KI kann dazu beitragen, Lieferketten nachhaltig zu gestalten

Kaum ein Thema ist heute für Unternehmen so wichtig wie Nachhaltigkeit. Da dem modernen Verbraucher die Umwelt am Herzen liegt, müssen Unternehmen höhere Erwartungen an umweltfreundliche Praktiken erfüllen. Insbesondere Lieferketten haben viel Raum für Verbesserungen.

Es ist kein Geheimnis, dass Logistikketten nicht gerade umweltfreundlich sind. Sie sind für mehr als 80 % der weltweiten CO2-Emissionen verantwortlich. Die moderne Geschäftswelt kann ohne Lieferketten nicht existieren, aber die natürliche Welt wird nicht auf dieselbe Weise existieren, wenn sie sich nicht verbessert.

Die gute Nachricht ist, es gibt eine Antwort. Künstliche Intelligenz ist ein unschätzbares Werkzeug für Kundenservice und Business Intelligence und kann auch zur Nachhaltigkeit beitragen. Der Klimawandel ist ein komplexes Thema, daher könnte ein komplexes System der Schlüssel zu seiner Bewältigung sein.

KI ist keine Technologie der Zukunft. Es ist nicht nur jetzt verfügbar; es floriert und hilft Unternehmen bereits, nachhaltiger zu werden. Durch die durchdachte Implementierung von KI können Unternehmen Nachhaltigkeit auf eine Weise verfolgen, die ohne sie fast unmöglich wäre.

Der Versand von Waren, die nicht genutzt werden, ist nicht nur schlecht fürs Geschäft; es ist schädlich für die Umwelt. Jede Sendung setzt Schadstoffe in die Luft frei, daher müssen Unternehmen verschwendete Transporte minimieren. Bei herkömmlichen Methoden kann es jedoch schwierig sein, vorherzusagen, was Kunden kaufen oder nicht kaufen werden.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Verbrauchernachfrage genauer vorherzusagen. Intelligente Systeme können Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln und daraus durch Predictive Analytics verlässliche Prognosen erstellen. Sie helfen Unternehmen, nur das zu versenden, was die Kunden kaufen.

Die Technologie ist nicht nur eine Theorie. Der Moderiese H&M verwendet KI, um vorherzusagen, wie viele bestimmte Artikel in einer Saison verkauft werden, und passt die Versandaufträge entsprechend an. Das Unternehmen hat 2018 seine KI-Abteilung gegründet und wendet sie nun auf möglichst viele Prozesse an.

Der Trend hin zu digitalen Prozessen ermöglicht die Generierung von Daten auf nie dagewesene Weise. Mit all diesen Informationen kann Predictive Analytics überraschend genau sein. Es kann für einen Menschen schwierig sein, abzuschätzen, wie viele Dosen Suppe die Leute kaufen werden, aber für die KI ist es kein Problem.

Der Transport ist einer der umweltschädlichsten Bereiche der Lieferkette. Große Lastwagen, Flugzeuge und mit Fracht beladene Schiffe verursachen enorme Emissionen. KI kann helfen, diese Emissionen zu verringern, indem sowohl die Routen als auch die Fahrzeuge selbst optimiert werden.

KI-fähige Fahrzeuge bieten eine verbesserte Leistung und damit geringere Emissionen. Intelligente Lkw könnten beispielsweise ihren Kilometerstand messen und einige Einstellungen automatisch anpassen, um die Kraftstoffeffizienz zu maximieren. Sie könnten Unternehmen auch warnen, wenn sie gewartet werden müssen, damit die Fahrer weniger effiziente Fahrzeuge betreiben können.

Die häufigste Anwendung von KI im Transportwesen liegt in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Mit fortschrittlichen GPS-Systemen und anderen Umweltdaten könnten fahrerlose Transporte effizientere Routen planen und verfolgen als menschliche Fahrer. Fahrzeuge wie selbstfahrende Elektroboote und fahrerlose Sattelschlepper sind bereits in Produktion, sodass diese Zukunft möglicherweise nicht mehr weit ist.

Ein Teil der Maximierung der Versandeffizienz besteht darin, die Dringlichkeit von Lieferungen zu bestimmen. KI kann Versandbedingungen und andere Faktoren verfolgen, um Lieferrouten zu erstellen, die die Dringlichkeit der Pakete mit der Kraftstoffeffizienz in Einklang bringen. Auf diese Weise müssen Unternehmen nicht auf Komfort für Nachhaltigkeit verzichten.

KI kann sich in Echtzeit an sich ändernde Bedingungen anpassen. Es kann sich an Änderungen der Priorität einzelner Lieferungen anpassen, nachdem eine Sendung das Lager verlassen hat. Da Maschinen viel schneller komplexe Berechnungen durchführen können als Menschen, ist die Anpassung an diese Veränderungen kein Problem für intelligente Systeme.

Nachhaltigkeit ist keine einmalige Aufgabe. Unternehmen müssen ihre Umweltauswirkungen routinemäßig messen, wenn sie langfristig umweltfreundlich sein wollen. Die Ermittlung der tatsächlichen ökologischen Auswirkungen ist eine komplizierte Angelegenheit, was es zu einer idealen Aufgabe macht, sie der KI zu überlassen.

Intelligente Systeme können analysieren, wie eine Lieferkette funktioniert, und dann Erkenntnisse über deren Verbesserung liefern. Unternehmen können sogar KI verwenden, um die ethische Leistung ihrer Partner zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie nur mit nachhaltigen Unternehmen zusammenarbeiten.

Eine Panasonic-Studie ergab, dass 90 % der kundenorientierten Branchen bereits mobile Technologien in der gesamten Lieferkette eingeführt haben. Mobilgeräte generieren mehrere Datenpunkte, die die KI leicht verfolgen kann.

Unternehmen können KI verwenden, um die Wirksamkeit ihrer Umweltstrategien zu verfolgen. Da sich maschinelle Lernsysteme in Echtzeit anpassen, können sie bei auftretenden Problemen Änderungen vornehmen, wodurch das Risiko verringert wird, umfangreiche Nachhaltigkeitsprojekte zu übernehmen.

Lieferketten müssen sich stark ändern, um nachhaltig zu werden, aber KI kann dabei helfen, ihre Bemühungen zu ermöglichen. Wenn mehr Unternehmen die Technologie in ihren Betrieben übernehmen, könnte die Logistik in kürzester Zeit zu einer grünen Branche werden.

Jenna Tsui ist Technologie-Bloggerin bei The Byte Beat .