Anlagenverlässlichkeit durch Failure-Code-Management erhöhen

Wie präzise können Sie diese Fragen zu Ihren Anlagen beantworten?

• Welches Gerät hatte in den letzten sechs Monaten die meisten chronischen (niedrige Kosten, hohe Frequenz) Ausfälle?
• Welcher Gerätetyp hatte in den letzten zwei Jahren die meisten Ausfälle zwischen geplanten vorbeugenden Wartungen (PMs)?

Falls Sie nicht antworten können und nicht wissen, wie Sie die Infos schnell finden: Failure Codes implementieren.

Failure Codes verstehen

Failure Codes sind vordefinierte, konsistente Kategorien, in die Teil- und Totalausfälle einsortiert werden, um Data Mining zu erleichtern. Praxisbeispiel: Wartungssysteme ohne Failure Codes.

Jeder Arbeitsauftrag reagiert auf ein Problem, aber Beschreibungen sind oft inkonsistent. Unterschiedliche Menschen erklären unterschiedlich. Menschliche Natur – Verwirrung bleibt sogar beim Wechsel von Papier/Tabellen zu CMMS.

Beispiel: Elektrischer Motor vibriert zu stark. Erster Auftrag: „übermäßige Vibration“. Wiederholung Woche später: „unerwartetes Schütteln“. Dritter Monat später: „unerwünschtes Wackeln“. Trend da, aber ohne Failure Codes nur sichtbar, wenn alle drei Aufträge vorliegen – jeder Techniker nutzt anderen Ausdruck.

Trends ohne Failure Codes erkennen? Möglich, aber mühevoll: jeden Auftrag manuell (oder Klick für Klick in Tabellen/Software) durchgehen, eigene kreuzreferenzierte Listen ähnlicher Ausfälle erstellen.

Mit Failure Codes: Probleme konsistent dokumentieren. Alle nutzen gleiche Beschreibungen aus derselben begrenzten Code-Liste.

Daten uniform → leichter in wirklich nützliche Form bringen. Viele CMMS/EAM-Pakete generieren Data-Mining-Berichte per paar Klicks.

Ausreichende Daten sicherstellen

Failure Codes für häufigste Probleme zu implementieren ist guter Start, aber wer aufhört, verpasst volles Potenzial. Wenige Codes = nur oberflächliche Landkarte der Wartungslandschaft. Warum?

Weniger Codes = breitere Kategorien. Zu breit → tatsächlich unterschiedliche Ausfälle werden zusammengefasst, weil sie zur gleichen breiten Beschreibung passen. Mehr Codes = schmalere Kategorien = feinere Trennung nach Ausfalltyp. Für nützliche Datensammlung sind Code-Bibliotheken oft umfangreich. Zusätzlich zwei Code-Typen. Schnelles Verständnis via Fragen, die sie beantworten:

Failure Codes

• Was sind die Symptome?
• Was scheint das Problem zu sein?

Cause Codes

• Welche Probleme führten zum Ausfall?
• Was ist die Root Cause?

Remedy Codes

• Wie habe ich es behoben?

Failure Codes „Goldilocks“-gerecht machen

Zu wenige Codes = nur Oberflächenverständnis. Zu viele Codes = auch Probleme.

Techniker bemerkt, Pumpe zykliert nicht richtig. Öffnet Software für Arbeitsauftrag → Dropdown-Menü mit hunderten Failure Codes.

Er wählt erstbesten, der halbwegs passt, oder scrollt zu „Other“. Nicht zu verdenken – er will Pumpe reparieren. Zu viele Codes → Techniker überfordert → Datenqualität sinkt. „Garbage in, garbage out.“

Magische Zahl? Wahrscheinlich, aber finden braucht Experimentieren – Anzahl Codes und Präsentation im CMMS/Facility-Management-Software. Beispiel: Codes nach Asset-Typ aufteilen. Techniker an Pumpe → nur Teilmenge codes für diesen Asset-Typ im Dropdown.

Tief in die Daten eintauchen

Erinnern an Anfangsfragen. Jetzt klar: Failure Codes helfen, sie schnell/einfach zu beantworten. Nochmal anschauen und überlegen, wie Antworten Zeit, Geld, Frustration sparen.

Welches Gerät hatte die meisten chronischen Ausfälle letzte 6 Monate?

Nun wissen Sie, welches Gerät ausfallanfälligsten. In Cause Codes graben: warum so viel Trouble? Evtl. Bediener braucht Training. Oder Remedy Codes: gleicher Ausfall wird zwei Wege behoben, nur einer hält.

Chronische Ausfälle beheben entscheidend für Kostensenkung. Charles Latino (ehem. Reliability Center President) schätzte: Eliminieren chronischer Ausfälle in US-Industrie würde Wartungskosten um 40–60 % reduzieren.

Welcher Gerätetyp hatte die meisten Ausfälle zwischen PMs letzte 3 Jahre?

Daten zeigen: PM-Plan in Preventive Maintenance Software anpassen. Beispiel: häufigster Ausfall durch Festfressen → häufiger schmieren.

Erste Schritte unternehmen

Klein anfangen, eigenes Basis-Failure-Code-System implementieren, stetig zu erweitertem, abteilungsspezifischem System ausbauen. Fertige Code-Bibliotheken verfügbar. Unabhängig von Quelle: Wichtigstes ist Vertrauen in Wert von Datensammlung und -analyse. Erfordert abteilungsweite Anstrengung, liefert abteilungsweite Einsparungen an Zeit, Geld, Frustration.