Wie digitale Lösungen Lieferketten für mehr Resilienz stärken

Die Coronavirus-Pandemie hat globale Lieferketten hart getroffen. Konsumentenangst führte zum Hamstern von allem von Toilettenpapier bis Flaschenwasser, und Unternehmen, die Fleisch, Gemüse und andere Grundnahrungsmittel liefern, kämpfen damit, den Nachfrageschub zu bewältigen.

Die Consumer-Packaged-Goods-Industrie (CPG) fährt die Produktion hoch, und einige Händler reagierten, indem sie Käufe von High-Demand-Artikeln limitierten. Unternehmen in diesen Sektoren sollten nicht warten, bis die Krise sich legt, um zu evaluieren, was sie tun sollten, um für zukünftige Lieferkettenstörungen zu planen und dagegen vorzugehen.

Die Lösungen, die in der Vergangenheit funktionierten – Bestände erhöhen, Kapazität an verschiedenen Standorten hinzufügen, Lieferanten diversifizieren – mögen Risiko reduzieren. Aber diese Taktiken kratzen nur an der Oberfläche, wenn es um eine wahrhaft resiliente Lieferkette geht.

Digitaler Wendepunkt

Die COVID-19-Krise könnte ein Tipping Point im Übergang zu neuen Technologien sein, die Lieferketten antreiben. Ein Meer innovativer digitaler Plattformen und Applikationen ist in den letzten Jahren entstanden, das hilft, ein vernetztes Netzwerk aufzubauen aus dem, was heute weitgehend diskrete, siloisierte Lieferkettenschritte sind. Eine digitale Lieferkette erhöht Transparenz und Reaktionsfähigkeit, weil jede Aktivität in Near-Real-Time mit anderen interagieren kann.

Sechs digitale Technologien im Assessment

Wir haben Adoptionsraten sechs aktueller und aufkommender digitaler Technologien bewertet:

• Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data
• Blockchain
• Internet of Things (IoT)
• Kollaborative Roboter (Cobots)
• Geospatiale Analyse
• Digital Twin

Während andere Sektoren in der digitalen Adoption weit fortgeschritten sind, hinkt CPG etwas hinterher. Trotz allen Geredes über digitale Transformation bleibt die Penetration Schlüsseltechnologien durch die CPG-Lieferkette – von Produktentwicklung über Fertigung bis Konsumentenmanagement – oberflächlich. Nur eines von vier CPG-Unternehmen hat mindestens eine digitale Lösung über eine oder mehrere Komponenten ihrer Lieferketten implementiert.

Frühe Adopter demonstrieren Wert

Frühe Adopter von KI, ML, Big Data, IoT und Blockchain demonstrieren den Wert dieser Technologien. Procter & Gamble nutzt digitale Plattformen, die Supply-Chain-Planung automatisieren. Traditionelle Planung versucht, Nachfrage mit Angebot für die nächsten 30 Tage abzugleichen. Das Problem: In einem Monat, ja sogar in einer Woche, können sich viele Dinge ändern. Stürme könnten Lieferungen verzögern. Händler könnten spezielle Promotions für ein hochprofiliges Sportereignis wollen. Ein Lieferanten-Glitch oder Produktmangel könnte ohne Vorwarnung auftreten.

Heutige schnelllebige Märkte trieben P&G zu einem neuen Blick auf Demand Planning. Die Planer des Unternehmens werden nun von Machine-Learning-Algorithmen unterstützt, die Demand Plans automatisch für neue Produktlaunches, Änderungen in Stocking-Strategien oder saisonale Verschiebungen anpassen. Ziel ist Produktivitäts- und Genauigkeitssteigerung und Befreiung der Planer von umständlichen, oft manuellen Aufgaben.

Die digitalen Tools erlauben P&G, Demand Planning für Produkte wie Tide Waschmittel mehrmals täglich durchzuführen, laut einem Forbes-Artikel über die Supply-Chain-Planung des Unternehmens. Diese Art von Agilität kann neue Chancen eröffnen und Unternehmen signifikant Geld sparen. Markintelligenz zeigt, dass digitale Tools 80 % bis 90 % der Supply-Chain-Planung automatisieren können.

Andere Unternehmen implementieren IoT-Technologien wie GPS und RFID-Geräte, die es einfacher machen, Artikel in Lagern und Stores zu identifizieren und zu tracken. Sie erfassen Echtzeitdaten zu Variablen wie Temperatur und Feuchtigkeit in Einrichtungen sowie Liefergeschwindigkeit. Forschung zeigt, dass digitale Technologien helfen können, Bestände um bis zu 75 % zu reduzieren, während Lieferanten und Kunden den richtigen Artikel zur richtigen Zeit finden.

Digital Twin: Die innovativste Technologie

Die innovativste Technologie im Supply-Chain-Management wird noch von CPG-Unternehmen erforscht. Digital Twin Technologie erstellt ein digitales Replikat physischer Assets, Menschen, Orte, Systeme und Geräte. Wäre es nicht großartig, wenn Sie What-If-Szenarien für Produkte, Einrichtungen und Prozesse, die Sie in Ihrer Lieferkette ändern möchten, bauen könnten, bevor Sie das Projekt starten? Das ist das Versprechen von Digital Twins. Aber die Einfachheit der Implementierung ist niedrig, weil das Erstellen virtueller Modelle hochkomplexer Systeme bestehende Nutzung verbundener Sensoren und fortgeschrittener Analytics erfordert.

Legacy-Technologien: Cobots im Fokus

Während jüngste Technologie-Fortschritte eine kritische Rolle in der digitalen Transformation des CPG-Sektors spielen, gibt es viele Legacy-Technologien am anderen Ende der Innovationsskala, die von KI, ML und anderen aufkommenden Lösungen überschattet wurden. Cobots beispielsweise gibt es seit Jahrzehnten und sind von signifikantem Wert für CPG-Lieferketten.

Im Gegensatz zu Robotern, die traditionell von Arbeitern isoliert sind und programmiert werden, spezifische Instruktionen ohne menschliche Interferenz zu folgen, operieren Cobots in Kooperation mit Menschen in einem geteilten Workspace. Die ersten Beispiele entstanden Mitte der 1990er aus Universitätsforschungsprojekten und dem General Motors Robotics Center, in denen Menschen die Kraft lieferten, die Maschinen zu bewegen, während Cobots Kontrolle und Steuerung bereitstellten, um Objekte präzise zu platzieren, laut Forbes.

Heutige Cobots sind ausgestattet, um CPGs bei Arbeitskräftelücken zu helfen, einen kleineren Footprint zu maximieren und Worker-Safety- sowie Produktkontaminationsrisiken zu mindern.

Einer der frühen Adopter in CPG war Amway, der weltweit größte Direct Seller. Jeff Kirn, Manager im Projekt-Engineering des Unternehmens, sagte der Association for Packaging and Processing Technologies: „Unser primärer Treiber für Cobot-Anwendungen war, Stresse in unseren Fertigungsoperationen durch Arbeitskräftemangel zu lindern. Nicht nur adressierten Cobots unser Arbeitskräfteproblem durch Automatisierung, die Produktivität steigerte, sondern wir realisierten eine signifikante Reduktion direkter Arbeitskosten.“

Zusätzlich zu qualifizierten Arbeitskräftemangel (vor dem Coronavirus-Ausbruch) treiben globale Zunahme der Produktnachfrage und Wachstum im E-Commerce die Cobot-Adoption. Im Zeitalter der Zwei-Tage-Lieferung können Cobots helfen, Warehousing, Logistics und Fulfillment effizienter zu machen.

Geospatiale Analytics für Entscheidungsfindung

Geospatiale Analytics, oder Location Intelligence, ist entscheidend für Entscheidungsfindung. Cargill nutzt geospatiale Analyse und Satelliten, um seine Lieferkette in Brasilien zu monitoren und die Einhaltung des brasilianischen Waldgesetzes und Farm-Registrierungssystems durch Lieferanten zu prüfen.

COVID-19 als Beschleuniger der Digitalisierung

Der Coronavirus-Ausbruch wird Unternehmen, die langsam bei der Adoption digitaler Tools waren, zwingen, die Vorteile zu überdenken. Die Krise demonstriert den Bedarf an genauen, Echtzeit-Informationen, die Unternehmen helfen, besser informierte Entscheidungen zu treffen. Während viele Störungen außerhalb der Kontrolle eines Managers liegen, können Unternehmen sich dennoch vorbereiten. Lieferketten neu zu konfigurieren verbessert nicht immer den Informationsfluss, wenn Silos weiter bestehen.

Disruptive Risiken erfordern Investition in zusätzliche Supply-Chain-Resilienz, auch wenn Gewinne und ROI nicht sofort sein mögen. Unternehmen sollten die Zeit berücksichtigen, die für digitale Technologie zur Implementierung und Stabilisierung benötigt wird, bevor sie Vorteile erntet, die einschließen:

• 50 % bis 75 % Reduktion verlorener Verkäufe,
• 30 % niedrigere Supply-Chain-Administrationskosten,
• 30 % Reduktion Logistikkosten, und
• 3 % bis 5 % Inkrement im jährlichen Ergebniswachstum vor Zinsen und Steuern.

Die Reise zu einer digitalen Lieferkette wird nicht immer einfach sein. Aber erfolgreiche organisatorische Veränderung, sehr ähnlich wie sozialer Wandel, kann durch die Menschen und Fähigkeiten um uns beeinflusst werden – seien es Stakeholder in Ihrem Business oder Supply-Partner – sowie wie externe Intelligenz und interne Daten genutzt werden, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wie Autor Malcolm Gladwell in seinem Buch „The Tipping Point: How Little Things Can Make a Difference“ schließt: „Am Ende sind Tipping Points eine Reaffirmation des Potenzials für Veränderung und der Macht intelligenten Handelns. Schauen Sie auf die Welt um Sie herum. Sie mag wie ein unbeweglicher, unnachgiebiger Ort scheinen. Sie ist es nicht. Mit dem geringsten Stoß – genau an der richtigen Stelle – kann sie gekippt werden.“

Ashish Rastogi ist Vice President of Client Solutions bei The Smart Cube.