Vorbeugende Wartung ist eine kritische Funktion der Instandhaltungsabteilung. Anlagen und Maschinen für die Produktion sind das Lebensblut eines Fertigungs- oder Industriebetriebs. Anlagenstillstand bedeutet: Produkte werden nicht hergestellt oder an Kunden geliefert. Hatten Sie das schon mal? Dah

Es gibt viele Vorteile von vorbeugender Wartungssoftware für Fertigungsbetriebe. Doch in vielen Unternehmen sieht das höhere Management Instandhaltung als notwendiges Übel – ein Kostenblock mit geringem Mehrwert. Das Instandhaltungsteam wird manchmal nicht als entscheidender Teil des Unternehmens ge

Gut organisierte Instandhaltungsprogramme haben einen klaren Equipment-Wartungsworkflow (siehe Diagramm). Beispielsweise ein Workflow mit folgenden Schritten: Externe Nutzer oder Kunden senden Wartungsanfragen. Wir planen diese Arbeiten sowie vorbeugende Wartung und erstellen Arbeitsaufträge.

Sie befinden sich im Auswahlprozess für Instandhaltungsmanagement-Software (CMMS) für Ihre Instandhaltung, Reparatur und Betrieb? Das kann eine echte Herausforderung sein! Sie haben die Liste der CMMS-Programme auf eine Handvoll passender Produkte reduziert. Jetzt ist es Zeit für Testphasen der War

Mit der laufenden Senseye-Beta bietet dieser Beitrag eine kurze Einführung in die Nutzung unseres Produkts. Er demonstriert die Einfachheit, Sensoren zu Senseye hinzuzufügen, damit Senseye automatisch beginnt, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Dashboards aufzubauen. Auch wenn Sie noch keine eig

IoT trifft Industrie Vom IoT haben Sie zweifellos gehört – es scheint heutzutage kaum zu übersehen. Nun gibt es auch das Industrial IoT – en vogue, um seine Anwendbarkeit auf den breiteren Industriesektor zu beschreiben. Das IoT wird neue Daten auf bisher unvorstellbare Weise verfügbar machen; es

Maschinenausfälle vorherzusagen klingt großartig (und ist es auch!). Während wir stets versuchen, den Einrichtungsaufwand zu minimieren, ist es wichtig zu verstehen: Vorhersagen werden durch Daten getrieben. Damit Prognosen nützlich und zuverlässig sind, müssen die Daten Ihrer Maschinen in ausreiche

Genauer gesagt: Wie das Industrial Internet of Things die vorausschauende Wartung unterstützt (Maschinen warten, bevor sie ausfallen und Stillstand verursachen). Es ist kein Geheimnis, dass vorausschauende Wartung ein komplexes Thema ist. Die Idee, Maschinen genau dann zu warten, kurz bevor sie aus

In Gesprächen stellen wir oft fest, dass die Begriffe „präventiv“ und „vorausschauend“ gedanklich verschwimmen – doch in Implementierung und realer Wirkung bestehen gravierende Unterschiede. Es ist daher wichtig, beide klar zu definieren, bevor wir auf Vor- und Nachteile eingehen und erklären, warum

Industrie 4.0 und das Internet of Things (oder Industrial Internet of Things, falls Sie das bevorzugen) sind so eng miteinander verknüpft, dass man die Begriffe fast synonym verwenden kann. Täglich gibt es Neuigkeiten zum IoT und wie es alles verändern wird – vernetzte Autos, vernetzte Menschen, ja

Vorausschauende Wartung klingt verlockend: Anlagen instand halten, bevor sie äußere Anzeichen von Ausfällen zeigen und ungeplante Stillstandszeiten (Umsatzverluste) verursachen – und dabei weniger Geld ausgeben als bei einem präventiven Wartungsprogramm, was Rentabilität und Durchsatz steigert. Die

Servitization ist ein relativ neuer Begriff im Industriesektor, gewinnt aber schnell Anhänger – The Manufacturer Magazine widmete ihm sogar eine ganze Konferenzserie. In einem Satz: Das Konzept, dass jedes Produkt/Angebot „as a service“ geliefert werden kann (z. B. pro Stunde oder Einheit) statt als

„Man kann nichts reparieren, das nicht kaputt ist“ war vor vielen Jahren die Philosophie traditioneller Reaktiver Wartung. Hilfe wurde nur gerufen, wenn eine Maschine komplett ausgefallen war. Berichte erstellen, Ersatzteile beschaffen oder bestellen, nötige Wartungsexpertise zusammenziehen – führte

Digitalisierung ist das Buzzword der Stunde. Scheint, als kündige jede Woche ein Industrieunternehmen einen neuen „Head of Digitalization“ an – wie lange bis Harvard Business Review es zum neuen „sexiest job“ ruft, wie einst Data Science (jetzt 6 Jahre her, falls Sie es glauben können)? Industry 4.0

In einem wettbewerbsintensiven Markt kann die Implementierung eines Condition-Monitoring-Programms (CM) den Unterschied machen, um Betriebskosten zu senken. CM verspricht, Maschinenstillstandszeiten zu drücken, Asset-Lebensdauer zu verlängern und Wartungskosten zu senken – hat viel zu beweisen. Doch

Senseye, Anbieter von Predictive-Maintenance-Software, gab heute bekannt, dass es dem Partner EcoSphere von OSIsoft beigetreten ist – einem Leader in operativer Intelligenz –, um sein automatisiertes Condition-Monitoring-Produkt PI-System-Kunden auf ihrer Digitalisierungsreise bereitzustellen. Int

Senseye, das Industriesoftware-Unternehmen, gab heute bekannt, dass seine Technologie- und Methodik-Suite in US-Automobilfertigungsanlagen ausgerollt wird. Senseyes Technologie-Suite Senseye PdM wird von globalen Autoherstellern genutzt, um Maschinenzustand in Echtzeit zu überwachen. Sie erkennt auf

Herausforderung treibt Innovation. Im Offshore-Öl-und-Gas geht es um die richtige Balance zwischen hohen Uptime- und Output-Levels – ohne sicherheitskritische Wartung zu verzögern. Gewinndruck führt manche Anbieter zu Verzögerung nicht-kritischer Wartung. Oft wird Risk Based Inspection (RBI) genutzt

Ausfälle durch Vorhersage von Zustand und Wartungsbedarf industrieller Assets zu verhindern, ist eine massive Herausforderung. Die Data-Science-Welt ist voll von Modellen, die in Realumgebungen scheitern. Was ist der beste Ansatz? Theorie und Praxis In der Theorie sind Theorie und Praxis dasselbe. I

Da Investitionen in Digitalisierungsprojekte wachsen, wächst auch die Zahl gescheiterter Initiativen. Wie maximieren Unternehmen ihre Erfolgschancen? Eine Welle von Digitalisierungsprojekten hat die Industrie in den letzten Jahren erfasst – eine Kombination von Technologien verspricht smartere, prod