KI: Der Schlüssel zu grüneren Lieferketten

Wenige Themen sind heute für Unternehmen so wichtig wie Nachhaltigkeit. Da der moderne Verbraucher sich um die Umwelt sorgt, müssen Unternehmen höhere Erwartungen an umweltfreundliche Praktiken erfüllen. Lieferketten haben insbesondere viel Raum für Verbesserung.

Status quo: Hohe Emissionen

Es ist kein Geheimnis, dass Logistikketten nicht gerade umweltfreundlich sind. Sie machen weltweit mehr als 80 % der CO2-Emissionen aus. Die moderne Geschäftswelt kann ohne Lieferketten nicht existieren, aber die natürliche Welt wird nicht in derselben Weise existieren, wenn sie sich nicht verbessern.

Die gute Nachricht: Es gibt eine Antwort. Künstliche Intelligenz ist ein unschätzbares Werkzeug für Kundenservice und Business Intelligence und kann auch bei Nachhaltigkeit helfen. Klimawandel ist ein komplexes Thema, daher könnte ein komplexes System der Schlüssel sein, um es anzugehen.

KI ist keine Technologie der Zukunft. Sie ist nicht nur jetzt verfügbar; sie gedeiht und hilft Unternehmen bereits, nachhaltiger zu werden. Durch die durchdachte Implementierung von KI können Unternehmen Nachhaltigkeit auf Arten verfolgen, die ohne sie fast unmöglich wären.

Nachfrageprognose und Vermeidung unnötiger Sendungen

Güter zu versenden, die Menschen nicht nutzen, ist nicht nur schlecht fürs Geschäft; es schadet der Umwelt. Jede Sendung setzt Schadstoffe in die Luft frei, daher müssen Unternehmen verschwendete Bewegungen minimieren. Mit traditionellen Methoden kann es jedoch herausfordernd sein, vorherzusagen, was Kunden kaufen werden oder nicht.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Verbrauchernachfrage genauer vorherzusagen. Intelligente Systeme können Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln und sie nutzen, um durch prädiktive Analytik verlässliche Prognosen zu erstellen. Sie helfen Unternehmen, nur das zu versenden, was Kunden kaufen werden.

Die Technologie ist nicht nur Theorie. Modegigant H&M nutzt KI, um vorherzusagen, wie viel von bestimmten Artikeln es in einer Saison verkaufen wird, und passt Versandbestellungen entsprechend an. Das Unternehmen gründete seine KI-Abteilung 2018 und wendet sie jetzt auf so viele Prozesse wie möglich an.

Der Schritt hin zu digitalen Prozessen ermöglicht die Generierung von Daten auf bisher unmögliche Weise. Mit all diesen Informationen in der Hand kann prädiktive Analytik überraschend genau sein. Zu schätzen, wie viele Suppendosen Menschen kaufen werden, kann für einen Menschen knifflig sein, aber für KI ist es kein Problem.

Transportoptimierung durch KI

Transport ist einer der umweltbelastendsten Bereiche der Lieferkette. Große Lkw, Flugzeuge und Schiffe, beladen mit Fracht, erzeugen riesige Emissionsvolumen. KI kann helfen, diese Emissionen zu verringern, indem sie sowohl Routen als auch die Fahrzeuge selbst optimiert.

KI-fähige Fahrzeuge bieten verbesserte Leistung, was niedrigere Emissionen bedeutet. Zum Beispiel könnten intelligente Lkw ihre Kilometerleistung messen und automatisch einige Einstellungen anpassen, um die Kraftstoffeffizienz zu maximieren. Sie könnten Unternehmen auch warnen, wenn sie Wartung benötigen, damit Fahrer vermeiden können, weniger effiziente Fahrzeuge zu betreiben.

Die häufigste Anwendung von KI im Transportwesen ist die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Mit fortschrittlichen GPS-Systemen und anderen Umweltdaten könnten fahrerlose Transports effizientere Routen planen und befolgen als menschliche Fahrer. Fahrzeuge wie elektrische selbstfahrende Boote und fahrerlose Sattelschlepper sind bereits in Produktion, daher könnte diese Zukunft nicht fern sein.

Ein Teil der Maximierung der Versandeffizienz besteht darin, die Dringlichkeit von Lieferungen zu bestimmen. KI kann Versandbedingungen und andere Faktoren tracken, um Lieferrouten zu erstellen, die Paketdringlichkeit mit Kraftstoffeffizienz ausbalancieren. Auf diese Weise müssen Unternehmen nicht Komfort für Nachhaltigkeit opfern.

KI kann sich in Echtzeit an veränderte Bedingungen anpassen. Sie kann sich an Änderungen in der Priorität einzelner Lieferungen anpassen, nachdem eine Sendung das Lager verlassen hat. Da Maschinen komplexe Berechnungen weit schneller als Menschen durchführen können, ist die Anpassung an diese Änderungen für intelligente Systeme kein Problem.

Kontinuierliche Messung und Partnerüberwachung

Nachhaltigkeit ist kein einmaliger Job. Unternehmen müssen ihre Umweltauswirkungen routinemäßig messen, wenn sie langfristig umweltfreundlich sein wollen. Die tatsächliche ökologische Auswirkung zu bestimmen, ist eine komplizierte Angelegenheit, was sie zu einer idealen Aufgabe macht, sie der KI zu überlassen.

Intelligente Systeme können analysieren, wie eine Lieferkette operiert, und dann Einblicke bieten, wie man sie verbessern kann. Unternehmen können sogar KI nutzen, um die ethische Leistung ihrer Partner zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie nur mit nachhaltigen Unternehmen zusammenarbeiten.

Eine Panasonic-Studie ergab, dass 90 % der kundenorientierten Branchen bereits mobile Technologien über die Lieferkette hinweg eingeführt haben. Mobile Geräte generieren mehrere Datenpunkte, die KI leicht tracken kann.

Unternehmen können KI nutzen, um die Effektivität ihrer Umweltstrategien zu verfolgen. Da Machine-Learning-Systeme sich in Echtzeit anpassen, können sie Änderungen vornehmen, wenn Probleme auftreten, was das Risiko verringert, substanzielle Nachhaltigkeitsprojekte einzugehen.

Lieferketten müssen sich stark verändern, um nachhaltig zu werden, aber KI kann helfen, ihre Bemühungen zu ermöglichen. Wenn mehr Unternehmen die Technologie in ihren Operationen übernehmen, könnte Logistik in kürzester Zeit eine grüne Branche werden.

Jenna Tsui ist Technologie-Bloggerin bei The Byte Beat.