Wie Cloud Analytics die Transformation der digitalen Lieferkette beschleunigen kann

Obwohl die COVID-19-Pandemie Lieferketten auf der ganzen Welt erschüttert hat, war sie auch ein Segen für die Einführung von Cloud-Analysen.

Das alte Modell sah ein Lieferkettensystem vor, das mit einer ständigen Flut von Unsicherheit, Engpässen und defekten Gliedern umging. Die Elastizität der Cloud-Technologie ermöglicht jedoch eine schnelle Erfassung, Interpretation und Wertvorstellung von Lieferkettendatensätzen.

Das Forschungsunternehmen Gartner Inc. prognostiziert, dass bis 2022 öffentliche Cloud-Dienste für 90 % der Daten- und Analyseinnovationen unerlässlich sein werden. Unterdessen ergab eine IDC-Umfrage unter CEOs, dass 70 % sich wünschen, dass ihre Unternehmen stärker datengesteuert sind, sehen jedoch erhebliches Verbesserungspotenzial, da nur 27 % angaben, vollständig datengesteuert zu sein.

Steigen Sie in die Cloud-Analyse ein, die die Skalierbarkeit bietet, die für hohe Rechenlasten erforderlich ist. Heutzutage kann praktisch jede Art von Datei ein Ziel von Analysen sein, was bedeutet, dass die Ströme eingehender Daten oft stark unstrukturiert und massiv sind, sodass herkömmliche Analysen sie einfach nicht effektiv verarbeiten können.

Der Wechsel zur Durchführung von Datenanalysen in der Cloud ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Es gibt einen Mangel an Personen mit Datenanalysefähigkeiten, und es braucht die richtige Ausbildung und den richtigen Hintergrund, um KI und maschinelles Lernen effektiv einzusetzen, um die richtigen Informationen aus schnell fließenden Datenströmen abzuleiten. Datensicherheit ist ein wichtiger Aspekt für die Daten- und IT-Führungskräfte von Herstellern, die sich zu Recht auf den Schutz ihrer Datenbestände konzentrieren. Und die eigentliche Reise zu machen, ist eine Herausforderung – angefangen bei der Planung der Implementierung, deren Ausführung, deren Verwaltung und schließlich der fortlaufenden Optimierung – alles ohne Unterbrechung des Dienstes.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, verlassen sich Hersteller zunehmend auf erfahrene Partner, die ihr Know-how in den Bereichen Datensicherheit, Cloud-Migration und Analytik in jeder Phase ihrer Cloud-Migration einbringen. Während der gesamten Reise können sie ihr eigenes internes Wissen und ihre Fähigkeiten entwickeln, um ihre Cloud-Analysen für die Zukunft zu optimieren. Durch diese Bemühungen können Partner in mehreren kritischen Bereichen Durchbrüche erzielen, darunter:

• Wert/Umsatz. Ein großer Flughafen hat kürzlich umfangreiche Daten zu seinen wöchentlichen Flügen zu bestimmten Orten gesammelt und diese mit den Kaufgewohnheiten typischer Passagiere dieser Flüge in Flughafenshops bei Flugverspätungen kombiniert. Die Daten zeigten, dass Passagiere nach London beispielsweise andere Produkte suchen als Passagiere nach Rio de Janeiro.

Cloud Analytics hat Muster erkannt, die zeigen, welche Produkte wann beworben werden sollten, um Passagiere anzusprechen. Das Ergebnis? Ein Umsatzplus von 20 % für den Verkauf von Flughafenshops.

• Nachhaltigkeit. Eine kommerzielle Fischereiorganisation wollte die Verbraucherwahrnehmung in Bezug auf die Nachhaltigkeit ihrer Praktiken und den Schutz gefährdeter Arten ansprechen. Ein Proof-of-Concept zur Cloud-Analyse ermöglichte es dem Unternehmen, seine Fischerboote mithilfe von GPS-Technologie zu verfolgen. Durch das Überlagern dieser Daten mit Karten von Meeresschutzgebieten wurde überprüft, ob Fänge in geschützten oder nicht geschützten Gebieten getätigt wurden.

Die Zertifizierung der Fänge auf diese Weise – und die Aufzeichnung der Zertifizierung über die Blockchain, um die Daten entlang der gesamten Lieferkette zu verfolgen – ermöglichte es dem Unternehmen, seine nachhaltigen Praktiken zu demonstrieren, ohne die wichtigsten Fanggebiete auszusetzen Konkurrenten.

• Produktivität. Traditionell wurden Fabrikprozesse entsprechend der Erfahrung und Weisheit ihrer Betreiber optimiert. Heute, da Fertigungsunternehmen durch Akquisitionen expandieren, sehen sie sich mit Fabriken konfrontiert, die völlig unterschiedliche Systeme betreiben, möglicherweise in verschiedenen Ländern, die innovative Maschinen verwenden, die umfangreiche Systemdaten produzieren und messen.

Mit Cloud-Analyse und KI können Hersteller jetzt echte digitale Zwillingskopien des Live-Betriebs erstellen, um Fabriken zu vergleichen und zu vergleichen, Produktivitätsverbesserungen zu identifizieren, neue Prozesse zu testen und Ausfälle zu vermeiden.

Es gibt auch andere Bereiche mit Chancen, darunter die Effizienz und Sicherheit der Lieferkette. Die Pandemie konfrontierte Hersteller mit gebrochenen, unzuverlässigen Transportsystemen für den Empfang ihrer Rohstoffe und den Versand ihrer Waren, da Fluggesellschaften, Eisenbahnen und Speditionen Schwierigkeiten hatten, die Kapazitäten an die unsichere Nachfrage anzupassen. Diese Erfahrung hat viele dazu veranlasst, in Cloud-basierte Analysen zu investieren, die historische Daten verwenden, um das günstigste oder zuverlässigste Transportunternehmen vorherzusagen.

Was die Sicherheit betrifft, so sind Sendungen hochwertiger Waren ein Hauptziel für Diebe und Fälschungen. Pharmahersteller wehren sich beispielsweise mit Sensoren an Sendungen, die ihnen umfangreiche Daten zur Verfügung stellen, die bei Anwendung von Algorithmen und Analyse der Ergebnisse in der Cloud Muster erkennen, die Sendungsarten, bestimmte Speditionen und Zielrouten besser bestimmen können.

Die Welt ist heute zunehmend digital, kompliziert und unterliegt Störungen, die schnelle und fundierte Anpassungen von den Herstellern erfordern, um ihre Lieferketten zu optimieren und zu schützen. Sie brauchen Antworten in Stunden, Minuten – sogar Sekunden.

Dank Cloud Analytics ist das jetzt Realität. Durch das Sammeln riesiger Datenmengen entlang der Kette und das Erstellen von Algorithmen, um die Daten nutzbar zu machen, können Datenwissenschaftler Wege finden, um den Geschäftswert zu steigern und kritische Missionen zu erfüllen. Noch wichtiger ist, dass Cloud-Analysen Herstellern dabei helfen können, das Versprechen der digitalen Transformation zu erfüllen, um Lieferketten in die Zukunft zu bringen:intelligente, integrierte Lieferketten, die Herstellern helfen können, Lagerbestände besser zu verwalten und zu verfolgen, Personal zu verwalten, neue Einnahmequellen zu erschließen und den Kundenservice zu verbessern. Kurz gesagt, es ist an der Zeit, dass Hersteller ihre Köpfe in die Cloud stecken.

Stijn Van Impe ist Leiter der EMEA-Beratungsdienste bei Unisys.

Obwohl die COVID-19-Pandemie Lieferketten auf der ganzen Welt erschüttert hat, war sie auch ein Segen für die Einführung von Cloud-Analysen.

Das alte Modell sah ein Lieferkettensystem vor, das mit einer ständigen Flut von Unsicherheit, Engpässen und defekten Gliedern umging. Die Elastizität der Cloud-Technologie ermöglicht jedoch eine schnelle Erfassung, Interpretation und Wertvorstellung von Lieferkettendatensätzen.

Das Forschungsunternehmen Gartner Inc. prognostiziert, dass bis 2022 öffentliche Cloud-Dienste für 90 % der Daten- und Analyseinnovationen unerlässlich sein werden. Unterdessen ergab eine IDC-Umfrage unter CEOs, dass 70 % sich wünschen, dass ihre Unternehmen stärker datengesteuert sind, sehen jedoch erhebliches Verbesserungspotenzial, da nur 27 % angaben, vollständig datengesteuert zu sein.

Steigen Sie in die Cloud-Analyse ein, die die Skalierbarkeit bietet, die für hohe Rechenlasten erforderlich ist. Heutzutage kann praktisch jede Art von Datei ein Ziel von Analysen sein, was bedeutet, dass die Ströme eingehender Daten oft stark unstrukturiert und massiv sind, sodass herkömmliche Analysen sie einfach nicht effektiv verarbeiten können.

Der Wechsel zur Durchführung von Datenanalysen in der Cloud ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Es gibt einen Mangel an Personen mit Datenanalysefähigkeiten, und es braucht die richtige Ausbildung und den richtigen Hintergrund, um KI und maschinelles Lernen effektiv einzusetzen, um die richtigen Informationen aus schnell fließenden Datenströmen abzuleiten. Datensicherheit ist ein wichtiger Aspekt für die Daten- und IT-Führungskräfte von Herstellern, die sich zu Recht auf den Schutz ihrer Datenbestände konzentrieren. Und die eigentliche Reise zu machen, ist eine Herausforderung – angefangen bei der Planung der Implementierung, deren Ausführung, deren Verwaltung und schließlich der fortlaufenden Optimierung – alles ohne Unterbrechung des Dienstes.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, verlassen sich Hersteller zunehmend auf erfahrene Partner, die ihr Know-how in den Bereichen Datensicherheit, Cloud-Migration und Analytik in jeder Phase ihrer Cloud-Migration einbringen. Während der gesamten Reise können sie ihr eigenes internes Wissen und ihre Fähigkeiten entwickeln, um ihre Cloud-Analysen für die Zukunft zu optimieren. Durch diese Bemühungen können Partner in mehreren kritischen Bereichen Durchbrüche erzielen, darunter:

• Wert/Umsatz. Ein großer Flughafen hat kürzlich umfangreiche Daten zu seinen wöchentlichen Flügen zu bestimmten Orten gesammelt und diese mit den Kaufgewohnheiten typischer Passagiere dieser Flüge in Flughafenshops bei Flugverspätungen kombiniert. Die Daten zeigten, dass Passagiere nach London beispielsweise andere Produkte suchen als Passagiere nach Rio de Janeiro.

Cloud Analytics hat Muster erkannt, die zeigen, welche Produkte wann beworben werden sollten, um Passagiere anzusprechen. Das Ergebnis? Ein Umsatzplus von 20 % für den Verkauf von Flughafenshops.

• Nachhaltigkeit. Eine kommerzielle Fischereiorganisation wollte die Verbraucherwahrnehmung in Bezug auf die Nachhaltigkeit ihrer Praktiken und den Schutz gefährdeter Arten ansprechen. Ein Proof-of-Concept zur Cloud-Analyse ermöglichte es dem Unternehmen, seine Fischerboote mithilfe von GPS-Technologie zu verfolgen. Durch das Überlagern dieser Daten mit Karten von Meeresschutzgebieten wurde überprüft, ob Fänge in geschützten oder nicht geschützten Gebieten getätigt wurden.

Die Zertifizierung der Fänge auf diese Weise – und die Aufzeichnung der Zertifizierung über die Blockchain, um die Daten entlang der gesamten Lieferkette zu verfolgen – ermöglichte es dem Unternehmen, seine nachhaltigen Praktiken zu demonstrieren, ohne die wichtigsten Fanggebiete auszusetzen Konkurrenten.

• Produktivität. Traditionell wurden Fabrikprozesse entsprechend der Erfahrung und Weisheit ihrer Betreiber optimiert. Heute, da Fertigungsunternehmen durch Akquisitionen expandieren, sehen sie sich mit Fabriken konfrontiert, die völlig unterschiedliche Systeme betreiben, möglicherweise in verschiedenen Ländern, die innovative Maschinen verwenden, die umfangreiche Systemdaten produzieren und messen.

Mit Cloud-Analyse und KI können Hersteller jetzt echte digitale Zwillingskopien des Live-Betriebs erstellen, um Fabriken zu vergleichen und zu vergleichen, Produktivitätsverbesserungen zu identifizieren, neue Prozesse zu testen und Ausfälle zu vermeiden.

Es gibt auch andere Bereiche mit Chancen, darunter die Effizienz und Sicherheit der Lieferkette. Die Pandemie konfrontierte Hersteller mit gebrochenen, unzuverlässigen Transportsystemen für den Empfang ihrer Rohstoffe und den Versand ihrer Waren, da Fluggesellschaften, Eisenbahnen und Speditionen Schwierigkeiten hatten, die Kapazitäten an die unsichere Nachfrage anzupassen. Diese Erfahrung hat viele dazu veranlasst, in Cloud-basierte Analysen zu investieren, die historische Daten verwenden, um das günstigste oder zuverlässigste Transportunternehmen vorherzusagen.

Was die Sicherheit betrifft, so sind Sendungen hochwertiger Waren ein Hauptziel für Diebe und Fälschungen. Pharmahersteller wehren sich beispielsweise mit Sensoren an Sendungen, die ihnen umfangreiche Daten zur Verfügung stellen, die bei Anwendung von Algorithmen und Analyse der Ergebnisse in der Cloud Muster erkennen, die Sendungsarten, bestimmte Speditionen und Zielrouten besser bestimmen können.

Die Welt ist heute zunehmend digital, kompliziert und unterliegt Störungen, die schnelle und fundierte Anpassungen von den Herstellern erfordern, um ihre Lieferketten zu optimieren und zu schützen. Sie brauchen Antworten in Stunden, Minuten – sogar Sekunden.

Dank Cloud Analytics ist das jetzt Realität. Durch das Sammeln riesiger Datenmengen entlang der Kette und das Erstellen von Algorithmen, um die Daten nutzbar zu machen, können Datenwissenschaftler Wege finden, um den Geschäftswert zu steigern und kritische Missionen zu erfüllen. Noch wichtiger ist, dass Cloud-Analysen Herstellern dabei helfen können, das Versprechen der digitalen Transformation zu erfüllen, um Lieferketten in die Zukunft zu bringen:intelligente, integrierte Lieferketten, die Herstellern helfen können, Lagerbestände besser zu verwalten und zu verfolgen, Personal zu verwalten, neue Einnahmequellen zu erschließen und den Kundenservice zu verbessern. Kurz gesagt, es ist an der Zeit, dass Hersteller ihre Köpfe in die Cloud stecken.

Stijn Van Impe ist Leiter der EMEA-Beratungsdienste bei Unisys.