternehmen werden, die ihre Lieferketten bewerten möchten.

Die komplexen globalen Lieferketten von heute erschweren es Unternehmen, Einblick in ihre vorgelagerten Prozesse zu erhalten. Eine Umfrage des Logistikunternehmens Geodis ergab, dass 62 % der Unternehmen eine eingeschränkte Transparenz der Lieferkette hatten, während nur 6 % volle Transparenz angaben. Es überrascht daher nicht, dass immer mehr Unternehmen auf Alt-Daten zurückgreifen, um dringend benötigte versteckte Erkenntnisse aufzudecken und potenzielle Verzögerungen oder Engpässe vorherzusagen.

In einer Zeit globaler Instabilität ist es auch nicht verwunderlich, dass die Nachfrage nach Alt-Daten der Lieferkette von Hedgefonds und anderen Anlegern steigt. Versierte Finanziers verwenden diese Informationen zunehmend, um ihr Risiko, ihre Schwachstellen sowie potenzielle Risiken und Verluste zu verstehen.

Sie können auch Alt-Daten verwenden, um die Anforderungen der Kunden zu verstehen. Dazu gehört die Verwendung webbasierter Daten, um die Kundenstimmung zu Produkten zu ermitteln, einschließlich des Herkunftslandes und ob sie auf ethische und nachhaltige Weise hergestellt wurden. Details, die so granular wie Farbpräferenzen sind, können bei Produktionsentscheidungen hilfreich sein.

Der Begriff „Alt-Daten“ umfasst alle Informationen, die aus nicht-traditionellen Quellen gesammelt wurden und die verwendet werden, um finanzielle und geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Im Folgenden sind einige der gebräuchlichsten Arten von Alt-Daten aufgeführt, die heute zur Überwachung von Lieferketten verwendet werden.

• Geolocation-Daten. Laut den Hafenleistungsdaten von IHS Markit hat sich die durchschnittliche Wartezeit von Containerschiffen auf Liegeplätze seit 2019 mehr als verdoppelt. Da Lieferverzögerungen immer häufiger werden, kann die Möglichkeit, diese vorherzusagen, Unternehmen und Investoren die Oberhand geben. Durch die Verwendung von Geolokalisierungsdaten zur Verfolgung von Schiffen können sie sehen, wie sich Verzögerungen auf den Empfang von Fracht auswirken. Verzögerungen bei Rohöllieferungen können beispielsweise zu verschiedenen Krisen führen, von Unterbrechungen der Nahrungsmittelversorgung bis hin zu steigenden Energiekosten im Inland.
• Satellitenbilder. Satellitenbilder können eine Vielzahl von Geheimnissen der Lieferkette enthüllen. Sie können verwendet werden, um die Produktion in wichtigen Fabriken zu verfolgen und unerwartete Produktionsverlangsamungen aufzudecken. Ebenso ist es möglich, einen Anstieg der Nachfrage nach bestimmten Rohstoffen vorherzusagen, indem man Satellitenbilder verwendet, um die Anzahl der Bauprojekte in bestimmten Regionen zu verfolgen. Beispielsweise wird ein Bauboom in China wahrscheinlich zu steigenden Preisen für australisches Eisenerz führen (und die Lieferkette stärker belasten).
• Beziehungen und Abhängigkeiten verstehen. Moderne Lieferketten sind für ihre Komplexität und Undurchsichtigkeit berüchtigt. Es besteht eine klare Notwendigkeit, „unter die Haube zu schauen“. Hier können Alt-Daten Anlegern helfen, vor- und nachgelagerte Beziehungen zwischen Unternehmen sowie aufkommende zukünftige Risiken besser zu verstehen. Nehmen Sie das Beispiel eines breit aufgestellten Technologieportfolios. Es könnte gut diversifiziert erscheinen, einschließlich einer Vielzahl von gleichgewichteten Tech-Wertpapieren. Aber wenn die meisten Unternehmen in diesem Portfolio von Mikrochips desselben taiwanesischen Herstellers abhängen, besteht ein erhebliches verstecktes Lieferkettenrisiko. Durch die Verfolgung von Abhängigkeiten in der Lieferkette anhand von Beziehungsdaten können Anleger sicherstellen, dass sie nicht zu viel auf einen einzelnen Faktor setzen.

Manchmal kann das, was direkt vor uns liegt, die effektivste Lösung sein. Der Zugriff auf riesige Mengen öffentlicher Webdaten kann eine Mission sein, die viel Fachwissen und Zeit erfordert, aber mit den heutigen Innovationen in der Datentechnologie wird die Aufgabe viel einfacher und schneller.

Mit Blick auf die Zukunft können wir erwarten, dass mehr Unternehmen das Potenzial erkennen werden, auf die Lieferkette ausgerichtete Alt-Daten zu verwenden, um Risiken aus der Gleichung zu entfernen, ihre Konkurrenz zu übertreffen und in einem zunehmend volatilen Geschäftsumfeld Widerstandsfähigkeit aufzubauen.

Omri Orgad ist Managing Director für Nordamerika bei Bright Data .