IoT hilft Verladern, das Blame Game zu vermeiden und ändert das Geschäftsmodell der Bahnbetreiber

Lisa Lessing von Sony Mobile Communications.

Wenn ich "Sony" sage , ich wette, die ersten Themen, die Ihnen in den Sinn kommen, sind nicht das Gesundheitswesen oder das Logistikmanagement. Dies sind jedoch zwei Schlüsselbereiche, auf die sich das in Schweden ansässige Internet of Things (IoT)-Team von Sony beim jüngsten IoT Solutions World Congress konzentrierte  (IOTSWC18) in Barcelona, ​​wie Jeremy Cowan berichtet.

Im Gespräch mit Lisa Lessing, Senior Manager, Marketing &PR für IoT Business Group Europe, bei Sony Mobile Communications, muss ich zugeben, dass mir Sonys Position im IoT bisher nicht bewusst war. Lessing und ihr Kollege, Senior Business Development Manager Anders Sandwang, weisen jedoch schnell auf die erste Bluetooth-fähige Uhr von Sony aus dem Jahr 2006 hin.

2015 trieb die Kompetenz des Unternehmens in den Bereichen Konnektivität und 5G-Kommunikation sowie eine weniger bekannte Erfolgsbilanz im Bereich Machine Learning und Positionierungsalgorithmen den in Japan ansässigen Elektronikriesen in die IoT-Forschung und -Entwicklung.

Eines der Ergebnisse ist Mobiam, die mobile Asset-Management-Lösung von Sony, die jetzt mit der Universität Lund getestet wird  in Schweden. Kühlkettenmanagement (CCM) ist nicht nur für Unternehmen und die Umwelt wichtig, um Lebensmittelverschwendung zu minimieren, es ist auch wichtig, um das Blame Game zu vermeiden, das laut Sandwang in der Logistikkette allzu häufig vorkommt, wenn ein Produkt in schlechtem Zustand und niemand ankommt kann beweisen, wo der Fehler liegt.

„Die Kühlkettenlogistik kann viele Lkw- und Transporter-Transfers umfassen“, sagt Sandwang, „also haben wir einen Prototyp (eine Lösung) gebaut, der dem Produkt und nicht dem Fahrzeug folgt. Wir haben Boxen mit Modem, GPS (Global Positioning System), Beschleunigungsmesser und Temperatursensoren erstellt. Dies ist nicht nur ein Kühlkettenproblem, Verlader brauchen es für Stahl oder Papier, um zu wissen, wo es sich in welchem ​​Zustand befindet. Flottenmanagementsysteme zeigen nicht, wie die Ladung ist, und das Unterschreiben einer Quittung bedeutet die Annahme der Waren, die beim Öffnen und Prüfen beschädigt werden können.“

Das System befindet sich jetzt im Testbetrieb und Sony nutzte die Veranstaltung in Barcelona, ​​um zu zeigen, wann ein Spediteur die Ware abholt. Dies war eine Live-Verbindung zu einer echten Verschiffung von Autoteilen von Kopenhagen, Dänemark, nach Manchester, Großbritannien, über die Häfen von Göteborg und Hull. Bei Ladungen, die die programmierten Temperatur- und Feuchtigkeitsbereiche überschreiten, oder bei denen Kisten kippen, fallen oder unachtsam gehandhabt werden, werden Alarme ausgelöst.

So zeigte Sony beispielsweise auch eine Papierlieferung, die von Finnland nach Prag in der Tschechischen Republik transportiert wurde. Wenn eine Ladung umgeleitet wird, beispielsweise durch dringende Lkw-Reparaturen, ermöglicht Machine Learning (ML) dem System, eine Verzögerung der Lieferung zu antizipieren und den Kunden zu warnen. Der Kunde wird proaktiv informiert.

Transportsicherheit

In der Branche besteht ein dringender Bedarf an einem sicheren Datenaustausch bei wichtigen und hochwertigen Transaktionen. Dazu gehören natürlich Transport- und Fahrzeugbewegungen (gilt aber genauso für die IoT-Kommunikation in Industrie 4.0, Smart Cities und Finanzen). Allerdings ist Cybersicherheit nur so gut wie das schwächste Glied, und einige Netzwerke erzwingen keine Sicherheit zwischen IoT-Geräten und Kommunikations-Gateways. Manchmal wird am Gateway Datenschutz angewendet, der nur die Kommunikation zwischen dem Gateway und dem empfangenden Endpunkt schützt.

Laut einem zwei Jahre alten britischen Unternehmen namens Crypto Quantique , das nun aus einer „Stealth“-Phase der Forschung und Entwicklung hervorgegangen ist, hinterlässt dieses Szenario eine klaffende Lücke im IoT-Netzwerk, die von Angreifern ausgenutzt werden kann, die die Kommunikation zwischen Gerät und Gateway mithören.

CEO Dr. Shahram Mossayebi sagte zu IoT Now , „Es gibt zwei grundlegende Probleme bei der Bereitstellung praktischer End-to-End-Cybersicherheit im IoT; Die erste ist die „Wurzel des Vertrauens“, die Fähigkeit eines Geräts, sich selbst zu authentifizieren und ein vertrauenswürdiges Mitglied eines Netzwerks zu sein. Heute ist dies das schwächste Glied. (Ausgabe) Nummer zwei ist die kryptografische und Sicherheitsgrundlage, um einen sicheren Datendurchgang und einen funktionsfähigen Betrieb von IoT-Netzwerken zu ermöglichen. Dies hängt davon ab, ob Sie das Eigentum an der Wurzel des Vertrauens beweisen.“

Es gibt Probleme, wenn zwei Teilnehmer, die sich zuvor nicht mit dem Server verbunden haben, kommunizieren möchten. Was ist diese Vertrauensbasis? Woher kommt das? Und wie kann der Server es über das öffentliche Internet erkennen?

Die Lösung ist laut Crypto Quantique ihr neuer Quantum Driven Secure Chip (QDSC) auf Halbleiter-Silizium. Mossayebi behauptete, es sei eine Weltneuheit; und fügte hinzu:„Jeder QDSC ist einzigartig und per Definition mit einem breiten Satz nicht klonbarer Verschlüsselungsschlüssel ausgestattet, nicht nach Installation. Aufgrund der Art und Weise, wie die Schlüssel generiert werden, müssen die Schlüssel nicht gespeichert werden, sie können bei Bedarf erneut versucht werden.

Intelligenter Transport

Mit einem Jahrzehnt Erfahrung in intelligenten Verkehrssystemen, Advantech Produkte unterstützen sowohl Bahn- als auch Straßenanwendungen, einschließlich der automatischen Fahrpreiserfassung für Bahnen, Streckenkontrolle, Rollmaterial, Stadtverkehrsmanagement, Autobahnmanagement, Verkehrsknotenpunkte und mehr.

Auf dem Messestand von Advantech stand eine Ladestation für einen batteriebetriebenen Mini Tesla Wagen. Die Demo-Ladestation ist mit einem Smart Meter verbunden, der in einer echten Tesla-Ladestation im Norden Taiwans zum Einsatz kommt. Der Smart Meter wird dann mit dem UBC-330 Mbed-Edge-Gateway von Advantech verbunden, das von Mbed Cloud verwaltet wird – genau wie in einer echten Bereitstellung.

Ein Advantech-Partner, Sioux Lime , mit Sitz in Eindhoven, Niederlande, verfügt über Fähigkeiten, die von fahrerlosen Transportfahrzeugen über Flottenmanagementsysteme bis hin zu Fahrzeugüberwachung und -wartung reichen.

Sioux Lime unterstützt AGV-Systeme für die Ozeanfahrt bei der Entwicklung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen für den innerbetrieblichen Transport, zum Beispiel in Lagerhallen, Krankenhäusern und der Unterhaltungsindustrie.

Flottenlogik arbeitet mit Sioux an Flottenmanagement- und After-Market-Lösungen zusammen. Sioux konzentriert sich auf Roadmap und Technologieentwicklung, Fleetlogic auf Vertrieb und Marketing. Sioux hat die anfängliche Forschungs- und Entwicklungsabteilung von Fleetlogic übernommen.

Das Unternehmen steht auch hinter intelligenten Algorithmen für die Überwachung und Wartung von Stromabnehmern. Indem man rechtzeitig erkennt, ob Stromabnehmer in Zügen gewartet werden müssen, können Kosten gesenkt und die Sicherheit erhöht werden. Sioux hat komplexe Algorithmen zur schnellen Bilderkennung und -analyse entwickelt und in ein bestehendes Kamerasystem zur Überwachung fahrender Züge integriert.

Trains-as-a-Service

Schließlich sprach IoT Now mit Hitachi Vantara 's Wael Elrifai zu einer Reihe von Themen wie Transport und Logistik.

Der VP für Solution Engineering in Big Data, IoT &AI sagt uns:„Hitachi macht alles; Protonenstrahltherapie, Autos, Züge und Nuklearanlagen. Züge sind ein CapEx-Modell (Investitionsausgaben), Betreiber wollen eine bessere Kostenkontrolle, deshalb bieten wir jetzt Trains as a Service (TaaS) an. Daher liegt es in unserem Interesse, weniger Züge bereitzustellen, sodass wir ungeplante Ausfallzeiten reduzieren müssen.

„Jeder (Zug-)Wagen kann 3.000 Sensoren haben – das sind 48.000 Sensoren pro Triebzug. Nicht der Motorschaden, sondern die Türen sind das größte Problem“, sagt Elrifai. „Diese und die Vorhersagen über das Versagen von Toiletten sind von entscheidender Bedeutung. Züge haben eine Lebensdauer von 40 Jahren und ein zwei Jahre alter Zug hat ein anderes Datenprofil als ein drei Jahre alter. Die Vorteile der vorausschauenden Wartung werden in den Jahren 5, 10 und 20 gesehen, nicht im ersten Jahr.“

Justin Bean, Hitachi Insight Group 's Director of Marketing for Smart Spaces &Video Intelligence, fügt hinzu:„TaaS ist nur aufgrund dieser Daten und des IoT möglich. Also bringen wir unsere Unternehmensinteressen mit einem Mitfahrer in den Zügen in Einklang. In alten Zeiten profitierten Auto- und Zughersteller davon, den Händlern nicht die besten Fahrzeuge zur Verfügung zu stellen.“ „Wie viel Umsatz von Hitachi Vantara stammt also aus XaaS?“ IoT Now fragt.

„Wir sind in der Anfangsphase“, wird Bean nur sagen. „Als Zughersteller der Zukunft wollen wir jetzt ein Minimum an Zügen und maximale Produktivität. Wir reden nicht über Prozentsätze, aber wir müssen uns als Unternehmen auf den Kopf stellen. Alles, was wir tun, muss auf die Bedürfnisse der Verbraucher ausgerichtet sein. Jetzt sind wir oft der OEM (Original Equipment Maker) bei größeren Komponenten; es können bis zu 30 % eines Autos von Hitachi sein.“

Der Autor ist Jeremy Cowan, Redaktionsleiter und Herausgeber von IoT Now