Wie lange wird der Übergang zu autonomen Fahrzeugen dauern?

Ich habe vor kurzem an der ersten AutoSens-Konferenz in den USA teilgenommen. AutoSens lieferte nicht nur eine qualitativ hochwertige Konferenz, sondern auch ein überzeugendes Erlebnis. Detroit wurde als historischer Vorreiter der letzten Revolution der Mobilität als Austragungsort dieser Veranstaltung ausgewählt – der Massenproduktion des Automobils am Fließband. Außerdem ist Detroit jetzt wegweisend für die nächste Renaissance – die eines seriengefertigten autonomen Fahrzeugs.

Einer der Höhepunkte der Konferenz war der Veranstaltungsort in Form der Rennstrecke M1 Concourse, die im Wesentlichen ein Country-Club für Autoliebhaber ist, komplett mit privaten Garagen und einer hochmodernen 2,4 km langen Performance-Strecke. Die Konferenz umfasste auch autonome Testfahrten von Dataspeed, einem Unternehmen, das sich auf fahrerlose Fahrzeuge spezialisiert hat.

Um diese Erfahrung weiter auszubauen, wurde im Henry Ford Greenfield Village ein Dinner-Event abgehalten, eine historische Hommage an große Erfinder wie Ford, Edison und die Gebrüder Wright, um nur einige zu nennen. Ausgestellt und gemeinsam mit dem selbstfahrenden Dataspeed-Auto auf der Straße war ein authentisches, funktionales Ford Model T, das erste Fließband-Automobil, das Autos revolutionierte und sie heute zum primären persönlichen Fortbewegungsmittel machte. Dieses exquisite Auto Seite an Seite mit autonomen Fahrzeugen zu sehen, brachte mich dazu, über die Ähnlichkeiten und Herausforderungen nachzudenken, die beim Übergang von Pferdekutschen zu Autos und beim Übergang von menschengetriebenen Autos zu autonomen Fahrzeugen aufgetreten sein müssen.

Die weltbewegende Revolution des Automobils
Vor einem Jahrhundert, als normale Kutschen von Pferden gezogen wurden, wurde das Konzept eines Autos ohne Pferd zum Ziehen als radikale Neuheit wahrgenommen. Wie die meisten revolutionären Erfindungen wurde das Automobil nicht mit offenen Armen aufgenommen. Es galt als gefährlich, imposant und lästig für die Pferde, die das Haupttransportmittel waren. Der Weg zu Autos, die die Straßen übernahmen und Pferde, Buggys, Kutschen und Wagen ersetzten, war weder schnell noch einfach. Dieses urkomische Video zeigt ein Gesetz, das Autofahrer dazu verpflichtet, an jeder Kreuzung abzusteigen, um ihre Anwesenheit durch laute Geräusche anzukündigen.

Das Gesetz schrieb vor, wie dies ausgeführt werden sollte, einschließlich des Abfeuerns einer Schusswaffe oder einer anderen Form von Sprengstoff, neben anderen interessanten Methoden. Das würde heute im Berufsverkehr zu ernsthaften Problemen führen!

Auch umsichtige Investoren standen dem Automobilunternehmen abgeneigt gegenüber. Laut diesem Artikel von AmericanAutoHistory.com riet der Präsident der Michigan Savings Bank 1903 davon ab, in die Ford Motor Co Neuheit – eine Modeerscheinung.“ Ich denke, wir alle hoffen auf bessere Einblicke von unseren Finanzberatern.

Aus heutiger Sicht, in einem Jahrhundert in der Zukunft, ist diese Skepsis leicht zu verachten. Allerdings unterscheidet sich die Zurückhaltung gegenüber Kraftfahrzeugen damals kaum von der Zurückhaltung gegenüber autonomen Fahrzeugen heute. Zukünftig könnten die derzeit zurückhaltenden und schleppenden Fortschritte bei der Regulierung autonomer Fahrzeuge als übermäßige Übervorsichtigkeit angesehen werden.

Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, dominierte das Auto schließlich, wie das Fehlen von Pferden auf den Straßen beweist, und ich erwarte, dass autonome Fahrzeuge einen ähnlichen Weg einschlagen werden. Ausgehend vom Zeitstrahl Kraftfahrzeug versus Pferd wird eine allmähliche Zunahme selbstfahrender Autos dazu führen, dass diese vor allem in Städten und Ballungsgebieten bald zum primären Individualverkehrsmittel werden. Außerdem sollten wir damit rechnen, dass handbetriebene Autos innerhalb von etwa dreißig Jahren ausgerottet werden, außer für Hobby und Freizeit, wie es bei Pferden der Fall war. Wie mein Kollege Gunn amüsant beschreibt, können sogar Autorennen von autonomen Fahrzeugen übernommen werden.

Selbstfahrende Autos sind die nächste große Veränderung; Massenproduktion ist der Schlüssel
Autos gab es schon vor dem Model T schon eine ganze Weile, waren aber nur für die Oberklasse erhältlich. Obwohl viele reiche Leute Autos besaßen, konnten sie aufgrund fehlender Infrastruktur und einschränkender Gesetze nicht viel damit anfangen. Als das Fließband perfektioniert war und die Zahl der Autos stark wuchs, blieb nichts anderes übrig, als die Straßen zu asphaltieren und den Verkehr entsprechend zu regulieren.

Um die nächste Revolution anzustoßen, liegt noch ein großer Schritt vor uns. Selbstfahrende Autos machen viele Schlagzeilen, aber sie drohen noch nicht alle Fahrzeuge auf den Straßen zu ersetzen. Dafür werden die autonomen Fahrzeuge von der Massenproduktion und wettbewerbsfähigen Preisen profitieren. Mit steigenden Kosten für selbstfahrende Autos steigt auch die Verfügbarkeit, selbstfahrende Verkehrsmittel für mehr Menschen zu nutzen.

Können Sie der künstlichen Intelligenz vertrauen, dass sie Sie herumtreibt?
Wenn ich mit meiner Analogie fortfahre, wird die Skepsis gegenüber dem Automobil vor einem Jahrhundert heute durch die Tatsache ergänzt, dass autonome Fahrzeuge von einer anderen Technologie angetrieben werden, der die Menschen ebenfalls skeptisch gegenüberstehen – der künstlichen Intelligenz (KI). Neben der vorgefassten Meinung, dass Roboter eines Tages die Welt erobern werden, müssen Autohersteller auch den natürlichen menschlichen Instinkt überwinden, autonomer Technologie nicht zu vertrauen. Was ist, wenn es defekt ist? Was ist, wenn es zusammenbricht? Was ist, wenn es nicht rechtzeitig reagiert? Dies sind alles berechtigte Bedenken, sowohl in Bezug auf vertrauenswürdige Rosse gegenüber den ersten Autos als auch auf vertrauenswürdige Autos gegenüber autonomen Prototypen. Heute ist jedem klar, dass ein Kraftfahrzeug sicherer und effektiver ist als ein Pferd. Die Fahrt dorthin dauerte eine Weile und erforderte Straßen, Ampeln und Schilder, aber jetzt fühlen sich die Leute in ihren Autos so wohl, dass sich das Problem auf das Fahren konzentriert.

Also, was ist mit KI? Deep Learning und andere Formen der maschinellen Intelligenz werden in mobilen und eingebetteten Geräten sowie in Sprachschnittstellen und vielen anderen Aspekten unseres Lebens allgegenwärtig. Diese Technologien werden ständig verbessert und übertreffen die menschlichen Errungenschaften in immer mehr Bereichen – vom Go-Spiel bis zur Bilderkennung – und werden sicherlich zu sicheren autonomen Fahrzeugen führen.

Das Fließband machte die Automobilherstellung effizient; DSPs machen KI effizient
Eine der Hauptherausforderungen der autonomen Fahrzeugrevolution wird es sein, diese übermenschlichen Gehirne effizient in eingebettete Systeme zu packen, anstatt Räume voller Server mit überhitzten CPUs und GPUs zu benötigen. Größe, Kosten und Stromverbrauch müssen alle genau unter die Lupe genommen werden, um eine effiziente und effektive Lösung zu schaffen, um die Produktionskosten für den Massenverbrauch machbar zu machen.

Ein effizientes Embedded-System basierend auf einem Bildverarbeitungs- und Bildverarbeitungsprozessor, wie beispielsweise das CEVA-XM6, kann sowohl extrem stromsparend als auch präzises Computer Vision erreichen. Es ist auch möglich, die Entwicklung mit dem CDNN Deep-Learning-Toolkit zu rationalisieren. In unserem On-Demand-Webinar erfahren Sie mehr darüber, wie Sie das Potenzial dieser Plattformen ausschöpfen können:Herausforderungen des visionsbasierten autonomen Fahrens &Facilitation of An Embedded Neural Network Platform .