Von obsolet zu fortgeschritten: Supply-Chain-Transformation für Geschäftswachstum meistern

Im Pandemie-Zeitalter bewegt sich das Wachstum der Weltwirtschaft bereits in langsamem Tempo. Eine veraltete Lieferkette kann Ihr Geschäft weiter ausbremsen. Generell kann eine bestehende Supply-Chain-Funktion innerhalb von fünf bis sieben Jahren obsolet werden. Unternehmen müssen Tools adoptieren, die ein agileres System antreiben – und ihre veralteten Supply-Chain-Komponenten und obsoleten Praktiken loswerden.

Der Shift von obsoletem zu fortgeschrittenem Supply-Chain-Prozess begann mit „Industry 4.0“ – der Digitalisierung der Fertigungsindustrie. Danach haben integrierte Optimierungsstrategien basierend auf Advanced Analytics, Blockchain und KI in der Supply-Chain-Industrie zu Supply Chain 4.0 geführt. Es hat die nächste Transformationsstufe im Supply-Chain-Management bewiesen.

Organisationen, die noch auf traditionelle Supply-Chain-Praktiken setzen, werden bald – wenn nicht bereits – Schwierigkeiten haben, End-to-End-Prozesse zu straffen.

Bestandsobsoleszenz

Bestand am Ende seines Produktlebenszyklus, der aufgrund null Nachfrage über langen Zeitraum nicht verkauft wurde und ohne Möglichkeit einer zukünftigen Rendite durch Verkauf ist, wird als obsolet bezeichnet. Dieser Bestand sollte im Bilanzansatz als Working Capital verbucht und abgeschrieben werden.

Versäumen Unternehmen, den Abwärtstrend der Nachfrage zu erkennen, müssen sie möglicherweise große Verluste mit schwerem obsoletem Bestand hinnehmen. Neben obsoletem Bestand kann auch Überbestand Folge schnell wechselnder Konsumententrends sein. Unternehmen müssen ihre Bestandsauffüllungsstrategien regelmäßig überwachen und neu ausrichten. So geht’s:

• Sofort handeln. Unternehmen müssen handeln, bevor Überbestand obsolet wird. Ist der Bestand im obsolet-Stadium, ist es zu spät, um ihn profitabel zu machen.

Es ist entscheidend, Bestand über seinen Lebenszyklus zu tracken und zu bestimmen, wann Verkäufe zu sinken beginnen. Dieser Rückgang sollte jedoch nicht auf Saisonalität zurückzuführen sein. Entscheiden Sie zum richtigen Zeitpunkt über Maßnahmen. Die Nachfrage kann durch Prüfung der Nachbestellparameter überprüft werden.

Falls Sie feststellen, dass prognostizierte Nachfrage niedriger ist als aktueller Bestand, nutzen Sie zunehmend Marketing-/Verkaufsstrategien, um Verkäufe zu steigern, bevor der Bestand obsolet wird.

Es geht also um effektive Bestandsrichtlinien und die Bestimmung tatsächlicher Kundennachfrage.

• Bestand liquidieren. Einige Unternehmen lagern ihren obsoletem Bestand weiter in Lagerhäusern, um ihn nicht als Aufwand in ihren Buchhaltungsbüchern behandeln und das Abschreiben im Finanzbericht vermeiden zu müssen.

Fortgeschrittene Technologien, Integration von Blockchain und KI, können den Prozess des Trackens eines Produktlebenszyklus leicht automatisieren. Diese Automatisierungsprozesse nutzen fortschrittliche Algorithmen, um exakte Nachfrage vorherzusagen und Bestandsmanagement-Teams zu helfen, Bestand in der richtigen Menge zu halten. Deshalb hilft Automatisierung, Replenishment anzupassen, um Überbestand zu vermeiden.

• Komponentenobsoleszenz managen. Komponenten in einer Lieferkette werden veraltet, wenn Originalhersteller entscheiden, sie aufgrund geringer Nachfrage nicht weiter zu produzieren. Neben reduziertem Gewinn können eingestellte Technologien Hersteller veranlassen, die Produktion einzustellen. Aber es ist nicht das Ende. Wenn es zurück in die Produktion geht, sollte das Produkt als neuer Artikel behandelt werden.

Bis dahin: Reduzieren Sie die Anzahl veralteter Produkte aus Ihrem Lager.

• Produktlebenszyklen mit Nachfrage abgleichen. Verbraucher wollen immer wieder bessere, upgegradete Produkte – was zu verkürzten Komponentenlebenszyklen führt. Smartphones und Haushaltselektronik sind gute Beispiele. Etwa ein Drittel dieser Käufe resultiert aus Konsumentenwunsch nach Upgrades. Häufige Launches mit neuesten Technologien können den Lebenszyklus mancher elektronischer Komponenten verkürzen.

Komponentenobsoleszenz

Als Nächstes brechen wir Best Practices zum Management von Komponentenobsoleszenz herunter:

• Design strategisch planen. Sie müssen mit Ihrem Produktdesign-Team eine Strategie formulieren, die hilft, Komponentenobsoleszenz effektiv zu managen. Dafür: Besseren Einblick in Produktlebenszyklus-Prognose basierend auf entscheidenden Informationen gewinnen. Man kann planen, Spec-in-Items zu vermeiden, die bald veralten. Das senkt das Obsoleszenzrisiko in der Produktionsphase.
• Praxisnahe Managementprogramme nutzen. Jedes Produkt ist einzigartig mit seiner Nachfrage, Marktposition, Komponenten-Sourcing-Strategie und diversen anderen Basen. Daher gibt es keine One-Size-Fits-All-Lösung für Komponentenobsoleszenz-Management. Wenn ein Unternehmen praxisnahe Komponentenobsoleszenz-Programme zusammen mit historischen Daten implementiert, ist das sehr hilfreich, um Überbestandskomponenten zu erkennen. Diese Programme helfen auch, Komponenten zum besten Preis zu liquidieren und beste Lageroptionen bereitzustellen.
• Nein zu veralteter Technologie sagen. Ist es wirklich möglich, neue und fortschrittliche Technologien an Verbraucher durch obsolete und zeitintensive Systeme zu liefern? Die Antwort ist klar: Nein. Supply-Chain-Unternehmen können sich nicht auf veraltete Prozesse verlassen.
• Service-Provider-Vorteile nutzen. Ein Supply-Chain-Service-Provider kann Sie bei Komponentenbestandsmanagement, Tracking jeder Produktionsphase, Nachfrageprognose, Bestandsabsicherung in Lagern und Erreichen höchster Industriestandards mittels fortschrittlicher Technologien unterstützen. Das stellt sicher, dass die richtigen Komponenten in richtigen Mengen für die Fertigung verfügbar sind und keine obsoletem Komponenten gelagert werden.

Supply Chain 4.0

Modernes Supply-Chain-Management fokussiert auf drei Bereiche:

• Effizienz durch Automatisierung. Fertigungsunternehmen nutzen Blockchain, Internet of Things und Data-Integration-Technologie zusammen, um ein neues Supply-Chain-System zu bauen. Sie werden jede monotone Aufgabe in Supply-Chain-Prozessen digitalisieren oder automatisieren – mittels computergestützter Verträge und Robotertechnologien. Das macht Supply-Chain-Systeme zeiteffizient, frei von Papierarbeit und menschlichem Eingriff. Analoge Dokumente und Master-Datenbanken sind sicherer denn je.

Solche Datenbanken sind erforderlich, um neueste Analysetools basierend auf Machine Learning und Automatisierung zu nutzen. Konsistente Erweiterung des Datenpools ermöglicht akkurate Echtzeit-Optimierungen.

• Agilere Operationen. Lieferketten, integriert mit KI, Blockchain und IoT-basiertem Datenmanagement, können effizienter auf On-Demand- und agile Supply-Chain-Operationen zusteuern. Solche dynamischen Applikationen können interne Faktoren wie Maschinenfehlfunktionen oder Degradation und externe Faktoren wie Verkehr, Wetter, Regulierung etc. in Echtzeit bestimmen.

Blockchain-Technologie kann Supply-Chain- und Logistikmanagement revolutionieren durch „Smart Contracts“. Diese transaktionsbasierten Programme zeigen den Status einer Sendung an jedem Schritt. Sie automatisieren das gesamte System mittels spezifischer Daten abseits des Blockchain-Ledgers.

Ein automatisiertes, blockchain-integriertes Supply-Chain-System kann straffen:

• Lieferantenauswahl
• Supplier Enabled Innovation (SEI) Auswahl
• Kostenmanagement
• Routing und Dispatching
• Transaktionen und Austausch

Daher beinhalten neue Technologien engagiertere Jobs ohne menschlichen Eingriff. Der einzige Bedarf für menschlichen Eingriff wird sein für Aufbau und Wartung digitalisierter Systeme in der Supply Chain – wie KI-Experten, Blockchain-Entwickler, Data Scientists, Robotik-Ingenieure, IoT-Techniker etc.

• Insightful Data Management. Fortgeschrittenes Supply-Chain-Management erfordert aussagekräftige Daten und deren Management mittels IoT-Sensoren, Scannern und Internetkonnektivität. Solche smarten Produkte liefern Tracking und Recording Updates in Echtzeit und schaffen effizient Datenquellen.

KI und Machine Learning analysieren diese neuen Datensets und können akkurat prognostizieren. Sie werden weiter helfen, Automatisierungspraktiken zu erhöhen und gesamtplanerische Fehler zu reduzieren. So sind Predictive Analytics ein entscheidendes Element.

Um Supply-Chain-Exzellenz mit Kernkompetenz auf allen Ebenen zu erreichen, müssen Organisationen ihre Supply-Chain-Struktur neu bewerten und aktualisieren. Evaluation und Anpassungsfähigkeit mit Perspektive auf Strategie, Prozess und Technologie werden magnificente Ergebnisse bringen.

Dan Weinberger ist CEO von Morpheus.Network.