Inhaltsverzeichnis 1. Verbundene Etiketten und Tags 2. Computerized Maintenance Management Software (CMMS) 3. Enterprise Asset Management (EAM) 4. Mobile Inspektions-Apps 5. Facility Management (FM) Software Intelligentere Wartung beginnt hier Häufig gestellte Fragen Kernaussagen Wartungssoftware

Künstliche Vision entstand als eine der neuesten KI-Technologien, um industrielle Ausrüstung mit der Fähigkeit auszustatten, zu sehen, zu analysieren und Manufacturing-, Qualitätskontroll- und Asset-Safety-Aufgaben zu managen. Dank zahlreicher Vorteile ist sie zu einem essenziellen Teil der heute me

Heute wollen Unternehmen Produktionsperformance maximal optimieren für beste Ergebnisse. In einer Zeit, in cui Industrie Richtung digitaler, intelligenter Zukunft strebt, entstehen Techniken und Strategien für höchste Produktions-effizienz bei niedrigsten Kosten. Auch als „Lean Production“ bekannt –

Aktuell muss der Industriesektor viele Herausforderungen bewältigen: Digitalisierung, Marktglobalisierung, neue Produktions- und Kommunikationsflüsse. Daher ist der Industrie-4.0-Begriff Teil unseres Alltags geworden – eröffnet vielfältige Chancen für alle Business-Typen in der Industrie. Diese Revo

Industrielle Instandhaltung hat sich über die Jahre zu einem Schlüsselelement entwickelt, um maximale Produktion mit bester Qualität bei niedrigsten Kosten zu erreichen. Für jeden Operator im Wartungsteam ist die detaillierte Kenntnis des Maschinenzustands fast eine Utopie. Zu wissen, wann bestimmte

In jüngeren Jahren war die Erreichung voller digitaler Integration eines der Schlüsselziele im Energiesektor. Digitale Transformation ist eine unaufhaltsame Tatsache für eine Industrie, die sich weiter Richtung Intelligenz, Automation und maximaler Effizienz bewegen muss. In diesem Artikel zeigen wi

Der Industriesektor steht täglich vor neuen Herausforderungen und Umfeldveränderungen – bei begrenzten Ressourcen, die maximal ausgeschöpft werden müssen, um mehr mit weniger zu erreichen. Das Aufkommen neuer Technologien basierend auf Digitalisierung öffnet ein Fenster an Möglichkeiten und Optimier

Viele Unternehmen nutzen noch konventionelle Methoden für Datenmanagement und basieren Geschäfts- und operative Entscheidungen auf traditionellen Beobachtungsmethoden – die in vielen Fällen weit von datenbasierter Genauigkeit entfernt sind. Solche Methoden führen zu „After-the-fact“-Analysen mit ver

Mehr als 75 % der EU-Gasemissionen stammen aus Energieerzeugung und -nutzung. Deshalb ist eines der Klimaziele für 2030 der Übergang zu sauberer, nachhaltiger Energie. In diesem Kontext ist der Europäische Grüne Deal, der Energieeffizienz priorisiert, Performance verbessert und einen Energiesektor a

Klar ist: Der Einsatz neuester Technologien ist essenziell in der Vierten Industriellen Revolution (Industrie 4.0). Der Weg zur intelligenten Industrie oder Smart Factory erfordert ein neues Organisations- und Steuerungsmodell, das auf neuesten Tech-Trends basiert, um Prozesse zu verbessern, Kosten

Mit der Entwicklung neuer Technologien wie IIoT, Big Data oder Machine Learning hat Industrie 4.0 eine große Chance, industrielle Produktivität systematisch und intelligent zu verbessern. Industrieunternehmen zu digitalisieren ermöglicht: Produktionsniveaus steigern. Wettbewerbsfähigkeit verbessern

Data Analytics wird definiert durch einen Satz von Aktionen: Inspektion, Bereinigung und Transformation von Daten in nützliche, handlungsleitende und verständliche Informationen – mit dem Ziel, wertvolle Schlussfolgerungen für bessere Entscheidungen zu ziehen. Geschäftsaktivität stoppt nie, das Volu

Intelligente Operationen sind bereits Teil unseres Alltags, ohne dass wir es merken. Beim E-Mail-Schreiben schlägt das System regelmäßig genutzte Phrasen vor; beim Chatten erhalten wir Autocomplete-Vorschläge basierend auf vorherigem Verhalten – all das ist angewandte Intelligenz in Technologie. Die

Heute benötigen Unternehmen Transparenz aller Aktivitäten in Liefer- und Produktionskette, um Output-Qualität zu garantieren, Prozesse zu optimieren, Inventare zu managen und pünktliche Lieferungen zu sichern. Rückverfolgbarkeit und Qualitätsmanagement sind entscheidend für die Business-Performance

Heute ist es für den Industriesektor essenziell, neue Einnahmequellen zu erschließen und Services auszubauen, indem IoT zur Überwachung industrieller Assets eingesetzt wird. Die Kenntnis von Betrieb und Status jedes industriellen Assets führt nicht nur zur Verbesserung des Produktionsprozesses im We

Bevor ein Projekt zur Implementierung von MES- und MOM-Systemen in einem Industrieunternehmen startet, wird eine funktionale Analyse empfohlen, die die Unternehmensbedürfnisse ganzheitlich beschreibt. Erfolg oder Misserfolg dieses Projekts hängen von der korrekten Definition der Produktionsanforderu

Die gewaltige Kraft der Technologie transformiert alles. Heute trifft Digitalisierung die industrielle Sphäre mit voller Wucht, formt und erfindet Produkt für Produkt, Unternehmen für Unternehmen, Branche für Branche neu. Smart Industry ist nicht nur ein Konzept – es ist ein Ansatz, der gekommen ist

Nach aktuellen Gartner-Schätzungen werden bis 2023 40 % der Organisationen virtuelle mit physischen Erfahrungen kombinieren, um Mitarbeiterproduktivität und Kundenreichweite zu steigern. Zusätzlich werden Industrieunternehmen bis 2024 Betriebskosten um 30 % senken, indem sie Selbstmanagement-Technol

TL;DR: Die Fertigungs-Ausführungslücke ist der wachsende Raum zwischen dem, was Ihre Business-Systeme planen, und dem, was tatsächlich auf Ihrem Shopfloor passiert. ERP-Systeme planen Produktion gut. Aber sobald… Q1 war ein Proof-of-Concept-Quartal. Nicht nur für die Features, die wir shipped, sonde

Die Fertigung hat sich kontinuierlich weiterentwickelt. Viele Veränderungen der Branche waren inkrementell und manchmal zögerlich. Heute stören digitale Fabriken die Fertigung auf eine Weise, die sich niemand vorstellen konnte. Im Zentrum dieser Disruption stehen fortschrittliche Maschinendaten-Plat