Do or Die:Ein Leitfaden zur Verschrottung veralteter Lieferkettenpraktiken

In einer Zeit zunehmend unberechenbarer Verbrauchernachfrage haben traditionelle Lieferketten Mühe, Schritt zu halten. Als Reaktion darauf müssen Unternehmen veraltete Komponenten und veraltete Praktiken aussortieren und gleichzeitig auf ein agileres System umsteigen.

Unternehmen, die noch traditionelle Methoden anwenden, werden Schwierigkeiten haben, die End-to-End-Prozesse der Lieferkette zu rationalisieren. Veraltete Praktiken erhöhen nur die Komplexität und Schwierigkeit der Aufgabe.

Insbesondere Elektronikhersteller in Branchen wie der Luft- und Raumfahrt und der Medizin haben traditionell Schwierigkeiten, die Veralterung von Komponenten zu bewältigen. Das Identifizieren und Ersetzen veralteter Lieferkettenpraktiken kann Unternehmen zum Erfolg verhelfen.

Zu den hartnäckigsten und veralteten Konzepten im Supply Chain Management gehören heute veraltete Lagerbestände. Der Begriff bezieht sich auf Lagerbestände, die das Ende ihres Produktlebenszyklus erreicht haben und auf dem Markt keine Nachfrage besteht.

Hersteller, die Abwärtstrends der Nachfrage nicht genau vorhersagen, haben oft große Mengen veralteter Lagerbestände. Diese zusätzlichen Vorräte erscheinen in der Bilanz des Unternehmens als Betriebskapital, mit geringer Chance auf eine Kapitalrendite.

Quelle:EazyStock

Überbestände können auch auf sich schnell ändernde Verbrauchertrends, neue Technologien oder ein als nutzlos erachtetes Produkt zurückzuführen sein. In all diesen Szenarien sind praktische Bedarfsprognosen und ein effektives Bestandsmanagement ein Muss.

Die Implementierung von künstlicher Intelligenz und Robotik-Technologien sowie Blockchain und das Internet der Dinge (IoT) machen traditionelle Praktiken des Supply-Chain-Managements obsolet. Der Übergang von veralteten Supply-Chain-Praktiken hin zu futuristischen Prozessen und Technologien begann mit der Digitalisierung des Fertigungsprozesses unter dem Begriff Industrie 4.0. In der Folge führte die Integration von Industrie 4.0 mit ähnlichen Optimierungsstrategien im Supply Management zum Aufkommen von Supply Chain 4.0. Dabei werden leistungsstarke Blockchain-Anwendungen und K.I. haben eine Evolution zur nächsten Stufe in der Lieferkette ausgelöst.

Es ist von entscheidender Bedeutung, Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus verfolgen zu können. Wenn der Lagerbestand das veraltete Stadium erreicht, ist es normalerweise zu spät, um etwas zu tun, um das Produkt profitabel zu machen. Deshalb ist der richtige Zeitpunkt für Maßnahmen, wenn die Verkaufszahlen zu sinken beginnen.

Inventar liquidieren

Viele Unternehmen sind unsicher, was sie mit veralteten Beständen anfangen sollen, und machen den Fehler, sie nicht so schnell wie möglich zu liquidieren. Manche bewahren ihren veralteten Bestand einfach in Lagerhallen auf, um zu vermeiden, dass er in ihren Quartalsberichten als Aufwand oder Abschreibung ausgewiesen wird.

Es ist nicht leicht zuzugeben, dass eine große Investition in ein potenziell umsatzgenerierendes Produkt zu einer Belastung für das Unternehmen geworden ist. Es ist jedoch ein noch größerer Fehler, veraltete Bestandsprobleme nicht anzugehen. Die Liquidierung veralteter Bestände und deren Ausbuchung hilft Unternehmen, Lagerraum für profitable Bestände freizugeben.

Lieferketten- und Bestandsverwaltungssysteme können Bestandsbewegungen effektiv verfolgen, sind jedoch oft nicht in der Lage zu erkennen, wie viel erforderlich ist, um die Kundennachfrage zu decken. Um Überbestände und veraltete Bestände zu vermeiden, sollten Sie Ihre Bedarfsprognosen, Lagerstrategien und Wiederbeschaffungsprozesse optimieren.

Heutzutage ist die Integration von Blockchain und K.I. kann dabei helfen, diese Aufgabe zu erfüllen, indem fortschrittliche Algorithmen angewendet werden, die es den Bestandsverwaltungsteams ermöglichen, die richtigen Produkte in der richtigen Menge zu lagern. Durch die Möglichkeit, den gesamten Lebenszyklus eines Produkts zu verfolgen, wird es einfacher, Nachschub zu identifizieren und anzupassen und die Anhäufung von Überbeständen zu vermeiden.

Die Nachfrage der Verbraucher nach besseren und intelligenteren Produkten führt zu verkürzten Lebenszyklen von Komponenten. Fast ein Drittel aller Käufe von Haushaltselektronik geschieht nicht aufgrund von Fehlfunktionen alter Geräte, sondern aufgrund des Wunsches der Verbraucher nach Upgrades. Häufige Produkteinführungen können den Lebenszyklus einiger elektronischer Komponenten wie Smartphones verkürzen.

Berücksichtigen Sie die folgenden Best Practices, um Probleme mit der Veralterung von Komponenten effizient zu bewältigen:

1. Entwickeln Sie eine Strategie zum Umgang mit der Veralterung von Komponenten in der Designphase. Die Zusammenarbeit mit Ihrem Produktdesign-Team bei der Formulierung einer Strategie kann Ihnen dabei helfen, die Veralterung von Komponenten zu bewältigen. Holen Sie sich vorher wichtige Informationen für einen besseren Einblick in die Produktlebenszyklusprognose. Durch die Vermeidung von Produktspezifikationen, die eher veraltet sind, können Unternehmen das Risiko einer Überalterung in der Produktionsphase verringern.
2. Rollen Sie praktische Komponenten von Obsoleszenz-Management-Programmen ein. Wenn es um das Management der Obsoleszenz von Komponenten geht, gibt es keine Universallösung. Abhängig von Produkttyp, Marktnachfrage, Positionierung und erwartetem Produktvolumen muss die Beschaffungsstrategie für jede Komponente einzigartig sein. Die Implementierung praktischer Obsoleszenz-Programme zusammen mit der Verwendung von historischen Daten kann helfen, überschüssige Komponenten zu identifizieren. Solche Programme können auch dazu beitragen, die besten Preis- und Lageroptionen für zu liquidierende Komponenten bereitzustellen.
3. Ersetzen Sie veraltete Technologie. Während Verbraucher von neuen und fortschrittlichen Technologien profitieren, die ihren Lebensstil verbessern, sind Lieferkettenunternehmen immer noch von vielen veralteten arbeits- und zeitintensiven Systemen abhängig.

Neue Untersuchungen zeigen, dass 85 % der Arbeitnehmer in Großbritannien glauben, dass sie effizienter arbeiten würden, wenn bessere Technologien an ihren Arbeitsplätzen verfügbar wären. Eine Mitarbeiterumfrage von Webexpenses, einem Cloud-basierten Spesenmanagement-Anbieter, ergab Folgendes:

• 26 % wünschen sich eine bessere IT. Systeme am Arbeitsplatz.
• 16 % sagen, dass die Technologien, die sie zu Hause verwenden, viel besser sind als die am Arbeitsplatz.
• 14% sagen, dass ihre Unternehmen zu sehr von langwierigen papierbasierten Prozessen abhängen, die eine der Hauptursachen für Frustration sind.

Ein guter Supply-Chain-Dienstleister kann Ihrem Unternehmen helfen, Lagerbestände zu beschaffen, zu kaufen und zu sichern und dabei die höchsten Industriestandards einzuhalten. Ein solcher Partner kann dazu beitragen, dass die richtigen Mengen an Komponenten für die Fertigung zur Verfügung stehen. Es kann fortschrittliche Technologien anwenden, um jede Produktionsphase gemäß der neuesten Nachfrageprognose zu verfolgen, was dazu führt, dass veraltete Komponentenbestände, die sich in Lagern anhäufen, eliminiert werden.

Dynamische Daten

In diesem Jahr und darüber hinaus werden sich Fertigungsunternehmen hauptsächlich auf die kombinierte Nutzung von Blockchain, IoT, Robotik und Datentechnologie konzentrieren. Sie werden wahrscheinlich einen Schritt zum Aufbau neuer Lieferketten durch digitalisierte oder automatisierte Versionen manueller und monotoner Aufgaben machen. Dies wird dazu beitragen, ineffiziente papierbasierte Arbeit zu vermeiden, die menschliches Eingreifen erfordert, was oft zu Datenverlust und Zeitverschwendung führt.

Initiativen zur Digitalisierung und Automatisierung werden alle Aspekte der Produktion umfassen, von computergestützten Verträgen bis hin zu Fabrikrobotik. Es wird möglich, alle manuellen Funktionen und analogen Dokumente zu digitalisieren und in einer Stammdatenbank zu registrieren, die für neue Analysetools zugänglich ist. Machine Learning und Automatisierung werden eine Echtzeitoptimierung durch die kontinuierliche Erweiterung des Datenpools ermöglichen.

Ausgestattet mit Blockchain, IoT-basiertem Datenmanagement, Machine Learning und A.I. Analyse können sich Lieferketten in Richtung eines bedarfsorientierten und agilen Betriebs bewegen. Sie können dynamische Planung und fortschrittliche Anwendungen einsetzen, die in Echtzeit arbeiten, um sowohl interne (wie Maschinenfehlfunktionen und -verschlechterung) als auch externe Faktoren (wie Verkehr, Wetter und Regulierung) zu identifizieren.

Quelle:Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik

Mit Blockchain-Technologie integrierte Lieferketten können „intelligente Verträge“ nutzen. Dies sind transaktionsbasierte Programme, die basierend auf dem genauen Status einer Sendung ausgeführt werden. Smart Contracts können mit Hilfe eines Blockchain-Ledgers helfen, ganze Systeme anhand bestimmter Datenpunkte zu automatisieren.

Ein digitalisiertes und Blockchain-integriertes Lieferkettensystem hilft bei der Straffung der folgenden Bereiche:

• Auswahl des Lieferanten und lieferantengestützte Innovation;
• Routing, Dispatching und Wartung;
• Erkennung und Behebung von Fehlerquellen und Ineffizienzen, die die Kosten erhöhen, und
• Transaktionen und Austausch.

Verschiedene menschliche Elemente des Supply-Chain-Managements werden schnell obsolet werden, wobei sich einige Arbeitsplätze vom Menschen auf die Maschine verlagern. Gleichzeitig werden neue Technologien wahrscheinlich bessere und ansprechendere Arbeitsplätze für die Menschen schaffen.

Der Bedarf an menschlichen Eingriffen in die Lieferkette liegt im Aufbau und in der Wartung von Hightech- und digitalisierten Systemen. Es wird einen steigenden Bedarf an maschinellem Lernen und KI geben. Experten, Blockchain-Entwickler, Datenspezialisten, IoT-Techniker und Robotik-Ingenieure. Dies werden die neuen Hauptakteure sein, die den menschlichen Aspekt der Lieferketten ausmachen werden.

Das Supply-Chain-Management der nächsten Generation erfordert eine aufschlussreiche Datensammlung und -verwaltung. Darüber hinaus können IoT-Sensoren und -Scanner den Wert der verfügbaren Daten steigern. Intelligente Produkte und automatisierte Dienste mit Hilfe von physischen Sensoren und Internetverbindungen werden Datenquellen wie nie zuvor schaffen. Unternehmen können den Echtzeitstatus von Produkten entlang der gesamten Lieferkette verfolgen und aufzeichnen.

KI und maschinelles Lernen können helfen, die neuen Datensätze zu verarbeiten und durch genaue Analysen Prognosen zu erstellen. Hier kommt das Konzept der Predictive Analytics ins Spiel. Intelligente Prognosen können die Automatisierungspraktiken weiter verbessern, indem sie Abläufe in mehreren Bereichen – einschließlich Bestandsauffüllung, Lieferrouten und Maschinenwartung – rationalisieren – alles basierend auf dem Zugriff auf Echtzeitdaten. Ein solcher Ansatz hat die Gesamtplanungsfehler bereits um 30 bis 50 % reduziert.

Eine Blockchain- und KI-basierte Lieferkette erweist sich bereits als effektive Lösung für kleine und mittelständische Unternehmen. Die Blockchain-Technologie arbeitet synchron mit IoT, Automatisierung, KI. und maschinelles Lernen für die Datenanalyse. Unternehmen können ein dezentrales Hauptbuch in der Blockchain implementieren, um Daten zu sammeln, Smart Contracts für die Automatisierung zu verwenden und Transaktionseffizienzen zu erzielen.

Natürlich erfordert der Übergang von einem traditionellen Supply-Chain-System hin zur neuen Supply Chain 4.0 sowohl finanzielle als auch technologische Investitionen. Ein seriöser Supply-Chain-Dienstleister kann diesen Übergang jedoch nahtlos gestalten, indem er Blockchain-Lösungen verwendet, die wirtschaftlich, effektiv und anpassbar sind.

Neugestaltung der Lieferkette

Eine veraltete und ineffiziente Lieferkette kann sich auf jeden Aspekt einer Organisation auswirken. Unternehmen müssen ihre Leistung im Lieferkettenmanagement ständig neu bewerten. Diejenigen, die häufig Technologie- und Prozess-Upgrades initiieren, können Wachstum, Rentabilität und Kundenservice besser verwalten.

Die folgenden Trends können zu großen Veränderungen im Design und der Leistung der Lieferkette führen:

• Nachfragegesteuerte Prognose. Mit zunehmender Produktionskapazität und -quellen gehen immer mehr Unternehmen von der Produktionsplanung auf Werksebene zugunsten eines bedarfsorientierten Ansatzes ab, um die Nachfrage effizienter zu steuern.
• Kostenverbesserung. Erhöhte Produktinnovation und Markenwert ermöglichen es den meisten Produkten nicht mehr, automatisch höhere Preise zu erzielen. Um weiterhin mit Standardprodukten konkurrieren zu können, nehmen Unternehmen erhebliche Kostenverbesserungen bei der Technologie und der Neugestaltung der Lieferkette vor.
• Outsourcing. Heutzutage erkennen viele Unternehmen, dass die Auslagerung der gesamten oder von Teilen einer Lieferkette erhebliche finanzielle und betriebliche Vorteile bringen kann. Sie können Innovationen realisieren, indem sie fortschrittliche Technologien, globale Fertigungsstandards und neue Produktdesignfähigkeiten übernehmen. In einer ausgelagerten Supply-Chain-Umgebung liegt der Fokus von Anfang an auf Information, Kontrolle und Exzellenz.
• Verkürzte Produktlebenszyklen. Heutzutage haben es die meisten Hersteller eilig, innovative Produkte zu entwickeln und auf den Markt zu bringen. Gleichzeitig müssen sie die Kannibalisierung bestehender Produkte mit noch hoher Nachfrage minimieren. Um diese Anforderungen zu erfüllen und den Produktlebenszyklus besser zu verwalten, benötigen Unternehmen dynamischere und hocheffizientere Lieferketten.

Im Laufe der Jahre sind Lieferkettennetzwerke komplexer geworden, was einen Bedarf an verbesserten Technologien verursacht. Anbieter von Supply-Chain-Management (SCM) und Enterprise Resource Planning (ERP)-Software adressieren zahlreiche kritische Bereiche der Fertigung und des Vertriebs, darunter:

• Fertigungsoptimierung,
• Beschaffung,
• Produktlebenszyklus-Management,
• Netzwerk- und Inventaroptimierung,
• Logistikoptimierung,
• Vertriebs- und Betriebsplanung
• Funkfrequenzidentifikation und
• Business Intelligence.

Diese Technologien haben es Supply-Chain-Spezialisten ermöglicht, Innovationen zu schaffen, Kosten zu senken, den Service zu verbessern und die Erwartungen der Kunden an bessere Produkte zu erfüllen. Aufstrebende Technologien wie Blockchain, A.I. und IoT helfen Lieferketten durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten transparenter zu werden. Sie ermöglichen es Herstellern, Ineffizienzen von Prozessen und Geräten sowie andere Schwachstellen zu erkennen. Am wichtigsten ist, dass diese Technologien menschliche Fehler minimieren und die Produktivität und Rentabilität verbessern, indem sie es den Mitarbeitern ermöglichen, Fehler in Echtzeit zu melden.

Die Entwicklung, Herstellung und der Verkauf eines Produkts können für die etabliertesten Unternehmen eine Herausforderung darstellen. Um mit den sich schnell ändernden Zeiten und dem Bedürfnis nach Nachhaltigkeit Schritt halten zu können, müssen Unternehmen nach neuen Prozessen, Technologien und Managementansätzen suchen. Wer seine Lieferketten unter strategischen, prozessualen und technologischen Gesichtspunkten neu bewertet, wird Supply-Chain-Exzellenz als Kernkompetenz erreichen. Die Identifizierung veralteter Praktiken und die Einführung innovativer Systeme ist der erste Schritt zu diesem Ziel.

Dan Weinberger ist UN Supply Chain Expert und CEO von Morpheus.Network.