Wenn Veränderungen die Automobilindustrie bedrohten, konnte sie stets innovieren und reagieren. Jetzt erleben Autohersteller einen weiteren seismischen Wandel: veränderte Fahrgewohnheiten, wachsender Druck von Verbrauchern, Regierungen und Stakeholdern für grünere, effizientere, nachhaltigere Fahrze

„Künstliche Intelligenz kann unsere analytischen und entscheidungsunterstützenden Fähigkeiten stärken, indem sie die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt liefert.“ – Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, Juli 2018 Ob in Landwirtschaft, Gesun

Sie haben entschieden: Sie brauchen ein Tool, um Maschinenperformance zu verstehen und besser einzuschätzen, wann sie ausfallen werden. Ihr ultimatives Ziel: ungeplante Stillstandszeiten reduzieren und wichtige KPIs steigern – OEE, OTIF etc. Worauf Sie bei solchen Tools achten müssen: 1 – FOKUS Der

Fertigung ist seit langem eine Branche, die Spitzenleistung, operative Effizienz und Qualitätsziele an die Agenda-Spitze setzt. Daten und Industrial Internet of Things (IIoT) zu nutzen, kann diese Ziele unterstützen. Eine weitere digitale Chance, schneller umsetzbar, könnte näher sein, als Sie denke

In der idealen Industry-4.0-Welt wird Daten zur neuen Währung, fließt dorthin, wo sie gebraucht wird – innerhalb und zwischen kooperierenden Organisationen zum Nutzen aller. Doch diese Datenoffenheit zu erreichen, ist für viele Organisationen eine große Herausforderung, die ihre operativen Daten tra

Der Abbau und die Veredelung von Metallen ist eines der ältesten Geschäfte der Welt. Obwohl moderne Maschinen und Datenanalyse signifikante Vorteile brachten, hat sich die Wertschöpfung über Generationen kaum gewandelt. Die Zukunft des Metals-&-Mining-Sektors stellt kritische Herausforderungen, die

In einem neuen unabhängigen Report untersucht Verdantix, wie Senseye Machine Learning nutzt, um ungeplante Stillstandszeiten zu verhindern und Asset-Lebensdauer zu verlängern – und wie Senseye Industrieunternehmen und Anlagenhersteller bei ihren Instandhaltungszielen unterstützt. Der Report hebt her

Stillstandszeiten zu reduzieren steht vielleicht ganz oben auf Ihrer Wunschliste bei der Einführung Predictive Maintenance – doch es gibt weitere große Belohnungen. Übersehen Sie nicht das Potenzial, Überwartung zu eliminieren. Überwartung ist in jedes geplante Wartungsprogramm eingebaut, das auf re

Wie können Unternehmen mit älteren Maschinen bei Industry 4.0 und der Smart-Factory-Bewegung mithalten? Es ist einfacher und günstiger, als Sie denken, Predictive-Maintenance-IoT-Sensoren an Bestandsanlagen nachzurüsten, schreibt Senseyes Chief Technology Officer Robert Russell. Sie fühlen sich nerv

Predictive Maintenance und andere vernetzte Technologien der Smart-Factory-Revolution bieten riesige Chancen für Produktionseffizienz und Transparenz – bringen aber auch ein zusätzliches operatives Risiko: Sicherheit. Cyber-Angriffe nehmen zu, der Fertigungssektor wird mit Datendiebstahl, Lösegeldfo

In einer Branche, wo das Endprodukt keine große Marge bietet und die Nachfrage stetig steigt, müssen inkrementelle Gewinne durch effiziente Verteilzentren erzielt werden. Über das letzte Jahrzehnt haben massive Investitionen in Automatisierung versucht, diese Druckfaktoren im Warehousing- und Logist

Von Rob Russell, Chief Technology Officer bei Senseye Wenn man die Vorteile der Einführung von Predictive-Maintenance-Technologien (PdM) in Fertigungs- oder anderen Industrieumgebungen betrachtet, ist es verlockend, sich auf die finanziellen Verbesserungen durch Reduktion von Maschinenstillstandszei

Simon Jesenko, CFO von Senseye, betrachtet, wie ein effektives Instandhaltungsprogramm der Schlüssel zur Liquiditätssicherung für Hersteller sein kann. Mit enger denn je geschnürten Margen und der Notwendigkeit, sich ständig wandelnden Kundenanforderungen zu stellen, stehen Hersteller weltweit unter

Gewinne stärken durch Umstieg auf Predictive Maintenance Die Wahrscheinlichkeit des papierlosen Büros wurde vielleicht überschätzt, aber digitale Kommunikation hat in den letzten Jahren riesige Dellen in den traditionellen Papiermarkt geschlagen. 2005 sah den ersten je verzeichneten Rückgang der wel

Rob Russell, Co-Founder und CTO, Senseye Der „Wartungs-Kreditkarten“-Trugschluss Wir leben in unsicheren Zeiten. Unternehmen überall müssen Kosten senken und neue Arbeitsweisen finden, um sich schnell an das „New Normal“ mit Remote-Arbeit und Automatisierung anzupassen. Wenn Industrieunternehmen Gel

7-Schritte-Ansatz für smarte Remote-Werksbesichtigungen per Smartphone Bevor wir Condition-Monitoring-Empfehlungen geben können, ist ein Vor-Ort-Besuch beim Interessenten immer wertvoll: Man kann die Maschinen genau betrachten und die Menschen interviewen, die sie am besten kennen. Doch die Einschrä

Erfahrene Instandhaltungsingenieure haben ein detailliertes mentales Bild der Maschinen, die sie betreuen. Sie wissen, wann ein klapperndes Ventil einen bevorstehenden Ausfall signalisiert und wann es bis zum nächsten planmäßigen Stillstand ignoriert werden kann. Wenn ein automatisiertes PdM-System

Leere Supermarktregale. In keiner Branche werden die Auswirkungen von Lieferkettenunterbrechungen so schonungslos sichtbar wie in der FMCG-Branche. Es erzeugt nationale Schlagzeilen, Trend-Hashtags und frustrierte Verbraucher. Die präzise Produktion der benötigten Mengen zu exakt erforderlichen Zeit

Predictive Maintenance (PdM) ist ein proaktiver Ansatz, Maschinenausfälle zu adressieren, bevor sie zum Problem werden. Durch Analyse riesiger Maschinendatenmengen ermöglicht PdM dem Instandhaltungspersonal, den Maschinenzustand zu verstehen und Aktivitäten entsprechend zu optimieren – um ungeplante

Senseye, führender Anbieter von Software für Maschinenzustandsmanagement, stellt Senseye PdM Omniverse® vor – eine leistungsstarke Wissensplattform, die Industrieunternehmen auf ihrer Predictive-Maintenance-Reise begleitet und leitet. Senseye hat heute die Veröffentlichung von Senseye PdM Omniverse