Lieferketten-Geheimnisse mit öffentlichen Webdaten aufdecken

Zu den dominierenden Themen 2021 gehört die globale Lieferkettenkrise – sie verursacht weitverbreitete Engpässe bei Kraftstoff, Frischprodukten und allem dazwischen.

Laut McKinsey-Forschung müssen Unternehmen künftig alle 3,7 Jahre mit Lieferkettenstörungen von einem Monat oder länger rechnen. Angesichts der holprigen Pandemie-Erholung ist klar: Ernsthafte Lieferkettenprobleme werden bis 2022 und darüber hinaus anhalten.

Eine wachsende Lösung: Nutzung externer oder alternativer Daten (Alt-Data). Sie hilft Unternehmen und Finanzierern, komplexe Realitäten und Unsicherheiten zu navigieren und Entscheidungen zu treffen. Von Geolokalisationsdaten bis Satellitenbilder – das Internet bietet eine nahezu unendliche Quelle öffentlich verfügbarer Informationen.

Jeder kann öffentlich verfügbare Daten entlang der Lieferkette einsehen: Fertigungsstandorte, Trackingnummern, Lizenzinformationen. Diese Intelligence lässt sich für Unternehmen, die ihre Lieferketten bewerten wollen, in eine Goldgrube verwandeln.

Heutige komplexe globale Lieferketten machen es Unternehmen schwer, Transparenz in Upstream-Prozesse zu gewinnen. Eine Geodis-Umfrage ergab: 62 % der Unternehmen haben begrenzte Lieferkettentransparenz, nur 6 % volle Transparenz. Kein Wunder, dass immer mehr Organisationen auf Alt-Data setzen, um verborgene Insights zu heben und potenzielle Verzögerungen oder Engpässe vorherzusagen.

In Zeiten globaler Instabilität wächst die Nachfrage nach Supply-Chain-Alt-Data auch bei Hedgefonds und anderen Investoren. Clevere Finanziers nutzen diese Daten, um ihre Exposition, Verwundbarkeiten, potenzielle Risiken und Verluste zu verstehen.

Sie nutzen Alt-Data auch, um Kundennachfrage zu verstehen: Webdaten zur Ermittlung von Kundensentiment zu Produkten – Herkunftsland, ethische und nachhaltige Herstellung. Sogar granulare Details wie Farbpräferenzen fließen in Produktionsentscheidungen ein.

„Alt-Data“ umfasst alle Informationen aus nicht-traditionellen Quellen, die Finanz- und Geschäftsentscheidungen informieren. Folgend die gängigsten Alt-Data-Typen für Lieferkettenmonitoring:

Geolokalisationsdaten

Laut IHS Markit Port Performance Data hat sich die durchschnittliche Wartezeit von Containerschiffen auf Liegeplätze seit 2019 mehr als verdoppelt. Da Versandverzögerungen zunehmen, verschafft die Vorhersagefähigkeit Unternehmen und Investoren Vorteile. Durch Tracking von Schiffen per Geolokalisationsdaten sehen sie, wie Verzögerungen den Wareneingang beeinflussen. Beispiel: Verzögerungen bei Rohöllieferungen können Krisen auslösen – von Lebensmittelversorgungsstörungen bis zu explodierenden Inlandsenergiekosten.

Satellitenbilder

Satellitenbilder enthüllen Lieferkettengeheimnisse. Sie tracken Produktion in Schlüsselwerken und decken unerwartete Fertigungsverlangsamungen auf. Ebenso lassen sich Nachfrageanstiege bei bestimmten Rohstoffen vorhersagen, indem man per Satellitenbilder Bauprojektmengen in Regionen trackt. Beispiel: Bauboom in China führt wahrscheinlich zu steigenden Preisen für australisches Eisenerz (und erhöhtem Stress auf dieser Lieferkette).

Beziehungen und Abhängigkeiten verstehen

Moderne Lieferketten sind für ihre Komplexität und Undurchsichtigkeit berüchtigt. Es besteht klare Notwendigkeit, „unter die Haube zu schauen“. Hier hilft Alt-Data Investoren, Upstream- und Downstream-Beziehungen zwischen Unternehmen sowie aufkommende Zukunftsrisiken besser zu verstehen. Beispiel: Ein breit diversifiziertes Tech-Portfolio wirkt gut gestreut. Aber wenn die meisten Unternehmen auf Mikrochips desselben taiwanesischen Herstellers angewiesen sind, besteht signifikantes verstecktes Lieferkettenrisiko. Durch Tracking von Lieferketten-Abhängigkeiten via Relationship Data stellen Investoren sicher, dass sie nicht zu stark auf einen einzelnen Faktor setzen.

Manchmal bietet das, was direkt vor uns liegt, die effektivste Lösung. Der Zugriff auf riesige Mengen öffentlicher Webdaten erfordert Expertise und Zeit – aber heutige Innovationen in Datentechnologie machen die Aufgabe deutlich simpler und schneller.

Ausblick: Mehr Organisationen werden das Potenzial von supply-chain-fokussierter Alt-Data erkennen, um Risiko aus der Gleichung zu nehmen, Wettbewerber zu überholen und Resilienz in einer zunehmend volatilen Geschäftsumgebung aufzubauen.

Omri Orgad ist Managing Director, North America bei Bright Data.