Wir stehen vor einem großen Durchbruch in der Supply-Chain-Transparenz

Stellen Sie sich vor, Sie hätten totale Echtzeit-Informationen über den Zustand Ihrer physischen und mentalen Gesundheit. Sie liefen mit ständig aktualisierten Daten zu allen Vitalwerten, kontinuierlicher Blutanalyse, Stressmessungen, alerted auf frühe Anzeichen von Krebs oder Infektionen herum.

In gewisser Weise sind wir nicht meilenweit davon entfernt – wir haben Full-Body-CT-Scans, Fitbits für Schrittzähler, Gym-Monitore für Herzschlag, und mehr. Aber stellen Sie sich vor, absolut alles, was Sie über Ihre Gesundheit wissen wollen, wäre kontinuierlich, vollständig und in Echtzeit verfügbar. Was würden Sie tun?

Sie würden bestehende oder drohende Probleme korrigieren. Gewohnheiten und Lifestyle ändern, um spezifische Risiken anzugehen. Statt mit vager Hoffnung auf Alkohol zu verzichten oder vegan zu gehen, wüssten Sie genau, worauf Sie zielen müssen – und könnten sich (relativ) entspannt um den Rest kümmern.

Ein ähnliches Szenario existiert in Supply-Chain-Transparenz. Supply-Chain-Aktivitäten sind mehr instrumentiert und gemessen als je zuvor. Point-of-Sale-Daten tracken exakt, wie viele schwarze Hemden Größe M gestern verkauft wurden, meshen dann mit Inventory-Management-Technologie, um Demand Predictions zu generieren, die dann Produktion von mehr (oder weniger) anstoßen. Qualitätserträge von Maschinen auf dem Shopfloor werden ständig gemessen. IoT-Geräte bedeuten, Equipment und Assets können ihren Zustand wie nie zuvor reporten.

Wir verfehlen das Ideal jedoch noch: wo all die multitudinösen beweglichen Teile einer Lieferkette sichtbar sind, im Detail, die ganze Zeit, sofort. Wenn wir das erreichen, könnten wir die gleichen smarten Moves machen wie bei der Gesundheit – Risiko hier antizipieren; Fett dort trimmen; Issue abschalten, bevor es zum Problem wird. Gleichzeitig müssten wir keine Zeit und Angst darauf verschwenden, Dinge zu monitoren, die in Ordnung sind.

Interessanter Gedanke, ja? Eine wunderbare Aussicht. Und tatsächlich: Sie ist näher an der Realität als je zuvor. Tatsächlich näher, als Sie denken mögen.

Aktuelle Situation: Wir haben fantastisch präzise Informationen schnell verfügbar über allerlei Dinge in der Lieferkette, aber diese Datenerfassungs-Knoten sind wie eng fokussierte Spotlights auf einer ansonsten dunklen Bühne. Die hellen Spots umfassen Fabriken, Distributionszentren und Stores, aber es ist viel härter, gute Infos über Waren in Bewegung zu bekommen. Wenn eine Sendung jener schwarzen Hemden in M auf einen LKW oder, noch mehr, ein Schiff verladen wird, wird es dunkel. Es gibt allerlei Diskontinuitäten in den Daten, die essenziell für besseres Supply-Chain-Management sind.

Während Infos über Goods-in-Transit oft irgendwann verfügbar werden, bringt Historical Data nur begrenzt weiter. Wir leben in einer volatilen Welt mit ständig wechselnden Faktoren, die die Lieferkette beeinflussen. Was ich und meine Kollegen angestrebt haben, ist eine Serie technologischer Fähigkeiten, die eine Lösung darstellt, die Supply-Chain-Praktikern erlaubt, Standort, Trajektorie und Historie von allem und jedem in Bewegung zu sehen – wahre, totale Transparenz.

Die Technologie, die das ermöglicht – vernetzte Geräte, die zellulare, Netzwerk- und satellitenbasierte Positionierungsmethoden kombinieren – ist nicht besonders neu; neu ist, dass sie erschwinglich ist und ohne externe Stromquelle viel länger operieren kann als zuvor, nutzt traditionelle (2G, 3G) Netze, aber auch neu aufkommende Konnektivitätskanäle wie NB-IoT, Sigfox, LoRa. Jetzt können Sie ein Tracker unter 50 $, der minimalen Strom aus einer Batterie zieht, an alles anbringen, was Sie wählen. Das Device liefert einen konstanten Strom an Informationen an unsere Plattform – ähnlich wie Blut alle Gesundheitsindikatoren für Ihren Körper liefert. Mit dieser Lösung sehen Sie Standort Ihrer Waren online, offline und von Modality zu Modality, überall, jederzeit während der gesamten Reisedauer. Ein solcher kontinuierlicher Informationsfluss hilft zu reagieren, wenn Verspätung oder ungeplantes Event eintritt, und notifiziert den Rest der Kette, um Disruption zu minimieren. Zum ersten Mal transformieren wir Track-and-Trace-Transparenzanfragen in einen Service.

Sagen wir, Sie haben eine Schachtel Zahnbürsten, hergestellt in Brasilien, bestimmt für ein Walmart in den Chicago Suburbs. Wir können diese Box von der Fabrik zum LKW, zum Boot, zurück auf LKW, zum Distribution Center und schließlich zum Receiving Dock bei Walmart tracken – zu jeder Zeit und in Echtzeit.

Früher war das keine attraktive Proposition, weil Zahnbürsten ein Low-Margin-Item sind (teurer Tracker = Extravaganz) und Walmart nicht allzu pingelig war, wann ihre Zahnbürsten ankommen. Jetzt sind Tracker nicht nur für ein Lowly Item wie eine Zahnbürstenschachtel erschwinglich; Walmart diktiert engere und engere Lieferzeitfenster, mit Strafen für den Supplier bei zu spät oder sogar zu früh Lieferung.

In einem anderen Szenario wird die Zahnbürstenschachtel an einen Mom-and-Pop-Store in Jakarta geliefert und nimmt den letzten Leg auf einem Dreirad-Tuk-Tuk. Echtzeit-Tracking ist hier wichtig, um ohne Third-Party-Reporting sicher zu sein, dass die richtige Produktmenge am richtigen Ort ist – redundant Inventory vermeidend.

Zwei drastisch unterschiedliche Beispiele, beide aus realer Erfahrung. Beide zeigen, wie kontinuierlicher Zugriff auf Echtzeit-Status Ihrer Waren auf diesem hohen Exaktheitsgrad multiple Kosten verhindert.

Wir sind noch nicht im Nirwana. Die Art, wie all diese wunderbaren Echtzeit-Daten von Menschen konsumiert werden, ist entscheidend. Aktuell finden sich viele Visibility-Daten in multiplen Systemen, verteilt über das gesamte Enterprise und darüber hinaus, in Händen von Supply-Chain-Partnern über Zeitzonen, Sprachen und Kontinente – schwer zu kollationieren.

Daten müssen an einem Ort intelligent verdaut und genutzt werden. Sie brauchen auch Kontext. Zu wissen, mein Cholesterin ist 200, ist nutzlos, außer ich weiß, was es letzte Woche war und was es sein sollte. Gleiches gilt: Inventory Management Software könnte Alert triggern, wenn Produktzyklus > 20 Tage, aber vielleicht ist alles unter 30 okay, oder der richtige Wert jetzt ist 7 Tage, weil Peak Season. Alles muss gegen einen Plan verglichen werden, sonst sind alle Daten der Welt virtuell nutzlos.

Was wir schaffen – via smarte, erschwingliche Tracking-Devices verheiratet mit Fähigkeiten einer intelligenten Datenplattform – ist eine selbstheilende Supply Chain. Jetzt haben Sie die Kapazität zu korrigieren, reagieren, puffern – reaktiv und proaktiv. Sie können Inventory erhöhen, wenn Demand höher als geplant. Routen anpassen bei Streik an einem Port oder Monsun in Fertigungslocation. Carrier-Nutzung on the fly tweaken auf Trucking-Kapazitätsschwankungen. Am wichtigsten: Volatilität in Ihrer Supply Chain dämpfen, indem Sie Issues antizipieren und darauf reagieren, die wirklich zählen. On top: Historical Collected Data steigert Planning Efficiency dramatisch, reduziert teure Puffer, die Customer Dissatisfaction verhindern.

Wäre doch nur konstant intelligentes Managen unserer Gesundheit so nah an der Möglichkeit.

Angel Mendez ist Chief Operating Officer bei HERE Technologies.