Internet der Dinge-Technologie
Der Befehlssatz der Allen-Bradley ControlLogix und CompactLogix Controller ist sehr umfangreich. Es ist daher keine Überraschung, dass es viele Anweisungen gibt, die der durchschnittliche Benutzer nie verwendet oder gar nicht kennt. Die Split-Range Time-Proportioning-Anweisung, abgekürzt SRTP, bilde
Anpassung an die digitale Transformation Es gibt viele Trends der digitalen Transformation in der Fertigung. Additive Fertigung, vernetzte Geräte, Cloud-Services und mehr helfen Unternehmen, in einer sich ständig verändernden Welt die Kontrolle zu behalten. Viele Unternehmen sprechen über digitale T
Anpassung an die digitale Transformation Es gibt viele Trends der digitalen Transformation in der Fertigung. Additive Fertigung, vernetzte Geräte, Cloud-Services und mehr helfen Unternehmen, in einer sich ständig verändernden Welt die Kontrolle zu behalten. Viele Unternehmen sprechen über digitale T
In den Anfangstagen von Computern nutzten Wissenschaftler sie hauptsächlich für einfache mathematische und logische Operationen. Dann entwickelten sich Computer langsam weiter, um komplexe Berechnungen, aufwendige Problemlösungen und das Informationsrückgrat der Welt zu bilden. Jenseits des traditio
Einen Industriemotor starten Ein industrieller Motorschutzschalter ist ein Gerät, das die erforderliche Leistung für einen dreiphasigen Asynchronmotor zum Starten bereitstellt. Jeder Elektromotor zieht den meisten Strom (fünf- bis sechsmal Nennstrom), wenn der Motor blockiert ist. Während der Startp
Diese kurze Serie behandelt Treiber der digitalen Transformation. Unten finden Sie Links zu vorherigen Artikeln der Serie. Treibt 3D-Druck die digitale Transformation weiter an? Die Beziehung zwischen Predictive Maintenance und digitaler Transformation Wie man Daten nutzt, um die digitale Transform
Deep Learning ist ein unschätzbares Werkzeug im Arsenal von Datenanalysten mit neuen Anwendungen in verschiedenen Bereichen, einschließlich industrieller Anwendungen. Das grundlegende Funktionsprinzip von Deep Learning ist die Nutzung großer Datenmengen, um ein Modell zu erstellen, das präzise Vorhe
Mit zunehmender Automatisierung in der Fertigung steigt auch der Bedarf und Nutzen von Fernzugriff auf Steuerungssysteme und Daten. In der Prozessindustrie ermöglicht Fernzugriff Bedienern und Ingenieuren, Geräte zu steuern, Daten zu analysieren und Systeme von Laptops, Smartphones oder Tablets aus
Autonome Wartung ist ein Konzept, das in verschiedenen Branchen angewendet wird, in denen tatsächliche Maschinenoperationen auf der Fertigungsebene stattfinden. Im Wesentlichen funktioniert diese Wartungsart dadurch, dass die Maschine die potenzielle Ausfallursache erkennt und die notwendige Wartung
Was ist Mean Time to Recovery (MTTR)? In der Automatisierungssoftware ist MTTR (Mean Time to Recovery) eine Metrik, um zu bestimmen, wie einfach Geräte diagnostiziert und in den automatischen Betrieb zurückversetzt werden können. MTTR ist die durchschnittliche Zeit, um eine Maschine in einen produkt
Data Lake und Big Data sind zwei moderne Begriffe, die oft missverstanden und falsch verwendet werden. Aufgrund der implizierten großen Datenmengen werden diese Begriffe manchmal synonym verwendet. Doch Data Lake und Big Data sind unterschiedlich, auch wenn ihre aktuellen Definitionen noch nicht vol
Computational Fluid Dynamics (oft abgekürzt CFD) wird in verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt. Von effizienten Wegen, einen SoC (System on a Chip) kühl genug zu halten, bis hin zur Unterstützung von Rennwagen, um noch einige Sekunden zu sparen – CFD bleibt ein mächtiges Werkzeug für Sim
Seit dem Aufkommen von Big Data hat die moderne Informatik neue Fähigkeiten und Verarbeitungsleistungs-Benchmarks erreicht. Heutzutage ist es nicht ungewöhnlich, Anwendungen zu finden, die Datensätze von 100 Terabyte oder mehr erzeugen – was als Big Data gilt. Bei solch großen Datenmengen ist es lei
Industry 4.0 – oft als vierte industrielle Revolution bezeichnet – bringt eine Welle der Digitalisierung, die jeden Facette der Supply Chain reshaped. Von Echtzeit-Datenerfassung bis KI-gestütztem Decision-Making liefert es beispiellose Transparenz, Effizienz und Agilität. Industry 4.0: Das digitale
Industrial Internet of Things (IIoT) verschmilzt IT und OT in ein einzelnes Ökosystem, aber OTs einzigartige Anforderungen bedeuten, dass es nicht sicher das gleiche patch-zentrische Sicherheitsmodell wie IT adoptieren kann. Ein disziplinierter Threat Analysis-Ansatz bietet eine resilientere, kosten
Einleitung Über das letzte Jahrzehnt hat Technologie praktisch jeden Sektor neu geformt – Kommunikation, Transport, sogar persönliche Beziehungen. Im Gesundheitswesen ist der Impact noch profundere, verwandelt Routineversorgung in ein datengetriebenes, KI-optimiertes Ökosystem. Der Healthcare-Tech-H
Die Fertigung befindet sich inmitten einer tiefgreifenden Transformation. Outsourcing-Druck und rasante Automatisierungsadoption formen Produktionslinien um, während Werksschließungen in Michigan und Ohio berechtigte Sorgen um Jobsicherheit auslösen. Vorwärts: Keine Rückkehr in die Vergangenheit Arb
Da die Zahl tech-affiner Nutzer steigt, ist Public-Access-Computing für Organisationen across Education, Retail, Banking, Healthcare und Libraries essenziell geworden. Gemeinsame, internetbasierte Workstations sind in diesen Sektoren nun ein häufiger Anblick. Diese Geräte liefern sofortigen Zugang z
Cloud Computing ist zum Rückgrat moderner IoT-Lösungen geworden und bietet mehr als nur Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen. Im Folgenden brechen wir drei Schlüsselwege herunter, wie die Cloud IoT-Initiativen Mehrwert verleiht. Wesentliche Cloud-Vorteile für IoT #1 Die Cloud ermöglicht nahtlose
Dezentralisierung war lange ein Eckpfeiler menschlicher Gesellschaft, beginnend in kleinen neolithischen Gemeinschaften, in denen jedes Mitglied der Gruppe rechenschaftspflichtig war. Diese eng verbundenen Gesellschaften basierten auf gegenseitigem Vertrauen und kollektiver Verantwortung, was zentra
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