Wie digitale Zwillinge Lieferketten helfen, jeden Sturm zu überstehen

Es sind die Nachrichten, die jeder Supply-Chain-Manager fürchtet:Ein Hurrikan bildet sich im Golf von Mexiko oder im Atlantik, der bald auf Land treffen wird.

Unzählige Gedanken kommen einem in den Sinn. Was sind die möglichen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen, Ihre Kunden, Ihr Logistiknetzwerk? Greifen Sie nach Richtlinienhandbüchern und Ordnern für Kontinuitätspläne? Oder suchen Sie einen digitalen Zwilling Ihrer Lieferkette, um Ihre Reaktion zu optimieren?

Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Abbildung der Lieferkette. Sein Zweck besteht darin, eine schnellere und konsistentere Analyse von Faktoren zu ermöglichen, die sich auf Nachfrageprognosen, Bestandsverwaltung und Erfüllung bei eingeschränktem Angebot auswirken. Diejenigen, die sich auf unzusammenhängende Tabellenkalkulationen und das „Bauchgefühl“ verlassen, verpassen die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz und ihre Fähigkeit, Daten nach Mustern und Trends zu durchsuchen. Ihnen fehlt die Fähigkeit, Szenarien und Simulationen auszuführen, um sich auf Eventualitäten vorzubereiten. Optimierungsalgorithmen werden codiert, um Schlüsselziele zu erreichen:Gewinnmaximierung, Kostenminimierung, Erfüllung der Nachfrage der Schlüsselmärkte, um nur einige zu nennen. „Bauchgefühl“ allein kann nicht die gleichen Ergebnisse erzielen.

Integrierte Supply-Chain-Anwendungen wie ein digitaler Zwilling erstellen Modelle zur Vorhersage des Kundenverhaltens auf der Grundlage historischer Transaktionen. Die Übung berücksichtigt den saisonalen Charakter der Modellierung von Nachfrageschwankungen. Die Ergebnisse können dann an vergangene Wetterereignisse angepasst werden. Dadurch müssen sich Manager nicht erst mühsam Daten zusammenstellen.

Wenn ein großes Unwetter droht, ist viel Arbeit nötig, um die verfügbaren logistischen Möglichkeiten zur Anbindung von Versorgungspunkten, Lagerbeständen und Kunden zu ermitteln. Ein digitaler Zwilling macht es überflüssig, sich Gedanken darüber zu machen, welche Routen und Fahrspuren von den Spediteuren bei jedem Ereignis erfüllt werden müssen. Es kann den Logistikplan sofort an das aktuelle Szenario anpassen. Routen, die aufgrund von schlechtem Wetter nicht gefahren werden können, können vorübergehend geschlossen werden, wobei der Optimierungsalgorithmus sie umleitet.

Die Fähigkeit eines Unternehmens, Szenarien während eines Sturms oder eines anderen wetterbedingten Ereignisses zu modellieren, hängt von der Kenntnis der geeigneten Lagerbestände ab. Ausgestattet mit diesen Informationen kann es Entscheidungen über den Nachschub treffen, um mit den Veränderungen der Kundennachfrage Schritt zu halten. Mit der richtigen Bestandsaufnahme und Modellierung kann eine effektive Planung im Voraus erfolgen, um die negativen Auswirkungen von katastrophalen Wetterereignissen zu mildern.

Die Tendenz während eines kritischen Wetterereignisses besteht darin, sich auf Kosten aller anderen kurzsichtig auf das betroffene Gebiet zu konzentrieren. Das Problem spiegelt die Vernetzung der Lieferketten wider. Ein Unternehmen kann Lagerbestände von einem Bereich in einen anderen umleiten, indem es rationalisiert, dass es ein unmittelbares Problem angehen muss. Aber eine kurzfristige Luxation kann zu einer größeren Störung führen, von der es Monate dauert, sich davon zu erholen.

Bei der Reaktion auf ein einzelnes Ereignis ist es wichtig, den Blick auf die Gesundheit der gesamten Lieferkette nicht zu verlieren. Ein digitaler Zwilling, gepaart mit der richtigen Optimierungsstrategie, kann dazu beitragen, dass alle Kompromisse im Voraus bewertet werden. Nur dann kann ein Unternehmen den Betrieb während eines Sturms steuern und erfolgreich überstehen, anstatt von Störungen in der Lieferkette zum Opfer zu fallen.

Patrick Long ist Direktor bei Opportune LLP Prozess &Technologie üben.