COVID-19 bleibt ein Headline-grabbing Concern, und der Profisport-Sektor ist eines seiner sichtbarsten Opfer. Als NBA und WNBA im Juli unter Isolation Protocols den Spielbetrieb wieder aufnahmen, boten Teams Athleten die Option, den Oura Ring zu tragen, um ihre Gesundheit kontinuierlich zu monitoren

Sampling-Phänomene in Analog-to-Digital Convertern (ADCs) induzieren die Probleme von Aliasing und kapazitivem Kickback, und um diese zu lösen, nutzen Designer Filter und Treiberverstärker, die ihre eigenen Challenges einführen. Dies macht das Erreichen von Precision DC und AC Performance in Medium

Heutige Fahrer suchen Fahrzeuge, die leisen Cabin mit fehlerfreier Kommunikation innen und außen kombinieren. Während E-Autos den Motor naturgemäß beruhigen, können Passagiere bei höheren Geschwindigkeiten noch Road- und Wind-Noise ausgesetzt sein, was fortschrittliche Noise-Control essenziell macht

Als Konsumenten, Hausbesitzer, Mitarbeiter und alltägliche Nutzer verlassen wir uns auf eine Vielzahl von Devices und Technologien, die unser tägliches Leben formen. Diese Tools sind nicht mehr optional – sie sind essenziell für Effizienz und Task Completion weltweit. Während Smartphones oft

Condition-Based Monitoring (CbM) trackt Equipment Health mit Sensoren, während Predictive Maintenance (PdM) CbM, Machine Learning und Analytics kombiniert, um Ausfälle vorherzusagen. Die Wahl der richtigen Sensoren ist kritisch, um Fehler vor Downtime zu detektieren, diagnostizieren und vorherzusage

Batteriebetriebene, drahtlos verbundene Geräte sind heute allgegenwärtig in Consumer, Medical und Industrial Sektoren. Fortschritte in Batteriechemie, miniaturisierter Low-Power Elektronik und Cloud-basierter Analytics haben diese Gadgets zu täglichen Essentials gemacht. Ob wearable Continuous Gluc

Präsenzdetektions-Systeme sind hochspezialisiert. Die Sensoren und Architekturen, die unterschiedliche Retail-Szenarien unterstützen, variieren stark, und jedes Deployment muss Raumlayout, Power, Node-Kommunikation und Datensicherheit berücksichtigen. Warum Social Distancing im Einzelhandel k

Als das RISC-V Ökosystem erstmals entstand, lag der primäre Fokus auf Kostensenkung in tief eingebetteten Systemen, die zuvor auf proprietäre CPU Instruction Set Architectures (ISAs) angewiesen waren. Als SoCs zu FinFET-Prozessen migrierten, trieben hohe Maskenkosten viele Designer dazu, Finite Stat

USB Evolution: Von 1.1 zu 3.2 und Beyond 1996 erstmals gestartet, vereinte der Universal Serial Bus (USB) die Rollen mehrerer Verbindungstypen und ist in Computing und Consumer Tech allgegenwärtig. Seine Einführung machte das Verbinden von Peripherie – Keyboards, Mice, Printer, Kameras, externe Lauf

Moderne Computersysteme sind fortschrittlicher – und komplexer – als je zuvor, und die Raffinesse von Cyberangriffen eskaliert in atemberaubendem Tempo. Während die Industrie lange auf Software-Härtung fokussierte, zielen Angreifer zunehmend auf die Hardware-Ebene ab und exploitieren Vulnerabilitäte

Viele Touchscreens und Handheld-Geräte bieten nur grundlegendes oder gar kein haptisches Feedback. Um wachsenden Nutzererwartungen gerecht zu werden, setzen Ingenieure zunehmend auf piezoelektrische Transducer, die im Vergleich zu herkömmlichen Vibrationsmotoren überlegene physikalische und elektris

Industrie 4.0 generiert beispiellose Volumen komplexer Sensordaten – gemeinhin als Big Data bezeichnet. Mit tausenden Sensoren und stetig wachsenden Datenströmen wird die digitale Repräsentation von Maschinen, Systemen und Prozessen zunehmend granular. Diese Granularität erschließt neuen Wert über d

Moderne mobile Geräte – von Smartphones und Wearables bis zu IoT-Gadgets – werden zunehmend anspruchsvoller. Designer sehen sich einem dichten Array aus Sensoren und Peripheriegeräten gegenüber, die alle schnellere, zuverlässigere Datenpfade zu zentralen Applikationsprozessoren fordern. Hier kommt

Deloitte prognostizierte 2020, dass mehr als 750 Millionen Edge-AI-Chips – vollständige oder partielle Prozessoren, die Machine Learning direkt auf Geräten ausführen oder beschleunigen – verkauft würden, was 2,6 Mrd. US-Dollar Umsatz generiert. Das Edge-AI-Chip-Segment wird den breiteren Halbleiterm

Moderne integrierte Schaltungen (ICs) liefern die Rechen- und Systemsteuerungsfähigkeiten, um enorme Datenmengen zu verarbeiten, sicherheitskritische Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und sensible Daten zu schützen. Das Design eines anwendungsspezifischen ICs (ASIC) oder FPGA-System-on-Chip (SoC

SoC-Designs werden zunehmend komplexer, doch viele systemweite Verifikations-Testsuites bestehen immer noch aus tausenden manuell geschriebenen Zeilen C-Code – ein veralteter Ansatz, der dem Automatisierungsprinzip widerspricht. Insbesondere C-Tests, die auf eingebetteten Prozessoren ausgeführt werd

Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) ermöglicht es einem Gerät – sei es ein Roboter, eine Drohne oder ein autonomes Fahrzeug – in Echtzeit eine Karte seiner Umgebung zu erstellen und gleichzeitig seine Position innerhalb dieser Karte zu bestimmen. SLAM kann mit verschiedenen Algorithmen und

Die ersten beiden Ären 32/64-Bit Embedded Prozessoren waren durch proprietäre Architekturen definiert. Das dritte Zeitalter bewegt sich weg von diesem Modell. Erste Ära (1980er-1990er)Halbleiterfirmen bauten und warteten ihre eigenen CPU Designs, was eine fragmentierte Landschaft schuf. Die Kosten,

Flüssigkeitsstände ohne Bohren zu messen ist möglich, indem eine luftdielektrische Transmissionsleitung an einem Tankaußenwand geklemmt und die Änderung der RF Impedanz mit einem Reflectometer Chip detektiert wird. Dieser Guide führt durch ein empirisches Design Beispiel, das demonstriert, wie ein S

Industrie Leader wie PROCENTEC berichten einen stetigen Anstieg RS-485-basierter Fieldbus Deployments, namentlich PROFIBUS® und das rasant expandierende PROFINET Industrial Ethernet. 2018 waren weltweit 61 Millionen PROFIBUS Nodes installiert, mit Process Automation (PA) Nodes, die 7 % Jahr für Jahr