Traditionelle Lagerhaltung verlangsamt die Entwicklung der Lieferkette

Die Zeiten statischer Lieferketten, sowohl global als auch lokal, sind lange vorbei. Unternehmen müssen sich jetzt mit einem immensen Maß an Komplexität und Volatilität auseinandersetzen, wobei ständiger Wandel die neue Normalität ist.

Unternehmen müssen sich heute mit schnelleren Produktfreigabezyklen auseinandersetzen; kürzere Produktlebenszyklen; Omnichannel-Bestellung, Lieferung und Rückgabe; der Schritt in Schwellenländer; Handelskriege und mehr. Darüber hinaus erhöhen die steigenden Verbrauchererwartungen und die gestiegene Nachfrage nach Einkaufskomfort, Liefergeschwindigkeit und Produktauswahl den Druck auf reaktionsschnellere Lieferketten.

Neue Geschäftsmodelle für den E-Commerce und die damit einhergehenden Erwartungen an den Kundenservice gewinnen an Bedeutung. Nahezu alle Hersteller von Markenprodukten, die früher auf Handelspartner setzten, um ihre Produkte anzubieten, bauen heute ihr Direct-to-Consumer-Geschäft (DTC) sowohl online als auch über den eigenen Einzelhandel aus. Laut Forbes gaben 2018 mehr als ein Drittel der Verbraucher an, im Vorjahr direkt auf der Website eines Markenherstellers eingekauft zu haben.

Ineffektive traditionelle Lagerhäuser

Ein Knotenpunkt in Lieferketten, der traditionell weniger flexibel und anpassungsfähig war, ist das Lager- und Distributionszentrum. Dies gilt insbesondere für diejenigen, die große Mengen an Schüttgütern handhaben, die dazu neigen, über starre Automatisierungsfähigkeiten zu verfügen. In der Vergangenheit wurden Lager und DCs als Lager- und Liefereinrichtungen für große Massenmengen konzipiert, wobei die Kommissionierung in der Welle die effizienteste Art der Auftragsabwicklung ist. Der Hauptnachteil der Kommissionierwelle besteht darin, dass Artikel seriell verarbeitet werden und es nicht einfach ist, ähnliche Arbeiten oder zusätzliche Artikel zu einer bereits laufenden Welle hinzuzufügen.

Es versteht sich von selbst, dass herkömmliche Lager mit hohem Volumen nicht dafür ausgelegt sind, kleine DTC-Bestellungen abzuwickeln. Da diese traditionellen DCs lange vor der heutigen Mischung aus E-Commerce-Aufträgen und dem dazugehörigen Versand gebaut wurden, haben Unternehmen DTC-Aufträge mit geringem Volumen durch den Bau von sekundären Einrichtungen oder speziellen Bereichen im Hauptlager (z. B. sogenannte Put Walls) bewältigt. Tatsächlich ist jedes Einzelhandelsgeschäft heute eine Art Lagerhaus, einschließlich Abhol- und Rückgabeschränken. Unnötig zu erwähnen, dass diese separaten dedizierten Bereiche aufgrund von redundanter Ausrüstung, Inventar und Arbeitskräften erhebliche zusätzliche Kosten verursachen.

Technologie für die DC-Automatisierung und Aufgabenausführung gibt es zwar schon lange, sie ist jedoch für die heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit und Agilität nicht ausreichend. Die Software eines Lagerverwaltungssystems (WMS) hat, wenn überhaupt, nur wenig Einblick und Kontrolle über einen Karton oder eine Palette ermöglicht, sobald der Artikel in ein Fördersystem eingeführt wurde.

Auf der anderen Seite hatte die traditionelle Warehouse-Execution-System (WES)-Software absolut keine Perspektive auf etwas außerhalb ihrer Welt. Bedenken Sie, dass eine eingehende Sendung verspätet ist und einige Waren sofort an der Laderampe oder Kommissionierstation benötigt werden. Die WES-Software würde keinen Einblick in dies ermöglichen; daher würde nichts unternommen, um den Versand zu beschleunigen. Wenn sich die Nachfrage plötzlich ändert und das Produkt auf dem Förderband beispielsweise an anderer Stelle benötigt wird, müsste man den ursprünglichen Plan laufen lassen, die getroffenen Maßnahmen rückgängig machen und dann den neuen Fulfillment-Prozess mit dem WMS starten Software.

Unterm Strich hätte man die beiden größten Softwarekomponenten des Lagers, WMS und WES, die über eine Art Telegraph miteinander kommunizieren. Da sie jedoch unabhängig sind und sich nicht bewusst sind, sind wirklich ganzheitliche Entscheidungen (und intelligente Entscheidungen, die nahezu in Echtzeit getroffen werden) nahezu unmöglich. Dieser Mangel an Zusammenarbeit wird durch die Tatsache verschärft, dass beide Systeme in den meisten Fällen von unterschiedlichen Herstellern hergestellt werden, eine Vielzahl von Sprachen, Terminologien und dergleichen verwenden.

Amazonisierung des Lagers

Aber ist es in diesen Tagen der Internet-of-Things (IoT)-Konnektivität und Mikroservices, die einfachere und offenere Integrationen ermöglichen, nicht viel einfacher für das WMS, das Lagerleitsystem (WCS) und die WES-Softwarekomponenten, miteinander zu kommunizieren? ein anderer in nahezu Echtzeit? Mit anderen Worten, würde die Integration zwischen WMS, WCS und WES nicht bei den eintägigen Omnichannel-Lieferungen von Amazon helfen?

Es scheint so. Diese Multi-System-Integration hilft Unternehmen, sich schneller anzupassen und zu reagieren. Um mit dem Amazon-Effekt fertig zu werden, müssen Unternehmen den Lagerdurchsatz erhöhen und dann schnell reagieren, wenn Bestellungen nachlassen (oder andere Änderungen auftreten).

Also ja, eine Orange, die vor einigen Jahren trockengepresst wurde (das traditionelle Lagerhaus), scheint jetzt mehr Saft übrig zu haben (vor allem, wenn man neue Roboter in die Mischung wirft). Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein einzelnes DC mehrere Marken und Arten von Automatisierung und Robotik verwendet. Es besteht ein Bedarf an einer immer ausgeklügelteren Integration unterschiedlicher Technologien, damit diese zusammenarbeiten und mit der menschlichen Belegschaft zusammenarbeiten können, um die von der gesamten WMS-Software benötigte Arbeitsbelastung besser zu antizipieren. Es ist wichtig, Roboter und Automatisierungsgeräte mit einem wirklich guten Gehirn zu verbinden. Das heißt, DCs benötigen die Lagerintelligenz, um Workflows über das gesamte Spektrum der Personal- und Maschinenressourcen effizient zu orchestrieren.

Moderne WMS-Systeme müssen Einzelhändlern, Distributoren und anderen Logistikunternehmen jetzt bessere Fulfillment-Ausführungsfunktionen ermöglichen. Dazu muss die Software eine verbesserte Auftragsflexibilität und Asset-Nutzung sowie erweiterte Lagerworkflows über mobile Geräte ermöglichen. Moderne Lagerlösungen müssen neue Auftragsintelligenz und Optimierungsmöglichkeiten sowie die Orchestrierung von Mensch und Maschine unterstützen, um Agilität und Effizienz zu steigern. Moderne WES-Software muss nicht nur in vollautomatisierten DCs, sondern auch in manuellen und hybriden Automatisierungsumgebungen den Wert steigern.

Darüber hinaus müssen Lagerleiter in der Lage sein, Probleme von jedem Standort aus anzuzeigen, zu diagnostizieren und zu beheben. Dafür benötigen sie eine reaktionsschnelle und intuitive Touchscreen-Benutzeroberfläche der Software, die moderne Datenvisualisierungstechniken nutzt. Manager müssen auch fortschrittliche Analysen verwenden, um die Leistung des Lagers insgesamt zu bewerten und Erkenntnisse und Reaktionen auf Trends oder Probleme nahezu in Echtzeit zu erhalten. Darüber hinaus müssen Lagermitarbeiter in der Lage sein, die neuen Bildschirme zu verwenden, um die Erledigung verschiedener Aufgaben zu rationalisieren und die Schulungszeiten zu reduzieren.

Manhattan Associates hat kürzlich seine Order-Streaming-Funktionen eingeführt, um eine intelligente Fulfillment-Optimierungs-Engine zu entwickeln, die in der Lage ist, gleichzeitig Wave-, Waveless- (z. Das Auftragsstreaming verwendet maschinelles Lernen, um Aktivitäten zwischen den Lagermitarbeitern und den Automatisierungsressourcen zu orchestrieren und so verschiedene Fulfillment-Methoden mit höheren Service-Levels dynamisch zu verwalten.

Simulation verbessert die Agilität

Andere WMS-Softwareanbieter wie HighJump und Softeon bieten ebenfalls WES-Simulationsfunktionen. Die Software generiert Erkenntnisse und Daten zur Analyse und Entscheidungsfindung über mehrere Zeithorizonte. Die WES-Simulation ermöglicht es dem Lager, die Leistung und Auswirkungen jeder in Betracht gezogenen Änderung digital zu analysieren und zu verstehen, ohne eine kostspielige physische Bereitstellung durchführen zu müssen, wodurch die Entscheidungsfindung des Unternehmens verbessert und das Risiko reduziert wird.

Die Lagersimulation kann zur Prozessvalidierung gegen dokumentierte Erwartungen und andere Anwendungsfälle verwendet werden. Simulation ermöglicht das Testen von Prozessen mit minimalen Ressourcen. Unternehmen können damit auch die Performance (Durchsatz- und Reaktionszeiten) testen und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen. Sie können beispielsweise fragen, wie sich Änderungen an den WMS-Softwareeinstellungen, wie das Hinzufügen von Put-Walls und das Aktivieren von Task-Interleaving, auf den Durchsatz und die Produktivität auswirken.

Die clevere WES-Software muss auch taktischere Simulationen durchführen, um einen Einblick in den Auftragsbestand eines bestimmten Tages oder einer bestimmten Schicht im Hinblick auf die Ressourcenverfügbarkeit und -beschränkungen des DC zu erhalten. Auf diese Weise kann ein Unternehmen beispielsweise früh am Tag oder in der Schicht erkennen, wo es Engpässe oder Ressourcenbeschränkungen im Vergleich zu bekannter oder erwarteter Nachfrage gibt.

Die Lösung muss auch die nächsten besten Schritte antizipieren und vorhersagen, um Engpässe zu identifizieren, den Ressourcenausgleich sicherzustellen, einen Stresstest für Spitzenzeiten (z. B. Black Friday) durchzuführen, Simulationen von automatischen Lager- und Abrufsystemen (ASRS) durchzuführen und die Auswirkungen von schrittweise neue Technologien hinzuzufügen. Es muss die Nachfrage nach DC-Ressourcen nahezu in Echtzeit erfassen, Personen und Geräte nach Bedarf neu zuweisen und möglicherweise einige Bestellungen umleiten, um die neueste Nachfrage zu decken. Einige WES-Simulationslösungen können auch dazu beitragen, den Baustellenverkehr für den Hof transparent zu machen und die Kommissionierstrategien für jedes Geschäft oder Lager zu bewerten.

Mit Blick auf die Zukunft selbstheilender (kognitiver, selbstfahrender und adaptiver) Lieferketten müssen Lagerhäuser ihren Beitrag zur Anpassungsfähigkeit leisten. Von zukünftigen Softwareanbietern der Weltklasse sollte man erwarten, dass sie WES-, WCS- und WMS-Funktionen miteinander kombinieren, um die Anpassungsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit der Lieferketten von morgen zu verbessern.

PJ Jakovljevic ist leitender Analyst bei Technologiebewertungszentren.