Industrielle Fertigung
Industrielles Internet der Dinge | Industrielle Materialien | Gerätewartung und Reparatur | Industrielle Programmierung |
home  MfgRobots >> Industrielle Fertigung >  >> Manufacturing Technology >> Industrietechnik

Wo Technik die Menschen in Lieferketten überholt:Vier Beispiele

Menschliches Versagen ist vielleicht eines der größten Risiken in der Fertigung. Trotz aller Planungen, Prozesse, Eventualitäten, Qualitätssicherung und ausfallsicheren Implementierungen ist nur ein einziger Fehler einer einzigen Person erforderlich, um Ihren gesamten Betrieb – oder Ihre Lieferkette – zum Erliegen zu bringen. Fragen Sie einfach den Kapitän der Ever Given; das kleinste falsche Manöver kann weltweit Wellen schlagen.

Fehler sind natürlich auch vorprogrammiert. Der Mensch ist von Natur aus nicht unfehlbar. Gerade die Eigenschaften, die uns zu wertvollen Mitarbeitern machen – selbstständiges Denken, Anpassungsfähigkeit, Sozialisation – machen uns auch verwundbar. Wir machen Beurteilungsfehler, wenn sich unser Verhalten geringfügig ändert oder wir nicht genug Schlaf bekommen. Beides kann unsere Genauigkeit und Leistung beeinträchtigen.

Das Problem ist, dass selbst scheinbar kleine Fehler große Probleme verursachen können. Mehr als 80 % der Unterbrechungen der Lieferkette sind auf menschliches Versagen zurückzuführen. Während einige denken, dass Maschinen die Antwort sind – wenn wir nur das gesamte System automatisieren, beseitigen wir die Menschen und die menschlichen Fehler –, ist dies weder realistisch noch ratsam.

Es gibt jedoch zahlreiche Möglichkeiten, wie Technologie dazu beitragen kann, einige der häufigsten menschlichen Fehler in Ihrer Lieferkette zu mindern.

Automatisierte Datenanalyse. Ein einfacher Tastendruckfehler genügt. Jemand gibt falsche Informationen in eine Bestellung oder einen Produktionsauftrag ein oder ändert Parameter zu Durchlaufzeit, Mindestbestellmenge, Kosten oder Sicherheitsbeständen und bringt das System ins Trudeln. Oder vielleicht zieht ein Analyst Daten aus dem ERP oder MRP und gibt sie in Microsoft Excel ab, um eine Szenarioplanung durchzuführen, oder manipuliert sie irgendwie und die Änderung wird irgendwie im System gespeichert. Diese Fehler können in der Lieferkette nach oben und nach unten wandern – eine Änderung der Vorlaufzeit kann einen Kunden dazu veranlassen, mehr Produkte zu bestellen, was einen Bullwhip-Effekt in der Kette nach oben sendet.

Automatisierung kann helfen, dieses Problem zu lösen, indem die manuelle Datenbearbeitung reduziert und geeignete Parameter vorgeschlagen werden. Mit Produktionsdaten, die in einem geschlossenen System gesammelt, integriert und analysiert werden, kann eine digitale Fertigungssoftwareplattform dazu beitragen, die Notwendigkeit der manuellen Eingabe von Schlüsseldatenpunkten zu reduzieren und eine Verknüpfung mit den strategischen Zielen und KPIs Ihres Unternehmens herzustellen, um Sie vorher auf Anomalien zu achten und darauf aufmerksam zu machen Sie haben die Chance, die Werkstatt zu verlassen. Mit fortschrittlicher Datenanalyse können digitale Planungssysteme auch Berichte erstellen und Empfehlungen zu Parametereinstellungen basierend auf Erkenntnissen aus historischen und Echtzeitdaten geben. Es zeigt Ihnen, wie sich die Dinge ändern, und bietet Ihnen einige Optionen, um Aktualisierungen vorzunehmen – aber es liegt immer noch in den Händen des menschlichen Bedieners.

Fehlerbenachrichtigungen. Menschliche Fehler in der Produktion können von falschen Maschineneinstellungen bis hin zu verlegten oder versehentlich zerstörten Materialien, übersprungenen Prozessschritten oder Kontamination reichen. Diese Fehler können extrem kostspielig sein und zu Geschäftsverlusten oder Produktrückrufen führen, die finanziell verheerend sein können, ganz zu schweigen von der Gefährdung der Endbenutzer.

Es gibt drei Möglichkeiten, wie Automatisierung diese vermeidbaren Produktionsfehler eliminieren kann. Erstens können IIoT und digitale bildbasierte Nachverfolgung von Materialien dazu beitragen, dass Rohstoffe und Fertigwaren genau und angemessen transportiert und gelagert werden. Zweitens können digitale Standards der Arbeitstechnologie eine Grundlage für die genaue Erledigung von Aufgaben bilden, die dann verwendet werden kann, um Mitarbeiter zu schulen, ihre Arbeit zu überprüfen und sie sofort zu benachrichtigen, wenn sie nicht eingehalten wird. Schließlich kann eine computergestützte visuelle Inspektion helfen, alle Teile zu erkennen, die nicht konform sind und die es passieren, damit sie aus der Linie entfernt werden können.

Transportplanung. Mit überfüllten Häfen auf der ganzen Welt, einem anhaltenden Lkw-Mangel und möglichen wetterbedingten Problemen im Winter kann die Versandlogistik ein Albtraum sein. In vielen Fällen werden sie beide von Menschen verursacht und müssen von Menschen korrigiert werden, die möglicherweise nicht über alle Informationen verfügen, die sie benötigen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Hier kann die Supply Chain Control Tower-Technologie helfen. Durch die Implementierung einer Control-Tower-Lösung können Hersteller Echtzeit-Einblicke in die Versandsituation gewinnen und Alternativen identifizieren, um größere Verlangsamungen beim Empfang von Rohstoffen und bei der Verteilung von Fertigwaren abzumildern. Indem Ihnen die Daten zur Verfügung gestellt werden, um Probleme zu erkennen und Was-wäre-wenn-Szenarien zu planen, kann die Automatisierung der Lieferkette dazu beitragen, menschliche Fehler im Versand zu erkennen, bevor sie Probleme verursachen, und Ihnen helfen, Möglichkeiten zur Schadensminimierung zu finden.

Inventarverwaltung. Die Reduzierung menschlicher Fehler durch Technologie vermeidet nicht nur Fehler, die Störungen und Kopfschmerzen verursachen können, sondern kann auch Millionen von Dollar einsparen. In einem Fall suchte ein großer Hersteller von Lebensmittelverpackungen nach Möglichkeiten, seine Produktionsplanung und Bestandszuteilung zu automatisieren. Bei der Analyse seines aktuellen Systems mit manuellen Einstellungen und Tabellenkalkulationen fand das Unternehmen eine Vielzahl von Fehlern, und sein implizierter Service-Level lag in den 60er Jahren. Nach der Implementierung einer Fertigungsanalyse- und Optimierungsplattform zur Analyse von Tausenden von SKUS in sechs Vertriebszentren und über 60 Einrichtungen konnte das Unternehmen sein Serviceniveau um bis zu 95 % verbessern und seinen Lagerbestand um die Hälfte reduzieren, was einen Umsatz von mehreren zehn Millionen Dollar bedeutete von Lagerbeständen, die sonst nur brachliegen.

Bei so viel Unsicherheit in der Branche zwischen Arbeitskräftemangel, Transportherausforderungen und schwankender Nachfrage und Angebot müssen Hersteller nach Möglichkeit die Kontrolle über ihre Lieferkette erlangen. Bei vielen Fehlerpunkten im Zusammenhang mit menschlichem Versagen ist es wichtig, diese Risiken jetzt mehr denn je zu reduzieren.

Die Implementierung einer Technologie, die Analysen und Automatisierung nutzt, um einige der häufigsten Fehler zu vermeiden, ist der beste Weg, um in einer dynamischen, sich schnell ändernden Umgebung zu überleben und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Ken Koenemann ist Vice President of Technology and Supply Chain Practices der TBM Consulting Group, zu der auch Dploy Solutions gehört.


Industrietechnik

  1. Das Ende der Single-Source-Lieferketten
  2. Vier Lektionen nach der Pandemie für E-Commerce-Lieferketten
  3. Belastbarere globale Lieferketten schaffen
  4. Drei Möglichkeiten, wie Blockchain Lieferketten stärken kann
  5. Drei Möglichkeiten, wie IoT die Lieferketten im Einzelhandel in dieser Weihnachtszeit unterstützen wird
  6. Wie KI globale Lieferketten verändert
  7. Wie man die Vielfalt in Lieferketten fördert
  8. Autonome Lieferketten sind in Sicht
  9. Können US-Lieferketten vor Cyberangriffen geschützt werden?
  10. Vier Risiken, denen die meisten Lieferketten ausgesetzt sind, und sechs Möglichkeiten, sie zu bewältigen