Xilinx hat den Zynq RFSoC Digital Front End (DFE) enthüllt, eine dedizierte Hard-IP-Lösung, engineered für 5G New Radio (NR) Deployments. Aufbauend auf der robusten Zynq UltraScale+ Architektur erweitert der neue DFE die RFSoC-Familie um High-Performance, Low-Power Compute-Blöcke, die die anspruchsv

(Quelle: Hyperstone) Flash-Speicher ist allgegenwärtig in heutiger Elektronik, aber industrielle Umgebungen verlangen weit mehr als die Commodity-Preisetiketten von Consumer-Geräten. In Produktionssystemen können Zuverlässigkeit, Temperaturempfindlichkeit und Langzeit-Support den Unterschied zwische

Während Fahrzeuge sich von Legacy-Systemen zu Spitzentechnologie entwickeln, sollen induktive Positionssensoren Hall-Effekt-Sensoren ersetzen. Dieser Übergang basiert auf überlegener Verwaltung automobiler Sensordegradation. Microchip Technology hat induktive Positionssensoren für Schlüsselautomobil

Arm hat den Ethos-U65 vorgestellt, einen next-generation microNPU IP, der nahtlos mit Cortex-A CPU-Kernen in Applikationsprozessoren integriert werden soll. Der IP, lizenziert von NXP, wird eine neue Linie von i.MX-Prozessoren antreiben, die fortschrittliche KI-Workloads unterstützen – wie Pose-Esti

In den ersten beiden Teilen unserer Serie sezierten wir die interne Architektur eines 3-Achsen-Hochpräzisions-MEMS-Beschleunigungssensors und zeigten, wie man einen robusten Basisdatensatz erfasst, der das inhärente Rauschen des Sensors abbildet. In diesem finalen Teil untersuchen wir die subtilen U

Das in Kalifornien ansässige EDA-Unternehmen Micro Magic hat nach der Ankündigung des weltweit schnellsten RISC-V-Cores nun einen neuen Performance-Benchmark gesetzt: 8.000 CoreMarks bei 3 GHz. Co-Gründer Mark Santoro sagte: „Nach 13.000 CoreMarks bei 5 GHz haben wir Erwartungen mit 8.000 CoreMarks

Tragbare, vernetzte Gadgets – Smartphones, Smartwatches, Fitness-Tracker und Hearables – haben den Alltag neu geprägt. Jenseits von Konnektivität und Rechenleistung ist der verborgene Held hinter vielen intuitiven Interaktionen das Motion Sensing. Vom Auto-Rotieren von Smartphone-Displays und Schrit

Die Integration mehrerer digitaler Signalverarbeitungsblöcke, Breitband-DACs und ADCs in einen einzelnen monolithischen Chip ermöglicht nun die Auslagerung stromhungriger FPGA-Ressourcen. Dies resultiert in kleineren, stromsparenderen Plattformen, die höhere Kanalzahlen und Sampling-Raten als je zuv

Radar erlebt einen Aufschwung, besonders durch Fortschritte, die Objekterkennung/-klassifizierung und höhere Höhenauflösung versprechen – etwas, das traditionelle Radare nicht leisten konnten. Mit diesen Innovationen entwickeln sich Radare zum begehrtesten Sensor bei Automobilherstellern und Tier-1-

Globale Navigationssatellitensysteme (GNSS) nutzen umlaufende Satelliten, um Geräten auf der Erde präzise Positionierung zu bieten. Empfänger wenden Multilaterations-Algorithmen an, interpretieren Timing- und Bahndaten, um ihren Standort zu bestimmen. Ursprünglich eine Verteidigungstechnologie, trei

Um den Erwartungen moderner Hausbesitzer gerecht zu werden, priorisieren zeitgemäße Sicherheitslösungen die drahtlose Überwachung des gesamten Wohnbereichs – von Perimeterschutz über Einbruchsalarme bis hin zur Absicherung sensibler Zonen wie Medizinschränken, Tresoren und versteckten Wertsachen. Vi

Beschleunigungssensoren sind das Rückgrat moderner Positionierungs- und Überwachungssysteme – sie erfassen sowohl statische Orientierungen relativ zur Schwerkraft als auch subtile dynamische Bewegungen wie frühes Brückenversagen. Von Low-Cost-Sensoren, die Ihr Smartphone-Display drehen, bis hin zu e

Analog Devices (ADI) und Microsoft haben eine strategische Allianz geschmiedet, um die Grenzen der Time-of-Flight (ToF) 3D-Bildgebung zu erweitern. Durch die Nutzung von Microsofts Azure Kinect ToF-Plattform und ADIs weltweit führender IC- und Systemintegrations-Expertise zielt die Partnerschaft dar

Die Implementierung von Sensortechnik für assistiertes und vollautonomes Fahren ist eine komplexe, sich stetig weiterentwickelnde Herausforderung. Statt eines einzelnen „besten“ Ansatzes identifizierten Experten sechs Kernaspekte, die prägen werden, wie Hersteller Sensoren in künftigen Fahrzeugen in

Im ersten Teil dieser Serie untersuchten wir die interne Architektur des 3-Achsen-MEMS-Beschleunigungssensors ADXL355. Dieser Artikel erläutert, wie man einen zuverlässigen Basisdatenbestand erfasst, der das Rauschen des Sensors bestätigt und Erwartungen für nachfolgende Signalverarbeitungsexperimen

Embedded Systems evolvieren at Breakneck Speed – delivering Higher Performance, Smaller Form Factors, und Lower Costs. Ein Handheld Supercomputer mit GPU verkauft jetzt für unter 100 US$, enabling On-Device AI Development und Machine Learning. Autonomous Vehicle Control Units, die einst Impossible s

Bis vor kurzem wurde Machine Learning – und sogar Deep Learning – als Domäne mächtiger Server betrachtet, mit Training und Inference handled by Gateways, Edge Servern oder Data Centers. Diese Sicht hielt, weil der Shift toward Distributing Computation zwischen Cloud und Edge noch nascent war. Heute

Verkabelte Data Links wie USB und Ethernet liefern nicht nur Data, sondern auch zuverlässige Power an heutige anspruchsvollste IoT Endpoints. Während viele IoT Devices als Low-Power, kompakte Units engineered sind, die auf Coin Cells oder Batterien laufen, umfasst das Spektrum jetzt Smart Sensors,

Bluetooth Low Energy (BLE) Car-Access Systeme feature typischerweise ein Central Module und multiple Satellite Nodes, die über Controller Area Network (CAN) oder Local Interconnect Network (LIN) Bus kommunizieren. Die Satelliten sind strategisch um das Fahrzeug platziert, um BLE Range zu extendieren

Moderne Fahrzeuge und Flugzeuge verlassen sich nicht mehr ausschließlich auf mechanische Komponenten. Ihre Sicherheit und Performance hängen von Embedded Software ab, die auf komplexen heterogenen Multicore Prozessoren läuft und alles von Flight Control bis Power Steering mit Mikrosekunden-Deadlines