Supply-Chain-Agilität durch smarte Automatisierung steigern

Die Welthandelsorganisation antizipiert, dass der internationale Warenhandel 2020 um 13 % bis 32 % fallen wird, und fast alle Regionen werden zweistellige Rückgänge der Handelsvolumen erleben. Branchen mit komplexen Lieferketten, wie Elektronik und Automobilprodukte, werden am stärksten betroffen sein.

In dieser unvorhersehbaren Umgebung ist es wichtig zu fragen, ob Ihre Organisation in der Lage ist, sich schnell an neue Arbeitsweisen anzupassen, um sich entwickelnde Regeln zu erfüllen und neue Hindernisse zu bewältigen. Sie brauchen Tools, um so effizient wie möglich zu operieren, virtuell zu arbeiten und agiles Supply-Chain-Management voranzutreiben, sowie mit Wettbewerbern Schritt zu halten, wenn Märkte schließlich aus der Pandemie herausziehen.

Neue Technologien wie digitale Prozessautomatisierung, Roboter-Management-Software, Process Mining und künstliche Intelligenz haben alle eine wertvolle Rolle in der aktuellen Geschäftsumgebung. Strategisch angewendet, können diese Tools Unternehmen helfen, Prozesse schnell anzupassen, effizienter mit Lieferketten-Stakeholdern zu kollaborieren und sicherzustellen, dass alle Ressourcen so optimal wie möglich genutzt werden.

Bei so vielen Enterprise-Software-Lösungen heute kann es entmutigend sein, den geeignetsten Ansatz und die Technologie zu wählen. Die Herausforderung wird dadurch verstärkt, dass viele Organisationen inflexible ERP-Systeme haben, die nicht alle operativen Bedürfnisse erfüllen. In diesem Kontext haben viele Teams eigene manuelle Prozesse und Tabellen entwickelt, um Systemlücken zu stopfen und kritische Arbeit zu erledigen. Doch diese Arbeitsweise kann inkonsistent, disconnected und ineffizient sein.

Wenn Ihr Unternehmen in dieser Situation ist, müssen Sie Ihre Legacy-Systeme nicht herausreißen und ersetzen. Vielmehr könnten Sie eine Kombination moderner, leicht verfügbarer Technologien in bestehende Systeme integrieren, damit Sie die Tools haben, Prozesse zu transformieren, ohne missionskritische Inhalte und Funktionalität zu verlieren. Hier sind einige Hinweise, wo Sie beginnen können.

Keine einzelne Technologie wählen müssen

Supply-Chain-Manager stehen vor komplexen Geschäftsherausforderungen, die keine einzelne Lösung intelligent und flexibel lösen kann. Statt Ihre Prozessoptimierungsstrategie auf nur ein Tool zu setzen, können Sie mehrere komplementäre Technologien einfach in ein mächtiges Toolkit für digitale Transformation über Ihr Unternehmen kombinieren.

Heute haben jüngste Innovationen eine Reihe von Technologien zugänglicher gemacht – einschließlich Robotic Process Automation (RPA), Digital Process Automation (DPA), KI und Machine Learning sowie Process Mining. Diese Fähigkeiten können zusammenarbeiten, um einen robusten Rahmen für intelligente Automatisierung zu schaffen.

Prozessorientierter Ansatz

Um maximalen Wert aus neuen Technologien zu ziehen, müssen Sie mit einem klaren Verständnis Ihrer Prozesse beginnen. Viele Organisationen kämpfen damit, zu identifizieren und zu definieren, wie ihre Prozesse laufen und wo sie verbessert werden könnten.

Glücklicherweise muss dies keine zeitaufwändige Übung sein. Früher verließen sich Unternehmen auf Consulting und Dokumentation, um ein Verständnis aktueller Prozesse zu produzieren. Jetzt gibt es intelligente Process-Mining-Tools, die Ihre Event Logs (d. h. die digitale Spur, die Mitarbeiter und Applikationen hinterlassen, wenn Arbeit erledigt wird) analysieren, Ihre Prozesse automatisch mappen und analysieren, wie diese mit digitalen Ansätzen optimiert werden könnten.

Flexibler Fahrplan

Der nächste Schritt ist, einen klaren, schrittweisen Fahrplan für Ihre digitale Transformationsinitiative zu erstellen. Dieser muss auf den Geschäftszielen basieren, die Sie erreichen wollen, rückwärts von diesen Zielen in Phasen gearbeitet. Mit diesem Ansatz können Sie inkrementell und flexibel auf Ihre Vision hinarbeiten.

In diesen Fahrplan sollte ein Plan für das Hinzufügen bestimmter Technologien zu spezifischen Phasen gehören. Sie möchten beispielsweise mit Process Mining und Digital Process Automation beginnen, dann später mit KI augmentieren. Diesen Fahrplan als Leitfaden nutzen, werden Sie in der Lage sein, Menschen und Prozesse nahtlos mit einem ganzheitlichen Technologie-Framework auszurichten.

Digital, aber nahtlos?

Viele Unternehmen glauben, sie transformierten Prozesse digital durch User Experiences wie mobile Apps, Websites und Voice Assistants am Frontend. Wenn diese jedoch auf manuelle Prozesse im Backoffice angewiesen sind – wie Re-Keying von Daten in Tabellen oder Content-Sharing per E-Mail – sind diese Prozesse nicht so nahtlos und agil, wie sie für unsere sich rasant ändernde Umgebung sein könnten.

Durch Kombination mehrerer digitaler Tools ist es möglich, mehr Prozesskomponenten zu automatisieren und zu digitalisieren, sodass Operationen nahtlos und konsistent von Anfang bis Ende laufen.

KI und menschliche Skills balancieren

KI ahmt menschliche kognitive Fähigkeiten nach, wie Lernen und Verstehen natürlicher Sprache. Durch Einbindung von KI in Ihre Prozessautomatisierungsumgebung ist es möglich, ein viel breiteres Aufgabenspektrum zu digitalisieren. Das bedeutet, Sie können qualifizierte Fachkräfte von repetitiven, zeitintensiven Aufgaben befreien, die sie von strategischerer Arbeit abhalten.

Eine Reihe von KI-Fähigkeiten sind jetzt zugänglicher, einschließlich:

• Machine Learning. Ein Teilbereich der KI, der Systeme befähigt, aus Erfahrung zu „lernen“, Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein.
• Optical Character Recognition (OCR). Eine KI-Kategorie, die RPA-Software-Roboter befähigt, Bedeutung aus unstrukturiertem Content wie gescannten Dokumenten und Fotos zu extrahieren.
• Natural Language Processing (NLP). Die Fähigkeit, natürliche Sprachkommunikation zu verstehen und zu synthetisieren, sowohl text- als auch stimbasiert.

Während KI eine breite Palette von Geschäftsvorteilen liefern kann, kann sie Menschen nie vollständig über alle Operationen ersetzen. Menschliche Skills wie Empathie, strategisches Denken, Kreativität und Fachwissen haben nach wie vor eine kritische Rolle entlang Ihrer Lieferkette. Das ideale Szenario ist eines, wo KI und menschliche Intelligenz sich gegenseitig unterstützen und augmentieren.

Vorteile einer intelligenten Prozessautomatisierungsstrategie

Mit einer soliden intelligenten Prozessautomatisierungsstrategie können Sie KI-gesteuerte Prozessmodelle nutzen, um den Arbeitsfluss zwischen Line-of-Business-Systemen, menschlichen Arbeitern, RPA-Bots und anderen Tools zu orchestrieren, um folgende Vorteile zu erzielen:

• Transparenz über die Lieferkette verbessern. Wenn Ihre Prozesse End-to-End digital laufen, haben Sie klare Sicht auf operative Performance und Fortschritt in jeder Stufe Ihrer Lieferkette. Sie können auch potenzielle Engpässe identifizieren und diese rechtzeitig beseitigen, oder Bereiche, wo Prozesse verfeinert oder aktualisiert werden können, um Produktivität zu steigern. End-to-End-Prozesssichtbarkeit erlaubt Ihnen, Ihren Ansatz anzupassen, um neue Policies, Regeln und Regulierungen in einer sich ständig ändernden globalen Handelsumgebung zu managen.
• Risiko reduzieren und Compliance verbessern. Wenn jeder Prozessschritt in Ihrem Technologie-Framework aufgezeichnet wird, haben Sie einen klaren und glaubwürdigen Audit Trail. Das hilft, die Last zu erleichtern, die bereits auf Ihren Compliance- und Risikomanagement-Teams bei ständiger regulatorischer Veränderung liegt.
• Remote-Kollaboration ermöglichen. Social Distancing, Quarantäne und Lockdown-Regime, die während dieser Pandemie eingeführt wurden, haben den Bedarf für viele Unternehmen beschleunigt, virtuelle Arbeits- und Kollaborationstools bereitzuhalten. Moderne Technologien machen es möglich, dass Kollegen, Lieferanten und Kunden virtuell kommunizieren und Prozesse managen, um Kontinuität in dieser herausfordernden Zeit zu sichern.

Investition in Technologie zur Steigerung von Agilität, Kollaboration und Ressourcenoptimierung kann Zeit und Geld kosten. Allerdings können Sie mit einem strategischen Ansatz, der komplementäre Technologien nutzt, um sich gegenseitig und bestehende Systeme zu augmentieren, einen klaren Return on Investment erzielen. Ein solider Rahmen für intelligente Automatisierung kann Ihre Organisation in eine Position bringen, effizient in einer sich schnell ändernden Umgebung zu operieren.

Burley Kawasaki ist Chief Product Officer bei K2, einem Anbieter intelligenter Prozessautomatisierung.