Supply-Chain-Störungen in strategische Chancen verwandeln

Letztes Jahr erreichten Supply-Chain-Störungen einen Rekordhoch, mit Nordamerika an der Spitze als am stärksten betroffene Region. Tatsächlich ereigneten sich 1.069 Ereignisse allein in den ersten sechs Monaten – der Höchststand seit 2010.

Da sich neue Märkte öffnen oder verändern, können noch erheblichere Risiken zutage treten. Es ist kritischer denn je, dass Unternehmen Transparenz nicht nur in ihre eigenen Abläufe, sondern auch in ihre Lieferanten- und Vendor-Ökosysteme erhöhen. Mit so viel Risiko im Spiel ist jede Technologie, die Unternehmen immun gegen Disruptionskräfte macht, die Investition wert.

Viele Organisationen haben die strategische Rolle der Technologie und ihr Potenzial zur Risikoreduzierung noch nicht genutzt. Eine aktuelle Deloitte-Umfrage zeigt: 51 % der Befragten im Fertigungssektor glauben, die digitale Reife ihrer Supply Chain sei überdurchschnittlich im Vergleich zu Wettbewerbern. Nur 28 % haben jedoch begonnen, ihre Supply-Chain-Abläufe zu digitalisieren.

Eine solche Diskrepanz kann verheerende Folgen für Organisationen haben, die die Implikationen von Untätigkeit und das Potenzial für Disruption nicht erkennen. Die gute Nachricht: Wir sind auch in einer Ära beispielloser Chancen. Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing, kostengünstige Sensoren, Datenanalyse und Mobilität haben alle Innovationsfortschritte in der Supply-Chain-Landschaft befeuert. Sogar Blockchain – die Distributed-Ledger-Technologie hinter Kryptowährungen wie Bitcoin – wird für potenzielle Supply-Chain-Anwendungen getestet.

Die richtigen Technologien zur Implementierung und Wertsteigerung der Supply Chain zu identifizieren, ist eine beträchtliche Herausforderung. Die Auswirkungen jeder Technologie variieren. Einige mögen als Verbesserungen bestehender Prozesse dienen, andere nur Nischenanwendungen haben, und wenige mögen sich schließlich als disruptiv erweisen. Die große Frage: Welche Technologie bringt den größten Nutzen für Ihren Betrieb?

Vielversprechende Technologien im Fokus

Künstliche Intelligenz (KI)

In den letzten Jahren hat sich KI als Technologie etabliert, die Menschen täglich nutzen, ohne es zu merken. KI steht bereit, Industrieabläufe zu transformieren, einschließlich Supply Chain und Logistik. Eine 2017er Vanson-Bourne-Umfrage zeigt: Operations und Supply Chain sind die Top-Prozesse, wo Unternehmen Umsatz mit KI-Investitionen treiben.

Eine typische Supply Chain hat repetitive Aufgaben in verschiedenen Phasen von Produktion, Distribution und Beschaffung. KI hat das Potenzial, zeitaufwändige Aktivitäten wie Lieferanten-Screening und Präqualifikation durch intelligente automatisierte Systeme zu vereinfachen – was Unternehmen hilft, Durchlaufzeiten zu verkürzen, Sicherheit zu verbessern und Kosten zu sparen.

KI-Technologie schafft selbstlernende Systeme, ungebunden an starre Regeln oder Standard Operating Procedures wie herkömmliche ERP-Systeme. Diese kognitive Schlussfolgerungsfähigkeit macht KI zur natürlichen Technologielösung für die Vereinfachung strategischer Beschaffung. Cognitive Procurement Advisors (CPAs) können beispielsweise Audit-Zusammenfassungen und Empfehlungen liefern – von Lieferantenqualifikation und Performance Management bis zu Compliance-Audit und Risikomanagement.

Kognitive KI wird höhere Level der Trendanalyse mit Risikomodellierung erreichen, um Risikomuster vorherzusagen – wie Contractor Insurance Verification. In einem zentralen Repository mit Versicherungsnachweisen von Auftragnehmern könnte ein KI-System jedes eingegangene Zertifikat abgleichen und sofort Inkonsistenzen oder Fehler in der Dokumentation kennzeichnen. Tatsächlich kann das System sowohl Betreiber als auch Auftragnehmer in Echtzeit über den Fehler informieren – im Gegensatz zu Tagen manueller Reaktionszeit.

Next-Gen-KI-Technologie kann auch organisatorische Entscheidungsfindung aus historischen Daten, bekannten Ausfallpunkten und anderen Informationen stärken. IBMs Watson Supply Chain Insights zeigt, wie Deep Thinking und Machine Learning zusammen neue Möglichkeiten für Supply-Chain-Management fördern. Laut IBM kombiniert diese Technologie eine High-End-Analyse-Engine mit KI als Prognosemaschine. Das System erfasst Regulierungsberichte, Verkehrsberichte und Wetterupdates, um Supply-Chain-Profis bei der Vorhersage von Risikofaktoren zu helfen. Ähnliche Systeme können Versender dabei unterstützen, riesige Datenströme zu analysieren und zu korrelieren, um Auswirkungen von Verkehr und Wetter auf die gesamte Lieferkette besser abzuschätzen.

Predictive Analytics

Wenn Unternehmen ihren Fußabdruck über Kontinente ausdehnen, werden die Abläufe globaler Beschaffungs- und Logistikteams zunehmend komplex und herausfordernd. Inkonsistentes Vendor-Onboarding, verzögerte Sendungen und ineffizientes Bestandsmanagement sind häufige Flaschenhälse. In diesem Kontext bieten Big Data und Analytics eine vielversprechende Lösung.

Das Sammeln, Verifizieren und Speichern von Lieferantendaten – beginnend beim Onboarding eines neuen Lieferanten – ist der erste Schritt zur Sicherstellung des Lieferantenrisikomanagements. Eine High-End-Analytics-Engine kann diese Daten analysieren, um Lieferantenleistungsberichte zu generieren, die Sourcing-Professionals befähigen, den Lieferanten- und Vendor-Pool, Zertifikate wie Certificates of Insurance (COIs) und Compliance-Status einfach zu überwachen.

Die Kombination von Lieferantenanalysedaten mit Analytics hilft Organisationen, bessere Entscheidungen zu treffen. Beispiel: Eine zentrale Datenarchitektur kritischer Lieferanteninformationen, ergänzt durch eine Analytics-Engine, hilft Entscheidern, Lieferanten mit höheren Kosten oder besserer Performance zu identifizieren.

IoT / Cloud

Cloud Computing und Internet of Things (IoT) haben bereits die Fertigungsabläufe transformiert und haben das Potenzial, dasselbe für die Supply Chain zu tun. Diese Technologien können sowohl operative Effizienzen als auch zusätzliche Umsatzchancen liefern, indem sie Transparenz verbessern.

Ein cloudbasiertes Workforce-Management-System kann Organisationen helfen, ihre Vendor bis auf individuelle Arbeiterebene über geografisch verteilte Standorte hinweg einfach zu managen. Als gemeinsame Schnittstelle zwischen Betreiber und Lieferant ermöglicht ein cloudbasiertes System einer Organisation, die Supply Chain mit Mitarbeiter-Level-Präqualifikation und -Training zu kontrollieren.

Cloud-Systeme können Unternehmen auch helfen, auf Supply-Chain-Bedürfnisse in Echtzeit zu reagieren. Mit Tabellenkalkulationen oder Papierakten könnten Informationen Wochen oder Monate veraltet sein. Eine cloudbasierte, mobilfähige Lösung ermöglicht Supervisoren, Informationen vom Arbeitsplatz aus einzupflegen und Betreiber sofort zu benachrichtigen.

Blockchain

Ein blockchain-getriebenes Supply-Chain-Ökosystem kann jedem Stakeholder helfen, Informationen zu Produktpreis, Standort, Qualität und Zertifizierung sicher zu speichern. Die Verfügbarkeit dieser kritischen Daten in einem Netzwerk kann Rückverfolgbarkeit in der Materiallieferkette verbessern, Verluste durch Fälschungen reduzieren und Compliance sowie Transparenz bei ausgelagerter Vertragsfertigung erhöhen.

Jüngste Innovationen versprechen noch größere Gewinne. In einem aktuellen Fall tat sich ein „Supply-Chain-as-a-Service“-Plattformanbieter mit einem IoT-Lösungsanbieter zusammen. Die resultierende SCaaS-Plattform ist ein blockchain-basiertes Ökosystem, das IoT-Lösungen nutzt, um physischen Objekten eine digitale Identität zuzuweisen und Tracking von Gütern durch die gesamte Lieferkette zu ermöglichen. Ich glaube, wir werden in den kommenden Saisons zunehmend mehr solcher Ankündigungen sehen.

Die Prävalenz internetbasierter und anderer neuer Technologien hat bereits hohe Transparenzstandards geschaffen und End-to-End-Supply-Chain-Visibility zur Realität gemacht. Gleichzeitig ist das Risiko von Reputationsverlust durch Compliance-Verstöße oder schlechte Vendor-Qualität höher denn je. Mitarbeiter und Kunden erwarten mehr, und weil Technologie es ermöglicht, hohe Standards zu gewährleisten, ist die Zeit zum Handeln jetzt.

Jede Organisation muss eine zukunftsweisende Vision für ihre Supply Chain entwickeln, eine systematische Evaluierung der aktuellen Prozessperformance durchführen und einen langfristigen Digital-Transformation-Roadmap skizzieren. Dies ermöglicht nicht nur bessere Ergebnisse in Bezug auf Risikominimierung und Markenschutz, sondern auch Automatisierung von Aktivitäten und gesteigerte Kosteneinsparungen.

Richard Parke ist Senior Vice President, Global Supplier Services bei Avetta, einem Anbieter von Supply-Chain-Risikomanagement-Services.