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Wie intelligente Automatisierung Lieferketten agiler macht

In einer Zeit, in der globale Lieferketten und Handelsströme durch die COVID-19-Pandemie gestört werden und sich die Nachfragemuster schnell ändern, möchten viele Unternehmen ihre Systeme und Prozesse flexibler gestalten.

Die Welthandelsorganisation geht davon aus, dass der internationale Warenhandel im Jahr 2020 um 13 % bis 32 % sinken wird und in fast allen Regionen in diesem Jahr zweistellige Rückgänge des Handelsvolumens zu verzeichnen sein werden. Branchen mit komplexen Lieferketten wie Elektronik- und Automobilprodukte werden am stärksten betroffen sein.

In diesem unvorhersehbaren Umfeld ist es wichtig zu fragen, ob Ihr Unternehmen in der Lage ist, sich schnell an neue Arbeitsweisen anzupassen, um sich ändernde Regeln zu erfüllen und neue Hindernisse zu überwinden. Sie benötigen Tools, um so effizient wie möglich zu arbeiten, virtuell zu arbeiten und ein agiles Lieferkettenmanagement voranzutreiben sowie mit Wettbewerbern Schritt zu halten, wenn sich die Märkte irgendwann aus der Pandemie zurückziehen.

Neue Technologien wie digitale Prozessautomatisierung, Robotermanagementsoftware, Process Mining und künstliche Intelligenz spielen im aktuellen Geschäftsumfeld alle eine wichtige Rolle. Bei strategischer Anwendung können diese Tools Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse schnell anzupassen, effizienter mit Stakeholdern der Lieferkette zusammenzuarbeiten und sicherzustellen, dass alle Ressourcen so optimal wie möglich genutzt werden.

Bei so vielen heute verfügbaren Unternehmenssoftwarelösungen kann es entmutigend sein, den am besten geeigneten Ansatz und die am besten geeignete Technologie auszuwählen. Die Herausforderung wird durch die Tatsache verschärft, dass viele Unternehmen über unflexible Warenwirtschaftssysteme verfügen, die nicht alle ihre betrieblichen Anforderungen erfüllen. In diesem Zusammenhang haben viele Teams ihre eigenen manuellen Prozesse und Tabellenkalkulationen entwickelt, um Systemlücken zu schließen und kritische Arbeiten zu erledigen. Diese Arbeitsweise kann jedoch inkonsistent, unverbunden und ineffizient sein.

Wenn sich Ihr Unternehmen in dieser Situation befindet, müssen Sie Ihre Altsysteme nicht ausreißen und ersetzen. Stattdessen könnten Sie eine Kombination moderner, leicht verfügbarer Technologien in bestehende Systeme integrieren, sodass Sie über die Werkzeuge verfügen, um Prozesse zu transformieren, ohne geschäftskritische Inhalte und Funktionen zu verlieren. Hier sind einige Hinweise, wo Sie anfangen sollen.

Sie müssen nicht nur eine Technologie auswählen. Supply-Chain-Manager stehen vor einer Vielzahl von geschäftlichen Herausforderungen, die keine Einzellösung intelligent und flexibel lösen kann. Anstatt Ihre Strategie zur Prozessoptimierung auf nur ein Tool festzulegen, können Sie ganz einfach mehrere sich ergänzende Technologien zu einem leistungsstarken Toolkit für die digitale Transformation in Ihrem gesamten Unternehmen kombinieren.

Heute haben jüngste Innovationen eine Reihe von Technologien zugänglicher gemacht – darunter Robotic Process Automation (RPA), Digital Process Automation (DPA), KI und maschinelles Lernen sowie Process Mining. Diese Funktionen können zusammenarbeiten, um einen robusten Rahmen für die intelligente Automatisierung zu schaffen.

Verfolgen Sie einen prozessorientierten Ansatz. Um den maximalen Nutzen aus neuen Technologien zu ziehen, müssen Sie mit einem klaren Verständnis Ihrer Prozesse beginnen. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, genau zu bestimmen und zu definieren, wie ihre Prozesse ablaufen und wo sie verbessert werden könnten.

Glücklicherweise muss dies keine zeitaufwändige Übung sein. Früher waren Unternehmen auf Beratung und Dokumentation angewiesen, um ein Verständnis für aktuelle Prozesse zu erzeugen. Mittlerweile gibt es intelligente Process-Mining-Tools, die Ihre Eventlogs (also die digitalen Spuren, die Mitarbeiter und Anwendungen bei der Arbeitsausführung hinterlassen) analysieren, Ihre Prozesse automatisch abbilden und analysieren, wie diese mit digitalen Ansätzen optimiert werden könnten.

Sie brauchen einen flexiblen Plan . Der nächste Schritt besteht darin, eine klare, schrittweise Roadmap für Ihre Initiative zur digitalen Transformation festzulegen. Dies muss auf den Geschäftszielen basieren, die Sie erreichen möchten, und von diesen Zielen in Phasen zurückarbeiten. Mit diesem Ansatz können Sie schrittweise und flexibel an Ihre Vision herangehen.

In dieser Roadmap sollte ein Plan zum Hinzufügen bestimmter Technologien in bestimmten Phasen enthalten sein. Sie möchten beispielsweise mit Process Mining und digitaler Prozessautomatisierung beginnen und diese später um KI erweitern. Mit dieser Roadmap als Leitfaden können Sie Menschen und Prozesse nahtlos an einem ganzheitlichen Technologie-Framework ausrichten.

Es ist digital, aber ist es nahtlos? Viele Unternehmen glauben, dass sie Prozesse durch Benutzererfahrungen wie mobile Anwendungen, Websites und Sprachassistenten am Frontend digital transformieren. Wenn diese dann jedoch auf manuelle Prozesse im Backoffice angewiesen sind, wie das erneute Eingeben von Daten in Tabellenkalkulationen oder das Teilen von Inhalten per E-Mail, sind diese Prozesse nicht so nahtlos und agil, wie sie es für unsere sich schnell verändernde Umgebung sein könnten.

Durch die gemeinsame Verwendung mehrerer digitaler Tools ist es möglich, mehr Prozesskomponenten zu automatisieren und zu digitalisieren, sodass der Betrieb von Anfang bis Ende nahtlos und konsistent abläuft.

Balance KI und menschliche Fähigkeiten. KI ahmt die kognitiven Fähigkeiten des Menschen nach, wie das Erlernen und Verstehen natürlicher Sprache. Durch die Integration von KI in Ihre Prozessautomatisierungsumgebung ist es möglich, ein viel breiteres Aufgabenspektrum zu digitalisieren. Dies bedeutet, dass Sie qualifizierte Fachkräfte von sich wiederholenden, zeitintensiven Aufgaben befreien können, die sie daran hindern, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.

Eine Reihe von KI-Funktionen sind jetzt leichter zugänglich, darunter:

Obwohl KI eine Vielzahl von geschäftlichen Vorteilen bieten kann, kann sie den Menschen in Ihrem gesamten Betrieb niemals vollständig ersetzen. Menschliche Fähigkeiten wie Empathie, strategisches Denken, Kreativität und Fachkompetenz spielen in Ihrer Lieferkette nach wie vor eine entscheidende Rolle. Das ideale Szenario ist eines, in dem sich KI und menschliche Intelligenz gegenseitig unterstützen und ergänzen.

Mit einer soliden intelligenten Strategie zur Prozessautomatisierung können Sie KI-gesteuerte Prozessmodelle verwenden, um den Arbeitsfluss zwischen Geschäftsbereichssystemen, menschlichen Mitarbeitern, RPA-Bots und anderen Tools zu orchestrieren, um die folgenden Vorteile zu erzielen:

Investitionen in Technologie zur Steigerung von Agilität, Zusammenarbeit und Ressourcenoptimierung können Zeit und Geld kosten. Mit einem strategischen Ansatz, der komplementäre Technologien verwendet, um sich gegenseitig zu ergänzen, und bereits vorhandene Systeme, können Sie jedoch einen klaren Return on Investment erzielen. Ein solider Rahmen für intelligente Automatisierung kann Ihr Unternehmen in die Lage versetzen, in einem sich schnell ändernden Umfeld effizient zu agieren.

Burley Kawasaki ist Chief Product Officer bei K2, einem Anbieter intelligenter Prozessautomatisierung.


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