Drei Möglichkeiten, wie visuelle KI die Lieferketten im Einzelhandel optimieren kann

Stellen Sie sich vor, Sie haben sich gerade einen neuen Saugroboter gekauft. Nachdem Sie recherchiert und die beste verfügbare Option gekauft haben, können Sie es kaum erwarten, Ihr neues Gerät nach Hause zu bringen und mühelos saubere Böden zu erhalten. Zu Ihrem Erstaunen saugt er nicht nur Ihre Böden, sondern wäscht auch, spült Ihr Geschirr und bringt den Müll raus.

Während der perfekte Reinigungsroboter noch einige Jahre in der Zukunft liegt, sehen wir die Idee einer einzigen Technologie, die eine Reihe von Vorteilen erschließen kann, bereits bei der visuellen KI und ihren Anwendungen für den E-Commerce und Verkauf.

Da die visuelle KI immer fortschrittlicher wird, wird ihr Wert oft im Kontext der Verkäufe und Einnahmen gemessen, die sie generiert. Tatsächlich haben visuelle KI-Tools wie die visuelle Suche eine Vielzahl von verkaufsbezogenen Vorteilen für E-Commerce-Sites erschlossen, darunter genauere Suchergebnisse auf der Site, höhere Einkaufsvolumina und ein höherer durchschnittlicher Bestellwert (AOV). Aber es gibt noch einen weiteren, oft ungenutzten Vorteil der visuellen KI:Daten. Viele, viele Daten.

Diese Daten sind Ihr Schlüssel zur betrieblichen Effizienz. Darin enthalten ist eine Fülle von Informationen über Ihre Käufer, die Sie verwenden können, um Ihre Lieferkette zu optimieren und Ihre Abläufe zu verändern, indem Sie die Effizienz steigern, Kundentrends besser vorhersagen, den Umsatz steigern und Verschwendung vermeiden.

Mehr denn je – da Lieferketten mit Unterbrechungen, unerwarteten Nachfrageverschiebungen und einer neuen Dringlichkeit zur Verbesserung der Nachhaltigkeit konfrontiert sind – hat sich visuelle KI als Datenquelle erwiesen, die die Optimierung der Lieferkette und die damit verbundenen weitreichenden Geschäftsvorteile ermöglicht . Lassen Sie uns drei wichtige Vorteile untersuchen.

Kristallklare Sicht

Visual AI war ein Segen für die E-Commerce-Branche und ermöglicht es Marken und Einzelhändlern, beispiellose Konversionsraten und Kundenbindung zu erreichen. Ein Grund dafür ist die Fähigkeit der Technologie, Käufern effektiver die Produkte zuzuordnen, die ihrem individuellen Geschmack, Stil und ihren Zielen am besten entsprechen.

Indem Sie verstehen, welche Produkte Käufer tatsächlich am meisten wollen und lieben, und indem Sie ihre nachfolgenden Aktionen auf dem Bildschirm analysieren (z. B. in den Warenkorb legen, kürzlich angesehen oder auf die Wunschliste setzen), erhalten Sie einen kristallklaren Überblick darüber, wonach Ihr Publikum sucht — und was sie nicht sind.

Die Integration dieser Daten in Ihre Lieferketten- und Bestandsverwaltungssysteme ermöglicht es Ihnen, strategischere und genauere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Produkte und Stile Sie anbieten und wie viel Bestand Sie pflegen müssen.

Im Vergleich zu herkömmlichen Bestandsverwaltungssystemen bietet visuelle KI einen viel differenzierteren Überblick darüber, welche Arten von Produkten, Stilen und Trends bei den Käufern an Bedeutung gewinnen. Auf diese Weise können Sie Ihren Gewinn steigern, indem Sie Ihr Inventar mit Artikeln auffüllen, die laut Daten am meisten verkauft werden.

Während herkömmliche Bestandsverwaltungssysteme immer noch auf manuellen oder anderweitig eingeschränkten Modellen zur Produktkennzeichnung beruhen, analysiert und markiert die visuelle KI Artikel automatisch nach kleinsten Details und visuellen Merkmalen. Dadurch kann Ihr Bestandsverwaltungssystem bei der Vorhersage der Nachfrage und der Berechnung der zu kaufenden Waren eine breitere Palette von Faktoren berücksichtigen – Faktoren, die herkömmliche Systeme falsch interpretieren oder ganz übersehen würden.

Während herkömmliche Bestandsverwaltungssysteme Ihren Umsatzanstieg beispielsweise auf die Nachfrage nach Oberteilen mit Blumendruck zurückführen, könnte visuelle KI Ihnen sagen, dass Oberteile mit vorderen Knopfverschlüssen tatsächlich den Anstieg antreiben, von denen viele in Ihrem Lagerbestand sind zufällig auch florale Muster haben.

Wenn Sie genau wissen, welche Produktattribute den Verkauf beeinflussen, können Sie intelligentere und strategischere Entscheidungen darüber treffen, welche Waren wann und wie viel bestellt werden sollen. Sie können auch Trends für bestimmte Stoffe, Schnitte, Muster und Stile leicht erkennen, sobald sie auftauchen, sodass Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind.

Trends wie sie passieren

Mit Beginn der COVID-19-Pandemie haben wir gelernt, dass unerwartete externe Faktoren verheerende Auswirkungen auf Marken und Einzelhändler haben können, wenn sie nicht über die Tools verfügen, die ihnen helfen, sich in Echtzeit zu erholen. Es geht nicht nur darum, tiefere Einblicke zu haben, um die spezifischen Produkte zu verstehen, die verkauft werden, sondern auch um sofortigen Zugriff auf diese Daten.

Der nächtliche Übergang vom Alltag zum fast rund um die Uhr zu Hause bleibenden Alltag machte ganze Mode- und Accessoires-Kategorien schlagartig, zumindest zeitweise, fast obsolet. Da sich die Nachfrage nach Oberbekleidung, Handtaschen und Urlaubsartikeln in Luft auflöste, blieben Marken und Einzelhändlern Lagerhallen voller Waren, die niemand wollte. Gleichzeitig konnten viele Unternehmen mit der steigenden Nachfrage nach Loungewear, Heimtrainer und Masken nicht Schritt halten. Die Pandemie führte in ähnlicher Weise zu einer explosionsartigen Nachfrage nach Wohnaccessoires und Heimwerkerartikeln, sodass die Marken sich bemühten, die richtigen Produkte in den richtigen Mengen auf Lager zu haben.

Selbst traditionelle KI-Systeme reagierten nicht auf plötzliche Veränderungen im Verbraucherverhalten. Als Unternehmen ihre Strategien ändern mussten, um die neuen Anforderungen der Verbraucher zu erfüllen, waren Bestandsverwaltungssysteme mit herkömmlicher KI nicht in der Lage, das Verhalten der Verbraucher ohne manuelle Eingriffe zu erkennen oder zu verstehen.

Durch die Integration visueller KI-Daten in Ihre Bestandsverwaltungs- und Planungssysteme erhalten Sie die erforderliche Agilität, um mit Unerwartetem umzugehen, indem Sie sich ändernde Trends sofort verfolgen. Visual AI kann die Bildschirmaktionen der Benutzer in Echtzeit analysieren und ihre Erkenntnisse basierend auf den visuellen Details, auf die Käufer am häufigsten reagieren, kontinuierlich aktualisieren. Durch die Anwendung eines detaillierteren und dennoch flüssigeren Ansatzes zur Bestandsverwaltung können Sie schneller und effektiver auf externe Faktoren reagieren.

Umweltbelastung

Mit einem präziseren, datengesteuerten Ansatz für die Bestandslogistik wird es einfacher, Verschwendung zu vermeiden und die Gemeinkosten im Zusammenhang mit Bestandsverwaltung und Lagerüberschüssen drastisch zu reduzieren.

Ein weiterer entscheidender Vorteil der Abfallreduzierung durch eine intelligentere Bestandsverwaltung besteht darin, die Auswirkungen Ihres Unternehmens auf die Umwelt zu verringern. Die Umweltauswirkungen der Modeindustrie sind bekannt – vom Verbrauch lebenswichtiger Ressourcen bis hin zu den Treibhausgasemissionen. Neben den direkten Auswirkungen der Herstellung von Textilien und Bekleidung belastet auch die Lieferkette – einschließlich Fracht, Versand und Lagerhaltung – unseren Planeten. Laut McKinsey stammen 90 % der Umweltauswirkungen von Verbraucherunternehmen von ihren Lieferketten.

Die Schaffung eines Lieferketten- und Bestandsverwaltungssystems, das auf verbraucherorientierten Daten basiert, hilft Unternehmen, ihren globalen Fußabdruck zu reduzieren, indem die Produktion, der Versand und die Lagerung von unbeliebten und gewinnbringenden Artikeln verringert werden.

Auch Unternehmen, die nachhaltige Praktiken anwenden, werden besser abschneiden. Verbraucher wollen zunehmend, dass die von ihnen betreuten Marken und Einzelhändler transparenter über ihre Auswirkungen auf die Umwelt sind und größere Schritte unternehmen, um Nachhaltigkeit zu erreichen. Laut McKinsey glauben 88 % der Verbraucher, dass Einzelhändler Maßnahmen zur Reduzierung der Umweltverschmutzung ergreifen sollten, während 63 % sagen, dass die Förderung der Nachhaltigkeit einer Marke ein wichtiger Kauffaktor ist.

All-in-One-Ansatz

Das Beste an Ihrem fiktiven Roboterstaubsauger ist, dass er weit mehr erreichen kann, als Sie jemals erwartet haben. Visual AI ist ein unschätzbares Werkzeug für die Produkterkennung, das Tagging und die Empfehlung. Aber die erzeugten Daten öffnen die Tür zu vielen weiteren potenziellen Vorteilen.

Schlüsselelemente der betrieblichen Effizienz im Einzelhandel – einschließlich Lieferkette, Beschaffung und Bestandsmanagement – ​​sind reif für eine Optimierung. Die von der visuellen KI abgeleiteten Daten enthalten die intimsten und aufschlussreichsten Informationen darüber, was Ihre Käufer tatsächlich kaufen möchten. Das bedeutet, dass Sie in Echtzeit genau wissen, welche Produkte Sie anbieten und welche überspringen sollten.

Die Anwendung visueller KI-Daten im Einzelhandel ist eine weitere Möglichkeit, wie die visuelle KI-Technologie Early Adopters vor der Konkurrenz voranbringt. Mit schlankeren, intelligenteren internen Prozessen sind Sie bestens gerüstet.

Idan Pinto ist Mitbegründer und Chief Operating Officer von Syte.