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Verbesserung des Kundenserviceniveaus im Regal

Irgendwann unterliegt fast jede Softwareinfrastruktur dem Gesetz der sinkenden Renditen, da sie bestrebt ist, den Kundenservice zu erfüllen, pünktliche und vollständige Lieferungen zu erzielen und sowohl die Bestands- als auch die allgemeinen Kosten-Leistungs-Ziele zu stärken.

Der Mangel an Transparenz und Kontrolle hindert Unternehmen daran, effektive Entscheidungen zu treffen und Zielkennzahlen zu verbessern. Unternehmen versuchen, dieses Defizit mit Hilfe neuer Techniken und fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz zu überwinden.

Bevor ein Unternehmen jedoch einen Prozess- oder Technologiewechsel vornehmen kann, muss es zunächst die Grenzen seiner aktuellen Infrastruktur verstehen. Wenn die richtige Entscheidung nicht getroffen wird, kann dies zu einem erheblichen Zeit- und Kostenaufwand führen, das Unternehmen jedoch immer noch nicht in der Lage sein, die erwartete Produktivität oder Ergebnisse zu erzielen.

Eine einfache Möglichkeit für den Anfang besteht darin, die Opportunitätskosten für eines dieser häufigen Variabilitätsprobleme zu bestimmen:

Die Optimierung des Lagerbestands und das Erreichen von Kundenservice-Levels zu minimalen Gesamtkosten aus einer End-to-End-Supply-Chain-Perspektive wird den Wert jedes Teilnehmers innerhalb des Netzwerks maximieren. Untersuchungen zeigen jedoch, dass nur sehr wenige Unternehmen in der Lage waren, Variabilitäts- und Bestandsprobleme innerhalb ihrer erweiterten Lieferketten angemessen zu lösen.

Die Lagerhaltungskosten werden weitgehend von der Kundennachfrage und den Vorlaufzeiten beeinflusst, die erforderlich sind, um Material zwischen den einzelnen Stufen eines Lieferkettennetzwerks zu bewegen. Unsicherheit ist im Allgemeinen durch Nachfrage- und Lieferzeitschwankungen gekennzeichnet, die beide zu erhöhten Lagerausgaben führen.

Mit zunehmender Variabilität besteht die Notwendigkeit, den Sicherheitsbestand zu erhöhen, um das gewünschte Kundenserviceniveau zu erreichen. Der Sicherheitsbestand fungiert als Puffer für mehrere Unsicherheitsquellen in einer Lieferkette. Schließlich erhöht Variabilität das Netzwerk aufgrund von Diskrepanzen bei Nachfrage, Vorlaufzeit, Transport, Auftragsabwicklung und Einkauf.

Besonders hervorzuheben ist die Informationsvorlaufzeit, die Zeit, die erforderlich ist, damit sich Informationen zwischen den Netzwerkteilnehmern bewegen. Dies ist für die Planung von entscheidender Bedeutung, d. h. je länger die Kommunikation zwischen den Teilnehmern der Lieferkette dauert, desto mehr Inventar wird benötigt. Die Informationsvariabilität der Vorlaufzeit erhöht den Bedarf an mehr Lagerbestand weiter, sodass jede Reduzierung dieser Kennzahl das Potenzial hat, die Gewinnmargen ohne negative Auswirkungen auf das Kundenserviceniveau zu verbessern.

Um Informationsvorlaufzeiten zu bewältigen, stellen viele Unternehmen einen Kontrollturm über der Netzwerkplattform bereit, um ein Echtzeit-Nachfragesignal durch alle Handelspartner zu leiten. In vielen Fällen senkt dieser Ansatz die Informationsvorlaufzeit auf ihr theoretisches Minimum oder nahezu in Echtzeit. Die Netzwerklösung löst auch den typischen Mangel an Vertrauen zwischen Handelspartnern, der zu übermäßigen Verzögerungen und Schwankungen führen kann.

Richtig ausgeführt kann ein Plattformspiel einen stufenweisen Leistungsgewinn generieren und Unternehmen vom Gesetz der abnehmenden Renditen abbringen. Eine Plattforminvestition auf Netzwerkebene führt fast immer zu einer Reduzierung des Inventars, das zum Erreichen der Service-Level-Ziele erforderlich ist, zusammen mit den damit verbundenen Verbesserungen bei Abfall, Logistik, Vertrieb und Lagerhaltung.

Während Unternehmen Netzwerkplattformen über mehrere Phasen hinweg einführen, verbessern sich die Leistungskennzahlen weiter. Darüber hinaus können Unternehmen ihr Geschäftsmodell weiterentwickeln, während sich der Markt ständig verändert.

Weitere Vorteile sind eine höhere Transparenz und die Möglichkeit, Entscheidungen in Echtzeit gemeinsam umzusetzen. Durch die Einrichtung einer kollaborativen Umgebung können Unternehmen in andere wertschöpfende Geschäftsbereiche übergehen.

Achten Sie bei der Untersuchung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und Automatisierung darauf, die Empfindlichkeiten des gewählten Modells in Bezug auf Aktivität und Produktivität zu verstehen. Angesichts einer nahezu endlosen Anzahl verfügbarer Optionen ist es am besten zu verstehen, welche Variablen den größten Einfluss auf Ihre aktuelle Situation haben und wie sich eine Änderung auf andere sowohl positiv als auch negativ auswirken könnte.

Kurz gesagt, bevor Sie sich auf das große Abenteuer der heutigen Technologien begeben, sollten Sie die zugrunde liegenden Geschäftsziele verstehen, bevor Sie große Budgetverpflichtungen eingehen. Auf diese Weise ersparen Sie sich viel Schmerz und Leid und erhalten gleichzeitig die Möglichkeit, einen agilen Rollout zu strukturieren, der sich auf den Geschäftswert konzentriert, und gezielte Metriken basierend auf den Geschäftsergebnissen festzulegen.

Joe Bellini ist Chief Operating Officer bei One Network Enterprises, Anbieter einer KI-fähigen Unternehmensnetzwerkplattform.


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