Die zunehmende Umstellung auf intelligentere Lieferketten

Manufacturing Global deckt auf, was den Bedarf an intelligenteren Lieferketten antreibt und welchen Wert sie der Fertigungsindustrie bieten können

Da die Herstellung nur ein Teil von vielen ist, die die Komplexität einer Lieferkette ausmachen, kann die Herstellung so einfach sein wie der Kauf einer kleinen Anzahl von Rohstoffen, die in ein Produkt umgewandelt werden sollen, oder es kann sich um eine Reihe von Komponenten und Prozessen handeln, die miteinander verbunden sind.

Mark Hughes, Vice President (VP) von Epicor (UK&I), erklärt:„Im Kern ist eine intelligente Lieferkette einfach eine, die so effizient wie möglich ist. Dies bedeutet, dass Sie ständig prüfen und verstehen, wo in Ihrer Lieferkette Engpässe bestehen können, und daran arbeiten, die schwächsten Glieder zu stärken, um mögliche Schocks in der Lieferkette zu minimieren. Sie eliminieren die Herausforderung entweder oder verschieben sie an eine andere Stelle, je nach Bedarf weiter oben oder unten in der Lieferkette, um sicherzustellen, dass Sie das Endergebnis effizient liefern.“

Wenn es jedoch darum geht, die „intelligenteste“ Lieferkette zu sein, „geht die Effizienz noch einen Schritt weiter und ist selbstorganisierend und selbstoptimierend“, fügt Hughes hinzu. „Zum Beispiel werden Komponenten nur dann eingeführt, wenn sie benötigt werden – es kontrolliert Inventar und Lagerung und verhindert das Entstehen von Engpässen, indem es das Tempo jeder Phase fein abstimmt. Um dies zu erreichen, ist es wichtig, maximale Transparenz in der gesamten Lieferkette zu haben – hier kann Technologie eine vorteilhafte Rolle spielen.“

Was ist eine intelligente Lieferkette?

„Eine intelligente Lieferkette ist eine Kette, die auf Daten von IoT-Sensoren in der Fabrik, KI und anderen intelligenten Technologien und Datenquellen zurückgreift, um Waren vom Hersteller bis zum Einzelhändler zu verfolgen, zu überwachen und zu verwalten. Herstellung, Produktion und Lagerung von Produkten tragen dazu bei, die Rückverfolgbarkeit und Einhaltung der neuesten Qualitäts- und Hygienestandards zu gewährleisten, und sorgen für einen besseren Gesamtfluss, Transparenz und Zusammenarbeit über alle Stufen der Wertschöpfungskette hinweg. 

"Die intelligente Lieferkette verbessert und optimiert sich selbst. Sie kann aus ihrer Umgebung und vergangenen Aktionen lernen. Sie kann Engpässe vorhersagen und sie umgehen, um Unterbrechungen zu vermeiden. Sie kann helfen, den Bestand zu optimieren und sicherzustellen, dass die richtigen Mengen zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Für Hersteller kann dies zu besseren Lieferzeiten und Leistungen, niedrigeren Kosten, Effizienzgewinnen, geringerem Risiko und mehr führen" -  Jim Bureau, CEO von JAGGAER.

Was treibt also den Wandel hin zu intelligenteren Lieferketten voran?

Da Lieferketten aus mehreren verschiedenen Gliedern bestehen – Beschaffung von Waren, Herstellung, Vertrieb, Versand und Empfang – werden riesige Mengen an Informationen und Daten produziert. In Verbindung mit einem gestiegenen Bewusstsein für Lieferkettenrisiken verzeichnet die Branche eine zunehmende Einführung von IoT-Technologien, um Lieferketten intelligenter zu machen.

„Wenn nur eines dieser Glieder geschwächt wird, kann dies verheerende Auswirkungen auf die gesamte Lieferkette haben. Niemand möchte das schwache Glied in der Kette sein, daher arbeiten Unternehmen in der gesamten Lieferkette kontinuierlich daran, Risiken zu mindern. Infolgedessen führt dieser kontinuierliche Verbesserungszyklus zu qualitativ hochwertigeren Lieferketten“, sagt Hughes.

„Ein großartiges Beispiel ist der Dual-Sourcing-Prozess in der Automobilindustrie. Ein Autohersteller kann 95 % seines Lagerbestands einer einzelnen Komponente aus einer Quelle beziehen, aber 5 % seiner Versorgung von einem anderen Lieferanten behalten. Für den Fall, dass beim Primärlieferanten etwas schief geht, kann der Hersteller seine Bestellung beim Sekundärlieferanten hochfahren. Dies mindert Risiken, reduziert das Potenzial für Störungen und macht die Lieferkette eines Unternehmens robuster“, erklärt er.

Ergänzend zu den Kommentaren von Hughes heben sowohl Jim Bureau, CEO von JAGGAER, als auch Hong Mo Yang, SVP und GM des Fertigungssektors bei Blue Yonder, die Rolle hervor, die COVID-19 bei der Umstellung auf intelligentere Lieferketten gespielt hat.

„Die COVID-19-Pandemie hat die Lücken in unseren globalen Lieferketten und den allgemeinen Bedarf an mehr Transparenz, Effizienz und Informationsfluss in Echtzeit offengelegt. Lieferengpässe verursachten große Störungen und setzten die Hersteller unter enormen Druck, diese Herausforderungen so effizient wie möglich zu meistern, insbesondere bei kritischen Produkten wie persönlicher Schutzausrüstung (PSA), Händedesinfektionsmitteln, Mediengeräten und -ausrüstung und mehr“, sagt Bureau.

„Im vergangenen Jahr waren viele Branchen von COVID-19-Störungen betroffen, aber die Fertigung war besonders betroffen. Vor diesem Hintergrund war der Übergang zu intelligenteren Lieferketten wichtiger denn je:Die alten Lieferkettensysteme vieler Hersteller waren einfach nicht agil genug, um auf Störungen zu reagieren, geschweige denn sie vorherzusehen und zu vermeiden. Dies treibt eine Verlagerung hin zu intelligenten Lieferketten voran“, fügt Yang hinzu.

Bureau fügt auch Industrie 4.0 als Treiber für intelligentere Lieferketten hinzu:„Die fortschrittliche Automatisierung ist darauf ausgerichtet, in den nächsten Jahren ein großes Wachstum für den Fertigungssektor zu bewirken, und die breitere Lieferkette muss sich im gleichen Tempo weiterentwickeln, damit die Industrie die Vorteile skalieren kann . Darüber hinaus erfordert die gestiegene Nachfrage nach Massenanpassungen einen intelligenteren, datengesteuerten Ansatz, um die Komplexität zu bewältigen, die mit der Herstellung dieser maßgeschneiderten Produkte einhergeht, und gleichzeitig Kosten, Engpässe und überschüssige Bestände zu minimieren.“

Wie können Hersteller intelligentere Abläufe in ihrer Lieferkette entwickeln?

„Für einen Hersteller, der eine intelligente Lieferkette entwickelt, beginnt alles mit der Digitalisierung“, sagt Hughes. „In einem ersten Schritt müssen Hersteller nach innen schauen und sicherstellen, dass ein umfassendes datengetriebenes Bild ihrer Organisation vorliegt. Jede Fabrikhalle ist einzigartig, mit einzigartigen Prozessen, daher gibt es keinen einheitlichen Ansatz. Mit einer zentralisierten Ansicht können Unternehmen klar erkennen, welche Prozesse möglicherweise nicht so effizient sind, wie sie sollten.

„Durch die Digitalisierung der Abläufe in der gesamten Fertigung erhalten Hersteller die datengesteuerten Erkenntnisse, die sie benötigen, um sicherzustellen, dass jeder Bereich innerhalb der Lieferkette so effizient wie möglich ist. Indem diese Erkenntnisse mit jedem Link geteilt werden, können Lieferanten reagieren und ihr Angebot an die Nachfrage anpassen, alles in Echtzeit. Nennen Sie es autonom oder hyperverbunden – im Wesentlichen geht es uns darum, die maximale Sichtbarkeit von Informationen zu erreichen.“

Yang stimmt Hughes zu und fügt hinzu, dass es wichtig sei, „die Anwendungsfälle und Herausforderungen zu identifizieren, die man bewältigen möchte. Ein pragmatischer Ansatz zur Implementierung neuer Technologien zur Schaffung einer intelligenten Lieferkette wird es Unternehmen ermöglichen, zu skalieren und einen höheren Wert zu liefern. Viele Unternehmen sind heute bestrebt, ihre Lieferketten widerstandsfähiger zu machen, und das erfordert Echtzeit-Transparenz und umsetzbare Analysen, um Schocks in der Lieferkette zu bewältigen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

„Schauen wir uns die jüngste Unterbrechung des Suezkanals an, bei der ein 1.300-Fuß-Containerschiff seitlich in einer der verkehrsreichsten Schifffahrtsadern stecken blieb, die Asien mit Europa verbindet. Mit unserem AI/ML Control Tower konnten wir unseren Blue Yonder-Kunden dabei helfen, sich auf die frühen Dominoeffekte vorzubereiten, indem wir die Auswirkungen auf Lagerbestand, Produktionskapazität und Umsatz in Echtzeit vorhersagten, damit sie Korrekturmaßnahmen ergreifen konnten, um die Auswirkungen abzumildern Störung.“

Da aktuelle Ereignisse wie COVID-19 und der Suezkanal ernsthafte Risiken für die Lieferkettenindustrie darstellen, waren „intelligente Lieferketten noch nie so wichtig“, sagt Hughes. „Je intelligenter eine Lieferkette ist, desto effizienter und widerstandsfähiger ist sie. Es wird immer Störereignisse geben, die eine Bedrohung für Lieferketten darstellen, sowohl kleinere als auch größere, aber intelligente Lieferketten haben eine bessere Chance, diese Risiken erfolgreich zu mindern. Echte Optimierung bedeutet, sich mit den Anomalien auseinanderzusetzen, nicht mit der Norm.

„Letztendlich geht es darum, so viele Daten wie möglich zu sammeln, um die Transparenz über die gesamte Lieferkette hinweg zu erhöhen. Eine intelligente Lieferkette kümmert sich um die größeren Datenpunkte und optimiert sich bis zu einem gewissen Grad selbst (z. B. plötzliche Schwankungen in der Nachfrage, die die Lagerbestände entleeren). Dadurch können sich die Mitarbeiter vor Ort auf die kleinen, störenden Anomalien konzentrieren:die platten Reifen der Lieferkette, die nicht wegoptimiert werden können.

Intelligente Lieferketten:die Top-Trends

Jim Bureau, CEO von JAGGAER:

• Agilität und bessere Zusammenarbeit: Der Druck in der Lieferkette, der durch die Pandemie ans Licht gebracht wurde, hat dazu geführt, dass Unternehmen sich nach Agilität und der Fähigkeit sehnen, schnell auf Veränderungen zu reagieren. Mit der Transparenz und Echtzeitüberwachung, die die intelligente Lieferkette bietet, können Hersteller und ihre nachgelagerten Partner einfacher und effektiver zusammenarbeiten, um Probleme an jedem Punkt der Lieferkette zu lösen, wenn sie auftreten. Dies fördert Effizienz, Leistung, stärkere Beziehungen und Widerstandsfähigkeit.
• Nachhaltigkeit: im weitesten Sinne – ökologisch, aber auch sozial und wirtschaftlich – war ebenfalls ein dringendes Thema, und produzierende Unternehmen achten zunehmend darauf, ein ressourceneffizientes Verhalten zu entwickeln und die Lieferanten, mit denen sie zusammenarbeiten, wirklich zu kennen. Steigerung der Effizienz, Optimierung von Routen, Erhöhung der Transparenz in der gesamten Lieferbasis durch bessere Rückverfolgbarkeit durch N-Tier-Lieferanten, Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und Begrenzung von Überproduktion, Verschwendung und Überbeständen sind nur einige der Möglichkeiten, wie eine intelligente Lieferkette die Nachhaltigkeit fördern kann.

Hong Mo Yang, SVP und GM des Fertigungssektors bei Blue Yonder:

• Künstliche Intelligenz (KI)/Maschinelles Lernen (ML): Es gibt viele Anwendungsfälle für KI/ML in der gesamten Lieferkette. Von der Vorhersage der Nachfrage und Antizipation von Störungen bis hin zur Optimierung von Transportrouten, Ressourcenplanung und Kundenerfüllungsstrategien wird KI/ML weithin implementiert, um die Effizienz und Automatisierung zu steigern und eine größere Transparenz und Integration im gesamten Lieferkettennetzwerk zu ermöglichen.
• Digitale Zwillinge: Um Supply-Chain-Führungskräfte dabei zu unterstützen, die richtigen Entscheidungen in der gesamten Lieferkette zu treffen, ist ein digitaler Zwilling von entscheidender Bedeutung. Durch die Erstellung einer digitalen Darstellung der physischen Lieferkette können Unternehmen den digitalen Zwilling nutzen, um lokale und globale Entscheidungen zu treffen, das Situationsbewusstsein zu erhöhen und die Auswirkungen verschiedener Szenarien zuverlässig zu bewerten. Noch wichtiger ist, dass Organisationen die Auswirkungen von Entscheidungen auf strategische Geschäftsziele wie Umsatzwachstum, Margenkontrolle und Kundenzufriedenheitsziele vorhersehen können.
• Nachfrage nach Data Scientists: Da Unternehmen weiterhin in neue Technologien in den Bereichen KI/ML, IoT und Robotik investieren, verbunden mit der Anforderung an Unternehmen, größere Datenmengen über interne und externe Ressourcen hinweg zu aggregieren, wird die Nachfrage nach Data Scientists wachsen. Heutzutage arbeiten Datenwissenschaftler an der Lösung vieler Herausforderungen, wie z. B. der Modellierung von Daten und der Erstellung von Plänen, um die Lieferkette nachhaltiger zu gestalten, die Reaktionszeiten und Agilität mit größerer Transparenz und Kontrolle zu verbessern und Entscheidungsprozesse mit KI/ML und Big Data zu automatisieren um Unternehmen in die Lage zu versetzen, intelligentere und strategischere Geschäftsentscheidungen zu treffen.