Einordnung Ich habe die neue Monitron-Hardware von Amazon Web Services (AWS) untersucht. Sie mag ein interessantes Angebot sein, ist aber im Bereich IoT-fähiger Vibrationssensoren nichts grundlegend Neues. Interessant ist jedoch, dass AWS Wert darin sieht, ein solches Gerät auf den Markt zu bringen.

Im letzten Beitrag beleuchteten wir den Aufstieg der Predictive Maintenance (PdM) und warum viele Anbieter – und Kunden – weiterhin scheitern. Hier zeigen wir, wie wir unser über Jahre gesammeltes PdM-Wissen in unsere tägliche Arbeit einfließen lassen. Die Kombination aus über 30 Jahren Luftfahrt-Er

Im vorigen Beitrag haben wir gezeigt, wie wir unser PdM-Wissen in die heutige Produktentwicklung einfließen lassen. Hier beleuchten wir, wie diese Erfahrung und tiefe Domänenkenntnis Senseye PdM zum führenden Predictive-Maintenance-Produkt am Markt gemacht haben. Jahrzehntelange Erfahrung Senseye Pd

In diesem Beitrag teilen wir Erkenntnisse aus erfolgreichen und gescheiterten Proof-of-Concepts (PoCs). Wir könnten behaupten, alle PoCs hätten ihre Skalierungsziele erreicht – doch das würde wertvolle Lektionen ignorieren, die wir nun teilen, damit Sie dieselben Fehler vermeiden. Einleitung KI und

In den vorangegangenen drei Beiträgen haben wir den Aufstieg der PdM beleuchtet, warum so viele Anbieter – und ihre Kunden – scheitern, und wie wir unser über Jahre gesammeltes Wissen in Senseye PdM einfließen lassen, um das führende Produkt am Markt zu schaffen. In diesem abschließenden Teil werfen

Senseye hat die Einführung von Senseye Ready bekannt gegeben – ein Ökosystem aus Partnerprodukten, die eine direkte Integration in die Senseye-PdM-Produktsuite bieten und im Senseye-PdM-Starter-Kit enthalten sind. Hürde Datengrundlage überwinden Ein häufiges Hindernis bei Predictive-Maintenance-Proj

Die vierte industrielle Revolution ermöglicht den Zugriff auf riesige Mengen an Echtzeitdaten aus Fertigungsprozessen – und das Potenzial, fast jede Oberfläche in einen Sensor für Datenerfassung zu verwandeln. Liefert dieser Datenreichtum das Wissen, das digitale Teams zur Optimierung ihrer Aktivitä

Mit wachsendem Fokus auf vorausschauende Wartung als einem der dominierenden Trends für Fertigung 2021 und darüber hinaus: Wie sollten Hersteller die Herausforderung angehen, Machine-Health-Insights zu bewerten und darauf zu reagieren? In diesem Film diskutieren Senseyes Alexander Hill und Rob Russ

Wie bewegen sich Fertigungs- und andere Industrieorganisationen von traditioneller, geplanter Wartung zu proaktiver, vorausschauender Wartung? Welche ersten Schritte sind für diesen Wandel nötig? Welche Phasen durchläuft die Reise – vom initialen Business Case und Design über Data Readiness, kulture

Was sind die Fallstricke, die Predictive-Maintenance-Projekte scheitern lassen, und wie vermeidet man sie? Wie stellt man sicher, dass Teams Condition-Monitoring-Expertise und geeignete „Best Practices“ für PdM im Rahmen umfassenderer Digitalisierungsprojekte erwerben? In diesem Film diskutieren Se

Industrieorganisationen durchlaufen eine rasante digitale Transformation mit erneuertem Fokus auf Internet of Things (IoT), Datenerfassung und smarte Analysen für fundiertere Entscheidungen. Mit wachsendem Augenmerk auf vorausschauende Wartung: Wie verändert sich die Rolle des Wartungsmanagers? In

Während die Vorteile von Smart Factories weithin anerkannt sind, bauen wenige Organisationen sie von Grund auf neu. Die meisten Hersteller, die smarter werden wollen, starten die Reise mit Bestandsstandorten (Brownfield) und heterogenen Maschinenumgebungen. In diesem Film diskutieren Senseyes Alexa

Im zweiten Teil unserer AWS-Serie beleuchten wir Amazons Einstieg in den Predictive-Maintenance-Markt. Amazon kündigte kürzlich an, wie ernst es diesen Raum nimmt – ein weiterer Schritt, der die Reife der Methodologien und Technologien hinter Predictive Maintenance real validiert. (Hier lesen Sie T

Ein McKinsey-Report 2018 zeigte: Viele Industrieunternehmen stecken im „Pilot-Purgatorium“ fest – und tun es weiterhin. Ein Phänomen, bei dem trotz signifikanter Aktivität noch keine messbaren Bottom-Line-Vorteile sichtbar sind. Der Ausbruch erfordert das „Crossing the Chasm“ – ein Prozess, den Man

Senseye, ein führendes KI-gestütztes Asset-Health-Management-Unternehmen, hat seine neuen Plug-and-Play Starter Packs vorgestellt, um Organisationen den schnellen Einstieg in die vorausschauende Wartung zu ermöglichen. Die Pakete kombinieren Sensor-Hardware mit Senseyes preisgekrönter PdM-Software

Nach meinem PhD an der Durham University zur Auswirkung von Antriebsstrang-Dynamik auf die Physik des Versagens von Windkraftanlagen-Komponenten wechselte ich in den Bahnsektor für Asset Management und Wartungsunterstützung. 2018 kam ich zu Senseye, um Wartungsabteilungen auf ihrer Predictive-Mainte

Senseye, ein industrielles Softwareunternehmen, das KI für Maschinen-Gesundheitsmanagement einsetzt, hat eine neue Version von Senseye PdM Enterprise angekündigt – mit der Fähigkeit, virtuelle Sensoren aus bestehenden Datenquellen zu erstellen. Maschinendaten sind oft nicht ideal für KI-gestützte v

Ungeplante Ausfallzeiten sind der Fluch des Industriesektors. Wenn teure Produktionslinien und Maschinen stillstehen, hören Organisationen auf zu verdienen – und diese Investitionen kosten Geld statt welches zu machen. Basierend auf Daten aus unserem „True Cost of Downtime“-Report zeigt diese Infog

Künstliche Intelligenz (KI) ist das Fundament heutiger automatisierter Predictive-Maintenance-Lösungen (PdM). Beispielsweise warnen die Algorithmen von Senseye PdM Nutzer rechtzeitig vor sich verschlechterndem Maschinenzustand, um Ausfälle zu verhindern – mit einer Fülle von Vorteilen: weniger Ausfa

Willkommen beim brandneuen Trend Detection Podcast, präsentiert von Senseye – einem Branchenführer, der KI einsetzt, um skalierbare und nachhaltige Asset-Performance und -Zuverlässigkeit voranzutreiben. Diese neue Publikation soll Ihnen Ideen vermitteln, wie Sie Wartungseffizienz erreichen können.