Einleitung Ich habe die neue Monitron-Hardware von Amazon Web Services (AWS) untersucht, und obwohl es ein interessantes Angebot sein mag, ist es eigentlich nichts Neues im Bereich der IoT-fähigen Vibrationserfassung. Interessant ist jedoch, dass AWS einen gewissen Vorteil darin sieht, ein solches

In unserem letzten Beitrag haben wir uns mit dem Aufstieg der vorausschauenden Wartung (PdM) befasst und warum so viele Anbieter – und ihre Kunden – weiterhin Fehler machen. Hier werden wir untersuchen, wie wir das, was wir im Laufe der Jahre über Predictive Maintenance gelernt haben, auf alles, was

In unserem letzten Beitrag haben wir uns angesehen, wie wir das, was wir im Laufe der Jahre über vorausschauende Wartung gelernt haben, auf alles, was wir heute tun, angewendet haben. Hier werden wir untersuchen, wie all diese Erfahrung und dieses Verständnis Senseye PdM zum führenden Produkt für vo

In diesem Blog teilen wir einige der Lektionen, die wir sowohl aus erfolgreichen als auch aus erfolglosen PoCs gelernt haben. Wir würden gerne sagen können, dass alle unsere PoCs ihre Endziele der Skalierung erreicht haben, aber dies würde wertvolle Erkenntnisse ignorieren, die wir jetzt teilen könn

In den letzten drei Beiträgen haben wir uns mit dem Aufstieg von PdM befasst, warum so viele Anbieter – und ihre Kunden – Fehler machen und wie wir all das, was wir im Laufe der Jahre über vorausschauende Wartung gelernt haben, auf alles anwenden, was wir heute tun , was Senseye PdM zum führenden Pr

Senseye hat die Einführung von Senseye Ready angekündigt – ein Ökosystem von Partnerprodukten, die eine direkte Integration mit ihrer Senseye PdM-Produktsuite bieten und in unserem Senseye PdM-Starterkit enthalten sind. Ein häufiges Hindernis für Predictive-Maintenance-Projekte ist die Verfügbarkei

Die vierte Die industrielle Revolution hat die Möglichkeit geschaffen, riesige Mengen an Echtzeitdaten aus Herstellungsprozessen zu erhalten, und das Potenzial, fast jede Oberfläche in einen Sensor für die Datenerfassung zu verwandeln. Aber liefert diese Datenfülle das Wissen, das digitale Teams ben

Mit zunehmender Betonung der vorausschauenden Wartung, die als einer der wichtigsten Trends angesehen wird, die die Fertigung im Jahr 2021 und darüber hinaus dominieren werden, wie sollten Hersteller damit beginnen? die Herausforderung angehen, Einblicke in den Maschinenzustand zu bewerten und darau

Wie funktioniert die Fertigung? und andere Industrieunternehmen von traditioneller planmäßiger Wartung zu proaktiver vorausschauender Wartung übergehen? Was sind die ersten Schritte, die erforderlich sind, um diese Transformation zu beginnen? Was sind die verschiedenen Phasen auf dem Weg, vom anfäng

Welche Fallstricke führen zum Scheitern von Predictive-Maintenance-Projekten und wie vermeiden Sie sie? Wie stellen Sie sicher, dass Teams im Rahmen umfassenderer digitaler Transformationsprojekte das Fachwissen zur Zustandsüberwachung und geeignete „Best Practices“ für die vorausschauende Wartung e

Industrieunternehmen durchlaufen eine schnelle Phase der digitalen Transformation, mit erneutem Interesse am Internet der Dinge (IoT), Datenerfassung und intelligenten Analysen, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Wie verändert sich die Rolle des Wartungsmanagers angesichts der zunehmenden Bet

Während die intelligenten Vorteile intelligenter Fabriken weithin anerkannt sind, bauen nur wenige Unternehmen sie von Grund auf neu. Die Mehrheit der Hersteller, die intelligenter werden wollen, beginnen die Reise mit Legacy-Sites und unterschiedlichen Maschinenumgebungen. In diesem Film sprechen A

Im zweiten Teil unserer AWS-Serie untersuchen wir den Wechsel von Amazon in den Markt für vorausschauende Wartung. Amazon hat kürzlich angekündigt, wie ernst es diesen Raum nimmt, und zwar in einem weiteren Schritt, der eine echte Bestätigung der Reife der Methoden und Technologien zur Unterstützung

In einem McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2018 wurde hervorgehoben, dass viele Industrieunternehmen ein „Pilot-Fegefeuer“ erleben und weiterhin erleben – ein Phänomen, bei dem sie zwar erhebliche Aktivitäten im Gange haben, aber noch keinen nennenswerten Gewinn erzielen können. Um aus diesem Fegefeuer

in nur 14 Tagen mit der Bereitstellung der vorausschauenden Wartung Senseye, ein branchenführendes Unternehmen für KI-gesteuertes Anlagengesundheitsmanagement, hat seine neuen Plug-and-Play-Starterpakete auf den Markt gebracht, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Reise zur vorausschauenden W

Nach meinem PhD-Abschluss an der Durham University zur Erforschung der Auswirkungen der Antriebsstrangdynamik auf die Ausfallphysik von Windturbinenkomponenten trat ich in den Bahnsektor ein, wo ich Asset-Management- und Wartungsunterstützungsfunktionen ausübte. Im Jahr 2018 kam ich zu Senseye, um t

Senseye, ein Unternehmen für Industriesoftware, das KI für das Maschinenzustandsmanagement einsetzt, hat eine neue Version von Senseye PdM Enterprise, angekündigt mit der Möglichkeit, virtuelle Sensoren aus bestehenden Datenquellen zu erstellen. Daten, die von Maschinen gesammelt werden, sind oft

Ungeplante Stillstände sind der Fluch der Industriebranche. Wenn teure Produktionslinien und Maschinen verstummen, hören Unternehmen auf, Geld zu verdienen, und diese Investitionen kosten mehr, als dass sie Geld verdienen. Anhand von Daten aus unserem Bericht „True Cost of Downtime“ untersucht dies

Künstliche Intelligenz (KI) untermauert die heutigen Lösungen für automatisierte vorausschauende Wartung (PdM). Beispielsweise warnen die Algorithmen von Senseye PdM die Benutzer rechtzeitig vor sich verschlechternden Maschinen, um einen Ausfall zu verhindern, und bieten eine Fülle damit verbundener

Willkommen bei der brandneue Trenderkennungs-Podcast, unterstützt von Senseye, einem Branchenführer bei der Verwendung von KI zur Förderung einer skalierbaren und nachhaltigen Anlagenleistung und -zuverlässigkeit. Dies ist eine neue Veröffentlichung, die Ihnen dabei helfen soll, Ideen zu entwickeln,