Umwandeln Ihrer Lieferkette in ein Opportunity Center

Im vergangenen Jahr erreichten die Unterbrechungen der Lieferkette ein Rekordhoch, wobei Nordamerika als am stärksten betroffene Region ganz oben auf der Liste stand. Allein in den ersten sechs Monaten des Jahres fanden 1.069 Veranstaltungen statt – der höchste Wert seit 2010.

Wenn sich neue Märkte öffnen oder sich verändern, können noch bedeutendere Risiken in den Vordergrund treten. Für Unternehmen ist es wichtiger denn je, nicht nur ihre eigenen Abläufe, sondern auch ihr Lieferanten- und Lieferanten-Ökosystem transparenter zu machen. Bei so viel Risiko im Spiel ist jede Technologie, die Unternehmen hilft, immun gegen Störungen zu bleiben, die Investition wert.

Viele Unternehmen müssen die strategische Rolle der Technologie und ihr Potenzial zur Risikominderung erst noch nutzen. Eine aktuelle Deloitte-Umfrage zeigt, dass 51 Prozent der Befragten im Fertigungssektor der Meinung sind, dass der digitale Reifegrad ihrer Lieferkette im Vergleich zu ihren Mitbewerbern überdurchschnittlich ist. Nur 28 Prozent haben jedoch mit der Digitalisierung ihrer Supply-Chain-Operationen begonnen.

Eine solche Trennung kann verheerende Folgen für Unternehmen haben, die die Auswirkungen von Inaktivität und das Potenzial für Störungen nicht erkennen. Die gute Nachricht ist, dass wir uns auch in einer Ära beispielloser Möglichkeiten befinden. Künstliche Intelligenz (KI), Cloud-Computing, kostengünstige Sensoren, Datenanalyse und Mobilität haben alle Innovationsfortschritte in der Lieferkettenlandschaft vorangetrieben. Sogar Blockchain – die Distributed-Ledger-Technologie, die Kryptowährungen wie Bitcoin zugrunde liegt – wird auf potenzielle Lieferkettenanwendungen getestet.

Die richtigen Technologien zu identifizieren, um den Wert der Lieferkette zu implementieren und zu steigern, ist eine beträchtliche Herausforderung. Die Auswirkungen jeder dieser Technologien werden unterschiedlich sein. Einige können als Erweiterungen bestehender Prozesse dienen, andere haben möglicherweise nur Nischenanwendungen und einige können sich schließlich als störend erweisen. Die große Frage ist natürlich, welche Technologie Ihrem Betrieb den größten Nutzen bringt.

Von allen Technologien, die das Potenzial haben, den Lieferkettenbetrieb zu verändern, konzentrieren wir uns auf einige, die besonders vielversprechend aussehen.

KI

In den letzten Jahren hat A.I. hat sich zu einer Technologie entwickelt, die Menschen jeden Tag verwenden, ohne es zu merken. KI ist bereit, den Industriebetrieb, einschließlich Lieferkette und Logistik, zu verändern. Eine Umfrage von Vanson Bourne aus dem Jahr 2017 zeigt, dass Betrieb und Lieferkette die wichtigsten Prozesse sind, bei denen Unternehmen mit KI den Umsatz steigern. Investitionen.

Eine typische Lieferkette hat sich wiederholende Aufgaben in verschiedenen Phasen der Produktion, des Vertriebs und der Beschaffung. KI hat das Potenzial, zeitaufwändige Aktivitäten wie Lieferantenprüfung und Vorqualifizierung durch intelligente automatisierte Systeme zu vereinfachen und Unternehmen dabei zu helfen, Durchlaufzeiten zu verkürzen, die Sicherheit zu verbessern und Kosten zu sparen.

KI Technologie schafft selbstlernende Systeme, die nicht an starre Regeln oder Standardarbeitsanweisungen gebunden sind, wie herkömmliche ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning). Es ist diese Fähigkeit zum kognitiven Denken, die A.I. eine natürliche Technologielösung zur Vereinfachung der strategischen Beschaffung. Cognitive Procurement Advisors (CPAs) können beispielsweise Auditzusammenfassungen sowie Empfehlungen zu allen Themenbereichen bereitstellen, die von Lieferantenqualifizierung und Leistungsmanagement bis hin zu Compliance-Audits und Risikomanagement reichen.

Kognitive KI Es wird erwartet, dass durch Risikomodellierung, die zur Vorhersage von Risikomustern verwendet wird, ein höheres Maß an Trendanalyse erreicht wird, wie z. B. die Verifizierung von Auftragnehmerversicherungen. In einem zentralisierten Repository, das Versicherungsnachweise für Auftragnehmer enthält, wird ein A.I. Das System könnte jeden eingegebenen Versicherungsschein gegenprüfen und Unstimmigkeiten oder Fehler in der Dokumentation sofort kennzeichnen. Tatsächlich kann das System sowohl Bediener als auch Auftragnehmer in Echtzeit über den Fehler auf dem Laufenden halten, verglichen mit der Reaktionszeit von Tagen, die bei manueller Ausführung erforderlich ist.

KI der nächsten Generation Technologie kann auch die Entscheidungsfindung in Unternehmen aus historischen Daten, bekannten Fehlerpunkten und anderen Informationen unterstützen. Watson Supply Chain Insights von IBM zeigt, wie Deep Thinking und maschinelles Lernen zusammen neue Möglichkeiten für das Supply-Chain-Management ermöglichen. Laut IBM kombiniert diese neue Technologie eine High-End-Analyse-Engine mit KI. als Vorhersagemaschine dienen. Das System erfasst behördliche Meldungen, Verkehrsmeldungen und Wetteraktualisierungen, um Supply-Chain-Experten bei der Vorhersage von Risikofaktoren zu unterstützen. Ähnliche Systeme können Verladern helfen, riesige Datenströme zu analysieren und zu korrelieren, um die Auswirkungen von Verkehr und Wetter auf die gesamte Lieferkette besser vorherzusagen.

Predictive Analytics

Da Unternehmen ihre Präsenz über Kontinente hinweg ausdehnen, werden die Operationen der globalen Beschaffungs- und Logistikteams immer komplexer und anspruchsvoller. Uneinheitliches Onboarding von Anbietern, verspätete Lieferungen und ineffizientes Bestandsmanagement sind häufige Engpässe. Big Data und Analytics bieten hier eine vielversprechende Lösung.

Das Sammeln, Verifizieren und Speichern von Lieferantendaten – beginnend mit dem Onboarding eines neuen Lieferanten – ist der erste Schritt zur Sicherstellung des Lieferantenrisikomanagements. Eine High-End-Analyse-Engine kann diese Daten analysieren, um Lieferantenleistungsberichte zu erstellen, die es Beschaffungsexperten ermöglichen, den Lieferanten- und Lieferantenpool, Anmeldeinformationen wie Versicherungszertifikate (COIs) und ihren Compliance-Status einfach zu überwachen.

Die Kombination von Lieferantenanalysedaten mit Analysen kann Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise hilft eine zentralisierte Datenarchitektur kritischer Lieferanteninformationen, ergänzt durch eine Analyse-Engine, Entscheidungsträgern dabei, Lieferanten zu identifizieren, die mit höheren Kosten oder besserer Leistung verbunden sind.

IoT/Cloud

Cloud Computing und das Internet der Dinge (IoT) haben die Produktionsabläufe bereits verändert und haben das Potenzial, dies auch für die Lieferkette zu tun. Diese Technologien können sowohl betriebliche Effizienz als auch zusätzliche Umsatzmöglichkeiten bieten, indem sie die Transparenz verbessern.

Ein Cloud-basiertes Worker-Management-System kann Unternehmen dabei helfen, ihre Lieferanten über geografisch verteilte Arbeitsplätze hinweg bis hin zum einzelnen Worker zu verwalten. Indem es als gemeinsames Bindeglied zwischen einem Betreiber und einem Lieferanten dient, ermöglicht ein Cloud-basiertes System einer Organisation, die Kontrolle über die Lieferkette mit Vorqualifizierung und Schulung auf Mitarbeiterebene zu übernehmen.

Cloud-Systeme können Unternehmen auch dabei unterstützen, in Echtzeit auf die Anforderungen der Lieferkette zu reagieren. Bei Tabellenkalkulationen oder Papierdateien können die Informationen wochen- oder monatelang veraltet sein. Eine cloudbasierte, mobilfähige Lösung ermöglicht es Vorgesetzten, Informationen von der Baustelle aus einzugeben und die Bediener sofort zu benachrichtigen.

Blockchain

Ein Blockchain-gesteuertes Supply-Chain-Ökosystem kann jedem Stakeholder helfen, Informationen zu Produktpreis, Standort, Qualität und Zertifizierung sicher zu speichern. Die Verfügbarkeit dieser kritischen Daten innerhalb eines Netzwerks kann die Rückverfolgbarkeit in der Materiallieferkette verbessern, Verluste durch Fälschungen reduzieren und die Einhaltung und Transparenz bei der ausgelagerten Auftragsfertigung verbessern.

Jüngste Innovationen rund um diese Technologie versprechen noch größere Vorteile. In einem aktuellen Fall hat sich ein Anbieter einer „Supply-Chain-as-a-Service“-Plattform mit einem Anbieter von IoT-Lösungen zusammengetan. Die resultierende SCaaS-Plattform ist ein Blockchain-basiertes Ökosystem, das IoT-Lösungen nutzt, um physischen Gegenständen eine digitale Identität zuzuweisen und die Verfolgung von Waren entlang der Lieferkette zu ermöglichen. Ich glaube, dass wir in den kommenden Saisons immer mehr dieser Ankündigungen sehen werden.

Die Verbreitung internetbasierter und anderer neuer Technologien hat bereits hohe Transparenzstandards geschaffen und eine durchgängige Sichtbarkeit der Lieferkette Realität werden lassen. Gleichzeitig ist das Risiko eines Reputationsverlusts aufgrund von Compliance-Verstößen oder schlechter Anbieterqualität höher denn je. Mitarbeiter und Kunden erwarten mehr und da Sie mit Technologie hohe Standards sicherstellen können, ist es jetzt an der Zeit zu handeln.

Jedes Unternehmen muss eine futuristische Vision für seine Lieferkette entwickeln, eine systematische Bewertung der aktuellen Prozessleistung durchführen und eine langfristige Roadmap für die digitale Transformation aufstellen. Dadurch können Sie nicht nur bessere Ergebnisse in Bezug auf die Minderung von Risiken und Markenschäden erzielen, sondern auch Aktivitäten automatisieren und höhere Kosteneinsparungen erzielen.

Richard Parke ist Senior Vice President, Global Supplier Services für Avetta , ein Anbieter von Supply-Chain-Risikomanagement-Services.