Der Executive Chairman von Blue Prism spricht über den Aufstieg von RPA

RPA wird zunehmend eingeführt.

Jason Kingdon kam 2007 zum ersten Mal zu Blue Prism. 13 Jahre später, nachdem er einige Zeit außerhalb des Unternehmens verbracht hatte, kehrte er als Executive Chairman zurück, gerade als der RPA-Boom begonnen hat.

Vor acht Jahren gab es den Begriff RPA noch nicht, und Unternehmen glaubten nicht an die Idee der robotergestützten Prozessautomatisierung. Das ist nicht mehr der Fall – Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere und AntWorks sind nur vier Mitglieder des wachsenden RPA-Marktes.

Im Fall von Blue Prism ist das Unternehmen nach seinem Börsengang im Jahr 2016 von 60 Mitarbeitern auf über 1.000 Mitarbeiter angewachsen. „Wir haben Kunden in 170 Ländern, arbeiten mit 20 % der Fortune-2000-Unternehmen zusammen und sind in über 70 kommerziellen Sektoren aktiv, die sich für das Produkt entschieden haben“, sagte Kingdon.

Eine RPA-Explosion

Das Interesse an RPA und der gesamten Idee der Automatisierung ist sicherlich explodiert – indem die zeitraubenden manuellen Prozesse der Vergangenheit aus den Händen der Mitarbeiter genommen werden.

„Zusammen mit uns [den RPA-Marktführern] haben wir der Welt das Potenzial der Automatisierung und ihre Anwendung auf verschiedene Geschäftsprozesse und -funktionen vorgestellt“, fuhr er fort

Kingdon hat nicht unrecht. Der Umsatz mit RPA-Software stieg 2018 um 63,1 % auf 846 Millionen US-Dollar und ist damit laut Gartner das am schnellsten wachsende Segment des globalen Marktes für Unternehmenssoftware.

RPA steht erst am Anfang

RPA befindet sich trotz des unglaublichen Wachstums der Software noch in den sehr frühen Stadien ihrer Anwendung und Einführung.

Es gibt zwei Bereiche, die Kingdon als bedeutende Wachstumsbereiche betrachtet:

1. Enterprise-Prozessautomatisierung für das breitere Geschäft.

2. Intelligente Automatisierung, die Einzelpersonen bei ihren täglichen Aufgaben unterstützt.

„Das sind zwei Märkte, die sich überlagern, aber zum RPA-Markt gehören.“

„Das erste ähnelt dem Alexa-Modell, bei dem die Automatisierung Verknüpfungen für den Benutzer am Arbeitsplatz schafft, und das zweite ist eher ein ERP-Modell, bei dem die Automatisierung verwendet wird, um ein Unternehmen und seine Prozesse zu organisieren“, er erklärt.

Eine gute Analogie dafür ist, als die Robotik in die Fertigung eingeführt wurde – sie hat diesen Sektor in großem Umfang vollständig revolutioniert.

„Mit RPA ist dieselbe Fähigkeit für die Dienstleistungsbranche erreichbar“, fuhr Kingdon fort. „Jeder Geschäftsprozess, etwas, das wiederholbar ist und ein Ergebnis liefern kann, kann automatisiert werden.“

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RPA ist nicht IT

In den frühen Stadien von RPA stellen Kunden Anbietern – wie Blue Prism – eine Reihe von Fragen; Wie kann ich diese Technologie verwenden? Wie kann ich es in meiner Organisation skalieren? Wie wird es zu einem wichtigen Bestandteil dessen, was meine Organisation tut? Was ist der Unterschied zwischen diesem und IT?

IT stellt Kerninfrastruktur, Massendatenverarbeitung, Datenspeicherung und Paketierung rund um die großen Automatisierungsaufgaben in Abteilungen wie HR, Payroll und Logistik bereit. Auf dieser Kern-IT laufen Prozesse, die automatisiert werden können.

Diese Software-Roboter sollten mit jedem System oder Prozess interagieren und das Ziel ist, dass sie zu einem digitalen Arbeiter werden, der so arbeitet, als wäre er ein Mensch.

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Jenseits des Rummels

Unternehmen können den ROI von RPA-Investitionen messen. Und die greifbaren Ergebnisse der Technologie deuten darauf hin, dass sie über den Hype anderer Technologien hinausgeht, bei denen die Ergebnisse weniger greifbar sind.

Im Jahr 2015 stellte die London School of Economics fest, dass RPA basierend auf einer Fallstudie mit Telefônica O2 einen dreijährigen ROI von 800 % erzielt.

Diese transformative Wirkung hat Organisationen dazu veranlasst, die Technologie in Scharen einzusetzen, da sie die Grundregeln in Bezug darauf ändert, was sie innerhalb von Organisationen tun können – rationalisieren, innovativ sein und Störungen abwehren.

„Deshalb stellt RPA eine Herausforderung für das Offshoring dar. Dadurch können Unternehmen ihre Infrastruktur und die Art und Weise, wie sie Geschäftsprozesse ausführen, auf völlig andere Weise betrachten“, fügte Kingdon hinzu.

Der Digital Worker, ein Technologie-Enabler

Mit RPA ist jedes System mit jedem anderen System interoperabel. Diese Digital Worker müssen in der Lage sein, mit anderen Digital Workern zusammenzuarbeiten, so wie Menschen miteinander interagieren.

„Die Aufgabenverteilung gleicht der Dynamik menschlicher Interaktion. Wenn eine Aufgabe hinter dem Zeitplan zurückbleibt, können die Digital Worker zu dieser Aufgabe schwärmen, daran arbeiten und sie pünktlich zurückerhalten.

„Wenn nächstes Jahr eine brandneue Anwendung produziert wird, können Geschäftsanwender diese Digital Worker schulen, wie sie diese neue Anwendung verwenden, genau wie Sie es mit einem Menschen tun würden.

„Dies hat zu einer massiven Veränderung in Bezug auf die Interoperabilität von Systemen geführt, die Organisationen in der Vergangenheit nicht zur Verfügung stand“, sagte Kingdon.

Diese Fähigkeit, Digital Worker zu schulen, bedeutet, dass Unternehmen neue Technologien viel schneller erfolgreich einführen können.

Als praktisches Beispiel verwies Kingdon auf ein Unternehmen, mit dem Blue Prism zusammenarbeitete, BigMedilytics, das ein tiefes neuronales Netz verwendet, um Netzhautbilder auf mögliche Anzeichen von Diabetes zu scannen.

Er sagte:„Das Unternehmen bestand aus Ärzten und Doktoranden der visuellen Verarbeitung und sie wollten diese Fähigkeit an den NHS verkaufen.

„Das Problem ist, dass der NHS über mehr als 265 verschiedene Patientenverwaltungssysteme verfügt, von denen keines miteinander kommuniziert.

„BigMedilytics hätte den Rest seiner Zeit damit verbringen können, Schnittstellen für diese verschiedenen Systeme innerhalb verschiedener NHS-Trusts zu entwickeln, aber stattdessen nutzten sie RPA, um ihre Technologie für das gesamte Ökosystem verschiedener Systeme innerhalb des NHS zu öffnen. Die Technologie des Unternehmens war sofort verfügbar.“

In diesem Beispiel dachte RPA über eine unstrukturierte Bild- oder Textanalyse für spezialisierte KI-Fähigkeiten nach und integrierte die Technologie von BigMedilytic in einen Prozess und verteilte diesen Prozess über den gesamten NHS.

RPA kann letztendlich dazu beitragen, die Einführung anderer Technologien zu beschleunigen, ohne die gleichen technischen Barrieren wie früher.